23,5 Milliarden, Nvidia hat in MediaTek investiert

Die beiden Seiten werden im Bereich der KI-Infrastruktur, lokaler KI-Berechnung und Automobilindustrie zusammenarbeiten.

Laut einer Meldung von Chips Alliance vom 31. August hat Nvidia gerade die gemeinsame Entwicklung der nächsten Generation von KI-Berechnungsplattformen mit MediaTek angekündigt, wobei die Zusammenarbeit die drei Bereiche KI-Infrastruktur, lokale KI-Berechnung und Automobilindustrie abdeckt.

Nvidia wird zudem 3,5 Milliarden US-Dollar (ca. 235,19 Milliarden Yuan) investieren, um von MediaTek ausgegebene Wandelanleihen zu zeichnen.

Gemäß der Kooperationsvereinbarung wird MediaTek die NVLink Fusion-Plattform von Nvidia einsetzen, um Dienstleistungen für extrem große Cloud-Dienstanbieter, Cloud-Dienstanbieter und Entwickler modernster Modelle zu erbringen. Sie hilft ihnen, benutzerdefinierte XPU-Geräte zu erstellen und diese Geräte in rackebene KI-Systeme zu integrieren, die mit NVIDIA NVLink-Verbindungen ausgestattet sind.

Beide Seiten planen, die Vorteile von Nvidias beschleunigter Berechnung, künstlicher Intelligenz, Grafik- und Softwareplattformen mit den Stärken von MediaTek in den Bereichen kundenspezifische Chips, Hochleistungsrechnen, SoC-Design, fortschrittliche Gehäuse, Verbindungstechnologien und Anschlusstechnologien zu kombinieren.

Konkret werden Nvidia und MediaTek in drei Bereichen zusammenarbeiten:

1. KI-Infrastruktur: Basierend auf dem Nvidia NVLink Fusion-Ökosystem wird MediaTek Unternehmen dabei helfen, kundenspezifische KI-Infrastrukturen zu entwickeln, die mit Nvidias rackebenen Systemen und KI-Rechenzentren kompatibel sind.

In diesem Bereich bietet die NVLink Fusion-Plattform einen vorgefertigten, vorzertifizierten und systemebene vorvalidierten Grundstein für die Entwicklung von Mehrchip-XPUs, um den Umsetzungsprozess von Siliziumwafern für Chips, fortschrittlichen Gehäusen bis hin zu rackebenen Systemen zu beschleunigen.

Die NVLink Fusion-Plattform integriert Schlüsseltechnologien, die für die Erstellung von benutzerdefinierten XPUs erforderlich sind, einschließlich des Nvidia NVLink Fusion-Chiplets, das über Nvidias photonische oder elektrische Verbindung die Anbindung von XPUs an die horizontale Erweiterungsverbindungsarchitektur von Nvidia NVLink realisieren kann; NVLink-C2C bietet eine hochbandbreitige und energieeffiziente Verbindung zwischen XPUs, Nvidias Rosa-CPU und anderen kompatiblen Prozessoren; NVHBM integriert kundenspezifische Speicherfunktionen, wodurch Bandbreite und Energieeffizienz verbessert werden und gleichzeitig mehr Chipfläche für Recheneinheiten freigegeben wird.

Auf dieser Grundlage müssen Unternehmen nicht alle Komponenten rund um die benutzerdefinierte XPU von Grund auf entwerfen und validieren. Die für die Serienproduktion erforderliche NVLink-Verbindung, Speicherarchitektur, Gehäuse, Herstellung sowie rackebene Technologien können von Nvidia und MediaTek unterstützt werden.

Unternehmen können ihr eigenes XPU-Design an MediaTek übermitteln und die Eigenschaften von Verbindung, Speicher, Gehäuse, Leistung und Stromverbrauch an ihre eigenen Geschäftsbelastungen und Infrastrukturanforderungen anpassen und optimieren.

Darüber hinaus ist MediaTek auch Mitglied des NVLink Fusion-Ökosystems, sodass Hyperscale-Cloud-Anbieter, Cloud-Dienstanbieter und Entwickler modernster Modelle benutzerdefinierte XPUs schnell in die KI-Infrastruktur von Nvidia integrieren können.

2. Lokale KI-Berechnung: Die beiden Seiten werden gemeinsam mehrere Generationen von NVIDIA RTX Spark und DGX Spark PC-Chips entwickeln. Diese Chip-Serie kombiniert Nvidias GPUs mit MediaTeks SoCs, um Rechenleistung für Consumer-PCs, Supercomputer für KI-Entwickler und Unternehmens-Workstations bereitzustellen.

MediaTek hat zuvor mit Nvidia bei der Entwicklung des GB10 Grace-Blackwell-Superchips zusammengearbeitet, der dem Nvidia DGX Spark Rechenleistung liefert.

GB10 verbindet Nvidias Blackwell-GPU und Grace-CPU über NVLink-C2C, um Edge-Systemen KI-Funktionen zu verleihen. Diesmal werden die beiden Seiten in Zukunft gemeinsam NVIDIA RTX Spark entwickeln, um der nächsten Generation von Consumer-PCs im KI-Zeitalter Rechenleistung zu liefern.

3. Automobilindustrie: Im Bereich der physikalischen KI planen die beiden Seiten, gemeinsam Plattformen zu entwickeln, die KI-Funktionen und softwaredefinierte Autos unterstützen.

Die MediaTek Dimensity Auto-Plattform integriert Nvidias Technologie, um KI-Funktionen und Nvidias RTX-Grafikrendering-Funktionen für intelligente Fahrzeugkabinen bereitzustellen, und kann mit Nvidia DRIVE AGX zusammenarbeiten.

Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia, sagte: Von den großen KI-Rechenzentren bis hin zu PCs und Autos verändert KI jede Art von Berechnungsplattform. Die von Nvidia und MediaTek gemeinsam erstellte Plattform wird Nvidias beschleunigte Berechnungstechnologie in neue Märkte erweitern, sodass Kunden frei in großem Maßstab KI-Systeme mit differenzierter Wettbewerbsfähigkeit erstellen können.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Chips Alliance“, Autor: Cheng Qian, Redakteur: Panken, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.