Jinsha Ventures führte eine mehrere zehn Millionen Yuan umfassende Finanzierungsrunde als Lead-Investor an. Die erste 1000-Qubit-Quantencomputing-Leistungsplattform in China hat bereits Dienstleistungen für das Quantenzentrum des Großbuchtgebiets Guangdong-Hong Kong-Macao erbracht | Exklusive Erstmeldung von 36Kr

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Autorin | Ou Xue

Redakteurin | Yuan Silai

Hard Krypton erfuhr, dass Entropy Function (Shenzhen) Technology Co., Ltd. (im Folgenden als „Entropy Function“ bezeichnet) kürzlich erfolgreich eine Angel-Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Finanzierungsrunde wird von GSR Ventures angeführt, gefolgt von Institutionen wie Wofu Venture Capital, Shuimu, Haina Infinite und Lingyi Venture Capital. Die Finanzierungsmittel werden hauptsächlich für den Aufbau der Kernkompetenzen der Betriebsplattform für Quantenrechenleistung, die Einstellung von Talenten, die beschleunigte Umsetzung industrieller Quantenrechenleistung und die Verbesserung der Dienstleistungsfähigkeit für wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und industrielle Nutzer verwendet.

Entropy Function wurde 2023 gegründet und konzentriert sich darauf, wissenschaftlichen und industriellen Kunden Lösungen für Quantenberechnung und Quantensimulation in großmaßstäblichen Systemen anzubieten. Das Unternehmen wurde von Ma Guoqiang und Gu Zhengcheng gemeinsam gegründet. Ma Guoqiang hat einen Doktortitel in Physik an der Nanjing-Universität, hat drei Unternehmen gegründet, von denen zwei von A-Share-Unternehmen und eines von einem Nasdaq-Unternehmen übernommen wurden, und erhielt den zweiten Preis des Nationalen Preises für wissenschaftlich-technischen Fortschritt. Gu Zhengcheng ist Professor an der Chinesischen Universität Hongkong, sein Forschungsgebiet ist die Vielkörperphysik der Quanten, und er hat mehr als 70 Arbeiten veröffentlicht. Die beiden haben klare Arbeitsteilungen: Ma Guoqiang ist für die Kommerzialisierung verantwortlich, und Gu Zhengcheng leitet die technologische Forschung und Entwicklung.

Gegenwärtig steht die Quantenberechnung kurz vor dem Übergang vom Labor zur Industrialisierung, aber es gibt eine peinliche Realität: Die Nachfrage auf der industriellen Seite beginnt sich zu entfalten, aber die kommerzialisierbare, großmaßstäbliche und stabil ausgebare Quantenrechenleistung befindet sich fast in einem leeren Zustand.

Die Engpässe in der Quantenhardware lassen sich kurzfristig kaum überwinden, und die Anzahl der stabil verfügbaren logischen Qubits liegt immer noch bei einzelnen Zahlen oder wenigen Dutzend. Was die Industrie tatsächlich benötigt, ist eine Rechenleistung im Bereich von Tausenden von Qubits. Viele Lösungen für wichtige Mechanismen in den Bereichen fortschrittlicher Materialien wie Hochtemperatur-Supraleiter, Fusions-Energiespeichermaterialien, hochentropische Legierungen und Grenzflächen von Festkörperbatterien hängen von diesem Maßstab ab.

Die Strategie von Entropy Function lautet „Simulation zuerst, Vernetzung der Hardware, integrierte Zusammenarbeit“. Vor der Reife der Quantenhardware wird zuerst das Tensornetz verwendet, um verfügbare kommerzielle Quantenrechenleistung bereitzustellen. Nach der schrittweisen Iteration der Hardware wird sie nahtlos eingebunden, um ein integriertes Rechenleistungssystem aus „klassischer Rechenleistung + Quantensimulation + echter Quantenhardware“ zu bilden. Diese Route verschiebt den Zeitpunkt der Industrialisierung der Quantenberechnung erheblich nach vorne.

Im Gegensatz zu traditionellen Quantenberechnungsunternehmen, die sich auf die Hardware-Forschung und -Entwicklung konzentrieren, verfolgt Entropy Function den Ansatz „keine Hardware herstellen, sondern Software entwickeln“ – mit Tensornetz-Algorithmen auf CPU/GPU-Clustern wird die Fähigkeit der Quantenberechnung simuliert.

Was ist ein Tensornetz? Einfach ausgedrückt ist es der „effiziente Übersetzer“ von Quantenzuständen – es kann präzise gültige Informationen aus chaotischen und komplexen Quantensystemen extrahieren, ungültiges Rauschen filtern und die Effizienz der Darstellung von Quantenzuständen optimieren.

Gegenwärtig ist Entropy Function das erste Team in der Branche, das einen Tensornetz-Löser für zweidimensionale Quantensysteme auf den Markt gebracht hat. Bisher waren die meisten Tensornetz-Löser für eindimensionale Systeme ausgelegt, aber um einen Quantencomputer zu simulieren – dessen Inneres selbst ein zweidimensionales Quantensystem ist – muss diese Einschränkung durchbrochen werden. Auf dieser Grundlage hat Entropy Function in diesem Jahr weiter die Fähigkeit realisiert, allgemeine Quantenleitungen durch Tensornetze zu steuern, sodass sie funktional vollständig mit Quantencomputern äquivalent sind.

Konkret betrachtet kann das von dem Unternehmen entwickelte Entropec-Quantenberechnungs-Engine ohne spezielle Quantenhardware über klassische Supercomputing-Cluster Quantenberechnungsaufgaben für Quantenleitungen mit bis zu tausend Qubits und einer Tiefe von weniger als hundert Schichten in mittelverschränkten Systemen realisieren, wobei der relative Fehler besser als 1e-5 ist. Es hat offensichtliche Vorteile in Bezug auf Berechnungsmaßstab, Genauigkeit und Tiefe der Quantenleitungen und kann die schnelle Umsetzung der Quantenberechnung in zukunftsweisenden Forschungs- und Entwicklungsszenarien mit Quanteneffekten wie Quantencomputerfertigung, Arzneimittelmolekülen, Supraleitermaterialien, Batteriegrenzflächen und hochentropischen Legierungen fördern.

Am 3. August, auf der 5. CCF Quantenberechnungs-Konferenz, veröffentlichten das Quantenwissenschaftszentrum des Großbuchtgebiets Guangdong-Hongkong-Makao (Guangdong), das Nationale Supercomputing-Zentrum Shenzhen und Entropy Function gemeinsam die Entropec-Quantenberechnungs-Rechenleistungsplattform. Laut Angaben wird die Entropec-Plattform im Oktober 2026 vollständig für den kommerziellen Betrieb geöffnet.

Diese Plattform stützt sich auf das „Lingsheng“-Supercomputing-System des Nationalen Supercomputing-Zentrums Shenzhen, implementiert einen industriellen Tensornetz-Engine und gibt auf klassischen Supercomputing-Clustern stabil die Fähigkeit zur Quantensimulation und Quantenleitungsberechnung im Bereich von Tausenden von Qubits aus, ohne auf irgendeine Quantenhardware angewiesen zu sein. Dies ist das erste Mal in China, dass die Quantenrechenleistung auf dieses Niveau angehoben wird.

Laut Ma Guoqiang verläuft der Kommerzialisierungspfad von Entropy Function in zwei Schritten: In der aktuellen Phase werden führende Quantenforschungsinstitute (wie das Quantenforschungszentrum des Großbuchtgebiets, die Tsinghua-Universität, die Universität Hongkong, die Hongkong-Universität für Wissenschaft und Technik usw.) softwaremäßig bedient, und Kunden entwickeln übergeordnete Algorithmen auf seiner Engine. In diesem Jahr wird voraussichtlich ein Auftragsvolumen von etwa 30 Millionen Yuan umgesetzt.

Aber der Softwareverkauf ist nicht das endgültige Modell. Der echte geschlossene Kreislauf liegt im Aufbau einer Quantenalgorithmus-Community. Die Algorithmen, die wissenschaftliche Forschungseinrichtungen auf der Engine entwickeln, fließen zurück in die Community. Nachdem das Ökosystem ausgereift ist, wird es in Form von Cloud-Rechenleistung für Industrieunternehmen wie Arzneimittelmoleküle und fortschrittliche Materialien geöffnet. Die Plattform bietet standardisierte Schnittstellen, Entwickler tragen Algorithmen bei und beteiligen sich an der Gewinnbeteiligung, Nutzer zahlen nach dem Verbrauch an Rechenleistung, und die zusammengesetzte Bruttomarge wird voraussichtlich über 80 % betragen.

Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus dem Gespräch zwischen Hard Krypton und Ma Guoqiang, dem Gründer von Entropy Function (redigierte Fassung):

Hard Krypton: Es gibt eine Ansicht in der Öffentlichkeit, dass das Tensornetz nur eine „vorübergehende Lösung“ vor der Reife der Quantenhardware ist. Stimmen Sie dem zu?

Ma Guoqiang: Das ist ein häufiges Missverständnis. Tensornetze und Quantencomputer lösen dasselbe Problem: die Berechnung komplexer Quantensysteme. Die Vor- und Nachteile der beiden ergänzen sich auf natürliche Weise. Tensornetze können einen großen Maßstab (1000 logische Qubits oder sogar mehr) erreichen, können aber nur Quantenverschränkungen mittlerer Intensität verarbeiten; Quantenhardware kann sehr starke Verschränkungen erzeugen, aber der Maßstab lässt sich nicht erweitern.

Es handelt sich also nicht um ein Verhältnis, bei dem das eine das andere ersetzt, sondern um ein Verhältnis der integrierten Berechnung. Bei den meisten Berechnungsaufgaben treten langreichweitige starke Verschränkungen nur in lokalen Bereichen auf und verteilen sich nicht über das gesamte System. Der großmaßstäbige, gering verschränkte Teil wird dem Tensornetz übergeben, und die lokalen Bereiche mit hoher Verschränkung werden herausgezogen, um von der Quantenhardware berechnet zu werden. Umgekehrt ist das Tensornetz der „Leistungsverstärker“ der Quantenhardware. Diese Route wird niemals überholt. Selbst wenn die Hardware 10.000 logische Qubits herstellen kann, kann das Tensornetz Aufgaben mit 100.000 logischen Qubits verarbeiten.

Hard Krypton: Der Gesamtumfang der Quantenberechnungsbranche ist in der aktuellen Phase noch nicht groß. Wie beurteilen Sie als Anbieter von Rechenleistung die Marktnachfrage?

Ma Guoqiang: Bis heute gibt es fast keinen Markt für Quantenrechenleistung. Das liegt nicht an fehlender Nachfrage, sondern daran, dass es nie ein Angebot gab. Wie haben die Menschen das früher gelöst? Durch Experimente, die Arzneimittelscreening dauert mehrere Jahre, und bei Materialien ist es genauso. Der Wert, den wir wirklich bieten, besteht darin, sie von einem experimentgetriebenen zu einem berechnungsgetriebenen Modus zu wandeln, was nicht nur die Effizienz verbessert, sondern auch auf einer wesentlicheren Ebene Gesetze entdecken lässt.

Wir sind also die erste Welle von Menschen, die versuchen, dies umzusetzen. Natürlich ist diese Branche derzeit noch nicht perfekt, auch wir haben viele Probleme. Aber in einigen Szenarien und mit einigen Fähigkeiten können wir den anfänglichen Zustand der berechnungsgetriebenen Entwicklung bereitstellen. Damit die gesamte Branche floriert, müssen sich das Angebot an Rechenleistung und die nachgelagerten Algorithmen gegenseitig fördern. Wenn ich über anfängliche Rechenleistung verfüge, entstehen nachgelagerte Algorithmen, die wiederum die Optimierung der Rechenleistung anregen und mehr und bessere Algorithmen hervorbringen, sodass die beiden Schwungräder allmählich nach oben steigen. Aber heute ist dieser Kreislauf noch nicht entstanden, alle befinden sich noch in der experimentgetriebenen Phase.

Hard Krypton: Die Quantenhardware ist derzeit noch nicht ausgereift. Wie denken Sie über das anschließende Problem der „Vernetzung“?

Ma Guoqiang: Das ist in der Tat ein Schlüsselproblem. Die Hardware, die die meisten Quantencomputerunternehmen auf dem Markt herstellen, lässt sich kaum direkt für integrierte Berechnungen mit uns kombinieren. Deshalb sprechen wir auch mit einigen Hardwareherstellern und ziehen sogar in Betracht, einen Teil davon zu investieren.

Aber unser Ansatz lautet: Wir verlangen nicht, dass die Gegenseite einen universellen Quantencomputer herstellt. Wenn es mit uns vernetzt wird, brauchen wir nur seine Fähigkeit zur Verarbeitung von Quantenverschränkungen, ohne einen sehr großen Maßstab zu verlangen. Das Problem des großen Maßstabs wird durch das Tensornetz gelöst, das Problem der langreichweitigen starken Verschränkung durch die Hardware. Daher müssen die technischen Indikatoren und technischen Routen der Hardware nicht nach den Standards der „universellen Berechnung“ ausgerichtet werden.

Unser Ziel ist es, innerhalb eines Jahres Hardware für die Vernetzung verfügbar zu haben, anstatt drei bis fünf Jahre zu warten. Zuerst wird ein „Koprozessor“ hergestellt, der mit uns zusammenarbeitet, ohne sofort die universelle Berechnung anzustreben.

Standpunkt der Investoren:

Shanghai Wofu Qineng Venture Capital Partnership (Limited Partnership) (Wofu Qineng) erklärte: Die Investitionen im Quantenbereich sind sehr heiß, aber der geschlossene Kreislauf der Geschäftslogik und die Schwierigkeit der Monetarisierung machen die Investitionen in diese Branche schwieriger als in anderen Bereichen in der Vergangenheit. In der absehbaren Zukunft wird im Bereich der Quantenhardware höchstwahrscheinlich eine Parallelität mehrerer Routen vorherrschen, und die dazugehörigen Softwarealgorithmen werden früher einen geschlossenen Anwendungszyklus erreichen als die Hardware und früher kommerzialisiert werden. Die Verwendung von Tensornetzen durch Entropy Function zur Realisierung der Vielkörpersimulation von Quantensystemen ist ein sehr kluger Ansatz, und die Kombination aus Wissenschaftlern und kontinuierlich erfolgreichen Gründern lässt uns die weitere Entwicklungsroute von Entropy Function sehr optimistisch beurteilen. Zusammen mit der gemeinsam mit dem Quantenwissenschaftszentrum des Großbuchtgebiets Guangdong-Hongkong-Makao (Guangdong) und dem Nationalen Supercomputing-Zentrum Shenzhen eingeführten Entropec-Quantenberechnungsplattform mit einem Maßstab von Tausenden von Qubits glauben wir, dass Entropy Function später starten, aber früher ankommen und schnell zu einem strahlenden neuen Stern im Quantenbereich werden wird.