OpenClaw: Es war einst viral, wir haben es geliebt, und nun ist es vorbei.

Es ist kaum eine Weile vergangen, es fühlt sich an, als ob OpenClaw nie hier gewesen wäre... (verwirrt.jpg)

Die jüngste kollektive Trauer der Netznutzer auf X über OpenClaw ist so ergreifend, dass echte Netznutzer davon gerührt werden und selbst Peter, der Vater des Hummers, in Tränen ausbricht...

Das Problem ist –

Kumpel, dieses Ding war vor ein paar Monaten doch total angesagt!!!

Vor einigen Monaten feierte die gesamte KI-Branche ihren eigenen „Jarvis-Moment“.

Alles sprach von der „Haltung von Hummern“ für jedermann, dem Kauf von Mac mini und kostenpflichtigen Vor-Ort-Installationen: Über Nacht war jeder in den sozialen Medien ein Cyber-Züchter, und diese phänomenale, über die Szene hinausreichende Begeisterung ist uns noch lebhaft in Erinnerung.

Und jetzt, nur etwa ein halbes Jahr später, widmen sich alle bereits gemeinsam der Erforschung von Claude Code, Codex, Skills und Harness...

Gut, gut, in der KI-Branche hat selbst die „Träne der Zeit“ jetzt eine Haltbarkeit, die nach „Monaten“ bemessen wird.

OpenClaw: Also verschwindet die Liebe wirklich, oder?

Vom „Jarvis-Moment“ zur Träne der Zeit – OpenClaw brauchte dafür nur wenige Monate

Die Welt ist manchmal so verrückt.

Viele Dinge, die später als „Tränen der Zeit“ bezeichnet werden, waren bei ihrem Erscheinen oft so beliebt, als würden sie die nächste Epoche beherrschen.

OpenClaw ist ein typisches Beispiel dafür. (doge)

Der Grund, warum es damals auf einmal so phänomenal populär wurde, liegt vor allem darin, dass es die Vorstellung aller Menschen von KI wirklich auf den Kopf gestellt hat...

Zu dieser Zeit dachten alle noch darüber nach, wie sie verschiedene KI-Produkte sinnvoll nutzen können, da stellte Peter, der Vater des Hummers, direkt sein Jahrhundertwerk OpenClaw vor –

Ein KI-Agent, der 24 Stunden auf deinem Computer wohnt und jederzeit auf deine Befehle wartet.

Du kannst es direkt auf Mac, Windows und sogar auf Raspberry Pi installieren und es dann mit Modellen wie Claude, GPT, Gemini und DeepSeek verbinden.

Dann gibst du ihm Zugriff auf E-Mails, Browser, Terminal, Kalender, Chat-Apps und mehr.

Danach musst du nicht einmal mehr vor dem Computer sitzen.

Wenn du in Discord oder Telegram eine Nachricht schickst, kann es selbstständig E-Mails lesen, Informationen recherchieren, Code schreiben, Skripte ausführen und sogar neue Tools für sich selbst installieren.

Diese Erfahrung traf damals genau die einfachste Vorstellung aller Menschen von KI-Agenten:

Wow, der quelloffene Jarvis ist tatsächlich von uns gebaut worden!!!

Danach feierte die gesamte KI-Branche wie an Weihnachten.

OpenClaw entwickelte sich schnell von einem Entwicklerprojekt zu einer landesweiten Bewegung zur „Haltung von Hummern“.

In dieser Zeit war der Kauf von Mac mini, die Installation von Clawdbot und die Benennung des eigenen Agenten fast schon eine neue Art von Cyber-Einrichtung in der KI-Branche.

In Huaqiangbei in Shenzhen waren Mac mini zeitweise sogar ausverkauft, und der Preis für einige Modelle lag bei bis zu 600 Yuan über dem regulären Preis.

Daraufhin konnten auch die großen Tech-Unternehmen nicht mehr stillsitzen.

Große Konzerne wie Tencent und Baidu veranstalteten verschiedene Offline-Installationsveranstaltungen für OpenClaw.

Dutzende Programmierer bauten vor Ort Stände auf und halfen Hunderten von Menschen bei der Installation von OpenClaw, und auch der Online-Service für die Vor-Ort-Installation von Hummern zu 499 Yuan war sehr beliebt.

Danach folgten alle Anbieter mit Ein-Klick-Bereitstellungen, „Anleitungen zur Haltung von Hummern“, Versionen ohne Hürden und verschiedene „XX Claw“-Produkte überall.

Bei GitHub stieg die Anzahl der Sterne des Projekts nicht mehr langsam an, sondern wuchs sprunghaft an.

Von der Veröffentlichung Ende November 2025 bis zum 3. März 2026, also etwa 100 Tagen, erreichte OpenClaw direkt über 250.000 Sterne und überholte nebenbei sogar React.

Man muss wissen, dass React für diesen Wert mehr als zehn Jahre gebraucht hat, während OpenClaw dafür nur etwas mehr als drei Monate brauchte.

Bis Ende März erreichte die Anzahl der Sterne des Hummers sogar über 330.000, es wurde zeitweise zu einem der am schnellsten wachsenden Open-Source-Projekte in der Geschichte von GitHub. Statistiken zufolge gewann es in 48 Stunden einmal mehr als 34.000 Sterne hinzu.

Die Welt ist so grausam, sie schenkt Jarvis kein einziges Nachsicht.

Jetzt ist es nur wenige Monate her, seit OpenClaw aufgetaucht ist.

Wenn ich jetzt in den sozialen Medien nach OpenClaw suche, fühlt es sich schon fast an wie Archäologie...

Der Hummer, der einst das gesamte Netz schockiert und begeistert hat, wird jetzt, wenn er wieder erwähnt wird, nur noch im Kontext der „kollektiven Trauer“ genannt –

Nutzer A: OpenClaw sollte eigentlich die Welt beherrschen, aber jetzt spricht niemand mehr davon. (lacht)

Nutzer B: Was ist nur mit OpenClaw passiert? Ich sehe fast niemanden mehr, der den Hummer erwähnt...

Nutzer C geht noch weiter: Der Hummer ist total tot, niemand diskutiert mehr über dieses Produkt, es ist wohl am Ende.

Man kann nur sagen: Bei OpenClaw war der Start bereits der Höhepunkt, und nach dem Höhepunkt hat niemand mehr von dem Hummer gehört...

Der Hummer ist nicht tot, aber alle nutzen bereits die offizielle Alternative

An dieser Stelle muss ich OpenClaw zu Gute halten – der Hummer ist tatsächlich nicht tot!!

Laut den Daten von GitHub entwickelt es sich sogar sehr gut.

Bis August hat die Anzahl der Sterne von OpenClaw bereits über 380.000 erreicht, die Anzahl der Forks liegt bei über 80.000; die Produktupdates auf X gehen auch nicht auf, das Projekt wird immer noch entwickelt, gewartet und von vielen genutzt.

Genauer gesagt ist OpenClaw auch nicht unbeliebt geworden, sondern hat sich einfach verbreitet –

Denn die sehr zugängliche Version des Hummers ist in die Ökosysteme der großen Mainstream-Anbieter eingezogen und verbreitet sich dort rasant...

Um März dieses Jahres hat Tencent nacheinander WorkBuddy und QClaw vorgestellt, die auf Ein-Klick-Installation setzen und direkt über WeChat ferngesteuert werden können.

Baidu hat das DuMate+-Hummer-Paket vorgestellt, das Desktop-Hummer, Cloud-Hummer, Handy-Hummer, sichere Hummer und private Hummer für den Heimgebrauch allesamt abdeckt.

NetEase Youdao hat ebenfalls LobsterAI entwickelt, das lokale persönliche Agenten, plattformübergreifenden Betrieb sowie Skills, MCP und Fernsteuerung per IM unterstützt.

Das von Zhipu AI vorgestellte AutoClaw unterstützt die lokale Ein-Klick-Installation von OpenClaw, vorinstallierte Skills und die Anbindung an Feishu, später wurde es um die Fähigkeit zur „selbstständigen Evolution“ erweitert.

Das von Volcano Engine vorgestellte ArkClaw unterstützt ebenfalls den 7×24-Stunden-Betrieb und wird später um Funktionen für Runtime und die Zusammenarbeit mehrerer Agenten erweitert.

……

Nach unvollständigen Statistiken gibt es allein über 30 abgeleitete Hummer-Produkte, die von inländischen Anbietern entwickelt wurden.

Mit anderen Worten: Der Name OpenClaw wird zwar langsam weniger erwähnt, aber die niedrigschwelligen und günstigen Hummer-Setzlinge sind in alle Ökosysteme verteilt worden...

Und das ist erst die erste Veränderung.

Denn was die „Ära der Massenhaltung von Hummern“ von OpenClaw wirklich beendet hat, ist, dass sich die KI-Branche bereits der nächsten Ebene zugewandt hat –

Heutzutage steht Harness im Mittelpunkt.

Das erklärt sehr gut, was OpenClaw in diesen Monaten durchgemacht hat.

Erinnert ihr euch noch? Als der Hummer am beliebtesten war, lag sein größter Reiz darin, dass man alles selbst zusammenbauen konnte.

Man wählt das Modell selbst aus, konfiguriert die Berechtigungen selbst, verbindet E-Mails, Browser und Terminal selbst und fügt nach und nach weitere Skills hinzu.

Aber nach ein paar Monaten haben die „offiziellen Vertreter“ wie Claude Code und Codex dieses gesamte Erlebnis bereits als fertiges Paket angeboten –

Als OpenAI dieses Jahr das Agents SDK aktualisiert hat, hat es Fähigkeiten wie Dateiverwaltung, Befehlsausführung, lange Aufgaben und Sandbox-Betrieb direkt in ein natives Modell-Harness integriert; Codex verfügt bereits über ein eigenes vollständiges Harness.

Wie man Kontext, Gedächtnis, Tools, Sandbox, Berechtigungen und Arbeitsabläufe für das Modell konfiguriert, damit es stabil und kontinuierlich arbeiten kann, ist jetzt das zentrale Diskussionsthema aller Beteiligten.

Man kann nur sagen: Jede Version hat ihre eigenen Helden.

Natürlich liegt der Wandel der Trends nicht nur daran, dass die KI-Branche schnell das Alte gegen das Neue eintauscht.

Ich weiß nicht, ob ihr euch noch erinnert: Die eindrucksvollsten Eigenschaften von OpenClaw hatten von Anfang an auch einige sehr reale „Nebenwirkungen“.

Die erste davon ist: Es ist teuer.

Damals löste die „Haltung von Hummern“ eine Welle der Sorge um die Token-Kosten aus. Besonders dieser 24-Stunden-Online-Agent pflegt ständig den Kontext, ruft Modelle und Tools auf und wiederholt fehlgeschlagene Vorgänge – das verbraucht wirklich sehr viele Token.

Daher sah das Haltungserlebnis vieler Menschen ungefähr so aus –

Erster Tag: Unglaublich, das ist doch der quelloffene Jarvis?!

Dritter Tag: Oh, man kann es ja so nutzen.

Siebter Tag: Hilfe, wo sind meine Token hin?