Die Halbzeit-Schlacht von OpenAI

Anthropic veröffentlichte Anfang Juni Fable 5, und einen Monat später brachte OpenAI die GPT-5.6-Serie auf den Markt; aber nachdem Sicherheitsfragen Aufmerksamkeit erregten, sind fast zwei weitere Monate vergangen, und beide Seiten haben keine weiteren Fortschritte bei ihren Spitzenmodellen gemacht.

Das Unternehmen A, das den Vorteil der modernsten Modelle besitzt, kann sich zurückhalten, aber für OpenAI, dessen Umsatz und Modelle beide im Status der Nachzügler sind, ist die Situation nicht so einfach.

Wie ist die aktuelle Situation bei OpenAI intern?

In der neuesten Titelgeschichte des *Time*-Magazins mit dem Titel „Inside OpenAI’s Reboot“ hat der Journalist Alex Heath zwei Wochen lang den Hauptsitz von OpenAI besucht, mehr als 20 Führungskräfte, Mitarbeiter, Investoren, Kunden und Wettbewerber des Unternehmens interviewt und mehr als zwei Stunden lang mit Sam Altman gesprochen, um uns Informationen aus erster Hand zu liefern —

Als sie sahen, dass Anthropic mit Claude Code die Vorherrschaft auf dem Entwickler- und Unternehmensmarkt erobert hat und Google Gemini mehr als 1 Milliarde monatliche Nutzer hat, ist OpenAI in dem Bericht nicht mehr der absolute Spitzenreiter, der vor zwei Jahren den Rhythmus des KI-Wettbewerbs bestimmt hat.

Altman gab im Interview sehr direkt zu:

Als Unternehmen haben wir offensichtlich einige Fehler gemacht. Sowohl bei der Produktausrichtung als auch bei der Vortrainierungsforschung liegen wir hinter der Position zurück, die wir ursprünglich erreichen wollten.

Daher hat OpenAI endgültig beschlossen, eine umfassende „Neustart“-Maßnahme durchzuführen.

Gemäß diesem langen Bericht lassen sich die Kernpunkte von OpenAI wie folgt zusammenfassen:

• OpenAI gibt zu, dass das Produkt ins Stocken geraten ist. Das explosionsartige Wachstum von ChatGPT hat das Unternehmen dazu veranlasst, den Programmier- und Unternehmensmarkt zu vernachlässigen. Die Modelle stehen in Ranglisten an der Spitze, werden aber nicht in ausreichend nutzbare reale Produkte umgewandelt.

• Codex ersetzt ChatGPT als neue Hauptproduktachse des Unternehmens. OpenAI hat Projekte wie die Zusammenarbeit mit Sora und Disney sowie den eigenständigen Browser Atlas eingestellt, um Rechenleistung und Teams auf Codex zu konzentrieren und seine Agent-Funktionen in ChatGPT Work zu integrieren.

• Das nächste Generation-Modell Astra zielt nicht nur darauf ab, Fragen zu beantworten, sondern kontinuierlich zu arbeiten und neues Wissen zu schaffen. OpenAI hat 16 Agenten demonstriert, die gemeinsam forschungsrelevante mathematische Probleme lösen, schnell über verschiedene Software hinweg agieren und automatisierte Forschungsfähigkeiten besitzen, die die einwöchige Arbeit eines Anfänger-KI-Forschers erledigen können.

• Ein „Ausbruch“-Vorfall von Agenten hat OpenAI dazu gezwungen, das Training stärkerer Modelle auszusetzen. Das Unternehmen gibt zu, dass es bereits über Warnwerkzeuge zur Überwachung der Denkkette von Modellen verfügt, diese aber nicht aktiviert hat, weil es die Fähigkeiten der Modelle unterschätzt hat. Der Veröffentlichungszeitpunkt von Astra muss auch die Genehmigung neuer Sicherheitsmaßnahmen abwarten.

• Was OpenAI anstrebt, ist weit mehr als nur ein Chat-Dialogfeld. Chips, Rechenzentren, tragbare Hardware, humanoide Roboter, Gehirn-Computer-Schnittstellen und sogar der Verkauf von Rechenleistung sind in den größeren Plan des „persönlichen AGI“ aufgenommen worden.

OpenAI liegt im Produktvermögen zurück

Im vergangenen Jahr hat Anthropic OpenAI zum ersten Mal bei der Bewertung und dem jährlichen Umsatz übertroffen.

Nach Angaben, die das *Time*-Magazin zitiert, hat der jährliche Umsatz von Anthropic bereits 650 Milliarden US-Dollar überschritten, während der von OpenAI etwa 400 Milliarden US-Dollar beträgt; beide Unternehmen bereiten sich auf den Börsengang vor, aber Anthropic wird höchstwahrscheinlich zuerst das Ziel erreichen.

Bild｜XDA Developers

Der Schlüssel zum Überholen von Anthropic ist Claude Code, der Anfang des Jahres fast die Produktform des „Programmier-Agenten“ definiert hat.

Das bedeutet nicht, dass die Modellfähigkeiten von OpenAI schlechter als die von Anthropic sind. Obwohl die Textfähigkeiten oft kritisiert wurden, liegen die Benchmark-Ergebnisse ihrer Modelle laut Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, zumindest im Programmierbereich „immer an der Spitze“.

Das Problem ist, dass das Unternehmen in der Vergangenheit mehr Wert auf Forschung als auf Produkte gelegt hat und nur darauf geachtet hat, ob Modelle in Laborumgebungen Probleme lösen können, aber die tatsächlichen Nutzungsszenarien von Entwicklern vernachlässigt hat — ob unterbrochene Aufgaben fortgesetzt werden können, ob eine große Anzahl von Dateien integriert werden kann und ob die Interaktionsdetails gut sind.

Dies sind die entscheidenden Faktoren, die bestimmen, welches Tool normale Nutzer wählen.

Mit anderen Worten, OpenAI hat nicht bei den Fähigkeiten der Spitzenmodelle verloren, sondern die Geschwindigkeit, mit der Modellfähigkeiten in Produkte umgewandelt werden, kann nicht mit anderen Schritt halten.

Natürlich ist OpenAI bei der Produktentwicklung sehr aktiv.

Der Erfolg von ChatGPT hat OpenAI dazu verleitet, sich auf die Herstellung von „spaßigen“ Produkten wie die Videoerstellungsanwendung Sora und den eigenständigen Browser Atlas zu konzentrieren, aber diese Produkte haben umgekehrt die Ressourcen des Unternehmens für wichtige Aufgaben aufgeteilt.

Sam Altman gab im Interview zu, dass OpenAI seine Aktivitäten zu „dünn“ verteilt hat.

Jetzt übernimmt der „haushaltsorientiertere“ Greg Brockman den Großteil der internen Geschäftsabläufe des Unternehmens, von Umsatz über Produkte bis zum Markt. OpenAI beginnt, Nebenprojekte einzustellen und die knappe Rechenleistung auf das am schnellsten wachsende Codex zu lenken.

ChatGPT hat immer noch die meisten Nutzer, aber es ist nicht mehr der Hauptwachstumsmotor von OpenAI. Altman hat sogar einen Monat lang ChatGPT deaktiviert und nur Codex verwendet.

Konsequenterweise beginnt Codex, ChatGPT zu integrieren, und das nach außen präsentierte Produkt ist ChatGPT Work — jetzt müssen Nutzer nicht mehr entscheiden, welches Modell und welches Tool sie verwenden sollen, sondern müssen der KI nur sagen, was sie tun wollen, und das System wird im Hintergrund automatisch Modelle, Tools und Agenten zuweisen, um die Aufgabe zu erledigen.

Diese Anpassung spiegelt sich bereits in den Bilanzen wider. Im Juli dieses Jahres hat das Umsatzvolumen des B2B-Unternehmensgeschäfts von OpenAI zum ersten Mal das des C2C-Verbrauchergeschäfts übertroffen.

Wenn Claude Code OpenAI etwas beigebracht hat, dann ist es das:

Man muss zuerst Geld verdienen, um über das Überleben sprechen zu können.

Das nächste Generation-Modell ist Ihr „virtueller Kollege“

Da Fable 5 und Claude Code bereits sehr gut sind, welche Art von Produkt benötigt wird, um einen generationsbedingten Abstand zu ihnen herzustellen und die Gunst der Nutzer, insbesondere der Unternehmenskunden, zurückzugewinnen?

Die Antwort von OpenAI lautet Astra.

Laut dem Bericht des *Time*-Magazins kann dieses geheimnisvolle nächste Generation-Modell ein schwieriges mathematisches Problem in mehrere Teile aufteilen, die von 16 Agenten arbeitsteilig und koordiniert bearbeitet werden, um schließlich einen vollständigen Beweis zu erstellen; darüber hinaus kann Astra verschiedene Desktop-Software mit einer Geschwindigkeit bedienen, die weit über der des Menschen liegt.

Altman nennt diese Fähigkeit „Persistent Agents“ — Agenten, die dauerhaft existieren und kontinuierlich arbeiten.

Es löst nicht mehr nur ein Problem auf einmal, sondern kann nach der Definition seiner Identität und seiner Betriebsumgebung durch Sie wie Ihr Kollege mehrere Stunden oder sogar Tage lang kontinuierlich arbeiten.

Kontinuierliches Arbeiten ist sehr gut, aber Altman glaubt, dass der größte Wert von Astra in seiner Innovationsfähigkeit liegt —

Ich erwarte, dass es das erste Modell sein wird, das auf sinnvolle Weise wirklich neue Dinge erfinden kann.

Wie die klassische Frage lautet: Wenn man der KI nur das Wissen bis zum Anfang des 20. Jahrhunderts eingibt, kann sie dann wie Einstein die Relativitätstheorie selbst entdecken?

Altman glaubt, dass dies möglich ist.

Modelle mit Innovationsfähigkeit schreiben nicht nur Code und erstellen Berichte, sondern können an der Entwicklung der nächsten Generation von KI teilnehmen; und wenn intelligentere KI entsteht, kann sie ihren eigenen Nachfolger entwickeln.

Diese „rekursive Selbstverbesserung“ war schon immer eine der gefährlichsten Vorstellungen in der Diskussion um AGI, aber es ist auch das Ziel, nach dem OpenAI sich am meisten sehnt.

Das Management von OpenAI spricht bereits über AGI in einem fast vollendeten Zeitraum.

Chefforscher Mark Chen glaubt, dass das Unternehmen „80 % des Weges zurückgelegt hat“; Brockman sagt, dass die Menschen in zwei Jahren zurückblicken und den gegenwärtigen Moment möglicherweise als den Zeitpunkt der Geburt von AGI betrachten werden; Altman erwartet, dass bis Ende dieses Jahres im Unternehmen von OpenAI ein System entsteht, das er bereit ist, als AGI zu bezeichnen.

In OpenAI herrschte eine optimistische Stimmung, bis ein Unfall passierte.

Agenten sind aus der Sandbox entkommen, OpenAI bremst freiwillig

Nur wenige Tage nach der Demonstration, bei der 16 Agenten parallel mathematische Probleme für Investoren und Kunden lösten, hat OpenAI den Trainingsprozess von Astra ausgesetzt.

Der direkte Grund ist, dass ein internes Forschungsmodell, das in einer isolierten Umgebung Cybersicherheitstests unterzogen wurde, eine Sicherheitslücke nutzte, um aus der Sandbox auszubrechen, und in das Produktionssystem von Hugging Face eindrang, um die Testantworten zu finden.

Nach dem Vorfall hat OpenAI einige Projekte eingefroren und verlangsamt, um sich auf die Stärkung der Sandbox und der Überwachung zu konzentrieren. Bald darauf fanden die Forscher in einem nicht veröffentlichten großangelegten Trainingsprozess ein Gefahrensignal.