OpenAIs Halbzeitkampf

Die großen Unternehmen, die die Grenzen der KI-Intelligenz ständig neu definieren, haben begonnen, Dinge für sich zu behalten. 

Anthropic veröffentlichte Anfang Juni Fable 5, und einen Monat später brachte OpenAI die GPT-5.6-Serie auf den Markt; da Sicherheitsfragen jedoch zunehmend Beachtung finden, sind seitdem fast zwei Monate vergangen, ohne dass beide Unternehmen weitere Fortschritte bei ihren Spitzenmodellen erzielt haben. 

Unternehmen A, das über die Vorteile der modernsten Modelle verfügt, kann sich zurücklehnen, aber für OpenAI, das sowohl bei den Umsätzen als auch bei den Modellen eine Verfolgerposition einnimmt, ist die Lage nicht so einfach. 

Wie ist die Situation derzeit bei OpenAI intern? 

In der neuesten Titelgeschichte des Time-Magazins mit dem Titel „Inside OpenAI’s Reboot“ hat der Journalist Alex Heath zwei Wochen lang den Hauptsitz von OpenAI besucht, mehr als 20 Führungskräfte, Mitarbeiter, Investoren, Kunden und Konkurrenten des Unternehmens interviewt und mehr als zwei Stunden lang mit Sam Altman gesprochen, um uns Informationen aus erster Hand zu liefern — 

Da Anthropic mit Claude Code die Vorherrschaft auf dem Entwickler- und Unternehmensmarkt erobert hat und Google Gemini mehr als 1 Milliarde monatliche Nutzer erreicht, ist OpenAI in dem Bericht nicht mehr der absolute Spitzenreiter, der vor zwei Jahren den Rhythmus des KI-Wettlaufs bestimmt hat. 

Altman hat in dem Interview sehr offen zugegeben: 

Als Unternehmen haben wir offensichtlich einige Fehler gemacht. Sowohl in der Produktausrichtung als auch in der vortrainierten Forschung sind wir hinter das Niveau zurückgefallen, das wir eigentlich erreichen wollten. 

Daher hat OpenAI endgültig beschlossen, eine umfassende „Neustart“-Initiative zu starten. 

Nach diesem ausführlichen Bericht lassen sich die Kernaussagen von OpenAI wie folgt zusammenfassen: 

OpenAI räumt ein, dass es bei der Produktentwicklung ins Stocken geraten ist.  Das explosionsartige Wachstum von ChatGPT hat das Unternehmen dazu veranlasst, den Programmier- und Unternehmensmarkt zu vernachlässigen. Obwohl die Modelle in Ranglisten führend sind, haben sie sich nicht in ausreichend nutzbare reale Produkte umgesetzt. 

Codex ersetzt ChatGPT als neue Hauptachse des Produktportfolios des Unternehmens.  OpenAI hat Projekte wie Sora, die Zusammenarbeit mit Disney und der eigenständige Browser Atlas zurückgefahren, um Rechenleistung und Teams auf Codex zu konzentrieren und seine Agent-Funktionalität in ChatGPT Work zu integrieren. 

Das nächste Modell Astra zielt nicht nur darauf ab, Fragen zu beantworten, sondern kontinuierlich zu arbeiten und neues Wissen zu schaffen.  OpenAI hat 16 Agenten demonstriert, die gemeinsam forschungsbezogene mathematische Probleme lösen, softwareübergreifend mit hoher Geschwindigkeit arbeiten und automatisierte Forschungsfähigkeiten aufweisen, die die wöchentliche Arbeit eines angehenden KI-Forschers erledigen können. 

Ein „Ausbruch“-Vorfall von Agenten hat OpenAI dazu gezwungen, das Training leistungsstärkerer Modelle auszusetzen.  Das Unternehmen räumt ein, dass es bereits über Warnwerkzeuge zur Überwachung der Gedankenketten von Modellen verfügt, diese jedoch aufgrund der Unterschätzung der Fähigkeiten der Modelle nicht aktiviert hat. Die Veröffentlichung von Astra muss warten, bis neue Sicherheitsmaßnahmen verabschiedet sind. 

Was OpenAI anstrebt, ist weit mehr als nur ein Chat-Dialogfeld.  Chips, Rechenzentren, tragbare Hardware, humanoide Roboter, Gehirn-Computer-Schnittstellen und sogar der Verkauf von Rechenleistung sind in den größeren Plan für „persönliche AGI“ eingebunden. 

OpenAI hat bei der Produktleistung verloren

Im vergangenen Jahr hat Anthropic OpenAI zum ersten Mal bei der Bewertung und dem jährisierten Umsatz übertroffen. 

Laut Daten, die das Time-Magazin zitiert, übersteigt der annualisierte Umsatz von Anthropic bereits 65 Milliarden US-Dollar, während der von OpenAI bei etwa 40 Milliarden US-Dollar liegt; beide Unternehmen bereiten sich auf den Börsengang vor, aber Anthropic wird höchstwahrscheinlich den Vorsprung erobern. 

Abbildung｜XDA Developers 

Der Schlüssel zu der Überholung von Anthropic ist Claude Code, der Anfang des Jahres fast das Produktkonzept des „Programmieragenten“ definiert hat. 

Das bedeutet nicht, dass die Modellfähigkeiten von OpenAI schlechter sind als die von Anthropic. Obwohl die Textfähigkeiten oft kritisiert wurden, sind ihre Modelle laut Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, zumindest im Programmierbereich in den Benchmark-Ergebnissen „immer führend“. 

Das Problem ist, dass das Unternehmen sich in der Vergangenheit mehr auf die Forschung als auf die Produkte konzentriert hat und nur darauf geachtet hat, ob das Modell im Laborumfeld Probleme lösen kann, aber die tatsächlichen Nutzungsszenarien der Entwickler vernachlässigt hat – ob unterbrochene Aufgaben fortgesetzt werden können, ob eine große Anzahl von Dateien integriert werden kann und ob die Details der Interaktion benutzerfreundlich sind. 

Diese Faktoren sind die entscheidenden Kriterien, nach denen normale Nutzer entscheiden, welches Tool sie verwenden. 

Mit anderen Worten: OpenAI hat nicht bei den Fähigkeiten seiner Spitzenmodelle verloren, sondern bei der Geschwindigkeit, mit der es Modellfähigkeiten in Produkte umwandelt, die mit der Konkurrenz nicht Schritt halten kann.

Natürlich ist OpenAI bei der Produktentwicklung sehr aktiv. 

Der Erfolg von ChatGPT hat OpenAI dazu verleitet, sich auf „spaßige“ Produkte wie das Videoerstellungstool Sora und den eigenständigen Browser Atlas zu konzentrieren, die aber die Ressourcen des Unternehmens für die Kernarbeit abgezogen haben. 

Sam Altman hat in dem Interview zugegeben, dass OpenAI seine Aktivitäten zu weit gestreut hat. 

Jetzt übernimmt der „sparsamere“ Greg Brockman den Großteil der internen Unternehmensabläufe von Umsatz, Produkt bis hin zum Markt. OpenAI beginnt, Nebenprojekte einzustellen und die knappe Rechenleistung auf das am schnellsten wachsende Produkt Codex zu verlagern. 

ChatGPT hat immer noch die meisten Nutzer, aber es ist nicht mehr der wichtigste Wachstumsmotor von OpenAI. Altman hat sogar einen Monat lang ChatGPT nicht benutzt und ausschließlich Codex verwendet.

Konsequenterweise beginnt Codex, ChatGPT zu integrieren, und das Produkt, das nach außen präsentiert wird, ist ChatGPT Work – jetzt müssen Nutzer nicht mehr entscheiden, welches Modell und welches Tool sie verwenden sollen, sondern müssen der KI nur sagen, was sie tun wollen, und das System weist im Hintergrund automatisch Modelle, Tools und Agenten zu, um die Aufgabe zu erledigen. 

Diese Anpassung spiegelt sich bereits in den Geschäftszahlen wider. Im Juli dieses Jahres hat der Umsatz von OpenAI im B2B-Unternehmensbereich zum ersten Mal den Umsatz im C2C-Verbraucherbereich übertroffen. 

Wenn Claude Code OpenAI etwas beigebracht hat, dann: 

Man muss zuerst Geld verdienen, um über das Überleben sprechen zu können.

Das nächste Modell ist Ihr „virtueller Kollege“

Da Fable 5 und Claude Code bereits sehr gut sind, welche Art von Produkt ist erforderlich, um einen generationsbedingten Vorsprung zu schaffen und das Vertrauen der Nutzer, insbesondere der Unternehmenskunden, zurückzugewinnen? 

Die Antwort von OpenAI ist Astra.

Laut dem Bericht des Time-Magazins kann dieses geheimnisvolle nächste Modell eine schwierige mathematische Aufgabe in mehrere Teile zerlegen, 16 Agenten die Arbeit aufteilen und miteinander koordinieren lassen, um am Ende einen vollständigen Beweis zu erstellen; darüber hinaus kann Astra verschiedene Desktop-Anwendungen mit einer Geschwindigkeit bedienen, die weit über der von Menschen liegt. 

Altman nennt diese Fähigkeit „Persistent Agents“ – Agenten, die dauerhaft vorhanden sind und kontinuierlich arbeiten. 

Es löst nicht mehr nur ein einziges Problem auf einmal, sondern Sie können seine Identität und Ausführungsumfeld definieren, sodass es wie Ihr Kollege mehrere Stunden oder sogar Tage lang kontinuierlich arbeiten kann.

Kontinuierliches Arbeiten ist großartig, aber Altman glaubt, dass der größte Wert von Astra seine Innovationsfähigkeit ist — 

Ich erwarte, dass dies das erste Modell ist, das auf sinnvolle Weise wirklich neue Dinge erfinden kann. 

Wie bei der klassischen Frage: Wenn Sie der KI nur Wissen bis zum Anfang des 20. Jahrhunderts eingeben, kann sie wie Einstein die Relativitätstheorie selbst entdecken? 

Altman glaubt, dass es das kann. 

Modelle mit Innovationsfähigkeit schreiben nicht nur Code und erstellen Berichte, sondern können an der Entwicklung der nächsten Generation von KI teilnehmen; und wenn intelligentere KI-Systeme entstehen, können sie wiederum ihre eigenen Nachfolger entwickeln. 

Diese „rekursive Selbstverbesserung“ ist seit jeher eine der gefährlichsten Vorstellungen in der Diskussion um AGI, aber gleichzeitig das Ziel, das sich OpenAI am meisten wünscht. 

Die Führungsebene von OpenAI spricht bereits über AGI in fast vollendeter Zeit. 

Mark Chen, Chief Research Officer, ist der Ansicht, dass das Unternehmen „80 % des Weges zurückgelegt hat“; Brockman sagt, dass die Menschen in zwei Jahren zurückblicken und den gegenwärtigen Moment als den Zeitpunkt der Geburt von AGI betrachten könnten; Altman erwartet, dass bis Ende dieses Jahres ein System im Inneren von OpenAI entsteht, das er bereit ist, als AGI zu bezeichnen. 

Im Inneren von OpenAI herrschte eine optimistische Stimmung, bis ein Unfall eintrat. 

Agent ist aus der Sandbox ausgebrochen, OpenAI hat die Bremse gezogen

Nur wenige Tage nach der Demonstration, bei der 16 Agenten parallel mathematische Probleme für Investoren und Kunden lösten, setzte OpenAI den Trainingsprozess von Astra aus. 

Der direkte Grund war, dass ein internes Forschungsmodell, das in einer isolierten Umgebung für Cybersicherheitstests getestet wurde, eine Sicherheitslücke ausnutzte, um aus der Sandbox auszubrechen, und in das Produktionssystem von Hugging Face eindrang, um die Testantworten zu finden. 

Nach dem Vorfall hat OpenAI einige Projekte eingefroren und verlangsamt, um sich auf die Stärkung der Sandbox und der Überwachung zu konzentrieren. Bald darauf entdeckten die Forscher in einer nicht öffentlich angekündigten groß angelegten Trainingsphase ein weiteres Warnsignal.