Das zu Changying Data gehörende Zhuxin baut die Infrastruktur für Markenvertrauen im KI-Zeitalter auf.

Wenn sich der Suchzugang von der traditionellen „Linkliste“ zur direkten Ausgabe von Antworten durch KI-Agenten verlagert, sind das „Stummwerden“ und die „fehlerhaften Verweise“ von Unternehmensmarken in KI-Antworten zu einem allgemeinen Problem für B2B-Unternehmen geworden, und neue Marktnachfragen bringen eine völlig neue Branche hervor. Basierend auf der Erkenntnis, dass „Vertrauen aus Konsens entsteht und die Anerkennung von Geschäftspartnern die wichtigste Vertrauensbestätigung ist“, startete Changying Data Anfang dieses Jahres das Projekt Zhuxinsi und registrierte das Unternehmen im Juli dieses Jahres in Chenzhou, Hunan, um offiziell in den Dienstleistungsbereich GEO (Generative Engine Optimization) einzusteigen. Mit den Kernprodukten Vertrauensindex, TruthPage, das gegenseitige Verifizierungsnetz des Vertrauenskettenwerks und dem MCP-Vertrauensprotokoll hilft es Unternehmen, überprüfbare, referenzierbare und nachhaltige Markenvertrauensvermögen im Ökosystem der KI-Agenten aufzubauen.

 KI wird zum neuen Suchzugang – Unternehmen verlieren jedoch die Stimme in den Antworten der Agenten 

Derzeit durchläuft die KI-Suche eine Phase der raschen Durchdringung, und die Probleme der Branche treten immer deutlicher zutage: Einerseits hat die überwiegende Mehrheit der chinesischen KMU keine Inhaltsplanung für KI-Agenten, sodass die Marke bei relevanten Nutzeranfragen nicht in den von KI generierten Antworten erscheint und potenzielle Geschäftschancen verpasst. Andererseits gibt es in der Branche weit verbreitet das Problem der „Verteilungsabweichung zwischen API- und Endnutzerantworten“. Die meisten Dienstleister konzentrieren sich nur auf die Optimierung von API-Indikatoren und ignorieren die SystemPrompt, RAG-private Wissensdatenbanken und Nachverarbeitungsschritte, die KI-Agenten bei der Generierung von Endnutzerantworten hinzufügen. Das entspricht dem Üben auf einem falschen Zielblatt, sodass die endgültige Optimierungswirkung stark von der tatsächlichen Nutzererfahrung abweicht. Im Gegensatz zu dem einfachen, auf Traffic ausgerichteten GEO-Logik der Branche besteht der Kernwert von Zhuxinsi darin, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre offiziellen Informationen gleichzeitig in den von KI erfassbaren öffentlichen Vertrauensquellen und der Verteilung der echten Endnutzerantworten abzudecken, und die Marktlücke der unternehmerischen Markenvertrauensinfrastruktur im KI-Zeitalter zu schließen. 

Mit dem Vertrauensindex und dem gegenseitigen Verifizierungsnetz wird „Vertrauen“ zu einer aufrufbaren Schnittstelle gekapselt 

Zu Beginn des Projektstarts hat das Gründerteam einen differenzierten Weg eingeschlagen. Die Kerntechnik-Highlights konzentrieren sich auf das exklusive Produkt Vertrauensindex, für das es derzeit keine Konkurrenten auf dem Markt gibt. Im Gegensatz zur Logik anderer GEO-Dienstleister, die ausschließlich den Traffic optimieren, ist der von Zhuxinsi entwickelte Vertrauensindex das erste fünfstufige Bewertungssystem in China, das den „Grad des Vertrauens, das ein Unternehmen bei KI genießt“ quantifiziert. Es wird aus 14 thematischen Dimensionen konkret bewertet, und die Ergebnisse sind vergleichbar, nachverfolgbar, erklärbar und prüfbar. Auf dieser Grundlage hat das Projekt einen vollständigen Produktkreislauf aus „Diagnose → Wahrheitsseite → Vertrauenskettenwerk → kontinuierliche Überwachung“ aufgebaut. Für das Problem der Verteilungsabweichung wurde eine eigene Endnutzer-Kalibrierungsschicht erstellt, die die tatsächliche Antwortverteilung der Endnutzer-Agenten simuliert, wobei die semantische Ähnlichkeit 80-90% erreichen kann und die Überwachungsergebnisse näher an dem sind, was Nutzer tatsächlich sehen. Gleichzeitig wird die MCP/Skill-Plugin-Architektur verwendet, um „Vertrauen“ als Standardschnittstelle zu kapseln, die von Agenten aufgerufen werden kann, wodurch „Vertrauen als API“ wirklich realisiert wird. Das gegenseitige Verifizierungsnetz des Vertrauenskettenwerks stützt sich auf die Dofollow-Mutual-Link-Bestätigungen von vorgelagerten und nachgelagerten Geschäftspartnern sowie die BingBacklinks-Prüfungsbewertung, um selbstverherrlichende Aussagen durch echte gegenseitige Bestätigungsbeziehungen zu ersetzen und einen öffentlichen, autoritären Fußabdruck im EEAT-Stil aufzubauen. Die gegenseitigen Bestätigungsdaten von Unternehmen können im Rahmen der Genehmigung vertrauenswürdig übermittelt werden und die Bewertungsausgabe unterstützen. 

Regionale Vertreter in Kombination mit dem Schwungeffekt von Industrie- und Handelskammern – der frühe Kommerzialisierungspfad ist bereits erprobt 

Derzeit befindet sich das Projekt noch in der Anfangsphase. Das Kern-GEO-System und das Vertrauensindex-System sind bereits fertiggestellt und stehen kurz vor der Markteinführung. Das Kernteam besteht aus insgesamt 5 Personen, die jeweils über ausgereifte Vorteile in den Bereichen technische Forschung und Entwicklung, Geschäftslogikdesign, Ressourcenanbindung von Industrie- und Handelskammern sowie Markteinführung verfügen. Im Verlauf des Projekts hat das Team klar festgestellt, dass der Kaltstart die zentrale Herausforderung in der aktuellen Phase ist. Es wird auf die angesammelten Ressourcen von nationalen Industrie- und Handelskammern zurückgegriffen, um den Markt zu erschließen. Derzeit haben 5 Industrie- und Handelskammern vorläufige Kooperationsabsichten erreicht, und die Unterzeichnung der Verträge wird voraussichtlich in diesem Monat abgeschlossen. 

Nach aktuellen Berechnungen gibt es in China etwa 40 Millionen kleine und mittlere Unternehmen, die durch KI-Suche Aufmerksamkeit erregen müssen. Zusammen mit den Regierungs-, Unternehmens- und Industrie- und Handelskunden, die über das regionale Vertreternetz erreicht werden können, befindet sich die GEO-Branche noch in der Frühphase und ist insgesamt ein unerschlossener Markt im Wert von Hunderten von Milliarden Yuan. Mit der zunehmenden Durchdringungsrate der KI-Suche wird die Marktnachfrage weiter steigen. Für diesen Marktraum hat Changying Data ein klares geschichtetes Geschäftsmodell entwickelt. In der Anfangsphase werden Einnahmen durch GEO-Dienstleistungen und digitale intelligente Dienstleistungen für Unternehmen erzielt, wobei die gestaffelte Preisgestaltung bei 9800 Yuan pro Jahr beginnt. Gleichzeitig werden städtische und branchenspezifische regionale Vertreter entwickelt, um standardisierte Dienstleistungen anzubieten. Auf Basis der Ressourcen von Industrie- und Handelskammern wird ein Kundenakquisitions-Schwungeffekt aus „kostenloser Einbindung in das Vertrauensnetz → Provisionen für GEO-Vermittlungen → Anbindung von Regierungs- und Unternehmensressourcen“ gebildet. In der späteren Phase werden Servicegebühren für den Abruf des Vertrauensindex durch Agenten erhoben, um den geschäftlichen Kreislauf zu schließen.

In Zukunft wird Changying Data die Engine des Vertrauensindex weiter verfeinern, die Abdeckung schrittweise auf mehr Branchenthemen ausweiten, die Standardversion des MCP-Vertrauensprotokolls öffentlich zugänglich machen, die Größe der Mitgliedsstandorte des Vertrauenskettenwerks schnell erweitern, mehrere regionale Vertretungsstellen einrichten und die Gruppe der zahlenden Kunden stetig vergrößern. Das langfristige Ziel ist es, zu einem unverzichtbaren Anbieter von Vertrauensinfrastruktur im Ökosystem der KI-Agenten zu werden, die Transaktions- und Kommunikationskosten zwischen Unternehmen im Zeitalter der Agenten zu senken und die konforme und geordnete Übermittlung vertrauenswürdiger Daten zu fördern. Einige Verantwortliche von Industrie- und Handelskammern, die das Projekt bereits früh kennengelernt haben, erklärten, dass kleine und mittlere Unternehmen im Allgemeinen keine Fähigkeiten zur Gestaltung von Markenvertrauen im KI-Zeitalter haben. Die Produkte von Zhuxinsi treffen genau die Bedürfnisse der zahlreichen Mitgliedsunternehmen und haben einen hohen praktischen Nutzen, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Traffic zu erschließen und Geschäftschancen zu erweitern. 

Auf die Gründungsgeschichte des Projekts angesprochen, erklärte das Gründerteam von Changying Data, dass das Wesen des Vertrauens im KI-Zeitalter die Vertrauenswürdigkeit von Daten ist. Changying Data besteht darauf, praktikable und leichtgewichtige Vertrauensinfrastruktur zu entwickeln, übermäßige Planung und hohen Kostenaufwand zu vermeiden, und hofft, chinesischen Unternehmen auf die wirtschaftlichste Weise dabei zu helfen, die neuen Chancen der KI-Suche zu ergreifen, sich in der neuen Traffic-Umgebung zu etablieren und ihr eigenes langfristiges Vertrauensvermögen aufzubauen.