Li Dahai, Liu Zhiyuan und weitere Mitbegründer veröffentlichten einen Brief an alle Mitarbeiter des Unternehmens: FaceWall Intelligence muss drei harte Schlachten schlagen.

Bericht von Zhidx am 26. August: Heute haben Li Dahai, Liu Zhiyuan und weitere Mitbegründer von PixVerse Intelligence anlässlich des vierten Jahrestags der Unternehmensgründung einen Rundbrief an alle Mitarbeiter mit dem Titel „Vier Jahre PixVerse: Durchbruch ins Zeitalter der allgemeinen Intelligenz“ veröffentlicht, in dem die nächsten Schwerpunkte wie Edge-Intelligenz, industrielle Skalierung und die Umgestaltung von Organisationen durch KI erörtert werden.

„Die Edge-Intelligenz wird zwangsläufig zum Hauptschlachtfeld im Zeitalter der allgemeinen Intelligenz.“ Das ist eine Kernaussage, die PixVerse Intelligence in diesem Rundbrief an alle Mitarbeiter trifft. Ausgehend von dieser Aussage blickt der Rundbrief auf den technischen Weg und die Produktfortschritte von PixVerse Intelligence in den vergangenen vier Jahren zurück und stellt erstmals systematisch die drei folgenden Schwerpunkte vor:

1. Weiterentwicklung der Edge-Intelligenz-Technologie im Rahmen des „Dichtegesetzes“

2. Förderung der Skalierung bestehender branchenspezifischer Referenzprojekte

3. Umgestaltung der internen Zusammenarbeit, des Wissensmanagements und der Entwicklungsprozesse im Unternehmen durch KI

In dem Brief wird erwähnt, dass PixVerse Intelligence gerade vom „erprobten Betriebsmodell“ zur „skalierten Weiterentwicklung“ übergeht. Derzeit hat die Gesamtzahl der weltweiten Downloads der Open-Source-Modelle der MiniCPM-Serie 50 Millionen überschritten und deckt Modalitäten wie Text, Bild und Sprache ab; die Edge-Modelle sind bereits in intelligente Fahrzeugkabinen, Flaggschiff-Smartphones sowie Szenarien wie Gemeinschaften, Satelliten, Recht und Verwaltung integriert.

In Bezug auf den technischen Weg geht PixVerse Intelligence davon aus, dass sich die Intelligenzfähigkeit in Zukunft entlang drei Hauptlinien weiterentwickeln wird: Die Wahrnehmung entwickelt sich zu einem strömenden vollmodalen System, die Berechnung zu höherer Dichte und das Handeln zu autonomer Entscheidungsfindung.

Dabei wird PixVerse Intelligence weiterhin das „Dichtegesetz“ als zentralen technischen Leitgedanken verfolgen, durch Architekturerneuerung, Datenverwaltung, Paradigmenentwicklung und Soft-Hardware-Kooperation die Kosten für die Erzeugung und Nutzung von Intelligenz senken und die Produktionsweise „KI zur Herstellung von KI“ erforschen.

▲ Im Jahr 2024 haben das Team von PixVerse Intelligence und das Team der Tsinghua-Universität das „Dichtegesetz für große Modelle“ (Densing Law) vorgestellt. Die zugehörige Arbeit wurde im November 2025 in *Nature Machine Intelligence* veröffentlicht und als Titelbeitrag der aktuellen Ausgabe ausgewählt.

Gleichzeitig weist PixVerse Intelligence darauf hin, dass die Kombination der Fähigkeiten zur autonomen Entscheidungsfindung, zum autonomen Handeln und zum autonomen Lernen des Modells weiter vorangetrieben werden soll, um ein „verkörpertes Edge-Gehirn“ zu schaffen, das komplexe Aufgaben unabhängig erledigen kann.

Die industrielle Umsetzung ist ein weiterer Schwerpunkt im Rundbrief an alle Mitarbeiter. PixVerse Intelligence weist darauf hin, dass im Modus „Edge-Modell + Intelligenzagent“ mit Partnern aus dem Branchenökosystem zusammengearbeitet werden soll, um die bereits erprobten Referenzprojekte weiter zu skalieren und Bereiche wie Unterhaltungselektronik, industrielle Fertigung, Bildung und Recht abzudecken. In dem Brief wird dieses Ziel zusammengefasst: Die Fähigkeit zur Skalierung für „tausend Branchen und zehntausend Endgeräte“ zu schaffen.

Der dritte Schwerpunkt bezieht sich auf das Unternehmen selbst. PixVerse Intelligence erwähnt, dass „das Unternehmen als wichtigstes Produkt verfeinert werden soll“, sodass KI weiter in die interne Zusammenarbeit, das Wissensmanagement, die Entwicklungsprozesse und Entscheidungsschritte integriert wird und ein von Edge-Intelligenz angetriebenes Organisationsmodell entsteht.

▲ Der Bürobereich von PixVerse Intelligence in Peking

Am Ende des Rundbriefs wird die Aussage von PixVerse Intelligence zur Edge-Intelligenz noch einmal klar bestätigt. Das Unternehmen geht davon aus, dass ähnlich wie im Informationszeitalter die Arbeitsteilung zwischen Supercomputing, Cloud-Computing und Edge-Computing entstanden ist, im zukünftigen Zeitalter der allgemeinen Intelligenz ebenfalls Formen wie Superintelligenz, Cloud-Intelligenz und Edge-Intelligenz entstehen werden. Das ist auch die Kernrichtung, die dieser Rundbrief hervorhebt: Die allgemeine Intelligenz soll in mehr Endgeräte und reale Szenarien einziehen und schließlich zum „Zeitalter der allgemeinen Intelligenz für jedermann“ führen.

Die Kernaussagen sind wie folgt zusammengefasst:

1. Das Dichtegesetz großer Modelle wird noch für eine sehr lange Zeit in Zukunft wirksam bleiben. Aufgrund der selbstständigen Iteration von Modellen beschleunigt sich diese Kurve noch. Sie zielt nicht nur auf „größere Modelle“ ab, sondern auch auf „effizientere Modelle“, die mit einem Stromverbrauch von unter 30W auf dem Niveau des menschlichen Gehirns das Intelligenzniveau des Menschen in der realen Welt erreichen oder sogar übertreffen.

2. In jedem physischen Gerät kann ein persönlicher Intelligenzagent im Stil von „Jarvis“ integriert sein, der ständig wahrnimmt, denkt und Entscheidungen trifft, ohne dass die Daten das Gerät jemals verlassen.

3. China verfügt über das vollständigste Fertigungssystem und den größten Endgerätemarkt der Welt. Dieses Land ruft zu jeder Zeit nach den Samen der Intelligenz.

4. Die Intelligenzrevolution ist keine Verbesserung lokaler Fähigkeiten, sondern eine grundlegende Weiterentwicklung der Intelligenzform. Wir gehen davon aus, dass diese Weiterentwicklung sich entlang drei miteinander verbundenen Hauptlinien vollzieht: Die Wahrnehmung entwickelt sich zu einem strömenden vollmodalen System, die Berechnung zu höherer Dichte und das Handeln zu autonomer Entscheidungsfindung.

5. KI soll wirklich in Prozesse und Entscheidungsschritte integriert werden, sodass die Organisation selbst klüger und effizienter wird. Wir wollen von der internen Zusammenarbeit über das Wissensmanagement bis hin zu den Entwicklungsprozessen als Erster das Organisationsmodell der Edge-Intelligenz erproben und zum Vorbild für Organisationen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz werden.

6. PixVerse Intelligence will kein Team sein, das nur Modelle entwickelt, und auch kein chinesisches OpenAI oder Anthropic. Wir wollen der Gestalter und Wegbereiter im Zeitalter der allgemeinen Intelligenz sein und die Infrastruktur für die intelligente Gestaltung von tausend Branchen und zehntausend Endgeräten schaffen.

7. Genau wie im Informationszeitalter die Rechenleistung in Supercomputing, Cloud-Computing und Edge-Computing unterteilt wurde, wird sich die allgemeine Intelligenz zwangsläufig in Superintelligenz, Cloud-Intelligenz und Edge-Intelligenz unterteilen.

Im Folgenden der vollständige Text des Rundbriefs an alle Mitarbeiter:

Liebe PixVerse-Mitglieder, hallo zusammen!

Wir sind nun seit genau vier Jahren gemeinsam auf dieser Reise. An dieser Stelle möchten wir uns bei jedem einzelnen Mitglied von PixVerse bedanken, das mit vollem Einsatz voranschreitet!

Vor vier Jahren im August haben wir aus dem Labor der Tsinghua-Universität heraus PixVerse Intelligence gegründet. Am Anfang haben wir wie alle anderen in die Cloud geschaut und die Größe der Parameter verfolgt. Später haben wir früher als die übrige Branche das Entwicklungsgesetz der Wissensdichte großer Modelle erkannt, das Dichtegesetz vorgestellt und einen anderen Weg gewählt: Wir verfolgen die Effizienz, sodass die Intelligenz in Endgeräte und in reale Industrie- und Lebensszenarien einzieht.

Vier Jahre später ist dieses junge Forschungsteam zu einem der Marktführer im Bereich der großen KI-Modelle geworden: Die Gesamtzahl der weltweiten Downloads der Open-Source-Modelle der MiniCPM-Serie hat 50 Millionen überschritten und deckt gleichzeitig alle Modalitäten wie Text, Bild und Sprache ab. Unsere Edge-Modelle sind bereits in die intelligenten Kabinen gängiger Automarken integriert, in die Flaggschiff-Smartphone-Modelle weltweit eingebaut und laufen darüber hinaus auf unzähligen Endgeräten und in Szenarien von Gemeinschaften bis Satelliten, von Recht bis Verwaltung.

Aber wir müssen sagen: Das ist nur ein Meilenstein auf unserer großen Reise.

Wir befinden uns gerade im Übergang vom „erprobten Betriebsmodell“ zur „skalierten Weiterentwicklung“. Das ist der entscheidende Moment, in dem sich die technische Kurve und die industrielle Kurve kreuzen, und auch das Hauptschlachtfeld, auf das wir uns schon lange vorbereitet haben. Die Bedeutung dieses Vorhabens ist nicht geringer als die Entwicklung des ersten funktionsfähigen Modells vor Jahren, und es ist sogar noch aufregender. Bei dieser Gelegenheit möchten wir mit euch über die Zukunft sprechen, auf die wir gemeinsam zusteuern.

• Welche Veränderungen werden wir der Welt bringen?

Wir sind überzeugt, dass das Dichtegesetz großer Modelle noch für eine sehr lange Zeit in Zukunft wirksam bleiben wird. Aufgrund der selbstständigen Iteration von Modellen beschleunigt sich diese Kurve noch. Sie zielt nicht nur auf „größere Modelle“ ab, sondern auch auf „effizientere Modelle“, die mit einem Stromverbrauch von unter 30W auf dem Niveau des menschlichen Gehirns das Intelligenzniveau des Menschen in der realen Welt erreichen oder sogar übertreffen.

Eine solche Zukunft wird die reale Welt, in der wir leben, tiefgreifend verändern:

In jedem physischen Gerät kann ein persönlicher Intelligenzagent im Stil von „Jarvis“ integriert sein, der ständig wahrnimmt, denkt und Entscheidungen trifft, ohne dass die Daten das Gerät jemals verlassen. Er ist kein Werkzeug mehr, das du „benutzt“, sondern ein zweites Gehirn, das dich begleitet.

Das Auto versteht deine Müdigkeit, deine Stimmung und dein nächstes Ziel besser als du selbst und trifft auch dann autonome Entscheidungen, wenn das Netzwerksignal im Tunnel ausfällt. Auf der Baustelle kommunizieren Kräne, Drohnen und Bodenroboter miteinander und arbeiten zusammen. Auf den Feldern hat jede Pflanze einen eigenen Intelligenzagenten, der das Wachstum und Schädlinge in Echtzeit erkennt und weiß, wann gegossen, gedüngt und geerntet werden muss. In der Tiefe von Bergwerken führen Roboter eigenständige Inspektionen durch, treffen unabhängige Beurteilungen, fürchten keine extremen Umgebungen und vermeiden gefährliche Arbeiten für Menschen. Die gesamte Fabrik ist lebendig, kann sich selbst diagnostizieren, selbst reparieren und selbst weiterentwickeln …

Das ist die Zukunft, die PixVerse Intelligence gestaltet. Sie schwebt nicht in der Cloud, sondern schlägt Wurzeln nach unten und wird zum intelligenten Wurzelwerk für tausend Branchen. Dieser Weg ist nicht einfach: Die Voraussetzung dafür, dass ein Modell vom funktionsfähigen Zustand zur Produktionsreife gelangt, sind Grundmodelle mit immer höherer Wissensdichte. Dazwischen liegen die Quantisierung, der Stromverbrauch und die Anpassung von Software und Hardware. Schließlich werden unzählige „unmögliche Dreiecke“ aus guter Leistung, hoher Geschwindigkeit und niedrigen Kosten Stück für Stück aufgelöst. Diese mühevollen Arbeiten sind genau der Wettbewerbsvorteil, den andere nur schwer einholen können, unsere Art, Wurzeln nach unten zu schlagen, und das, worauf wir am meisten stolz sein können. China verfügt über das vollständigste Fertigungssystem und den größten Endgerätemarkt der Welt. Dieses Land ruft zu jeder Zeit nach den Samen der Intelligenz.

Das ist eine Chance, die uns die Zeit schenkt, und zugleich eine Mission, der wir uns stellen müssen.

• Die drei harten Kämpfe, die wir als Nächstes führen werden

Erstens: Wir halten fest am „Dichtegesetz“ als zentralem technischen Leitgedanken und erweitern die technische Spitzenposition der menschlichen Edge-Intelligenz.

Die Intelligenzrevolution ist keine Verbesserung lokaler Fähigkeiten, sondern eine grundlegende Weiterentwicklung der Intelligenzform. Wir gehen davon aus, dass diese Weiterentwicklung sich entlang drei miteinander verbundenen Hauptlinien vollzieht: Die Wahrnehmung entwickelt sich zu einem strömenden vollmodalen System, die Berechnung zu höherer Dichte und das Handeln zu autonomer Entscheidungsfindung.

Die Eingabe von Intelligenz wird zwangsläufig zu einem strömenden vollmodalen System. Intelligenz, die wirklich dem Menschen dient, muss ständig Geräusche, Bilder, Raum und Umgebung wahrnehmen, die physische Welt des Menschen verstehen und in Echtzeit reagieren. Wir müssen die Wahrnehmungsgrenzen des Modells erweitern, die Fähigkeit zum verständnis von multimodalen Inhalten und zur kontinuierlichen Echtzeit-Interaktion verbessern, sodass Intelligenz nicht nur die Sprache des Menschen versteht, sondern auch die Situation des Menschen tiefgreifend erfasst.

Die Berechnung von Intelligenz muss noch zugänglicher und effizienter werden. Damit Intelligenz in alle Haushalte und alle Branchen einziehen kann, müssen die laufenden Nutzungskosten gesenkt werden. Das „Dichtegesetz“ zeigt den unausweichlichen Trend zum ständigen Sinken der Kosten für die Erzeugung einer Einheit an Intelligenz auf. Wir müssen die technischen Methoden der Architekturerneuerung, der Datenverwaltung, der Paradigmenentwicklung und der Soft-Hardware-Kooperation fest im Griff behalten, die zukünftige Produktionsweise „KI zur Herstellung von KI“ erforschen und die Kosten für die Erzeugung und Nutzung stärkerer Intelligenz ständig senken.

Die Ausgabe von Intelligenz wird zwangsläufig zu autonomer Entscheidungsfindung führen und die reale Welt umgestalten. Es reicht nicht aus, dass Intelligenz nur Fragen beantwortet und Ratschläge gibt. Sie muss auch Ziele verstehen, Handlungen ausführen und den Menschen wirklich dabei helfen, Probleme in der realen Welt zu lösen. Wir müssen die Verbindung zwischen autonomer Entscheidungsfindung, autonomousem Handeln und autonomousem Lernen der Modelle vorantreiben, ein vielseitig einsetzbares verkörpertes Edge-Gehirn schaffen, das komplexe Aufgaben unabhängig erledigen kann, und konsequent auf