Die Stadt zum „Testfeld“ für Roboter machen: Das Experiment zur verkörperten künstlichen Intelligenz in Changsha
Um 0 Uhr nachts im Changsha Zoomlion Intelligent Industrial City. Auf der Montagelinie für Bagger durchlaufen Dutzende selbst entwickelte humanoide Roboter die Arbeitsplätze für Logistik, Montage, mechanische Bearbeitung und Qualitätskontrolle. Diese Produktionslinie liefert durchschnittlich alle 6 Minuten einen fertigen Bagger aus.
Um 6 Uhr morgens in der Fabrik Nr. 1 der Sany Group. AGV-Systeme und Roboterarme bewegen sich auf der unbemannten Produktionslinie, eine Linie zum Schneiden, Zuführen und Sortieren von Stahlplatten läuft automatisch, Hunderte von Industriekameras erledigen die Prüfung von Tausenden von Punkten innerhalb von Millisekunden mit einer Genauigkeit von 0,15 Millimetern.
Um 10 Uhr morgens auf dem Vorplatz des Guojin-Zentrums im Wuyi-Geschäftsviertel von Changsha. In dem 16 Quadratmeter großen intelligenten Service-Kabinett ist der humanoide Roboter, der bereits bei der Frühlingsgala aufgetreten ist, damit beschäftigt, Waren zu entnehmen und zu liefern. Bürger scannen den Code, um zu bestellen, und der Roboter erledigt den gesamten Prozess von Erkennung, Greifen bis zur Übergabe innerhalb von 48 Sekunden.
Tief in der Nacht im Yong'an-Park von Lens Intelligent in Liuyang. Vierbeinige Roboterhunde und Radroboter verlassen die Produktionslinie und warten auf den Versand in die nächste Stadt. Die geplante Produktionskapazität hier beträgt 500.000 Einheiten von verkörperten intelligenten Robotern pro Jahr.
Für sich genommen sind diese Szenarien nichts Besonderes.
Humanoide Roboter laufen in Fabriken im Probebetrieb, es gibt sie in Shenzhen, Shanghai und Hangzhou; unbemannte Lieferfahrzeuge fahren durch die Straßen in Peking und Suzhou; Service-Kabinette liefern Getränke, und neue Einzelhandelsexperimente in Chengdu sind ebenfalls weit verbreitet – aber sie alle erscheinen in derselben Stadt: Changsha.
Aktuell konkurrieren alle Regionen Chinas um Algorithmus-Talente, Finanzierungsvolumina und Grundgerüste für große Modelle. Wonach strebt Changsha?
Die Antwort liegt in einem Dokument, das vor kurzem vom Generalbüro der Provinzregierung von Hunan herausgegeben wurde: Intelligente Roboter als aufstrebende Säulenindustrie für den „15. Fünfjahresplan“ zu fördern, mit dem Ziel, dass der Umsatz der Industriekette 2028 100 Milliarden Yuan und 2030 200 Milliarden Yuan übersteigt. Changsha wird ausdrücklich als „die Quelle der Technologie und der führende Innovationsstandort der ganzen Provinz“ festgelegt.
Dieser Artikel analysiert die Logik von Changshas Plan, die gesamte Stadt zu einem „Testfeld“ zu machen – eine einzigartige Route von „Szenarien gegen Daten, Daten zur Förderung von Intelligenz und Intelligenz zur Unterstützung der Fertigung“.
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Fünf Ringe greifen ineinander: Changsha verwandelt schwere Arbeitsbedingungen in eine „Fahrschule“ für Roboter
Um Changshas Plan zu verstehen, werfen wir zuerst einen Blick auf eine „ineinandergreifende“ Industriekarte: Die Fertigung von kompletten Geräten, Kernkomponenten, Szenarioanwendungen, Forschungs- und Personalressourcen sowie politische Träger bilden fünf ineinandergreifende Ringe, von denen jeder den anderen stützt.
Der Vertreter der Komplettgerätefertigung ist Lens Technology. Dieser Riese der „Apple-Lieferkette“ hat 2025 Roboter zu seinem Kerngeschäftsfeld erklärt, er stellt keine Produkte unter eigenem Markennamen her, sondern konzentriert sich auf die Serienproduktion und Lieferung.
2025 lieferte Lens mehr als 3.000 humanoide komplette Geräte und über 10.000 vierbeinige Roboterhunde aus, der Jahresumsatz von Lens Intelligent überstieg 1 Milliarde Yuan. Im November 2025 ging der Yong'an-Park in Betrieb und verfügt über eine geplante Jahreskapazität von 500.000 Einheiten.
Dieser Ring verleiht Changsha ein seltenes Label: Es ist eine der wenigen Städte in der gesamten Branche, die sowohl über „Kapazität für komplette Geräte“ als auch über „Qualitätskontrolle auf Verbraucherelektronikniveau“ verfügt.
Im Bereich der Kernkomponenten machen nach Angaben des Industrieministeriums von Hunan die vorgelagerten Roboterunternehmen etwa 59 % der gesamten Industriekette der Provinz aus. Changsha ist keine „Montagewirtschaft“, sondern verfügt über eine vollständige Kette mit Substanz: Die Harmonischen-Reduzierer von Wanxin Precision in Ningxiang haben das ausländische Monopol gebrochen und einen Dauermüdigkeitstest von über 10.000 Stunden bestanden; Jingjiawei entwickelt den ersten physikalischen KI-Chip für Roboter in ganz China; Die intelligenten Bildverarbeitungschips von Goke Microelectronics wurden über 300 Millionen Mal ausgeliefert und belegen den ersten Platz im Marktanteil; Die Basis von Inovance Technology in Yueyang, Hunan, produziert jährlich 7 Millionen Servomotoren, was fast 30 % des nationalen Gesamtvolumens ausmacht.
Die Szenarioanwendung ist der wichtigste Teil von Changshas Plan. Zoomlion hat 8 selbst entwickelte humanoide Roboter hergestellt, Dutzende davon sind bereits im Probebetrieb in den Bereichen Logistik, Montage und Qualitätskontrolle auf Produktionslinien, ein Trainingsbereich mit 120 Arbeitsplätzen wurde errichtet, die humanoide Roboterfabrik geht Ende 2026 in Betrieb, und der Fünfjahresplan sieht die Bereitstellung von 1.000 bis 2.000 Einheiten vor. Die Sany Group öffnet ihre Szenarien für Technologieunternehmen, die von SuperVision entwickelte Stahlplatten-Sortierlinie hat nach ihrer Inbetriebnahme 2020 die Produktionskapazität um etwa das Dreifache gesteigert. Die unbemannten Lieferfahrzeuge von Deeproute Intelligent laufen regelmäßig, und Superb Robots konzentriert sich auf die Szenarien der Gesundheits- und Pflegedienstleistungen.
Im Bereich Forschung und Politik ist die Personalversorgungskette durch das nationale Ingenieurforschungszentrum für Roboter-Visionswahrnehmung und Steuerungstechnik unter der Leitung des Akademikers Wang Yaonan sowie die Hochschulen wie die National University of Defense Technology, die Central South University und die Hunan University reibungslos funktionsfähig.
Auf politischer Ebene sieht die Umsetzungsrichtlinie der Provinz „zehn Schlüsselprojekte“ vor, führt regelmäßig Aktionen im Rahmen des „Intelligente Roboter+“-Programms durch und richtet einen Tochterfonds für zukünftige Industrien mit einem Zielvolumen von 10 Milliarden Yuan ein. Bei den Kernträgern hat das Hunan Innovation Center für Verkörperte Intelligenz (in der Changsha Economic Development Zone, gemeinsam betrieben von Lens und Agibot) fast 30 Unternehmen angezogen, der Xiangjiang New Area beherbergt 532 Unternehmen im Bereich KI und Sensoren mit einem Produktionswert von über 30 Milliarden Yuan.
Das Ineinandergreifen der fünf Ringe besteht darin, dass jeder Ring für die anderen Wert schafft: Die Hersteller kompletter Geräte geben Aufträge, die Szenariounternehmen liefern Daten, die Hochschulen liefern Talente, und die Politik bietet Unterstützung. Das ist genau der Unterschied zwischen Changsha und Städten mit „punktuellen Durchbrüchen“: Das Ineinandergreifen erfordert, dass die gesamte Kette in derselben Stadt funktioniert.
Warum kann Changsha diese Kette aufbauen? Das liegt an dem „Erbe der schweren Arbeitsbedingungen“: Die Trainingsdaten, die die verkörperte Intelligenz am dringendsten benötigt, stammen aus realen Arbeitsbedingungen, und Changsha ist eine der Städte mit der höchsten Dichte an Szenarien für schwere Arbeitsbedingungen in China.
Das industrielle Cluster für Baumaschinen in Changsha gehört zu den ersten nationalen Clustern für fortgeschrittene Fertigung, sein Umfang steht seit 16 Jahren an erster Stelle in ganz China. Fünf Unternehmen – Sany, Zoomlion, Railway Construction Heavy Industry, Sunward Intelligent und Xingbang Intelligent – sind in die Liste der 50 weltweit größten Baumaschinenhersteller 2026 aufgenommen worden, mit einem Weltmarktanteil von 9,5 % und einem nationalen Marktanteil von 45 %.
Das bedeutet, dass rund um Changsha zahlreiche Bergwerke, Baustellen, Häfen und Produktionslinien verteilt sind – die Trainingsbereiche, die die verkörperte Intelligenz am dringendsten braucht und am schwierigsten zu erhalten sind. Diese Szenarien zeichnen sich durch „Schmutz, Anstrengung, Gefahr und nicht standardisierte Anforderungen“ aus, genau die Bereiche, die herkömmliche Industrieroboter nicht bewältigen können und die von allgemeinen großen Modellen nicht abgedeckt werden.
Das ist auch das Material für den Wettbewerbsvorteil von Changshas Plan: Simulationsumgebungen lassen sich mit Geld aufbauen, aber „Daten aus der realen physischen Welt“ lassen sich nicht durch Kapital beschleunigen ansammeln. Es dauert Jahrzehnte, um die „schmutzigen, anstrengenden und gefährlichen“ Arbeiten Schritt für Schritt zu erledigen. Während andere in Rechenzentren Modelle „füttern“, verwandelt Changsha die Bagger-Produktionslinien und Bergwerksbaustellen in eine „Fahrschule“ für Roboter. Das erste Produkt, das diese Schule täglich ausgibt, sind keine Geräte, sondern Daten.
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Daten werden durch „Arbeit“ erzeugt, Aufträge werden durch „Auswahl“ gewonnen
Mit jedem Umlauf der Produktionslinie sammelt Changsha weitere Daten an. Jedes Mal, wenn ein humanoider Roboter im Werk von Zoomlion einen Transportzyklus abschließt, hinterlässt er eine vollständige Datenkette mit Spur, Krafteindruck und Bildinformation. Die täglichen Aufzeichnungen zum Sortieren von unregelmäßigen Teilen auf der Stahlplatten-Sortierlinie von Sany Heavy Industry zählen zu Tausenden, die die plattform „Kunwu“ von SuperVision dabei unterstützen, branchenübergreifend wiederverwendet zu werden.
Daten werden aber nicht automatisch zu Intelligenz. Was diese Rohstoffe zum Fließen, Zirkulieren und Wertsteigern bringt, ist ein „Daten-Flugrad“, dessen technischer Kern ein weithin anerkannter Problempunkt der Branche ist: die Sim-to-Real-Lücke.
Physikalische Details wie Reibung, Toleranzen, Licht und plötzliche Störungen lassen sich in der Simulation nicht erlernen. Daher gibt es in der Branche ein Sprichwort: Es nützt nichts, wenn ein Roboter in der Simulation zehntausend Mal stürzt – es ist besser, wenn er einmal auf einer echten Produktionslinie stürzt.
Changshas Lösung besteht darin, die Produktionstätigkeit selbst zur Datenerzeugung zu machen, und physikalische Details wie Toleranzen, Licht, Spannung und Störungen einzeln zu Trainingsbeispielen zu sammeln: „Arbeiten ist gleich Datenerzeugung“.
Hier gibt es zwei typische Fälle.
Die selbst entwickelten humanoiden Roboter von Zoomlion beginnen mit „unterstützenden Arbeitsplätzen“ wie Vormontage und Qualitätskontrolle. Sie ersetzen die Arbeiter nicht auf einmal, sondern führen schrittweise eine menschen-Roboter-Kooperation durch. Unterstützt wird dies durch das selbst entwickelte Betriebssystem RobotOps und das große Modell für verkörperte Intelligenz „Yungu“. Der Trainingsbereich mit 120 Arbeitsplätzen sammelt täglich Tausende von echten Gerätedaten und hat die Validierung von fast 20 Szenarien abgeschlossen.
Mit jedem weiteren Arbeitsplatz, den der Roboter übernimmt, sammelt er weitere „durch Arbeit erzeugte Daten“.
Der zweite Fall ist SuperVision, das 10 Monate lang in der Fabrik blieb.
2019 übernahm das Startup-Unternehmen SuperVision das schwierige Problem der Stahlplattensortierung bei Sany Heavy Industry: Zehntausende von Arten von unregelmäßigen Teilen, die herkömmliche Industrieroboter nicht greifen können. Das Team blieb 10 Monate lang in der Leuchtturm-Fabrik, um die Systeme vor Ort anzupassen.
Im August 2020 ging die erste vollautomatische Sortierlinie in Betrieb, die Produktionskapazität stieg um etwa das Dreifache, der manuelle Aufwand für die Sortierung wurde um mehr als 60 % reduziert. Später wurde diese Fähigkeit branchenübergreifend kopiert. Im ersten Quartal 2026 erhielt das Unternehmen Aufträge für intelligente Schiffsbaufertigung im Wert von fast 200 Millionen Yuan, schloss eine Finanzierungsrunde der Stufe B++ im Wert von mehreren hundert Millionen Yuan ab, und die Plattform „Kunwu“ verkürzte den Anpassungszyklus für Projekte von 6 Monaten auf unter 2 Wochen.
Der gemeinsame Punkt der beiden Fälle ist: Daten werden nicht einfach gesammelt, sondern durch „Arbeit“ erzeugt.
Die Nutzung von Szenarien erzeugt Daten, Daten trainieren Modelle, verbesserte Fähigkeiten ermöglichen die Bewältigung komplexerer Aufgaben, die wiederum mehr Szenariodaten erzeugen. Die Produktionslinie ist der einzige Ort, der einen selbstverstärkenden geschlossenen Kreislauf bilden kann – das ist auch der Unterschied zwischen „die Stadt als Testfeld“ und „das Anhäufen von Unternehmen in Industrieparks“.
Ob diese Kette kontinuierlich funktioniert, hängt von einem „Selbstbetriebsmechanismus“ ab. Das überzeugendste Beweismaterial dafür ist keine Präsentation zur Investitionsförderung, sondern die Wahl der Unternehmen: Zahlreiche auswärtige Unternehmen legen ihre Aufträge und Planungen in Changsha an.
Eine Frage: Warum gibt Agibot seine Aufträge an Lens? Der Hauptsitz von Agibot befindet sich in Shanghai, aber die Zusammenarbeit mit Lens wird ständig ausgebaut, und die beiden betreiben gemeinsam das Hunan Innovation Center für Verkörperte Intelligenz. Im Juli unterzeichneten die beiden Seiten in Huizhou eine Kooperationsvereinbarung für ein intelligentes Produktionslinien-Projekt und beauftragten Lens mit der Herstellung.
Die Produktionskapazität und Qualitätskontrolle der Unternehmen in Changsha sind zu einer Option für führende Akteure geworden – das ist die erste Ebene des „Selbstbetriebsmechanismus“.
Das Gleiche gilt für Komponentenunternehmen: Wie bereits erwähnt, verfügt Changsha über ein vollständiges ineinandergreifendes System von kompletten Geräten, Komponenten und Szenarien. Die Nähe zu Herstellern kompletter Geräte und Szenarioanbietern führt zu einem kurzen Lieferkettenradius – das ist die einfachste Logik der Fertigungsindustrie.
Wenn man die Entwicklungslogik von Changshas Roboterindustrie zerlegt, stellt man fest, dass Changsha keine „reinen Algorithmus-Teams“ anzieht, sondern „Teams, die Szenarien und Fertigung benötigen“. Umgekehrt brauchen Szenarioanbieter wie Zoomlion und Sany Heavy Industry externe intelligente Fähigkeiten. Diese gegenseitige Nachfrage bildet den „Selbstbetrieb“.
Gleichzeitig wirkt die Politik als Verstärker: Die Projekte der Provinzrichtlinie zur „Schließung der Industriekette“ und „Umwandlung überlegener Fertigungsfähigkeiten“ leiten Unternehmen im Bereich der Baumaschinen dazu an, sich auf Kernkomponenten auszudehnen. Der 10-Milliarden-Yuan-Tochterfonds investiert in die Industriekette nach dem Prinzip „in frühe Phasen, kleine Unternehmen, langfristige Projekte und harte Technologie investieren“.
Zusammengefasst basiert der „Selbstbetrieb“ von Changshas Plan nicht auf Gefühlen, sondern auf dem Ineinandergreifen von Interessen: Jeder Ring kann von den anderen profitieren und Daten erhalten.