Gerade wurde der neue Mac mini vorgestellt, sein Preis ist um ganze 2500 Yuan deutlich angestiegen, und Apple hat zum ersten Mal einen Computer entwickelt, der speziell für KI ausgelegt ist.
Die besten AI-PCs des Jahres 2026 haben gerade eine große Welle von Aktualisierungen erhalten.
Apple hat offiziell die neue Generation von Mac mini und Mac Studio vorgestellt. Die neuen Desktop-Macs bieten vier Chip-Optionen: M6, M5 Pro, M5 Max und M5 Ultra, und heben die Leistungsgrenze von Apple im Bereich der lokalen KI-Berechnung weiter an.
Dabei gibt es den Mac mini in zwei Versionen mit M6 und M5 Pro, deren Einstiegspreise bei 6999 Yuan bzw. 12999 Yuan liegen.
Der Mac Studio hingegen ist in zwei Versionen mit M5 Max und M5 Ultra erhältlich, deren Einstiegspreise bei 19999 Yuan bzw. 46999 Yuan liegen, was Modellkapazität, Speicherbandbreite und Erweiterbarkeit über mehrere Geräte auf ein höheres Niveau hebt.
Zum Vergleich: Der Einstiegspreis des M4 Mac mini auf dem chinesischen Festland ist seit Juni dieses Jahres von 4499 Yuan auf 5999 Yuan gestiegen, die M4 Pro-Version kostet derzeit ab 12499 Yuan. Die neuen M6- und M5 Pro-Versionen sind um weitere 1000 Yuan bzw. 500 Yuan teurer.
Alle vier neuen Modelle sind ab dem 22. September erhältlich. Der Mac Studio mit 512 GB einheitlichem Speicher wird Ende Oktober auf den Markt kommen.
Der kleinste Mac von Apple wird zum neuen Einstieg in das KI-Zeitalter
In der Vergangenheit war die Positionierung des Mac mini in Apples Produktpalette sehr klar: Er war ein preisgünstiger Mac, der Nutzern den Einstieg in das macOS-Ökosystem zu geringen Kosten ermöglichte.
Aber die Aufgabe des neuen Mac mini hat sich mit dem Durchbruch von OpenClaw zu Beginn des Jahres verändert: Neben Büroarbeit, Unterhaltung und alltäglicher Erstellung von Inhalten wird er zunehmend von mehr Nutzern als Gerät für die Ausführung lokaler KI-Modelle und KI-Agenten ausgewählt.
Im Einzelnen ergibt sich die Kernänderung des neuen Mac mini aus dem brandneuen M6-Chip.
Als erster M-Serie-Chip von Apple mit 2-Nanometer-Fertigungsprozess ist der M6 mit einem 12-Kern-CPU, einem 12-Kern-GPU und zwei Gruppen von 16-Kern-Neural-Engine ausgestattet. Die CPU umfasst 2 Superkerne, 4 Leistungskerne und 6 Effizienzkerne, also 2 Kerne mehr als der M5.
Laut den offiziellen Daten von Apple erreicht die Multithread-CPU-Leistung des M6 das bis zu 1,2-fache des M5 und das 2,4-fache des M1. Im Mac mini ist die CPU-Leistung im Vergleich zur vorherigen M4-Version um bis zu 40 % gestiegen, die Grafikleistung erreicht das Doppelte und die KI-Leistung das Vierfache.
Der 12-Kern-GPU des M6 fügt erstmals in jedem GPU-Kern des Mac mini einen neuronalen Beschleuniger hinzu. Seine Spitzen-KI-Berechnungsleistung ist gegenüber dem M5 um fast 30 % und gegenüber dem M1 um mehr als das 8-fache gestiegen, was hauptsächlich zur Beschleunigung der Verarbeitung von Prompts für große Modelle dient.
Die Spitzenberechnungsleistung der beiden Gruppen von 16-Kern-Neural-Engine erreicht das Doppelte der Vorgängergeneration. Systemframeworks können beide Engines gleichzeitig aufrufen, um die Ausführungseffizienz von Modellen auf dem Gerät zu verbessern.
Die M6-Version beginnt mit 16 GB einheitlichem Speicher und ist optional mit bis zu 32 GB erhältlich. Die Speicherbandbreite beträgt 170 GB pro Sekunde, was um 10 % höher ist als beim M5 und das 2,5-fache des M1 darstellt.
In praktischen Anwendungen erreicht dieses Gerät bei der Verarbeitung von Prompts für große Modelle mit LM Studio die bis zu 13,5-fache Geschwindigkeit der M1-Version des Mac mini und das 4,8-fache der M4-Version.
Seine Berechnungsgeschwindigkeit für Microsoft Excel-Tabellen erreicht das bis zu 2,3-fache der M1-Version und das 1,5-fache der M4-Version. In dem raytracing-unterstützenden Spiel *Cyberpunk 2077: Ultimate Edition* erreicht die Spielleistung das Doppelte der M4-Version.
Aus dieser Sicht ist der M6-Mac mini nicht mehr nur ein Einstiegs-Bürocomputer.
Er richtet sich gleichzeitig an normale Nutzer, Studenten, Entwickler, KI-Enthusiasten und Unternehmenskunden und kann Aufgaben wie intelligente Codierung, Bildgenerierung, Modellinferenz und leichtgewichtige Agent-Aufgaben bewältigen.
Wenn Sie komplexere Arbeitslasten haben, bietet Apple auch die M5 Pro-Version an.
Der M5 Pro ist mit bis zu 18-Kern-CPU und 20-Kern-GPU ausgestattet, wobei jeder GPU-Kern ebenfalls einen neuronalen Beschleuniger enthält. Der einheitliche Speicher erreicht bis zu 64 GB mit einer Bandbreite von 307 GB pro Sekunde, sodass er größere Modelle, komplexe 3D-Szenen, ProRes-RAW-Videodateien und wissenschaftliche Datenspeicher aufnehmen kann.
In LM Studio erreicht die M5 Pro-Version des Mac mini bei der Verarbeitung von Prompts für große Modelle die bis zu 8,5-fache Geschwindigkeit der M2 Pro-Version und das 4-fache der M4 Pro-Version. Seine Raytracing-Rendering-Leistung in Blender erreicht das bis zu 4,5-fache der M2 Pro-Version, und die Bildverarbeitungsleistung in Affinity erreicht das 2,1-fache.
Laut offizieller Beschreibung von Apple ist er zudem als leises, effizientes Dauerbetriebsgerät für KI-Agenten oder kreative Arbeitsabläufe geeignet. Diese Positionierung zeigt, dass sich die Einsatzszenarien des Mac mini von der aktiven Bedienung durch den Nutzer hin zum kontinuierlichen Betrieb im Hintergrund ausweiten.
Die Verbindungsfähigkeit wurde ebenfalls in diese Richtung aktualisiert.
Beide Versionen unterstützen Wi-Fi 7, Bluetooth 6 und 2,5-Gigabit-Ethernet, wobei 10-Gigabit-Ethernet optional erhältlich ist. An der Vorderseite des Geräts befinden sich zwei USB-C-Anschlüsse mit USB 3-Unterstützung und eine hochohmige Kopfhörerbuchse.
An der Rückseite der M6-Version befinden sich drei Thunderbolt 4-Anschlüsse, während die M5 Pro-Version drei Thunderbolt 5-Anschlüsse sowie HDMI- und Ethernet-Anschlüsse bietet.
Mithilfe von Thunderbolt 5 können mehrere M5 Pro-Mac mini zu einem Cluster zusammengeschlossen werden, um gemeinsam Modelle auszuführen, die die Kapazität eines einzelnen Geräts übersteigen. Die neue USB-C-Funktion zur Synchronisation von Taktsignalen ermöglicht eine exakte Synchronisation zwischen Anzeigegeräten und Aufnahmegeräten wie dem iPhone 17 Pro.
Damit erhält der Mac mini eine neue Identität: Er ist sowohl ein persönlicher Desktop-PC als auch ein kleiner KI-Knotenpunkt, der Daten, Anwendungen und Agenten verbindet.
Klein an der Größe, aber voller Ambitionen.
Vom Einzelgerät zum Cluster: Der Mac Studio übertrifft seine Klasse im Verbund
Wenn der Mac mini den Einstieg in die persönliche KI-Berechnung bietet, übernimmt der Mac Studio die intensivere Modellinferenz, das Training und kreative Arbeiten.
Der neue Mac Studio ist in zwei Versionen mit M5 Max und M5 Ultra erhältlich.
Der M5 Max ist mit einer 18-Kern-CPU ausgestattet, die 6 Superkerne und 12 Leistungskerne umfasst. Die GPU hat bis zu 40 Kerne, wobei jeder Kern einen integrierten neuronalen Beschleuniger enthält. Der einheitliche Speicher erreicht bis zu 128 GB mit einer Bandbreite von 614 GB pro Sekunde.
Im Vergleich zum M4 Max erreicht der M5 Max in LM Studio bei der Verarbeitung von Prompts für große Modelle die bis zu 3,9-fache Geschwindigkeit, die Text-zu-Bild-Leistung das 3,5-fache und die Magic-Mask-Leistung in DaVinci Resolve Studio das 3-fache. Im Vergleich zum älteren M1 Max erreicht seine Geschwindigkeit bei der Verarbeitung von Prompts für große Modelle das bis zu 10,7-fache.
Beim M5 Ultra hat Apple die Philosophie „Leistung durch rohe Kraft“ direkt in die Chipstruktur integriert.
Er verbindet zwei M5 Max-Chips mit Dual-Die-Design mithilfe der neuen UltraFusion-Technologie und bildet damit Apples ersten M-Serie-System-on-Chip mit vier Dies.
Die Bandbreite zwischen den Dies von UltraFusion übersteigt 4,4 TB pro Sekunde, und die Verbindungsdichte ist um mehr als das 6-fache gestiegen, sodass die vier Dies wie ein einheitlicher Prozessor arbeiten können.
Der M5 Ultra ist mit bis zu 36-Kern-CPU und 80-Kern-GPU ausgestattet und fügt erstmals in jedem GPU-Kern des Ultra-Chips einen neuronalen Beschleuniger hinzu. Seine Spitzen-KI-Leistung erreicht das bis zu 4,3-fache des M3 Ultra und das 9,8-fache des M1 Ultra. Nach Berechnung der Spitzen-GPU-KI-Rechenleistung auf Chipebene erreicht seine Leistung das 4,5-fache des M3 Ultra.
Der Mac Studio mit M5 Ultra unterstützt bis zu 512 GB einheitlichen Speicher mit einer Bandbreite von 1,2 TB pro Sekunde. Diese Kapazität ermöglicht es, große Datensätze auf dem Gerät zu speichern und Modelle mit mehreren zehn bis hundert Milliarden Parametern auszuführen.
In LM Studio erreicht dieses Gerät bei der Verarbeitung von Prompts für große Modelle die bis zu 9,8-fache Geschwindigkeit der M1 Ultra-Version und das 4-fache der M3 Ultra-Version, die Text-zu-Bild-Leistung erreicht das 8,2-fache bzw. 4,3-fache; die Trainingsgeschwindigkeit von CopyCat in Foundry Nuke erreicht das bis zu 15,4-fache der M1 Ultra-Version.
Der M5 Ultra ist zudem mit einer leistungsstärkeren Medien-Engine ausgestattet, die gleichzeitig bis zu 33 Kanäle von 8K-ProRes-422-Videos mit 30 Bildern pro Sekunde abspielen kann. Die Speichergeschwindigkeit des neuen Mac Studio ist auf das Doppelte gestiegen, wobei eine neue Solid-State-Speicherarchitektur auf Basis von PCIe 6 zum Einsatz kommt.
Der Mac Studio unterstützt erstmals Wi-Fi 7 und Bluetooth 6 und verfügt zudem über Thunderbolt 5-Verbindungsfähigkeit, die den Anschluss von schnellen externen Speichern, PCIe-Erweiterungsgehäusen und anderen professionellen Geräten ermöglicht. Das gesamte Gerät unterstützt bis zu 8 Monitore oder 4 Studio Display XDR mit 5K-Auflösung und 120-Hz-Bildwiederholrate.
Im Vergleich zur Leistung eines einzelnen Geräts zeigt das Mehrgeräte-Cluster die Änderung der Produktlogik durch diese Aktualisierung deutlicher.
Der neue Mac Studio unterstützt die Verbindung über Thunderbolt 5 und Remote Direct Memory Access. Mehrere Geräte können ein Netzwerk mit niedriger Latenz bilden, um gemeinsam verteilte KI-Inferenz auszuführen. Nach den von Apple veröffentlichten Daten kann die Inferenzleistung eines 4-Geräte-Clusters das bis zu 3-fache eines einzelnen Geräts erreichen.
Erwähnenswert ist, dass Apple im Juni dieses Jahres bei einer Sonderveranstaltung während der WWDC26 die praktische Funktionsweise dieses Clusters demonstriert hat.
Die 4 Mac Studio-Geräte vor Ort waren über Thunderbolt 5 verbunden und nutzten RDMA over Thunderbolt, um ein Kommunikationsnetz mit niedriger Latenz aufzubauen.
Mithilfe der damals von LM Studio bald eingeführten Funktion auf Basis von MLX Distributed haben Mitarbeiter von LM Studio das offene Gewichtsmodell Kimi K2.6 mit einer Billion Parametern geladen und ausgeführt.