Ist Xiaohongshu überhaupt in Eile, wenn es um die Entwicklung von KI geht?

Urteile über die KI-Bemühungen von Xiaohongshu werden von der Außenwelt meist als „zurückhaltend“ interpretiert.

Laut 36Kr hat Xiaohongshu über einen sehr langen Zeitraum weder technische Erkundungen versäumt, noch die KI-Produktvermarktung so hochkarätig vorangetrieben wie Konkurrenten. Es investiert kontinuierlich in den Aufbau von Modellfähigkeiten und kontrolliert gleichzeitig vorsichtig das Eingreifen von KI in das Ökosystem der Community.

Viele Menschen betrachten diese Balancekunst als „die einzigartige Ästhetik der Besonnenheit eines langsamen Unternehmens“.

Meiner Meinung nach ist dies eher ein von äußeren Kräften erzwungenes Aufholen. Es hat erst festgestellt, dass der Weg vor ihm fast blockiert ist, und musste deshalb anfangen zu rennen.

Die zwei Jahre voller Widersprüche

Die Einstellung von Xiaohongshu zu KI in den vergangenen zwei Jahren war sehr gespalten und voller Widersprüche.

Im Jahr 2024 kamen keine besonders disruptiven Produkte auf dem KI-Markt auf, sodass Mao Wenchaos Angst vor KI abnahm und die Häufigkeit interner Berichte drastisch sank. Eine informierte Person gab Medien gegenüber an, dass er der Ansicht sei, der Schwerpunkt von Xiaohongshu liege wieder auf dem eigenen Geschäft; KI-Projekte würden zwar weiter vorangetrieben, erhielten aber keine zusätzliche Aufmerksamkeit.

Im Vergleich zu KI räumt Xiaohongshu der Kommerzialisierung und dem E-Commerce ein höheres Gewicht ein. Eine von Medien vermutete Sorge lautet: Das Unternehmen funktioniert abhängig von der Community-Atmosphäre und dem „Gefühl von echten Menschen“, während KI und ihre generierten Inhalte keine Wärme besitzen und natürliche Abneigungen bei Nutzern auslösen könnten.

Vor diesem Hintergrund wurde die eigenständige KI-Anwendung „Diandian“ veröffentlicht, die versuchte, wie Doubao, Qianwen und Yuanbao den Nutzereingang zu erobern. Der Weg funktionierte jedoch nicht, und das Ergebnis war nur mittelmäßig.

Bei eigenständigen Bemühungen um den Eingang kann es nicht mit großen Technologieunternehmen mithalten; zurück zur Hauptplattform ist es nur eine Funktion. Die Peinlichkeit von Diandian hat das Dilemma von Xiaohongshus KI-Bemühungen im Voraus vorgeführt.

Der Wendepunkt für die KI von Xiaohongshu fiel in den Herbst 2025. Nach Mao Wenchaos Studienreise im Silicon Valley legte er in einer geschlossenen Sitzung den Ton fest: Die technische Route der KI hat sich konsolidiert, und es kann mehr investiert werden.

Die sogenannte „Konsolidierung der technischen Route“ bedeutet, dass in der Branche allmählich ein allgemeines Muster für die KI-Implementierung entstanden ist: Ein großes Modell als Grundlage, das multimodale Eingaben unterstützt, ergänzt um eine Wissensdatenbank mit vertikalen Daten und RAG, und schließlich eine Agent-ähnliche Interaktion bildet.

Dies war die Anregung durch DeepSeek. Interne Messungen von Xiaohongshu ergaben, dass die Suchvolumina der Nutzer tatsächlich umgeleitet wurden, sodass das Unternehmen bei KI zwangsläufig in Eile geraten musste.

In diesen Jahren gibt es nicht mehr als drei Gründe für die Widersprüchlichkeit von Xiaohongshus KI-Bemühungen.

Erstens: Der KI-Wille des obersten Chefs war nicht stark. Als ChatGPT Ende 2022 erschien, fragte Mao Wenchao einmal GPT über das Handy eines Mitarbeiters, ob Xiaohongshu umgewälzt werden würde. In dieser Zeit verfolgte er die KI-Entwicklungen intensiv und forderte das Team auf, alle zwei Wochen Bericht zu erstatten.

Aber in einem internen Brief im August 2023 bekräftigte er wieder die Kernvorteile von Xiaohongshu. Seiner Ansicht nach fragen Menschen bei ChatGPT nach Fragen zu Lebenserfahrungen, weil es im Ausland keine solche Inhaltsansammlung gibt, während Xiaohongshu eine riesige Menge an echten geteilten Inhalten hat – was er als Inhalts-Schutzgraben betrachtet, der vorerst kaum von KI erschüttert werden kann.

Mit anderen Worten: Er betrachtete KI als potenzielle Bedrohung, aber nicht als Schlacht, die unbedingt gewonnen werden muss.

Fragen ist Fragen, Antwort ist Antwort: In den zwei Jahren nach der Frage machte Xiaohongshu weiter genau das, was es immer getan hat.

Diese Schwankung spiegelte sich direkt in der Organisation wider: KI hatte lange keine einheitliche Zuständigkeit, bis Conan das technische System nach einer Strukturanpassung integrierte. Dies wurde von der Außenwelt jedoch als „eher Produktinnovation als technischer Durchbruch“ interpretiert.

Zweitens: Pfadabhängigkeit, also historische Belastungen. Einerseits die Community-Gene, die es nicht eilen lassen. Der Eingang von Diandian wurde lange Zeit in der vierten Spalte der Suchseite platziert; die Abdeckung von Suchanfragen für die Funktion „Frag mal“ wurde schrittweise von 1 %-2 % auf 3 %-4 % erhöht. Tatsächlich fürchtet man, dass die Community-Atmosphäre irreversibel beschädigt wird.

Auch bei der Auswahl des Basismodells zögerte Xiaohongshu: Zuerst entwickelte es ein eigenes Modell, dann entschied es sich für die Zusammenarbeit mit DeepSeek, gab dies aber später wieder auf. Dies zeigt umgekehrt, dass bei Konflikten zwischen Modellleistung und Produkterlebnis Xiaohongshu nicht in der Lage ist, die Lücke durch technische Optimierungen zu schließen, und nur eine Herabstufungslösung wählen kann. „Zurückhaltung“ bedeutet in diesem Kontext tatsächlich, dass die Fähigkeiten begrenzt sind und „es nicht besser gemacht werden kann“.

Andererseits lässt es der Bestand an Trainingsdaten glauben, dass es keine Eile braucht. Die echten Inhalte, die aus 250 Milliarden Suchanfragen von Xiaohongshu angesammelt wurden, gehören tatsächlich zu den besten Trainingsdaten dieser Zeit.

Was die Giganten großer Modelle fehlt, sind genau die Daten mit Alltagsbezug – das ist auch der Grund, warum in den letzten sechs Monaten Doubao und Qianwen nacheinander auf den Markt kamen, um neue sprachliche Eingabemethoden zu entwickeln. Sie schätzen die wahrsten, unverfälschten menschlichen Ausdrucksdaten im gesamten Netz.

Aber die Trainingsdaten sind sowohl Honig als auch Fessel. Ob dieser Bestand ohne die Community alleine funktionieren kann, hat Diandian bereits einmal beantwortet: Als eigenständige App landete sie nur auf Platz 186 der Download-Charts, es gab nur 45 bewertende Nutzer, und schließlich kehrte sie zur Hauptplattform zurück.

Der KI-Wert von Xiaohongshu hängt stark vom Kontext der Community ab – sobald er davon getrennt wird, verliert er seine Wettbewerbsfähigkeit. Das Wort „Pfadabhängigkeit“ wurde erst bestätigt, nachdem man gegen eine Wand gelaufen ist.

Xiaohongshu hat noch einen systemischen Widerspruch. Die KI-Suche sortiert Ergebnisse nach echten Diskussionen, was direkt mit den Werbeplatzierungen großer Kunden kollidiert. Das Kommerzialisierungsteam forderte einst, dass KI keine Einkaufslisten automatisch generieren soll.

Der Widerspruch zwischen „echter Community“ und „kommerzieller Verwertung“ wurde im KI-Zeitalter verstärkt. Es gibt keine technische Lösung, nur langwierige Interessensauseinandersetzungen und die Neuregelung von Regeln. Dieser Knoten kann nicht vom Modell gelöst werden, sondern erfordert Menschen und Zeit.

Drittens: Strategische Glückseligkeit führt zu Trägheit bei der Entwicklung der KI-Route. Vor 2025 gab es innerhalb von Xiaohongshu einen Konsens: KI-Anwendungen der ChatGPT-Klasse werden die Community-Suche nicht ersetzen. Aber DeepSeek hat diese „Illusion“ zerschlagen.

Im Jahr 2026 schlägt die Branchenerzählung ein neues Kapitel auf: Chat-Produkte mit Konversation im Kern rücken in den Hintergrund, OpenClaw („Lobster“) stellt Agenten in den Vordergrund und wird zum neuen Zentrum der Aufmerksamkeit. Die FOMO-Stimmung in der gesamten Internetbranche steigt rasant an, selbst die konservativsten Organisationen können die Bedeutung von KI nicht mehr leugnen.

Xiaohongshu stellt erst dann fest, dass es wieder einen halben Schritt langsamer ist. Wenn es nicht endlich aufholt, wird es vermutlich nicht einmal mehr den Spieltisch erreichen.

Die drei Punkte addieren sich, sodass man nicht schnell vorankommen kann – es sei denn, die oberste Ebene entscheidet sich, vollständig auf KI zu setzen.

Die KI von Xiaohongshu muss etwas schneller laufen

Aber jetzt muss es schneller laufen, und drei Kräfte treiben Xiaohongshu zu einer passiven Beschleunigung.

Die erste Kraft ist die nachweisbare Panik durch die Umleitung von Suchzugängen. Suchen ist die Lebensader von Xiaohongshu: 73 % der monatlich aktiven Nutzer führen Suchaktivitäten durch. Mit KI-Chat-Tools wie Da Vinci, der App Diandian und der In-App-Funktion „Frag mal“ unternimmt Xiaohongshu ständig Bemühungen, den Suchzugang mit KI zu sichern – aber mit geringem Erfolg. Es behält immer eine Haltung der zurückhaltenden Veröffentlichung und kleinen Abdeckung bei und wagt es nicht, den traditionellen Notizfluss in großem Maßstab zu ersetzen.

Die zweite Kraft: Xiaohongshu braucht eine KI-Geschichte für den Börsengang. Im zweiten Halbjahr 2025 gab es Gerüchte, dass Xiaohongshu im April dieses Jahres an die Börse gehen würde. Ein ehemaliger Mitarbeiter sagte: „Da es nicht an die Börse gegangen ist, braucht Xiaohongshu die KI-Geschichte umso mehr.“

KI spielt eine doppelte Rolle: Das technische Werkzeug ist die Oberfläche, die Unterstützung für die Unternehmensbewertung ist der Kern. Da das Geschäftswachstum die Erwartungen nicht erfüllen kann, muss KI einspringen, um die Lücke zu füllen. Diese Eile ist so stark von Kapitalgeschmack durchdrungen, dass sie nicht zu verbergen ist.

Die dritte Kraft ist der Verdacht einer „performancen“ Organisationsmobilisierung. Im März 2026 rief das Unternehmen intern dazu auf, „alle Mitarbeiter zu KI-Produktmanagern zu transformieren“: Nichttechnische Mitarbeiter lernen Vibe-Coding, und bei der Einstellung von Hochschulabsolventen werden nur KI-Stellen mit Höchstgehältern angeboten.

Man muss wissen: Große Technologieunternehmen investieren Milliarden in Basismodelle, um auf das nächste Zeitalter zu wetten – Xiaohongshu hingegen führt nur eine Organisationsmobilisierung durch. Dieser Kontrast zeigt das Problem bereits: Es fürchtet sich nicht vor Geldausgaben, sondern davor, nicht am Spieltisch teilnehmen zu können.

Heute hat das passive, reaktive Laufverhalten von Xiaohongshu bereits drei Routinen hervorgebracht.

Die offene Linie: KI wird genutzt, um den Schutzgraben der Community zu verstärken. Die täglich aktiven Nutzer von „Frag mal“ erreichen Millionen, die Bindungsrate steigt um 2 %-3 %, aber die Antworten müssen aus echten Notizen stammen. Die Logik ist immer „Einbettung“, nicht „Ersetzung“.

Die verdeckte Linie: Nur anwesend sein. Das Open-Source-Modell Dots erhielt nur eine durchschnittliche Resonanz in der Branche, und das geheime Projektteam verbirgt absichtlich die Identität von Xiaohongshu. Die Eigenentwicklung von Modellen ist die Eintrittskarte, geheime Projekte sind Sonden zum Ausprobieren von Fehlern – sie sichern die Teilnahmeberechtigung an der nächsten technischen Revolution.

Der Zwischenbereich ist ein Wettbewerb: Die Funktionen von Diandian und „Frag mal“ überlappen sich, die Integrationslösung steht noch aus. Es ist wie eine Kompanie ohne Kommandanten, bei der jeder Zug selbst Schützengräben gräbt.

Die offene Linie bewahrt den Status quo, die verdeckte Linie erkundet neue Wege, der Wettbewerb füllt Lücken. Unternehmen, die ihre Strategie nicht klar durchdacht haben, handeln auch in Eile unkoordiniert. Die drei Linien haben jeweils eigene Buchführungen, aber es fehlt eine Gesamtbuchführung.

Zudem trägt Xiaohongshu noch immer seine Fesseln. Zum Beispiel bei der Rechenleistung: Intern heißt es, „für einfache Aufgaben fehlen keine GPUs, aber bei großen Skalen könnte es knapp werden.“

Dieses „knapp werden“ bestimmt direkt, dass Xiaohongshu nicht in das Wettrüsten um Basismodelle einsteigen kann, sondern nur nach Differenzierung in der Anwendungsebene und vertikalen Szenarien suchen kann.

Auch das Personalproblem ist schwer zu lösen. Die Position des CTO von Xiaohongshu ist seit 2020 unbesetzt. Seine Ingenieure sind sehr effizient und leisten die Arbeit von drei Personen, aber der KI-Wettbewerb hängt von der Personaldichte und der technischen Tiefe ab.

Ein weiterer Punkt: Bei der Governance steht die Sicherheit der Community immer vor der KI-Expansion. Zum Beispiel werden täglich über 300.000 Inhalte markiert, und fast 180.000 KI-generierte gefälschte Inhalte wurden insgesamt bearbeitet – aber die Grenze zwischen „KI-unterstützter Erstellung“ und „KI-generiertem Inhalt“ ist bis heute nicht klar definiert.

Daher gilt: Xiaohongshu will bei KI nicht nicht schnell sein, ganz zu schweigen von „Zurückhaltung“. Die gezeigten Widersprüche entstehen nur, weil es nur mit Bremsen vorankommen kann.

Dies ist eine klare KI-Überlebensstrategie und eine pragmatische Wahl eines Unternehmens mit begrenzten Ressourcen, besonderen Genen und von äußerem Druck angetriebenen unter mehreren Einschränkungen.

Ob Xiaohongshu im KI-Wettlauf nicht eliminiert wird, hängt von zwei Variablen ab: Werden KI-generierte Inhalte die Seltenheit der „Echtheit“ aushöhlen? Können die Barrieren in vertikalen Szenarien die dimensionsreduzierende Angriffen großer Konzerne abwehren?

Aber eines ist klar: Xiaohongshu, das einst an das Prinzip des „Langsamen“ geglaubt hat, wurde im KI-Zeitalter auf die Schnellstraße gebracht. Sobald es eingestiegen ist, gibt es keine Möglichkeit mehr, auszusteigen.

Es muss selbst die Antwort auf diese Frage finden: Wenn die Community-Gene auf die KI-Welle treffen – ist Zurückhaltung dann ein Schutzamulett oder eine Obergrenze?

Quellenangaben:

36Kr, „Der vierjährige KI-Weg von Xiaohongshu: FOMO, Zögerlichkeit bis zur plötzlichen Beschleunigung“

Tang Chen, „Wird der Spieltisch der Eingabemethoden von Doubao und Qianwen umgestoßen?“

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tang Chen“, Autor: Tang Chen, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.