Wie löst künstliche Intelligenz die Herausforderungen der Altenpflege? Das Großmodell Taikang Yangyi 1.0 hat die Antwort bereits geliefert.

Derzeit durchlebt die chinesische Seniorenbetreuungsbranche einen stillen, aber tiefgreifenden Wandel.

Nach den neuesten veröffentlichten Daten des Statistischen Amts der Volksrepublik China hat die Zahl der Menschen im Alter von über 60 Jahren in China bis Ende 2025 320 Millionen überschritten, was 23 % der Gesamtbevölkerung entspricht. Gemäß dem international üblichen Standard (Anteil der über 60-Jährigen an der Gesamtbevölkerung über 10 %) ist China offiziell in eine alternde Gesellschaft eingetreten und befindet sich in einer Phase der beschleunigten Alterung.

In diesem entscheidenden Prozess vollzieht sich auch ein tiefgreifender Wandel im Bewusstsein der 300 Millionen Senioren für die Altersvorsorge – die Mehrheit begnügt sich nicht mehr mit dem einfachen „Auskommen mit Essen und Kleidung“, sondern strebt nach einem Upgrade des langen Lebens mit Würde, sozialen Kontakten und kontinuierlicher Pflege.

Aber die objektive Tatsache ist, dass das Angebotssystem für Seniorenbetreuung in China derzeit noch ein deutliches Ungleichgewicht in der Angebotsstruktur aufweist. Nehmen wir die Datenbarrieren im Gesundheits- und Pflegebereich als Beispiel: Aufgrund fehlender Schnittstellen für die Interoperabilität sind die Gesundheitsdaten vieler älterer Menschen in mehreren „Informationsinseln“ wie Krankenhäusern, Gemeinden, Senioreneinrichtungen und häuslichen Selbstmessgeräten aufgeteilt. Sie können nie zu einem kontinuierlichen, vollständigen und nachverfolgbaren Gesundheitsdossier über den gesamten Lebenszyklus zusammengeführt werden. Der Wert der Daten wird nicht vollständig ausgeschöpft, und es ist natürlich auch schwierig, ein intelligentes Pflegeökosystem zu schaffen, das „Prävention – Behandlung – Rehabilitation – Langzeitpflege“ integriert.

Angesichts dieses strukturellen Dilemmas setzt die Branche ihre Hoffnungen auf KI, um die Situation zu durchbrechen.

Am 22. August 2026, anlässlich des Meilensteins des 30-jährigen Jubiläums der Gründung, hat Taikang Insurance Group offiziell die selbst entwickelte vertikale Großmodellversion 1.0 für Gesundheits- und Seniorenpflege veröffentlicht. Es handelt sich um ein vertikales Großmodell für den Bereich Gesundheits- und Seniorenpflege, das auf den Daten aus über zehn Jahren Betrieb von physischen Gesundheits- und Pflegeeinrichtungen von Taikang und einer Vielzahl realer Dienstleistungsszenarien basiert. Es markiert einen weiteren wichtigen Schritt von Taikang bei der innovativen Integration von „Versicherung + Gesundheits- und Seniorenpflege + KI“.

Wie funktioniert es eigentlich? Welche Auswirkungen wird es auf die Seniorenbetreuungsbranche haben? Wird die zugrundeliegende Logik von „KI + Seniorenbetreuung“ zunehmend klar und umsetzbar?

1. Wenn die Seniorenbetreuung in den „aktiven Modus“ eintritt, warum ist KI eine unverzichtbare Option?

Im Arbeitsbericht zur Gesundheitsversorgung im Rahmen des „14. Fünfjahresplans“ wird erwähnt, dass die durchschnittliche Lebenserwartung der chinesischen Einwohner derzeit 79 Jahre erreicht hat. Im Vergleich zu 2012 ist sie um fast 4 Jahre stark angestiegen und nähert sich allmählich dem Niveau der führenden einkommensstarken Länder der Welt.

Aber ein langes Leben bedeutet nicht gleich ein gesundes Leben im Alter – derzeit beträgt die gesunde Lebenserwartung in China nur 68,7 Jahre, und zwischen beiden besteht ein „Gesundheitsdefizit“ von fast zehn Jahren. Mit anderen Worten: Viele Senioren verfügen zwar über eine ausreichende „Lebenslänge“, aber ihre „Lebensqualität“ ist stark eingeschränkt. Die meisten älteren Menschen verbringen ihren Lebensabend in einem Zustand von chronischen Krankheiten, Behinderung oder teilweiser Behinderung.

Wo liegt eigentlich das Problem?

Erstens lässt sich die gewohnheitsmäßige Ausrichtung des Gesundheitssystems auf „Behandlung statt Prävention“ nur schwer umkehren. Derzeit konzentrieren sich die medizinischen Ressourcen in China noch stark auf die Akutbehandlung und die Forschung und Entwicklung hochwertiger Technologien. Gesundheitsmanagementdienste wie Früherkennung, Ernährungsintervention und Bewegungsberatung für die Bevölkerung mittleren und höheren Alters sind noch nicht systematisch ausgebildet. Dies führt dazu, dass viele ältere Menschen die Chance auf eine Gesundheitsintervention im „Zeitfenster“ verpassen, sodass die Belastung durch chronische Krankheiten im Lebensabend massiv ansteigt und sich überlagert.

Zweitens weist das Unterstützungsdienstsystem für eine gesunde Alterung deutliche Lücken auf. Konkret ist die Dienstleistungskette für Seniorenbetreuung zwischen dem Zuhause, der Gemeinde und den medizinischen Einrichtungen noch nicht wirksam verbunden. Die Gesundheitsbedürfnisse der meisten älteren Menschen können nicht rechtzeitig erfüllt werden. Die Dienstleistungen befinden sich seit langem in einem fragmentierten, getrennten Zustand und können kaum eine Abdeckung über den gesamten Lebenszyklus erreichen.

Drittens fehlt es allgemein an ausreichendem Gesundheitsbewusstsein und Fähigkeiten zur aktiven Selbstverwaltung. Derzeit halten viele ältere Menschen noch an der traditionellen Vorstellung fest, dass „schwere Krankheiten behandelt und leichte Krankheiten ausgesessen werden“. Sie schenken regelmäßigen Gesundheitsuntersuchungen, der Selbstüberwachung chronischer Krankheiten und der sachgemäßen Medikamenteneinnahme nicht genügend Aufmerksamkeit. Hinzu kommt, dass einige Familien sich kaum an der Gesundheitsverwaltung älterer Menschen beteiligen. Dadurch verpassen sie leicht den besten Zeitpunkt für eine frühzeitige Intervention, was das Gesundheitsdefizit im Lebensabend weiter verschärft.

Man kann sagen, dass die heutige Generation der Senioren sich noch in der „passiven Seniorenbetreuung“ befindet, aber der zukünftige Trend der Branche geht in Richtung „aktives Genießen des Alters“.

In diesem Prozess des Wandels kompensiert die KI aus der Perspektive der zugrundeliegenden Logik die Lücken, die durch Personal und Systeme nicht abgedeckt werden können.

Einerseits bricht sie das traditionelle Modell der nachträglichen Behebung von Problemen in der Seniorenbetreuung, verlagert den Schwerpunkt des Gesundheitsmanagements nach vorne und lindert den strukturellen Druck, der durch die Ausrichtung auf „Behandlung statt Prävention“ im Gesundheitswesen entsteht, durch Risikoscreening, Warnungen vor chronischen Krankheiten und individuelle Anleitungen zur Gesundheitsförderung. Andererseits durchbricht sie nach und nach die Informationsbarrieren zwischen Zuhause, Gemeinde und medizinischen Einrichtungen, verbindet die verstreuten und getrennten Gesundheitsdienste für Senioren und baut so einen geschlossenen Kreislauf intelligenter Seniorenbetreuung auf, der alle Szenarien und den gesamten Lebenszyklus abdeckt.

Tatsächlich ist dies genau die praktische Logik des Weges „vertikale Domäne + physische Einrichtungen“, die das Taikang-Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 gewählt hat – es ist kein isoliertes technisches Produkt, sondern ein zentraler Treiber, der tief in die realen Szenarien und Geschäftsprozesse der Gesundheits- und Seniorenpflege eingebettet ist.

Dazu sagte Chang Cheng, stellvertretender Direktor des Technologiezentrums von Taikang Insurance Group und CTO von Taikang Community/Taikang Medical, auf der Pressekonferenz zur Veröffentlichung ausdrücklich: „Im Gegensatz zu den rein technischen Produkten auf dem Markt basiert das Taikang-Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 auf den realen Dienstleistungsszenarien von fünf medizinischen Zentren, 32 Gemeinden und 23.000 Bewohnern.“

Das ist das Selbstvertrauen von Taikang und natürlich auch der „Prüfstein“ für KI-Dienste in der Seniorenbetreuungsbranche, denn es bestimmt, ob das Großmodell nur „Antworten errät“ oder „Urteile fällt“. Schließlich kann nur dann, wenn KI tief in die gesamten Geschäftsprozesse von Diagnose, Pflege, Rehabilitation und Gesundheitsmanagement eingebettet ist, ein echter geschlossener Dienstleistungskreislauf von „Wahrnehmung und Warnung“ über „Intervention und Umsetzung“ bis hin zu „Erfolgsbewertung“ erreicht werden.

Daher ist KI, wenn die Branche in die Ära der „aktiven Seniorenbetreuung“ eintritt, der zentrale Motor, der die Seniorenbetreuungsdienste von der passiven Reaktion zur aktiven Vorhersage antreibt. Das Taikang-Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 hat bereits den ersten Schritt in der praktischen Umsetzung in der Branche getan.

2. Welche Lösung bietet Taikang eigentlich für „KI + Seniorenbetreuung“?

Tatsächlich ist der Versuch von KI, den geschlossenen Kreislauf der Gesundheits- und Seniorenpflege zu durchbrechen, nicht frei von Schwierigkeiten.

Das größte Problem sind zunächst die Dateninseln: Die Informationssysteme von medizinischen Einrichtungen, Senioreneinrichtungen und Gemeinden sowie Haushalten arbeiten unabhängig voneinander, Gesundheitsdossiers können nicht ausgetauscht werden, sodass es schwierig ist, genaue Interventionsentscheidungen zu treffen. Dann kommt das Vertrauensdefizit: In medizinischen Szenarien ist die „Halluzination“ null Toleranz vorgegeben, aber die „schlauen Antworten“ allgemeiner Großmodelle lassen sich oft nicht in „zuverlässige Umsetzungen“ umwandeln. Schließlich gibt es gebrochene Szenarien: Die Seniorenbetreuung umfasst mehrere Gliederungen wie Medizin, Pflege, Rehabilitation und Versicherung, aber es gibt keine systematische Verbindung zwischen den Szenarien, sodass ein vollständiger geschlossener Kreislauf von der Bewertung bis zur Intervention fehlt.

Als Praktiker, der seit vielen Jahren in der Gesundheits- und Seniorenpflegebranche verwurzelt ist, hat das von Taikang eingeführte Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 eine präzise Lösung für die oben genannten Probleme geliefert. Konkret lässt sich dies in drei Kernpunkte unterteilen:

Der erste Punkt ist der Übergang von „Datenaufzeichnung“ zu „datengesteuerten Diensten“ – der Burggraben, der durch den Betrieb physischer Einrichtungen entstanden ist.

Im Jahr 2024 hat Taikang offiziell mit dem Aufbau des Großmodells für Gesundheits- und Seniorenpflege begonnen. Es stützt sich hauptsächlich auf die realen Dienstleistungsszenarien der fünf medizinischen Zentren von Taikang Medical, der Seniorengemeinschaften von Taikang Community und 23.000 Bewohnern, um die einzigartigen, über viele Jahre angesammelten langfristigen Datenressourcen in zentrale Produktionsfaktoren umzuwandeln, die die Dienste antreiben.

Auf der Ebene der praktischen Umsetzung injiziert Taikang auf der Grundlage der gängigen Großmodell-Basistechnologie eigenes Wissen über Gesundheits- und Seniorenpflege sowie Geschäftsdaten und ergänzt es um eigene Innovationen: Es verwendet 12.000 hochwertige Datensätze für lange Denkketten im Bereich der Gesundheits- und Seniorenpflege, kombiniert mit dem klinischen Wissen multidisziplinärer Experten, und hat die einzigartige Methode des „langen Denkkettenlernens für Gesundheits- und Seniorenpflege mit Expertenrückmeldungen“ entwickelt, um die vollständige Feinabstimmung aller Parameter abzuschließen. Das Modell unterstützt das verständnis von langen Zeitreihen von Gesundheitsdossiers über einen Zeitraum von 10 Jahren und deckt die gesamte Geschäftskette von der Aufnahme in das System, der Bewertung, der Erstellung von Lösungen bis hin zur Intervention ab.

Dazu sagte Chang Cheng: „In der Vergangenheit wurden viele Daten zur Gesundheits- und Seniorenpflege hauptsächlich zur Erfassung und Aufzeichnung verwendet. Mit der Entwicklung der KI-Technologie können diese Daten nun umgekehrt individuelle Seniorenbetreuungsdienste antreiben und eine grundlegende Veränderung von „der Mensch sucht den Dienst“ zu „der Dienst sucht den Menschen“ erreichen.“

Der zweite Punkt ist die dreistufige Unterdrückung von Halluzinationen, um das „Vertrauensproblem“ der KI-Seniorenbetreuung zu lösen.

Wie allgemein bekannt ist, ist die Toleranz gegenüber „Halluzinationen“ in medizinischen Szenarien nahezu null. Zu diesem Zweck hat das Taikang-Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 ein dreistufiges System zur Unterdrückung von Halluzinationen aufgebaut: Auf der Modellebene findet eine mehrfache Überprüfung statt, um Halluzinationen von der Quelle zu unterdrücken. Auf der Bewertungsebene werden nachgelagerte Überprüfungen durch Regelabbau und Kontrafaktentests durchgeführt. Auf der Anwendungsebene schließlich werden Schlussfolgerungen an Beweisen verankert und rückverfolgt, sodass jede Ausgabe auf die ursprüngliche Datengrundlage zurückgeführt werden kann.

Zu diesen Überlegungen im technischen Bereich hat Chang Cheng auf der Pressekonferenz eine detaillierte Erklärung abgegeben: „Durch die Ausrichtung an realen Geschäftsdaten in der vertikalen Domäne und fachlichem Wissen werden medizinische Normen, Pflegegrundsätze und Geschäftsregeln in das Modell integriert, um die Ausgabegrenzen von der Basis der Technologie aus einzuschränken. Dadurch wird das Risiko fehlerhafter Ausgaben im medizinischen Bereich stark reduziert, die Einhaltung der Vorschriften und die Sicherheitsgrundlagen für medizinische Geschäfte besser erfüllt, und es wird ein besserer technischer Weg unterstützt, um die großflächige Umsetzung von intelligenten Agenturen in den Szenarien der Gesundheits- und Seniorenpflege von Taikang zu realisieren.“

Der dritte Punkt ist die Durchbrechung der Barrieren zwischen Dienstleistungsszenarien, um einen geschlossenen Kreislauf der Gesundheits- und Seniorenpflege zwischen Gemeinde und Zuhause zu erreichen.

Es ist bekannt, dass das Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 hauptsächlich KI-native Gesundheitsmanagementfähigkeiten für die zwei Geschäftsszenarien Seniorengemeinschaft und häusliche Seniorenbetreuung bereitstellt und einen durch KI angetriebenen kooperativen geschlossenen Kreislauf zwischen beiden realisiert.

Konkret kann das Großmodell für Gesundheits- und Seniorenpflege 1.0 in den Seniorengemeinschaften von Taikang Community als Gesundheitsmanagementassistent und digitaler Assistent für medizinisches Personal fungieren. Es unterstützt das medizinische Personal bei der Verwaltung chronischer Krankheiten, der funktionellen Rehabilitation und der umfassenden Pflege älterer Menschen, erstellt automatisch Gesundheitsprofile für ältere Menschen und führt intelligente Gruppierungen durch, um individuelle Verwaltungslösungen zu erstellen.

Das bedeutet, dass nach der Inbetriebnahme des Großmodells jede ältere Person einen „intelligenten Hausarzt“ hat, der von mehreren intelligenten Agenturen kooperativ unterstützt wird. Zum Beispiel erkennt das System durch Echtzeitüberwachung über Endgeräte, dass der Schlaf einer älteren Person drei Tage hintereinander abnimmt, kann