Was unterscheidet Liang Wenfengs Denkweise eigentlich von der der anderen?

Verbindet man die Organisationsphilosophie von Liang Wenfeng, ergibt sich ein vollständiger geschlossener Kreislauf: Er verfolgt keine unmittelbaren kommerziellen Renditen, sodass er den Mitarbeitern maximale Freiheit gewähren kann; die freie Entdeckung bringt echte Kreativität, die Kreativität festigt den generationellen Vorsprung der Technologie, und der technologische Vorsprung wandelt sich schließlich in kommerzielle Rendite um. Freiheit gegen Kreativität eintauschen, Kreativität gegen die Zukunft eintauschen. Dies ist der vollständigste und kohärentste Teil im Denkmuster von Liang Wenfeng.

Am 20. Mai 2026 fand in Hangzhou ein dreistündiges und 44-minütiges geschlossenes Investorenmeeting statt. Die Außenwelt erfuhr von der Existenz dieses Meetings durch ein 42-seitiges Transkript der Tonaufnahme – es verbreitete sich zuerst im kleinen Kreis der Investoren, wurde dann veröffentlicht und löste wegen seines zu „außergewöhnlichen“ Inhalts eine öffentliche Debatte aus.

Fast jeder Satz, den Liang Wenfeng auf diesem Treffen sagte, stellte die Mainstream-Logik der chinesischen Technologiebranche in Frage. Er sagte: „DeepSeek hat nur eine Hauptlinie, und das ist AGI, alles andere ist Strategie“; er sagte: „Je zurückhaltender du bist, desto wahrscheinlicher ist es, dass du diese Sache schaffst“; er sagte: „Ich möchte nicht das nächste ByteDance oder Tencent werden, wir verfolgen keine Kommerzialisierung als Ziel“; er sagte: „Wenn deine Vision darin besteht, viel zu nehmen, hast du schon verloren“. Schließlich sagte er sogar: „Die Erzählung, die ich mag, lautet: ‚Eine Gruppe gewöhnlicher Menschen hat außergewöhnliche Dinge geschafft‘“.

Dieses Sitzungsprotokoll ist wahrscheinlich der wichtigste, vollständigste und aktuellste öffentliche Text, um das Denkmuster von Liang Wenfeng zu verstehen. Denn es entstand zu einem besonderen Zeitpunkt: Einige Tage zuvor hatte DeepSeek die größte Einzelrunde der Finanzierung in der Geschichte der chinesischen KI abgeschlossen – etwa 51 Milliarden Yuan, mit einer Post-Geld-Bewertung von etwa 400 Milliarden Yuan, an der sich Tencent, CATL, NetEase, JD und der Nationale KI-Fonds alle beteiligten. Auf diesem Kapitalfest, bei dem „das Geld so heiß ist, dass es nicht in der Hand gehalten werden kann“, betonte Liang Wenfeng den Investoren, die echtes Geld investierten, immer wieder nicht Wachstum, nicht Monetarisierung, nicht Rendite, sondern Zurückhaltung.

Wenn man diese Ideen von 2026 mit seinen beiden einzigen ausführlichen Interviews in 2023 und 2024 zusammen betrachtet, taucht eine erstaunliche Tatsache auf: In drei Jahren hat sich die Landschaft der chinesischen KI völlig verändert, aber die Kernurteile von Liang Wenfeng haben sich fast nicht geändert, sie sind nur schärfer geworden. Diese „Drei-Jahre-Unerschütterlichkeit“ selbst ist das Besondere an seinem Denkmuster.

Zurückhaltung ist eine Strategie: Der aktive Verzicht auf nebensächliche Chancen

Das erste Schlüsselwort im Denkmuster von Liang Wenfeng ist „Zurückhaltung“. Und diese „Zurückhaltung“ ist nicht konservativ, sondern im Gegenteil eine tiefere Form des Voranschreitens.

Auf dem geschlossenen Treffen 2026 sagte er einen Satz, der als das allgemeine Programm von DeepSeek betrachtet werden kann: „DeepSeek hat nur eine Hauptlinie, und das ist AGI. Alles andere ist Strategie.“ „Je zurückhaltender du bist, desto wahrscheinlicher ist es, dass du diese Sache schaffst.“

Der Schlüsselsatz liegt darin, dass er die Beziehung zwischen „Zurückhaltung“ und „Erreichen“ neu definiert. Im Mainstream-Verständnis bedeutet Zurückhaltung normalerweise Verzicht, weniger zu erhalten. Aber Liang Wenfeng wandelt Zurückhaltung in eine Strategie um – die Aufgabe unmittelbarer Chancen dient dazu, die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, das ultimative Ziel zu erreichen.

Diese „Zurückhaltung“ wird bei konkreten Entscheidungen fast rücksichtslos umgesetzt. Er erklärte ausdrücklich, dass er kein 3D, keine Videogenerierung und kein Weltmodell entwickeln wird. Das liegt nicht daran, dass er es nicht kann – im Gegenteil, 2026 sind Videogenerierung und Weltmodell die von Kapital am meisten begehrten Spuren, ein Team mit der technischen Basis von DeepSeek könnte in diese Bereiche eindringen und fast einen dimensionalen Angriff durchführen. Aber Liang Wenfeng sagte es auf dem geschlossenen Treffen ganz klar: „Ich möchte nicht das nächste ByteDance oder Tencent werden.“

Er setzte sogar Grenzen für die „Kommerzialisierung“ selbst. Als er über die API-Preisgestaltung sprach, sagte er: Wir machen keine übermäßigen Gewinne, sondern nehmen nur angemessene Gewinne. Der Preisstandard wird berechnet, indem die Gerätekosten in zehn Monaten zurückgezahlt werden, mit einem Gewinn von etwa dem Sechsfachen. Eine weitere Preissenkung hat keine Nachfrageelastizität und ist sinnlos.

Diese „Zurückhaltung“ steht in einer Linie mit den Worten, die er in seinem Interview 2024 sagte – „Benutzer zu erobern ist nicht unser Hauptziel“ „Wir arbeiten einfach in unserem eigenen Tempo“ – aber 2026 ist sie klarer und aggressiver geworden.

Hier muss man die wahre Logik hinter der „Zurückhaltung“ von Liang Wenfeng verstehen. Er sagte bereits 2023 einen scheinbar widersprüchlichen Satz: „Wenn man unbedingt einen kommerziellen Grund suchen muss, findet man ihn wahrscheinlich nicht, weil es sich nicht lohnt. Aus kommerzieller Sicht hat die Grundlagenforschung ein sehr niedriges Verhältnis von Einsatz zu Rendite.“ Er versteht das Geschäft nicht nicht, im Gegenteil, er versteht die Prioritäten des Geschäfts sehr gut – in einem Moment des technologischen Wandels, Ressourcen auf die „richtigen Dinge“ statt auf die „geldverdienenden Dinge“ zu setzen, führt langfristig zu höheren Renditen.

Mit seinen Worten von 2026: AGI könnte schließlich 10 % des BIP der Menschen ausmachen, „wenn man es nur schafft, ist ein kleiner Anteil des Nutzens schon sehr groß“. Deshalb hat er keine Eile, Marktanteile zu erobern, weil er urteilt, dass der entscheidende Faktor in diesem Spiel die „Wahrscheinlichkeit des Erreichens“ ist, nicht der „geholte Marktanteil“. Das ist keine Überheblichkeit, das ist eine extrem schlau berechnete Rechnung.

Einzige Hauptlinie AGI: Das ultimative Ziel in eine konkrete technische Route umwandeln

Wenn „Zurückhaltung“ die Oberfläche der Strategie von Liang Wenfeng ist, dann ist die „Hingabe an AGI“ ihr Kern. Und das Besondere an ihm ist, dass er das große Wort AGI in eine extrem konkrete und klare technische Route zerlegt.

Auf dem geschlossenen Treffen 2026 gab er eine klare Leiter der intelligenten Entwicklung an: Sprachmodell → CoT (Kette des Denkens) → Agent → Kontinuierliches Lernen → Singularität der Selbstiteration → Verkörperte Intelligenz, und wies ausdrücklich darauf hin: Der nächste entscheidende Engpass ist „Kontinuierliches Lernen“ – ein Problem, das die globale akademische Welt noch nicht gelöst hat. „KI fehlt es jetzt nicht an Geschmack und Intuition, sondern an der Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen.“ Er sagte außerdem, dass Multimodalität, Suche und so weiter nur „Komponenten“ sind, nicht die Hauptlinie der Intelligenz selbst.

Dieser Absatz enthält eine enorme Menge an Informationen. Er zeigt, dass die Verfolgung von AGI durch Liang Wenfeng kein unscharfer Glaube ist, sondern eine Operationskarte mit Roadmap, Meilensteinen und Prioritäten. Er weiß, in welcher Phase wir uns jetzt befinden (Agent), wo der nächste Schritt steckt (Kontinuierliches Lernen), welche Wege Umwege sind (Multimodalität, Weltmodell).

Diese Fähigkeit, große Ziele zu konkretisieren, zeigte sich bereits in seinem ersten Interview 2023. Damals sagte er: „Unser Ziel ist AGI, das bedeutet, dass wir neue Modellarchitekturen erforschen müssen, um stärkere Modellfähigkeiten mit begrenzten Ressourcen zu erreichen.“ Er setzte bereits 2024 auf drei Richtungen – Mathematik und Code, Multimodalität und natürliche Sprache selbst, mit der Begründung, dass „Mathematik und Code ein natürliches Testfeld für AGI sind, ähnlich wie Go, ein geschlossenes und überprüfbares System“.

Und die technischen Fortschritte von DeepSeek im Jahr 2026 beweisen, dass diese Route keine leere Rede ist.

Am 24. April 2026 wurde DeepSeek-V4 veröffentlicht – genau am selben Tag, an dem OpenAI sein neues Modell veröffentlichte. Es behält die MoE-Architektur bei, der Kern ist der Kontext von Millionen von Token. Durch den gemischten Mechanismus von Compressed Sparse Attention (CSA) und Heavy Compressed Attention (HCA) wird die Komplexität der Aufmerksamkeitsberechnung erheblich von O(n²) reduziert. Die Gesamtpunktzahl von V4 beträgt 98,5, es übertrifft GPT-5.4 bei SuperCLUE; die Programmierpunktzahl bei Codeforces beträgt 3206 Punkte und erreicht die Top-0,01% der menschlichen Programmierer; bis Mai erreichte der monatliche Token-Verbrauch von V4-Flash 18,4 Billionen und übertrifft GPT-4o, um das weltweit am meisten genutzte große Modell zu werden.

Am bemerkenswertesten ist: V4 ist das erste chinesische fortschrittliche große Modell, das bei der Erstveröffentlichung direkt auf einheimischer Rechenleistung läuft – der zugrundeliegende Code wurde vollständig auf die Huawei CANN-Ökologie migriert und läuft auf dem Ascend 950PR-Chip.

Liang Wenfeng rechnete auf dem geschlossenen Treffen mit: DeepSeek hat derzeit etwa 20.000 H-äquivalente Karten an Rechenleistung, mit etwa 1/20 der Rechenleistung seiner US-Kollegen, liegt das Modell 1-2 Jahre zurück. Aber er urteilt: „Bei den Talenten gibt es fast keine Lücke – es sind dieselben Leute“, die echte Lücke liegt in „Ressourcen (Karten), nicht in Talenten“. Sein Ziel ist es, mit einem höheren Anteil an Rechenleistung die Lücke zwischen China und den USA auf 3-6 Monate zu verkürzen.

Hinter diesem Absatz steht ein extrem klares Selbstvertrauen: Er glaubt nicht, dass die chinesische KI an Intelligenz fehlt, sondern nur an Ressourcen; und die Ressourcenlücke kann durch Strategie und Effizienz ausgeglichen werden. Dieses Urteil ermöglicht es ihm, das Ziel „einzuholen und zu übertreffen“ zu setzen, auch wenn die Rechenleistung nur ein Zwanzigstel des Gegners beträgt.

Kommerzialisierung: Keine übermäßige Monetarisierung anstreben, daran glauben, dass es nach technischer Differenzierung von selbst funktioniert

Zum Thema „Kommerzialisierung funktioniert von selbst“ hat Liang Wenfeng diese vier Wörter zwar nie gesagt, aber fast alle seine Aussagen 2026 interpretieren diese Logik.

Auf dem geschlossenen Treffen sagte er: „Wir betreiben tatsächlich immer Kommerzialisierung, aber Kommerzialisierung ist nicht unser Ziel. Der Zeitpunkt, an dem DeepSeek vollständig zur Kommerzialisierung wechselt, könnte noch sehr fern sein.“ „Wir streben nur angemessene Gewinne an, wir setzen den Preis nicht auf ein Niveau, das den Gewinn maximiert.“ „Nachdem der B-Ende-Einnahmen im nächsten Jahr stark angestiegen ist, nähern wir uns voraussichtlich dem Nettogewinn. Im schlimmsten Fall reicht der Verkauf von APIs aus, um ein börsennotiertes Unternehmen zu unterstützen.“

Dieser Absatz beantwortet eine Frage, der kein KI-Unternehmen entgehen kann: Wie überlebt man, wenn man keine Kommerzialisierung betreibt? Die Antwort von Liang Wenfeng ist doppelt. Erstens betreibt DeepSeek tatsächlich Kommerzialisierung, mit einem jährlichen wiederkehrenden Einnahmen von etwa 400-500 Millionen US-Dollar, hauptsächlich aus API-Aufrufen, mit einer Bruttomarge von über 50 % – es fehlt nicht an Cashflow. Zweitens unterliegt der Rhythmus der Kommerzialisierung vollständig dem Fortschritt von AGI, nicht umgekehrt.

Seine Rangfolge der Wettbewerbsreihenfolge enthüllt die zugrundeliegende Logik seines kommerziellen Denkens: „Wettbewerbsrangfolge: Kosten zuerst, Zeit zweitens, Benutzererfahrung drittens.“ Das ist eine extrem intuitiv widersprüchliche Rangfolge. Die allermeisten Internetunternehmen stellen „Benutzererfahrung“ an die erste Stelle. Aber Liang Wenfeng stellt „Kosten“ an die erste Stelle, weil er urteilt, dass große KI-Modelle im Wesentlichen Infrastruktur sind – und der Kern des Wettbewerbs um Infrastruktur ist die Billigkeit. „Große Modelle sind im Wesentlichen Infrastruktur, der Kern ist die Billigkeit.“ Dieser Satz ist die Konzentration seiner kommerziellen Auffassung.

Diese „kostenorientierte“ Denkweise lässt DeepSeek einen anderen Weg gehen als alle Konkurrenten. Es erobert keine Benutzer durch Subventionen, sondern durch Kostenvorteile, die durch die maximale Ausreizung der Technologie entstehen. Der Preis für das Ausgabe-Token von V4-Flash beträgt 0,07 US-Dollar pro Million, nur 1/35 von GPT-4o; das Open-Source-Modell von V4 stimmt vollständig mit dem eigenen Bereitstellungsmodell überein, „wir werden kein schlechteres Modell als Open-Source-Modell veröffentlichen und selbst ein besseres nutzen“.

In einer Zeit, in der fast alle Menschen darüber besorgt sind, „wie große Modelle monetarisiert werden können“, ist Liang Wenfeng einer der wenigen Menschen, die wirklich glauben, dass „zuerst die Technologie maximal ausreizen, und kommerzielle Renditen sind ein Nebenprodukt“. Und die Grundlage dieses Selbstvertrauens ist seine Überzeugung von der technischen Differenzierung: Wenn deine Technologie einen generationellen Vorsprung bildet, den andere nicht in kurzer Zeit einholen können, wird der Weg der Kommerzialisierung natürlich entstehen.

Organisation und Talente: Den Mitarbeitern Freiheit geben, Freiheit gegen Kreativität eintauschen

Das intuitiv widersprüchlichste und am meisten seine Einzigartigkeit zeigende Ding im Denkmuster von Liang Wenfeng ist das Organisationsmanagement.

Auf dem geschlossenen Treffen 2026 brachte er die Organisationsphilosophie von DeepSeek zum Höhepunkt. Er sagte: „Das einzige Kerninteresse des Unternehmens ist die Stabilität des Teams – solange das Team nicht auseinanderfällt, kann AGI sicher geschafft werden. Das ist der Kernzweck dieser Finanzierung.“

Dieser Satz muss im Kontext verstanden werden. Im Jahr 2025 vor der Finanzierung wurden mehrere Kernmitarbeiter von DeepSeek von ByteDance, Tencent, Xiaomi und anderen abgeworben, darunter der Kernforscher von R1. Der Hauptzweck von Liang Wenfengs Finanzierung war nicht, Rechenleistung zu kaufen, sondern den Kernforschern eine glaubwürdige Bewertung zu geben, ihre Optionen sinnvoll zu machen und so das Team zu halten. In den Augen anderer ist das eine Kapitaloperation; in den Augen von Liang Wenfeng ist es der kapitalisierte Ausdruck des einzigen Kerninteresses „Stabilität des Teams“.

Seine Definition der Organisation ist ebenfalls sehr subversiv: „DeepSeek ist eine visiongetriebene Organisation, keine KPI-getriebene Organisation, die Vision ist sogar nicht schriftlich festgelegt.“ „Der Entscheidungsmechanismus basiert auf Konsens, nicht auf persönlicher Autorität.“ „Die Hälfte der Zeit wird für ernsthafte Arbeit verwendet (von oben nach unten), die andere Hälfte für freie Entdeckung.“ „Wir arbeiten normalerweise auch nicht Überstunden, Forschung braucht eine entspannte Umgebung.“

„Keine KPI, keine schriftlich festgelegte Vision, Entscheidungen durch Konsens, keine Überstunden“ – diese Managementphil