Soll man in die Robotikbranche wechseln, um schnell eine große Summe Geld zu verdienen? | Shenke

Quelle: Standbild aus dem Film *Dünkirchen*

Text ｜ Xiao Man

Redaktion ｜ Yang Xuan, Li Qin

„Wenn ich nicht bald wechsle, ist es vielleicht zu spät.“ „Wenn ich hier bleibe, wird mein Wert immer weiter sinken.“

Sun Xinyang hört diese Sätze immer häufiger von Personalvermittlern und ehemaligen Kollegen, die das Unternehmen verlassen haben. Dieses Gefühl der Dringlichkeit veranlasste ihn, im vergangenen Frühjahr ernsthaft darüber nachzudenken, XPeng zu verlassen.

In den drei bis vier Monaten vor seinem Ausscheiden bekam er jeden Monat einen neuen direkten Vorgesetzten zugewiesen, und die Arbeitsplätze um ihn herum füllten sich und wurden wieder leer. Xu Zhou arbeitete ebenfalls bei XPeng, und in seinem Team war es genauso: Innerhalb von einem halben Jahr verabschiedete er 9 Kollegen, und jeden Monat musste er in der Gruppenchatnachricht „Ich wünsche Ihnen alles Gute für Ihre zukünftige Karriere“ aussprechen. Die Orte, an die sie gingen, waren fast identisch – Robotikunternehmen.

Dies ist eine Welle der Rekrutierung von Robotik-Talenten, die 2024 begann und seit fast zwei Jahren andauert, wobei der Bereich des autonomen Fahrens in der Automobilindustrie der größte Quellbereich für abwandernde Fachkräfte ist. Diese Migrationswelle scheint ihre wildeste Phase der Personalbeschaffung allmählich zu beenden.

In der Branche kursierten einst solche Geschichten: Als der Bedarf an Talenten am größten war, konnten Robotikunternehmen Ingenieure für autonomes Fahren mit dem Dreifachen ihres Gehalts abwerben; der Leiter eines Robotikunternehmens genehmigte persönlich die Bedingung, die Hypothek für einen potenziellen Mitbegründer zu übernehmen, um ihn zum Beitritt zu bewegen.

Aber heute sind die wildesten Geschichten seltener geworden. Die übliche Bedingung für einen Jobwechsel ist eine Gehaltssteigerung von 50 % – es gibt immer noch einen Aufschlag, aber er wird vernünftiger.

Die Kriterien für die Auswahl von Talenten haben sich auch von anfangs breit gefasst hin zu klaren Regeln entwickelt. Anfangs hatte jeder, der im Bereich autonomes Fahren gearbeitet hatte, die Chance, von einem Robotikunternehmen eingestellt zu werden. Mit Erfahrung in der Wahrnehmung oder Planung und einer Entwicklungsvergangenheit in der Automobilbranche konnte man ein verdoppeltes Gehalt und eine Optionenvereinbarung erhalten.

Ein Jahr später wurden die Kriterien verschärft. Robotikunternehmen wollen nur Techniker, die mit der VLA-Technologie (Vision-Language-Action-Modell-Technikpfad) gearbeitet haben, oder sogar nur solche, die bereits praktische Erfahrungen mit echten Robotern gesammelt haben.

Geld und Ressourcen folgen Zyklen, und das gilt auch für berufliche Chancen. Da die Marktkapitalisierung von Unitree Robotics am ersten Börsentag zeitweise 400 Milliarden Yuan überstieg und die Liste der führenden Robotikunternehmen, die offiziell für den Börsengang angemeldet sind, bestätigt wurde, konzentriert sich das Kapital im Robotikbereich zunehmend auf die führenden Unternehmen. Chen Wei, ehemaliger Chefwissenschaftler für KI bei Li Auto und Gründer von JumpSmart in diesem Jahr, sagte zu 36Kr, dass er glaubt, dass das Zeitfenster 2028 schließen wird.

„Wir haben die Phase überschritten, in der nur Konzepte und Modelle betrachtet wurden. Derzeit konzentrieren sich alle auf Produkte und deren praktische Umsetzung“, sagte Chen Wei zu 36Kr. Jetzt ist die Branche für verkörperte Intelligenz „alles bereit, es fehlt nur noch das richtige Modell“. Selbst wenn die Entwicklung physischer Modelle etwas langsamer verläuft als die von großen Sprachmodellen, wird ihre Fähigkeit in etwa zwei bis drei Jahren ausgereift sein. Mit der Veränderung der Entwicklungsphasen von Robotikunternehmen ändert sich auch das Profil der von ihnen benötigten Talente.

Soll man den Job wechseln? Ist der Wechsel in die Robotikbranche nur ein kurzfristiger Geldgewinn? Wird man nach dem Wechsel in eine chaotische Situation geraten? Viele Menschen zögern noch und beobachten die Entwicklung. Die Automobilindustrie ist praktisch, stabil und real, während die Technologie in der Robotikbranche noch nicht ausgereift ist und sich in der Phase befindet, in der das Kapital „für Träume zahlt“. Hunderte von Unternehmen für verkörperte Intelligenz werden in Zukunft höchstwahrscheinlich eine Ausscheidungsphase durchlaufen. Aus diesem Grund hat 36Kr viele „erfahrene Automobilfachkräfte“ interviewt, die bereits zu Robotikunternehmen gewechselt sind, um ihre echten Erfahrungen aus erster Hand zu teilen.

Dies ist nicht nur eine Geschichte über den Fluss von Automobiltalenten in die Robotikindustrie. Bei jeder neuen Branche und jeder neuen Chance können sich diese Geschichten wiederholen.

Diejenigen, die das Unternehmen verlassen haben

Lu Yuan trat nach seinem Abschluss 2023 direkt bei Li Auto ein. In diesem Jahr verkaufte Li Auto 370.000 Autos. Li Xiang begann gerade, die Führungskräfte zu lehren, von Huawei zu lernen, und teilte in sozialen Medien ausführlich seine Vorstellungen über die Branche, die Organisationsstruktur und Produkte. In der damaligen Automobilbranche glaubten die Menschen noch, dass die Produktmanager für Design diejenigen sind, die das Muster bestimmen, und nicht die Einkaufsmanager, die Lieferanten ausbeuten.

Zu dieser Zeit investierte die Automobilbranche noch stark in technische Forschung und Entwicklung und betrachtete Technologie als den Schlüssel zum Wettbewerb. Lang Xianpeng, Jia Peng und Xia Zhongpu arbeiteten alle noch bei Li Auto, und Lu Yuan erlebte mit ihnen den hunderttägigen Sprint für End-to-End-Technologie und die Entwicklung des Li Auto VLA.

Später löste sich dieses Team, das Li Auto einen Platz im Bereich des intelligenten Fahrens sicherte, zusammen mit dem Glauben der Automobilbranche an die Technologie auf. Führungskräfte wie Xia Zhongpu, Jia Peng und Wang Jiajia nacheinander das Unternehmen verlassen, um eigene Startups zu gründen. Die Kollegen um Lu Yuan gingen auch nacheinander weg, einige folgten Jia Peng zu Simplify Power, andere wurden von anderen Unternehmen für verkörperte Intelligenz abgeworben.

In regelmäßigen Abständen verschwindet ein bekannter Name aus der Arbeitsgruppenchat.

Später diskutierten Lu Yuan und seine Kollegen privat nicht mehr über Themen im Zusammenhang mit intelligentem Fahren, sondern über „Brauchen Robotikunternehmen Fachkräfte mit VLA-Erfahrung?“, „Stellen Unternehmen für verkörperte Intelligenz noch Fachkräfte für intelligentes Fahren ein?“, „Lohnt es sich, zu Robotikunternehmen zu wechseln?“ …

Das Bild zeigt XPeng Roboter IRON

Tatsächlich forschten fast alle führenden Automobilunternehmen in den letzten zwei Jahren vorab an Robotertechnik. Letztes Jahr lief XPengs Roboter IRON nur zwei Minuten auf der Bühne, und der Aktienkurs von XPeng stieg innerhalb von drei Tagen um 20 %. Anfang dieses Jahres gründete Li Auto offiziell sein Geschäft für humanoide Roboter. BYD und Changan betreiben ebenfalls interne Voruntersuchungen.

Aber Lu Yuan, Xu Zhou, Sun Xinyang und andere haben kaum in Betracht gezogen, bei den Automobilherstellern zu bleiben.

„Intelligentes Fahren ist immer noch das Kerngeschäft, das Unternehmen erlaubt nicht, dass zu viele Mitarbeiter zu diesem Bereich wechseln“, sagte Lu Yuan. Alle Ressourcen von Li Auto – Talente, Grafikkarten, Rechenleistung und Daten – sind auf das Automobilgeschäft ausgerichtet. Natürlich arbeiten im Roboterteam auch viele Ingenieure für intelligentes Fahren, aber nach Lu Yuans Wissen sind die meisten von ihnen Mitarbeiter, die im System des intelligenten Fahrens keine gute Entwicklungsmöglichkeit hatten.

Xu Zhou hat ähnliche Erfahrungen gemacht. Als er zu XPeng kam, wusste er bereits, dass das Unternehmen seit langem ein Roboterteam hat. 2025 zeigte das Unternehmen intern eine Demo, bei der Roboter in Fabriken Gegenstände transportieren und Schrauben anziehen. Aber bei der offiziellen Pressekonferenz konnten die meisten Demos nicht live vorgeführt werden.

„Viele Mitarbeiter im Roboterteam kamen ursprünglich aus dem Bereich des intelligenten Fahrens, aber die meisten von ihnen waren auch diejenigen, die im internen Wettbewerb unterlegen waren“, sagte Xu Zhou.

Die Automobilunternehmen wollen auch nicht, dass zu viele Talente abwandern. XPeng verlangt von ausscheidenden Mitarbeitern eine dreimonatige „Stillhaltephase“. „Die Robotikunternehmen brauchen die Mitarbeiter dringend, eine Verzögerung von drei Monaten führt leicht dazu, dass das Angebot ungültig wird“, Xu Zhou ist darüber sehr verärgert.

„Man kann es nicht aufhalten, es gibt keine andere Möglichkeit. Dieser allgemeine Trend ist unumkehrbar“, sagte Xu Zhou.

Im Gespräch erwähnten Xu Zhou, Lu Yuan und Lin Yejun einen gemeinsamen Standpunkt: „Wir sehen bereits das Ende des Weges (des intelligenten Fahrens), es hat keine große Bedeutung, weiterzumachen.“

„Vor zwei Jahren befand sich das intelligente Fahren in der Phase von 60 zu 80 Punkten. Jetzt hat es 90 bis 95 Punkte erreicht. Wenn wir weiter daran arbeiten, nimmt der Grenznutzen ab. Aber die verkörperte Intelligenz hat gerade erst begonnen, sie befindet sich in der Phase von 20 zu 60 Punkten. Für Menschen, die etwas Großes erreichen wollen, ist das vielversprechender“, sagte Xu Zhou.

In den drei Jahren bei Li Auto nahm Lu Yuan an vielen Schlüsselprojekten teil, aber er blieb immer noch ein IC (Individual Contributor). Wenn er weitergearbeitet hätte, wäre er wahrscheinlich nur langsam nach dem Beförderungssystem aufgestiegen. Bei dem Robotikunternehmen ist Lu Yuan bereits Leiter eines Teams mit zehn Mitarbeitern und beherrscht die gesamte Entwicklungskette der verkörperten Intelligenz.

Lu Yuan studierte ursprünglich Robotik an der Universität. Damals lernte er die Steuerung von mechanischen Armen und konnte Roboter mit Regeln steuern. Aber die heutige Roboterintelligenz ist ein systemisches Problem, das sich vollständig auf KI konzentriert. Man muss die gesamte Kette beherrschen, um die wichtigsten technischen Probleme wirklich zu verstehen.

Das ist das erste Mal, dass er das Gefühl hat, endlich zu dem zurückzukehren, was er ursprünglich machen wollte, und er glaubt, dass er eine wichtige Rolle dabei spielen kann.

„In einer stabil entwickelten Branche ist es schwer, mit hochbegabten jungen Menschen an einem Tisch zu sitzen. Aber in einer ungeordneten neuen Branche hat jeder die Chance, die Karten neu zu mischen“, sagte Lu Yuan.

Verkörperte Intelligenz gibt mehr Menschen die Chance, ihren Status zu verbessern. Ein anderer Algorithmen-Ingenieur eines Automobilunternehmens erzählte uns, dass sein ehemaliger Kollege ursprünglich bei Nio nur ein einfacher Mitarbeiter der Ebene P7 war. Nach seinem Wechsel zu Agibots leitet er jetzt ein Vorentwicklungsteam mit mehr als zehn Mitarbeitern, ist verantwortlich für die Grundlagenmodellentwicklung und hat kontinuierlich Fachpublikationen veröffentlicht.

„Bei Automobilherstellern ist die Arbeit anstrengend, bei Unternehmen für verkörperte Intelligenz ist sie genauso anstrengend, aber dort bekommt man mehr Geld, Optionen und eine bessere Zukunft. Das versteht man ohne viel Nachdenken“, sagte Lin Weichang, HR-Mitarbeiter im Bereich des intelligenten Fahrens bei BYD, zu 36Kr. „Der Wechsel zu Unternehmen für verkörperte Intelligenz ist eine große Wette. Selbst wenn man nicht gewinnt, verliert man kein Geld, die Robotikunternehmen zahlen ein hohes Bargehalt.“

Diese Neubewertung breitete sich schnell in der gesamten Branche aus. Ein Personalvermittler, der seit langem für die Rekrutierung von Fachkräften für intelligentes Fahren zuständig ist, erzählte uns, dass 95 % der mehr als 60 Kandidaten, die er in der ersten Hälfte dieses Jahres erfolgreich vermittelt hat, aus Teams für intelligentes Fahren stammen, und 90 % von ihnen suchen nach Stellen im Bereich der verkörperten Intelligenz.

Aus der Perspektive von Sun Xinyang ändern sich auch die Stellenangebote, die ihm Personalvermittler vorschlagen. Vor zwei Jahren, als er den Job wechselte, kamen drei Viertel der vorgeschlagenen Stellen von Unternehmen für intelligentes Fahren, ein Viertel von Unternehmen für verkörperte Intelligenz. Dieses Jahr ist das Verhältnis vollständig umgekehrt – drei Viertel sind Stellen bei Unternehmen für verkörperte Intelligenz, ein Viertel bei Automobilunternehmen.

Wenn Sun Xinyang im Bereich des intelligenten Fahrens geblieben wäre, hätte er höchstwahrscheinlich nur eine Gehaltssteigerung von 30 % bekommen. Bei einem Wechsel zur verkörperten Intelligenz ist eine Gehaltssteigerung von 50 % bereits die Grundlinie.

„Die Gesamtvergütung für jüngere Fachkräfte mit wenig Erfahrung in zukunftsweisenden Bereichen schwankt zwischen 600.000 und 800.000 Yuan pro Jahr, erfahrene Ingenieure können etwa 1 Million Yuan erreichen“, sagte der oben genannte Personalvermittler.

Wenn eine neue Branche aufsteigt, wird das Gehalt der Talente manchmal durch die Finanzierungsstärke der Branche und intensive Rekrutierungswettbewerbe bestimmt. Das letzte Mal, dass das Gehalt von Ingenieuren außerhalb des Internets stark anstieg, war 2020 in der Halbleiterbranche. Damals entstanden in China viele GPU-Startups, einige Ingenieure wechselten alle drei Monate den Job, und ihr Gehalt konnte sich innerhalb eines Jahres mehr als verdoppeln. Fünf Jahre später, als die Bewertung dieser GPU-Unternehmen nach dem Börsengang stark anstieg, hatten die Ingenieure, die damals die Entscheidung trafen, bereits Einkünfte erzielt, die Ingenieure in anderen Branchen in mehreren Jahrzehnten nicht erreichen können.

Der Personalvermittler gab ein Beispiel: Ein Algorithmen-Ingenieur, der nur ein Jahr bei Xiaomi gearbeitet hat, wechselte zu einem Unternehmen für verkörperte Intelligenz. Seine Gesamtvergütung stieg von 700.000 auf 1,1 Millionen Yuan pro Jahr, zusätzlich erhielt er Optionen. Selbst wenn die Optionen am Ende wertlos werden, ist es für ihn ein Geschäft ohne Verlust.

Daten von IT Orange zeigen, dass in der ersten Hälfte von 2026 insgesamt 288 Finanzierungsrunden im Bereich der verkörperten Intelligenz und Robotik in China stattfanden, mit einem Finanzierungsvolumen von über 46 Milliarden Yuan.

Nach unvollständigen Statistiken gibt es derzeit mehr als 20 Unternehmen im Bereich der verkörperten Intelligenz mit einer Bewertung von über 20 Milliarden Yuan, und diese Zahl steigt weiter. „Viele Investmentinstitute haben spezielle Mitarbeiter, die die Universitäten Jiaotong, Harbin Institute of Technology und Hong Kong University of Science and Technology beobachten. Andere beobachten lange Zeit DJI und Automobilunternehmen“, sagte ein Investor aus dem Primärmarkt. „Sobald jemand ein Startup gründet, nehmen wir sofort Kontakt auf.“

Eine andere Person, die mit den Industrieeinvestitionen von CATL vertraut ist, erzählte uns, dass es in ihrem Unternehmen zwei Arten von Projekten gibt, die am ehesten Anerkennung finden: „Startups von hochbegabten jungen Menschen und Startups von erfahren