Wushi AI: Löst geringfügige Streitigkeiten mit ergebnisabhängiger Gebührenberechnung und sucht eine Angel-Runden-Finanzierung.

In China kommt es jedes Jahr zu mehreren zehn Millionen zivilrechtlichen Streitigkeiten, aber weniger als 20 % davon gelangen vor Gericht. Aufgrund des geringen Streitwerts, langer Verfahrensdauern und Anwaltsgebühren, die oft mehrere Tausend Yuan betragen, entscheiden sich zahlreiche Parteien in Verkehrsunfallstreitigkeiten, Lohnrückstandsstreitigkeiten und Mietstreitigkeiten letztendlich dafür, „es einfach auf sich zu nehmen“. Diese Streitigkeiten sind nicht wertlos gelöst zu werden, sondern es fehlt an einer Dienstleistungsinfrastruktur, die sie zu geringen Kosten aufnehmen kann.

Wushi AI (Chengdu Wandu Yijie Technology Co., Ltd.) versucht, diese Infrastruktur mit einem kooperativen Liefermodell aus „KI-Agenten + menschlichen Betreuern“ aufzubauen. Das Projekt hat kürzlich die Angel-Runde der Finanzierung gestartet, plant die Beschaffung von 3 Millionen Yuan und gibt 10 % der Aktien ab.

„Dienstleistungsvakuum auf Ergebnisebene“ bei geringfügigen Streitigkeiten

Tong Chen, Gründer von Wushi AI, definiert diese Branche als „Dienstleistungsvakuum auf Ergebnisebene“: Die Gerichtswege können die riesige Menge an geringfügigen Streitigkeiten nicht aufnehmen, das Modell der Anwaltskanzleien, Gebühren nach dem Streitwert zu berechnen, ist von Natur aus nicht an Fällen im Wert von zehntausend Yuan interessiert, allgemeine KI-Tools können Dokumente erstellen, aber keine Ergebnisse liefern, während die graue „Rechtswahrungs“-Industrie dieses Vakuum mit Mitteln wie Beschwerde-Bombardements, Drohungen und Druck ausbeutet – im Juli 2026 hat die Polizei in Wuhan 37 Personen, die unter dem Deckmantel der Rechtswahrung Erpressung begangen haben, festgenommen.

Der Marktraum ist nicht gering. Nach Daten des Obersten Volksgerichtshofs haben die Gerichte des Landes im Jahr 2025 mehr als 20 Millionen zivil- und handelsrechtliche erstinstanzliche Fälle entgegengenommen, was einem Anstieg von 11 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; allein bei Streitigkeiten über Kraftfahrzeugverkehrsunfälle belief sich die Anzahl der entgegengenommenen Fälle im ersten Quartal 2025 auf 330.000, ein Anstieg von 59,21 % gegenüber dem Vorjahr. Außerhalb der von Gerichten entgegengenommenen Fälle ist die Anzahl der Streitigkeiten, die sich in der Phase der vorgerichtlichen Vermittlung und der eigenständigen Verhandlung befinden, noch viel größer. Am Beispiel der Pflichtversicherung für Kraftfahrzeuge beträgt das jährliche Entschädigungsvolumen etwa 226,2 Milliarden Yuan, aber zahlreiche Verletzte akzeptieren die niedrigen Angebote der Versicherungen, weil ihnen professionelle Unterstützung fehlt. Es ist bemerkenswert, dass die Hauptnachfrage dieses Marktes bisher nie systematisch von einer Dienstleistungsebene aufgenommen wurde – Wushi AI steht nicht vor dem Kampf um Anteile an einem bestehenden Markt, sondern vor dem Aufbau eines Wachstumsmarktes von Grund auf.

Kein Verkauf von Tools, sondern Lieferung von Ergebnissen – Gebühren nach Ergebnis

Als erste Fähigkeitsebene der Infrastruktur folgt das Produktlogik von Wushi AI dem „Trichter-Liefermodell“: Nutzer erhalten durch eine kostenlose KI-Diagnose eine Analyse des Falles, die Berechnung des gesetzlichen Entschädigungsbereichs und die Simulation von Lösungsansätzen. Bei komplexen Fällen treten zertifizierte professionelle Betreuer einzeln ein, die für die Grenzverhandlungen mit der Gegenseite und den Versicherungen verantwortlich sind, bis die Entschädigung auf dem Konto eingeht. Die Abrechnung erfolgt nach dem Modell „Gebühren nach Ergebnis, keine Gebühren ohne Ergebnis“, die Entschädigung wird direkt auf das Konto des Kunden überwiesen, und die Plattform erhebt nur die vereinbarte Servicegebühr.

Dieses Preismodell ändert direkt die Logik der Kundengewinnung. Tong Chen selbst hat als Rechts-Blogger Hunderte von Streitigkeiten bearbeitet, sein Medienkonto bildet den anfänglichen Kanal zur Kundengewinnung für das Projekt. Derzeit liegen die durchschnittlichen Kosten für die Kundengewinnung pro Fall bei etwa 10 Yuan, während der Referenzpreis für Werbeschaltungen in der Branche 200 bis 500 Yuan beträgt. Zwei Monate nach dem Start hat das Projekt insgesamt mehr als 40 kostenpflichtige Lieferungen abgeschlossen, mit einem monatlichen Wachstum von 21 % und einer Bruttomarge von etwa 65 %.

Prozessdaten und „Menschliche Arbeit als Forschung und Entwicklung“: Der Weg zur Entwicklung eines vertikalen KI-Agenten

Die echte Barriere der Infrastruktur liegt auf der Datenebene. Im Unterschied zu den meisten rechtlichen KI-Produkten setzt Wushi AI die Barriere auf „Prozessdaten“. Tong Chen hat ein Beispiel dafür: Urteile entsprechen der letzten Zeile eines Schachspiels, die „Schwarz gewinnt“ lautet, während die Daten des Verhandlungsprozesses jedem einzelnen Zug im Spiel entsprechen – wenn man der KI nur sagt, „dass diese Partie gewonnen wurde“, lernt sie nichts; wenn man ihr die Situation und die Reaktion bei jedem Schritt mitteilt, lernt sie, Schach zu spielen. Gerichtsentscheidungen sind seit 20 Jahren öffentlich zugänglich, aber es ist nicht gelungen, eine KI zu trainieren, die verhandeln kann, weil das Training Pfade statt Endpunkte benötigt.

Aus Sicht von Tong Chen hat der Wert von Prozessdaten drei Ebenen. Erstens ihre Unerreichbarkeit: Verhandlungen finden in Schadensregulierungsräumen und Dialogfenstern statt, es gibt keine Regelung, die ihre Offenlegung vorschreibt, sie können nicht gesammelt, gekauft oder durch synthetische Daten ersetzt werden – synthetische Daten können statistische Verteilungen nachahmen, aber nicht die Kausalzusammenhänge in echten Verhandlungen. Zweitens ihre kausale Struktur: Ergebnisdaten weisen nur Korrelationen auf, Prozessdaten bringen von Natur aus die Kausalkette mit, „welche Aktion an welchem Knotenpunkt welche Reaktion auslöst“, was die gesamte Verhandlungsstrategie ausmacht. Drittens ihr Zinseszinseffekt: Rechtsvorschriften und Urteile veralten, aber die Verhandlungsstruktur kann auf andere Bereiche übertragen werden – die im Rahmen von Verkehrsunfällen validierten Verhandlungsmuster lassen sich größtenteils auch für Arbeitsunfall-, Lohnrückstands- und Mietstreitigkeiten verwenden, sodass Prozessdaten zu einem übertragbaren Vermögenswert bei der Erweiterung der Anwendungsbereiche werden. Derzeit hat das Projekt mehr als 500 echte Fälle und über 15 GB an Verhandlungsmaterial für nicht streitige Verfahren gesammelt.

Dazu gehört eine gegenintuitiven Kostenauffassung: Wushi AI definiert die Arbeit der Mitarbeiter an vorderster Front als Forschungs- und Entwicklungsausgabe, nicht als Dienstleistungskosten. Der Mechanismus funktioniert so: Derzeit kann die KI nur etwa 30 % der üblichen Fälle selbstständig lösen, die verbleibenden schwierigen Fälle werden von Menschen bearbeitet, und jeder Schritt der menschlichen Bearbeitung schwieriger Fälle – die Wahl der Formulierungen, die Organisation der Beweise, der Rhythmus der Verhandlungen – wird strukturiert erfasst und an das Trainingssystem zurückgegeben, sodass die KI beim nächsten ähnlichen Fall selbstständig damit umgehen kann. „Die menschliche Arbeit löst nicht nur diesen einen Fall, sondern schafft eine dauerhafte Lösung für diese Art von Fällen“, sagt Tong Chen. Das bedeutet, dass die Kunden für das Ergebnis bezahlen, während das Projekt gleichzeitig die Datenerfassung und das Modelltraining erledigt. Finanziell entspricht dieser Mechanismus einem klaren Weg: Mit jeder Erhöhung der KI-Lösungsrate um 10 Prozentpunkte sinkt der Anteil der von Menschen bearbeiteten Fälle entsprechend, und die Bruttomarge steigt von 65 % auf einen Software-Bereich von 85 %. Das Ziel ist es, die selbstständige Lösungsrate der KI innerhalb von 18 bis 24 Monaten auf 70 % zu erhöhen.

Dieser Weg wurde im Ausland bereits validiert. Das US-Unternehmen EvenUp nutzt KI und menschliche Unterstützung für die Schadensregulierung bei Personenschäden und hat eine Bewertung von über 2 Milliarden US-Dollar erreicht; Mercor hat mit dem Weg „menschliche Lieferung sammelt Prozessdaten, die die KI anschließend unterstützen“ eine Bewertung von mehreren zehn Milliarden US-Dollar erreicht, während das rein auf KI setzende Unternehmen DoNotPay von der FTC wegen falscher Werbung bestraft wurde, was die Notwendigkeit von „menschlicher Absicherung und vorauseilender Einhaltung von Vorschriften“ bestätigt.

Derzeit ist das WeChat-Mini-Programm von Wushi AI seit dem 15. Juni online, die App wird voraussichtlich Ende September veröffentlicht, die Algorithmenregistrierung ist abgeschlossen und die Anmeldung des großen Modells wird gerade eingereicht. Nach dem Plan werden die Mittel dieser Finanzierungsrunde hauptsächlich in die Replikation der Kundengewinnungskanäle, die Erhöhung der KI-Lösungsrate und die Erweiterung der Anwendungsbereiche investiert – ausgehend von der Schadensregulierung bei Verkehrsunfällen wird das Angebot auf Arbeitsunfall-, Lohnrückstands- und Mietstreitigkeiten ausgeweitet. Außerhalb der Gerichtssäle könnte dieser Markt mit mehreren zehn Millionen Streitigkeiten pro Jahr endlich seine erste Infrastruktur erhalten.