Der Handel mit medizinischen Daten erlebt einen explosionsartigen Aufschwung, und Börsen strömen scharenweise herbei, um sich Marktanteile zu sichern.

Im vierten Jahr, in dem Daten zu einem Produktionsfaktor aufgestiegen sind, hat der Handel mit medizinischen Daten endlich erste Fortschritte gemacht.

Untersuchungen der bereits angebotenen medizinischen Datenprodukte an den wichtigsten inländischen Datenbörsen in Shanghai, Peking, Guizhou und anderen Orten zeigen, dass die Zahl der Datenanbieter Jahr für Jahr steigt, die handelbaren Kategorien immer vielfältiger werden und die Gesamtzahl der Transaktionen sowie der Gesamttransaktionsbetrag sich entsprechend vervielfachen.

Öffentlich bekanntgegebene medizinische Datenhandelsprojekte (Teilauswahl)

Hinter den Daten liegt im Wesentlichen die breite Anerkennung allgemeiner KI-Fähigkeiten und die großflächige Umsetzung vertikaler KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, die ein natürliches rasches Wachstum des Handels mit medizinischen Daten bewirken.

Darüber hinaus treten die lokalen Behörden für Großdaten und ihre untergeordneten Einrichtungen ebenfalls in großem Umfang auf den Markt. Sie suchen aktiv die Zusammenarbeit mit Unternehmen, erschließen neue Datengeschäfte und beschleunigen die Anziehung von Anbietern und Nachfragern auf den Markt.

Im vergangenen Jahr hat das Kooperationsgebiet für Datenvorrechte in Peking bereits mit Yimai Sunshine gemeinsam eine hochwertige medizinische Bilddatenbank aufgebaut; die Hangzhou Data Exchange und das Hangzhou Innovation Center für Datenelemente haben gemeinsam mit Deshi Technology eine strategische Kooperationsvereinbarung unterzeichnet; das Shaanxi Silk Road Data Trading Center hat mit Yangzijiang Pharmaceutical, Digital Xi'an Technology Operation (Group) Co., Ltd. und anderen Einrichtungen gemeinsam eine Plattform für die Forschung zur Integration und Innovation medizinischer Daten aufgebaut;

Ein neues Ökosystem für die gemeinsame Gestaltung von Datenangebot und -nachfrage nimmt bereits Gestalt an.

Allerdings ist die Frage der Eigentumsrechte an medizinischen Daten noch ungeklärt, und das derzeitige Angebot und die Nachfrage an den Börsen erreichen bei weitem nicht die Größenvoraussetzungen, die für einen schnellen Datenfluss erforderlich sind.

Um die Ära des medizinischen Datenflusses mit einem Volumen von hunderten Milliarden Yuan rechtzeitig zu erreichen und den globalen KI-Trend zu nutzen, müssen Börsen, anbietende und nachfragende Unternehmen, Aufsichtsbehörden und andere Parteien zusammenarbeiten, um den Markt für den Handel mit medizinischen Daten effizient in Gang zu bringen.

01 Börsen: Eröffnen aktiv den Wettbewerb um Ressourcen

Hochwertige medizinische Daten fehlen nie an Nachfragern.

Im Idealfall kann die KI, die aus hochwertigen Daten hervorgeht, die Fähigkeiten von Spitzenärzten nachbilden und die Lücke im Angebot von Ärzten im Gesundheitssystem schließen; sie kann die durchschnittliche Entwicklungszeit von Arzneimitteln von 10 Jahren auf 4 Jahre verkürzen, sodass mehr Patienten zugängliche und erschwingliche Medikamente erhalten.

In der Praxis ist die Nachfrage im medizinischen Bereich jedoch extrem verteilt: Pharmakonzerne benötigen Forschungsdaten, Medizingerätehersteller benötigen Trainingsdaten, Versicherungen benötigen versicherungsmathematische Daten, und die Datenprodukte einer einzelnen Einrichtung können oft nur einen sehr engen Bereich abdecken.

Daher ist die Abstimmung von Angebot und Nachfrage weit schwieriger als in anderen Branchen.

Derzeit besteht das Hauptproblem der Börsen darin, dass es zu wenige Anbieter gibt. Aus Gründen der Datensicherheit sind viele medizinische Einrichtungen nicht bereit, das Risiko des Datenhandels zu übernehmen, sodass eine große Menge hochwertiger Daten ungenutzt bleibt und nicht in den Handelsmarkt gelangt.

Um dieses Problem zu lösen, haben verschiedene Provinzen und Städte unterschiedliche Explorationspfade entwickelt.

Einer ist das tiefe Dienstleistungsmodell der Börsen.

Nehmen Sie die Shanghai Data Exchange als Beispiel: Um erstklassige klinische Daten so schnell wie möglich zu erhalten, beteiligt sich die Börse am gesamten Prozess von der Datenbestätigung, der Konformitätsbewertung bis zur Produktnotierung und bietet wichtige Krankenhäuser der Stufe 3A einen individuellen, persönlichen Service. Derzeit wurden bereits Bild- und spezielle Krankheitsdatenprodukte von Einrichtungen wie dem Huashan-Krankenhaus und dem Ruijin-Krankenhaus notiert.

Neben der Unterstützung von Binnenhandel hat Shanghai auch einen vertrauenswürdigen Datenraum für bestimmte Krankheiten aufgebaut.

Dieses Modell kann nicht nur die Speicherung, Verwaltung und den Fluss von Daten gewährleisten und die effiziente Nutzung von Daten sicherstellen, sondern auch den Betrieb des Datenraums in vielerlei Hinsicht wie technische Unterstützung und Sicherheitsgarantie umfassend unterstützen. Darüber hinaus bietet es drei Komponenten: Datenkonnektor, Betriebsplattform für den Datenraum und Portal des Datenraums, die den Benutzern eine praktische Schnittstelle bieten, über die sie einfach auf Ressourcen im Datenraum zugreifen und diese nutzen können.

Der gut funktionierende Datenraum für Helicobacter pylori verwendet ein systematisches Aufbauarchitektur, um sicherzustellen, dass Daten nutzbar, aber nicht sichtbar sind, und löst Datenschutz- und Konformitätsprobleme durch technische Mittel.

Der andere Pfad ist das vom lokalen Regierungsbehörden geführte Modell des vertrauenswürdigen Datenraums.

In diesem Modell verlassen die Daten den lokalen Bereich nicht, der Handel mit Datendiensten wird in einem von der Regierung aufgebauten vertrauenswürdigen Raum abgeschlossen, Anbieter und Nachfrager müssen keine Rohdaten direkt austauschen, und Pharma- und Medizingeräteunternehmen können nur die Berechnungsergebnisse mitnehmen.

Im Juli 2024 hat das Gesundheitskomitee der Stadt Guangzhou gemeinsam mit der Guangzhou Digital Technology Group den Aufbau eines vertrauenswürdigen Datenraums für den Gesundheitsbereich in Guangzhou gestartet und die Zusammenarbeit zwischen Krankenhäusern und Unternehmen nach dem Prinzip „Rohdaten verlassen den Bereich nicht, Daten sind nutzbar aber nicht sichtbar“ vorangetrieben.

Bisher sind mehr als 40 Krankenhäuser eingetreten, und es wurden Transaktionen von über zehn Millionen medizinischen Daten abgeschlossen.

Die erste Transaktion wurde vom Frauen- und Kinderkrankenhaus der Guangzhou Medical University abgeschlossen: Ein Hersteller von Geräten zur Behandlung von Neugeborenen-Gelbsucht wollte im vertrauenswürdigen Raum Test- und Bewertungsberichte für Geräte erhalten. Das Krankenhaus hat mit dem Betreiber des Datenraums zusammengearbeitet und Ergebnisse über Technologien wie Datensandboxen ausgegeben, wobei die Rohdaten stets im Raum verblieben sind.

Darüber hinaus sind in verschiedenen Regionen weitere differenzierte Explorationen entstanden.

Fujian wendet derzeit ein von der Regierung geführtes Modell an, das die autorisierte Nutzung öffentlicher Daten und die Szenarienentwicklung kombiniert. Medizinische Daten werden als öffentliche Ressource betrachtet, die von der Börse einheitlich zur Autorisierung übernommen wird, wobei die Börse die doppelte Rolle als Datenzoll und Inkubator einnimmt.

Es überwacht nicht nur den Datenausgang, sondern entwirft auch aktiv Szenarienprodukte, um Unternehmen zur Teilnahme an der Datenverarbeitung anzuziehen. Der Vorteil dieses Modells liegt in der autoritativen Datenquelle, dem hohen Standardisierungsgrad und der einfachen schnellen Mengenausweitung.

Die starke Beteiligung der Börse kann jedoch in gewissem Maße die Gestaltung von Datensätzen durch die Anbieter beeinträchtigen und einen Teil der marktnachgefragten Daten herausfiltern.

Xi'an konzentriert sich derzeit auf regionale Fachvorteile und die Besonderheiten der traditionellen chinesischen Medizin und verfolgt einen Weg der Integration von Industrie, Wissenschaft und Forschung, der durch spezielle Krankheiten geleitet wird.

Die Börse fungiert als technischer Makler, der die tiefe Zusammenarbeit zwischen Krankenhäusern und Pharmakonzernen durch Vertragsübertragungen, gemeinsame Labore und andere Methoden vermittelt, sodass Daten direkt der wissenschaftlichen Forschung dienen.

Kürzlich hat das Büro für Großdaten von Xi'an eine Kooperation mit Yangzijiang Pharmaceutical abgeschlossen. Die beiden Seiten konzentrieren sich auf die Entwicklung klassischer Rezepturen der traditionellen chinesischen Medizin und die Anwendung von Daten aus der realen Welt. Die Börse bietet einen Konformitätsrahmen und Vermittlungsunterstützung, um die datengesteuerte Entwicklung neuer Arzneimittel der traditionellen chinesischen Medizin zu erforschen.

Diese Kooperation dreht sich um die Forschung mit realen Weltdaten zu orthopädischen Spezialkrankheiten. Lokale Spitzenkrankenhäuser liefern anonymisierte Behandlungsdaten, und Yangzijiang Pharmaceutical nutzt diese Daten für die Weiterentwicklung von chinesischen Arzneimittelsorten und die Bewertung ihrer Wirksamkeit.

Die Differenzierung der Vorgehensweisen ist ein unvermeidlicher Trend bei der Entwicklung von Datenbörsen. Trotz der regionalen Unterschiede besteht aufgrund des Mangels an hochwertigen Vermögenswerten immer noch eine starke Wettbewerbsbeziehung zwischen den Börsen.

Daher müssen heutige Börsen nicht nur sichere und zuverlässige Funktionen für die Präsentation und den Datenfluss bereitstellen, sondern auch ausreichend attraktive Zusatzleistungen anbieten, um die Datenverarbeitung zu unterstützen und beide Transaktionsparteien aktiv zusammenzubringen.

Was das Problem der Eigentumsrechte betrifft, besteht in der gesamten Branche derzeit der Konsens, es vorübergehend zurückzustellen und es zu erörtern, sobald der Handel mit medizinischen Daten eine gewisse Größe erreicht hat.

02 Anbietende Unternehmen: Schwierigkeiten und Chancen hinter hohen Bruttomargen

Für medizinische Einrichtungen, die Daten besitzen, wird der Datenhandel zu einem neuen Mittel zur Einnahmenerhöhung. Die aktive Beteiligung von Börsen und lokalen Regierungen verstärkt diese Chance zusätzlich.

Yimai Sunshine ist ein anschauliches Beispiel. Im Bereich des Datenflusses hat Yimai Sunshine mit den regionalen Vorteilen des Pioniergebiets in Peking bereits mehrere anonymisierte und bewertete Datentransaktionen gemäß den Richtlinien und Szenarien der Politik abgeschlossen und solide Ergebnisse und relative Gewinne im Bereich des Datenhandels erzielt.

Dies liegt daran, dass das Unternehmen über eine medizinische KI-Matrix verfügt. Die gehandelten Daten stammen aus Daten, die es beim Training von Modellen selbst bereinigt hat, deren Kosten bereits im Forschungs- und Entwicklungsbereich verteilt wurden, sodass die Datenprodukte relativ beträchtliche Grenzgewinne liefern können.

Laut dem Weißbuch zur Entwicklung der globalen intelligenten medizinischen Bildökosystem-Industrie im Zeitalter der AGI 2026 von Frost & Sullivan hat Yimai Sunshine eine relativ systematische Fähigkeit zur Bereitstellung medizinischer Bilddaten aufgebaut. Die kumulierte Anzahl an Bilddaten beträgt mehr als 28,53 Millionen Fälle, täglich kommen etwa 20.000 neue Fälle hinzu, 12 vollmodale Bildtypen werden unterstützt, mehr als 300 Krankheiten und über 500 Subtypen von Krankheiten werden abgedeckt, und ein Datenrad hat bereits Gestalt angenommen.

Darüber hinaus kann nach der Erstellung eines einzelnen Datensatzprodukts mehrfach wiederholt gehandelt werden, sodass jede zusätzliche Transaktion in Zukunft die Erstellungskosten des medizinischen Datenprodukts senkt.

Allerdings lässt sich das Beispiel von Yimai Sunshine nicht einfach von anderen Unternehmen kopieren.

Einerseits sind die Kosten für Datensätze derzeit sehr hoch.

Wenn man Datensätze verkauft, die beim vorherigen Training von Unternehmen übrig geblieben sind, kann die Bruttomarge über 90 % liegen. Wenn man jedoch von Grund auf ein Datensatzprodukt erstellt, von der Datenerfassung und Datenverwaltung bis hin zur Bewertung durch eine Anwaltskanzlei, der Festlegung von Vermögenswerten und dem Handel auf der Plattform, muss der Anbieter mindestens 100.000 Yuan an Kosten aufwenden, um den gesamten Prozess abzuschließen.

Andererseits ist die Nachfrage im medizinischen Bereich zu verteilt, sodass sich keine „Hype-Nachfrage“ bilden kann. Daher gibt es auf dem Markt nur wenige große, spezialisierte Datenanbieter, und die schwache Anbieterseite beschränkt derzeit die Entwicklung der Börsen.

Der von Yimai Sunshine verfolgte Pfad kann in der Regel nur von medizinischen Einrichtungen übernommen werden.

Diese Einrichtungen verpacken ihre vorhandenen Datensätze zu handelbaren Vermögenswerten, die an der Börse zum Weiterverkauf angeboten werden. Diese Vermögenswerte machen die überwiegende Mehrheit der an den heutigen Börsen notierten Produkte aus.

Es ist zu beachten, dass es für Anbieter ein gewisses Risiko birgt, die Datenproduktionskapazität blind zu vergrößern.

Derzeit ist die gängige Praxis, innerhalb der Börse zu kommunizieren und außerhalb der Börse Transaktionsdaten auf externe Festplatten zu kopieren, was ein Risiko für Datenlecks birgt. Der Umstieg auf vertrauenswürdige Datenräume kann dieses Problem teilweise lösen und eine kontrollierbare Bereitstellung von Datenvermögenswerten erreichen.

Auf der Kostenseite erfordert jedoch jeder Aufbau eines vertrauenswürdigen Datenraums die Bereitstellung einer bestimmten Menge an Rechenleistung für verschlüsselte Berechnungen. Außerhalb der Handelszeiten bleibt eine große Menge an Rechenleistung ungenutzt, was zu einer deutlichen Ressourcenverschwendung führt.

Um diese Leerlauf der Rechenleistung zu beseitigen, muss das Transaktionsvolumen von Daten tatsächlich stark ansteigen, sodass die Rechenleistung häufig wiederverwendet wird und die durchschnittlichen Kosten allmählich sinken.

03 Nach der Skalierung: Neubewertung der Wertschöpfungskette der medizinischen KI

Obwohl viele Probleme die schnelle Entwicklung des Handels mit medizinischen Datenvermögenswerten behindern, ist der Trend nicht mehr umkehrbar.

Früher waren KI-Unternehmen bei der Entwicklung von Anwendungen auf Basis klinischer Daten oft auf die Daten einiger weniger kooperierender Krankenhäuser beschränkt. Die trainierten Modelle neigten dazu, regionale Abweichungen aufzuweisen und waren schwer zu generalisieren.

Wenn der Handel mit medizinischen Daten tatsächlich eine große Größe erreicht, können Unternehmen die Abhängigkeit von einzelnen Krankenhäusern überwinden und bereits zu Beginn der Forschung Daten aus mehreren Regionen und Quellen kombinieren, um intelligente Modelle mit höherer Robustheit zu erstellen.

Dadurch wird auch der kommerzielle Vertrieb von KI-Produkten unabhängiger, und Streitigkeiten über geistiges Eigentum mit Krankenhäusern werden von Grund auf vermieden.

Für medizinische Einrichtungen ist die Bedeutung ebenfalls unbestreitbar.

Über Jahrzehnte hinweg haben sie wiederholt über den Wert der Verwaltung großer medizinischer Daten gesprochen und dafür zahlreiche Großdatenzentren aufgebaut, die jedoch stets enorme Kosten verursachten.

Heute, wo der Datenhandel erste Fortschritte macht, kann die Datenverwaltung endlich von einem Kostenzentrum zu einem Einnahmemotor werden und einen neuen Raum für Einnahmenerhöhungen eröffnen.

Schließlich verfügen medizinische Datenvermögenswerte über einen sehr flexiblen Wertraum. Sobald sie die Entwicklung von Arzneimitteln und Medizingeräten beschleunigen und die Betriebseffizienz von Krankenhäusern verbessern, wird der daraus resultierende abgeleitete Wert weit über die direkten Einnahmen aus dem Handel selbst hinausgehen.

Wie jede andere Industrie muss das Geschäftsmodell für Gesundheitsdaten eine explosive Investitionsphase durchlaufen und die Talsohle über