Nächstes Jahr werden viele Unternehmen nur noch KI-Talente rekrutieren.

Die Differenzierung des Personalbedarfs in Unternehmen verschärft sich.

Auf der einen Seite werden Stellen für Frontend-Entwicklung, Test, Betrieb, Marketing und Design abgebaut. Auf der anderen Seite sind FDE-Frontbereitstellungsingenieure, Agent-Entwickler, KI-Bewerter und -Sicherheitsexperten sowie Full-Stack-Ingenieure sehr gefragt.

Dies ist keine lokale Anpassung eines einzelnen Unternehmens, sondern eine Rekonstruktion des Personalbedarfs in der gesamten Internetbranche. Ein offensichtliches Signal für diese Rekonstruktion stammt von der Personalplattform Maimai: Der Talentpool wird in zwei Kategorien unterteilt: KI-Talente und Nicht-KI-Talente.

In den im Internet verbreiteten Screenshots des Maimai-Hintergrundsystems taucht neben dem Filtermenü und den Avataren der Kandidaten auffällig ein „KI-Talent-Label“ auf.

01 Die Zeit der Personalbeschaffung rückt vor, die Logik der Personalbeschaffung ändert sich

In den vergangenen Jahren konzentrierte sich die Herbstpersonalbeschaffung im Internetbereich auf die „Goldenen September und Silbernen Oktober“, was die übliche Praxis der Branche war. Seit letztem Jahr wird dieser Zeitpunkt immer wieder vorverlegt.

Baidu startet im Juli die Campuspersonalbeschaffung, Alibaba und ByteDance öffnen diese Woche den Kanal für Absolventen des Jahrgangs 2027, DeepSeek hat bereits im Juni eine großangelegte Personalbeschaffung gestartet. Einige der Spitzen-KI-Stellen werben mit „unbegrenzter Vergütung“, ByteDance hat sogar einen separaten Early-Bird-Bewerbungskanal für KI-Produktmanager eingerichtet, der schnellstenfalls innerhalb von zwei Tagen direkt zum Angebot führt.

Warum muss man so früh um Talente kämpfen? Weil KI-Talente ein bis zwei Jahre brauchen, um zu wichtigen Fachkräften im Geschäft zu werden. Die vorzeitige Bindung ist die einzige Möglichkeit, einen Personalvorteil aufzubauen.

Aber die Logik der Personalbeschaffung in diesem Jahr unterscheidet sich vollständig von der des letzten Jahres.

Die Personalbeschaffung für KI in den vergangenen Jahren zielte im Grunde genommen auf die Spitzen-Algorithmen-Ingenieure ab – Master und Doktoren von Tsinghua, Peking-Universität, Fudan und Shanghai Jiao Tong-Universität, Erstautoren von Top-Konferenzpapieren, Personen, die mit TensorFlow/PyTorch vertrauter sind als mit ihren eigenen Frameworks. Diese Gruppe ist sehr klein, große Unternehmen werben gegenseitig um sie, mit Jahresgehältern ab einer Million.

Aber in diesem Jahr ist eine andere Gruppe von Personen sehr stark gefragt.

Die diesjährige Personalbeschaffung von Alibaba umfasst acht Berufsgruppen wie Algorithmus, Forschung und Entwicklung, Chips und Produkte; der Bedarf an KI-Produktstellen bei der Campuspersonalbeschaffung von ByteDance ist um 20 % gestiegen; die Campuspersonalbeschaffung von Meituan richtet sich an Kernstellen wie Technik, Produkte und Betrieb.

02 Die KI-Arbeitsmarkt-Schere: Einige werden heiß begehrt, andere werden entlassen

Was Unternehmen jetzt am dringendsten brauchen, sind Personen, die KI einsetzen können – Personen, die die Geschäftsszenarien verstehen, Agenten einstellen, Workflows aufbauen und RAG in echte Systeme integrieren können, um Ergebnisse zu erzielen. Diese Personen müssen keine Top-Konferenzpapiere veröffentlicht haben, aber sie können Modelle in Unternehmen integrieren, um eine Reihe von Tools zu entwickeln, die auch von nicht technischen Berufen genutzt werden können, oder den Betriebsablauf innerhalb von zwei Wochen mit Coding-Agenten um die Hälfte verkürzen, oder die Kundenservicekosten um ein Drittel senken, oder die Ausgabegeschwindigkeit von Designern mit einem KI-Tool verdreifachen.

Als Plattform mit der höchsten Dichte an KI-Talenten hat Maimai diese strukturelle Veränderung als Erste erfasst. Lin Fan, CEO von Maimai, hat einmal eine Reihe von Daten veröffentlicht:

80 % der KI-Talente sind auf Maimai aktiv, eine große Anzahl von Personalverantwortlichen und Headhuntern warten lange Zeit auf Maimai auf KI-Talente. Führungskräfte von Unternehmen wie DeepSeek und Zhipu AI gehen selbst auf Personalsuche, ihre Avatare tragen das Hinweis „Suche Lebensläufe“, in ihren Signaturen stehen „Suche langfristig nach Mitarbeitern“ und „E-Mail-Adresse“.

Diesmal kennzeichnet Maimai KI-Talente separat, was zeigt, dass auch die Personalvermittlungsdienstleister vor Ort erkennen, dass sich die Logik der Unternehmen bei der Personalbeschaffung geändert hat.

Wenn einige heiß begehrt sind, werden andere entlassen.

Die Optimierungsmaßnahmen der großen inländischen Internetunternehmen haben in den letzten zwei Jahren nie aufgehört, Sie können selbst auf Maimai und Xiaohongshu nach „Großunternehmen + Entlassungen“ suchen.

Im Ausland ist die Situation ebenso schlimm: Nach Statistiken von Morgan Stanley ist die Arbeitslosenquote im US-amerikanischen Dienstleistungssektor für Angestellte im letzten Jahr aufgrund von KI um 15 % gestiegen.

In der Technik- und Internetbranche ist dies noch stärker der Fall: Meta hat 8000 Mitarbeiter entlassen, Amazon 30.000 und Microsoft 8500. Bei den Entlassungen in den USA im Mai 2026 sind 40 % auf künstliche Intelligenz zurückzuführen.

Das ist die sogenannte „KI-Arbeitsmarkt-Schere“ – die Stellenstruktur wird umgestaltet. Mit der K-förmigen Spaltung der Wirtschaft erlebt auch der Arbeitsmarkt dasselbe Schicksal. Nächstes Jahr werden Technikunternehmen möglicherweise wirklich nur noch KI-Talente einstellen.

03 Die Branchennachfrage wendet sich der praktischen Anwendung zu

Wie wird die umfassende KI-Implementierung in großen Unternehmen tatsächlich vorangetrieben? Auf zwei Wegen.

Externe Personalbeschaffung

Gesucht werden Personen für die „technische Basis“ und die „hochgradige Anwendungsentwicklung“ – mit Hintergrund von C9-Universitäten (mindestens 985/211), mit veröffentlichten Papieren, Erfahrung und nachweisbaren Ergebnissen. Diese Gruppe muss langfristig ausgebildet werden, große Unternehmen sichern sich sie bereits bei der Campuspersonalbeschaffung vorzeitig.

Interne Umorientierung

Dies unterteilt sich in zwei Fälle: Erstens werden ehemalige F&E-Ingenieure durch KI-Schulungen zu Anwendungsentwicklern umgeschult; zweitens nutzen eine große Anzahl von Mitarbeitern in nicht technischen Berufen direkt Coding-Agenten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Eignung durch Effizienzsteigerungen unter Beweis zu stellen.

Die vollständige KI-Umorientierung bei Alibaba und Tencent ist bereits gestartet. Ein Verantwortlicher für die Campuspersonalbeschaffung bei Meituan hat mitgeteilt, dass im Jahr 2026 ein neues „Prüfmodul für KI-Kompetenz“ eingeführt wird, das für Technik, Produkte und Betrieb gilt. 70,12 % der Unternehmen im E-Commerce-Bereich haben bereits eine an der KI-Effizienz gekoppelte Vergütungsanpassung gestartet oder bewerten diese derzeit.

Die Branchennachfrage hat sich von der „grundlegenden Algorithmenentwicklung“ zur „praktischen Anwendung“ gewendet. Ein Verantwortlicher für die Personalbeschaffung sagt offen:

Am seltensten sind interdisziplinäre Talente, die Geschäftsvorgänge verstehen und KI-Fähigkeiten in industriellen Wert umwandeln können.

04 Der Ausbruchsweg für normale Menschen

Also wo liegt der Ausweg für uns normale Menschen?

Wo die Chancen liegen, sieht man daran, welche Personen Unternehmen einstellen. Man kann sich ansehen, wie die Personalplattform Maimai, die am häufigsten mit Technik- und Internetunternehmen zusammenarbeitet, die KI-Talent-Label einteilt:

Für die überwiegende Mehrheit der Angestellten sind die ersten beiden Kategorien zu hochschwellig, die KI-Geschäftseffizienz-Talente sind der einzige Ausbruchsweg.

Es nützt nichts, in Ihrem Lebenslauf eine Menge Namen wie Doubao und DeepSeek aufzulisten, sondern es kommt darauf an, welche Ergebnisse Sie mit KI erzielt haben – die Arbeitsleistung hat um X % zugenommen, der Projektzeitraum wurde um X Tage verkürzt, die erstellten Werke haben eine bestimmte Anzahl an Zugriffen erzielt, welche praktischen Probleme Sie gelöst haben.

Es nützt nichts, im Lebenslauf eine Menge Toolnamen aufzulisten, man muss die Ergebnisse angeben.

Lin Fan, CEO von Maimai, hat eine provokante These:

Wer wirklich Coding-Agenten beherrscht, lässt sie Aufgaben automatisch mehr als eine Stunde lang ausführen. Sie können überprüfen, auf welchem Niveau Sie sich befinden.

Es reicht nicht, das zu tun, man muss es sichtbar machen. Aktualisieren Sie Ihre Ergebnisse und Werke in Ihrem Lebenslauf oder auf Ihrer Maimai-Seite, damit der Algorithmus Ihnen das „KI-Talent“-Label zuweist, und Personalverantwortliche sowie Headhunter können Sie finden.

OpenAI hat für die Steigerung der KI-Nutzungsrate von 10 % auf 99,8 % intern nur 8 Monate gebraucht. Inländische Technikunternehmen folgen derzeit mit Hochdruck.

Mit der beschleunigten Verbreitung von Agenten werden Technikunternehmen nächstes Jahr möglicherweise wirklich keine Nicht-KI-Talente mehr einstellen.

Aber das ist gerade eine Chance – unter den neuen Regeln ist das Fenster für den Überholvorgang in der Kurve noch nicht geschlossen.

Warten Sie nicht, bis das Label Ihnen zugewiesen wird, und Sie feststellen, dass Sie bereits in die Kategorie „Nicht-KI“ eingeordnet wurden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Shi Tianhao Beobachtungen“ (ID: shitianhao01), Autor: Fleißiger Haozi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.