Die meistverkaufte KI-Hardware ist überhaupt nicht KI.
Der 23-jährige Ye Bowen stand auf dem Hackathon und fragte das Publikum im Saal:
„Warum haben wir zwei Taschen?“
Denn die leere Tasche sollte Musik aufnehmen können.
Danach holte er eine „Gitarre“ aus seiner Tasche – er wollte den Moment nachstellen, als Steve Jobs bei der Vorstellung des iPod das Produkt aus der Tasche zog und das ganze Publikum jubelte.
Ye Bowen holte eine quadratische Box heraus, auf der man mit den Fingern Akkorde erklingen lassen kann. Er spielte ein kurzes Stück, und jemand aus dem Publikum rief: Wann kommt es auf den Markt? Ich will es kaufen.
Dieses Werk hat er innerhalb von 48 Stunden selbst gebaut: Der Joystick wurde von einem Switch-Controller abmontiert und an ein Entwicklungsboard angeschlossen, der Code wurde von KI geschrieben. Denn als er selbst Gitarre lernen wollte, wurden er von den Fingermustern und der Musiktheorie abgeschreckt.
Was er wollte, ist ganz einfach: Menschen, die kein Instrument spielen können, sollen trotzdem schöne Melodien spielen können.
Diese „Gitarre“ wurde später auf der WAIC vorgestellt, er stand auf der Bühne und spielte den Anfang von Beethovens 30. Klaviersonate (Op. 109).
01 Je neuer das Konzept und je stärker die KI, desto schlimmer ist das Scheitern
Die „Gitarre“ von Ye Bowen stammt aus dem Hackathon-Wettbewerb, er war nur einer von 200 Teilnehmern. Bei diesem 48-stündigen Wettbewerb sind insgesamt 59 Werke entstanden, mehr als 60 % der Entwickler gehören der Generation Z an.
Wenn man nur diesen Ausschnitt betrachtet, würde man denken, dass KI-Produkte voller Zukunft und Hoffnung sind.
Aber die reale Geschäftswelt ist viel nüchterner: Humane hat den AI Pin entwickelt, ein kleines bildschirmfreies Gerät, das an der Kleidung befestigt wird. Man spricht dazu, macht eine Geste, und es kann Anrufe tätigen, Nachrichten senden, Fragen beantworten und Informationen sogar auf die Handfläche projizieren.
Die beiden Gründer stammen ursprünglich von Apple, sie haben 230 Millionen US-Dollar eingesammelt, und der AI Pin wurde zum Einführungspreis von 699 US-Dollar angeboten.
Im Februar 2025 kaufte HP das Betriebssystem CosmOS von Humane, das Ingenieursteam und mehr als 300 Patente für 116 Millionen US-Dollar. Aber das Produkt AI Pin selbst wurde aufgegeben: Am 28. Februar konnte der AI Pin keine Verbindung mehr zum Server herstellen und wurde zu Elektroschrott.
Lü Cheng gründete 2014 das Unternehmen Transya, das von Baidu übernommen wurde. Danach ging er in die USA und entwickelte eine kleine orangefarbene Box namens R1 für 199 US-Dollar, mit der man keine einzelnen Apps mehr öffnen muss, sondern per Sprachbefehl Essen bestellen oder ein Taxi rufen kann.
R1 wurde auf der CES über Nacht berühmt, in vier Tagen wurden 100.000 Exemplare verkauft. Am Ende wurde die Hardware eingestellt, und das Produkt schrumpfte zu einer App im Smartphone.
Avi Schiffmann brach sein Studium an der Harvard-Universität ab, mit 17 Jahren erstellte er eine COVID-19-Tracking-Website, die von Millionen Menschen genutzt wurde. Er entwickelte einen KI-Anhänger für 129 US-Dollar, der zuhört und Nachrichten antwortet.
Auch dieses Produkt landete nach dem Verkauf von 3000 Exemplaren im Museum der gescheiterten Produkte.
Die Technologie und Ressourcen sind auf höchstem Niveau, die Konzepte sind sehr neu, aber es fehlt an der Begründung, in welchen Szenarien Verbraucher dieses Produkt unbedingt nutzen müssen.
Im Gegensatz dazu hat Ye Bowen nicht zuerst überlegt, was KI tun soll – er wurde von den Fingermustern und der Musiktheorie beim Gitarrelernen abgeschreckt, deswegen hat er die Taschengitarre entwickelt.
Wie stark die KI ist und wie neu das Konzept ist, ist kein Bewertungsmaßstab. Entscheidend ist, ob es auf echte Bedürfnisse trifft.
Das typischste Beispiel für Produkte, die an fehlenden echten Bedürfnissen scheitern, sind die Produkte, die auf das Begleitkonzept setzen.
BubblePal von Yuanran Innovation ist ein Anhänger, der Gespräche führen und den Namen des Kindes merken kann. Fuzozo von Luobo Intelligence ist ein KI-Spielzeug für erwachsene Frauen. Das „Xianyanbao“ von ByteDance ist ein Plüschtier mit integriertem Doubao-Großmodell.
Sie alle verkaufen das Konzept „Jemand versteht dich und begleitet dich“.
Infolgedessen liegt die Rücklaufquote allgemein über 30 %, bei einigen Produkten sogar bei 40 %, bis heute hat keines davon einen echten Durchbruch geschafft.
Das US-amerikanische Unternehmen Moxie bietet einen Kinderbegleitroboter für 799 US-Dollar an, hinter dem Intel, Toyota, Amazon und Sony stehen. Im Dezember 2024 scheiterte eine wichtige Finanzierungsrunde, und alle Roboter wurden innerhalb weniger Tage funktionsunfähig.
Gespräch bedeutet nicht Begleitung.
Der Mensch braucht Begleitung, aber Begleitung besteht nie nur aus hin und her gehenden Gesprächen.
Sie besteht auch nicht nur aus „dich verstehen“ und „dich nachvollziehen“.
Ein Lied ohne Text kann dich auch einen ganzen Abend begleiten. Das Problem liegt nicht an der Stärke der KI: Selbst die stärkste Gesprächsfähigkeit kann die unaussprechlichen Teile der „Begleitung“ nicht ersetzen.
Diese Produkte sind nicht daran gescheitert, dass ihr Konzept nicht neu genug war. Sie sind daran gescheitert, dass sie annahmen, das Konzept „dich zu verstehen“ sei schon ein ausreichend neues Konzept, ohne jemals in echten Begleitszenarien der Nutzer angekommen zu sein.
02 Produkte, die sich gut verkaufen, treffen auf ein echtes Szenario
„Man macht KI nicht zu einem völlig neuen Ding, sondern baut KI in ein bereits existierendes Produkt mit bereits bestätigtem Bedarf ein. Zuerst macht man die Produktkategorie richtig, dann lässt man die Technologie eine Nebenrolle spielen.“
Ray-Ban Brillen verkaufen sich gut, vor allem weil sie erst einmal eine Ray-Ban sind.
Hinter Ray-Ban steht EssilorLuxottica, die weltweit größte Brillengruppe, die von Ray-Ban, Oakley über Gläser, Augenuntersuchungen bis zu Einzelhandelskanälen alles selbst kontrolliert. Allein die Anzahl der Filialen liegt bei über 18.000, das Geschäft erstreckt sich auf 150 Länder.
Meta wollte nie „eine KI-Brille“ herstellen, sondern eine „Ray-Ban, die man ohne Bedenken tragen kann“. Diese Ray-Ban wiegt nur 38 Gramm, kann den ganzen Tag getragen werden, sieht gut aus, und die KI fügt nur nebenbei Funktionen wie Aufnahme, Anruf und Fragestellung hinzu.
Der echte Wettbewerbsvorteil dieser Produktlinie sind Marke und Vertriebskanäle, nicht das Großmodell.
Im Jahr 2025 wurden 7,4 Millionen Paare verkauft, mehr als 60 % der Käufer haben innerhalb von sechs Monaten ein zweites Paar als Geschenk gekauft. Die Leute kaufen Ray-Ban, nicht „KI“.
Plaud und Timekettle haben in einem Zeitfenster ohne starke Konkurrenz eine kleine, von großen Unternehmen vernachlässigte Produktkategorie zu einem neuen Markt definiert. Sie haben ihren Erfolg auch nicht der hohen Intelligenz der KI zu verdanken, sondern der Tatsache, dass sie frühzeitig im Ausland das Kanalsystem aus „Crowdfunding-Validierung, Abwicklung über Amazon und Kundenbindung über eigene Seiten“ aufgebaut haben.
Plaud stellt eine magnetische Karte mit einer Dicke von über zwei Millimetern her, die auf die Rückseite des Smartphones geklebt wird. Sie löst ein Problem, mit dem jeder konfrontiert ist: Gespräche müssen aufgezeichnet werden, und für Besprechungen müssen Protokolle erstellt werden.
Egal ob es sich um einen Anruf oder ein persönliches Treffen handelt, das Aufnehmen, Transkribieren und Zusammenfassen von besprochenen Inhalten ist ohnehin die anstrengendste Tätigkeit im Berufsleben, und im Kern geht es um die Erstellung von Besprechungsprotokollen.
Fast ohne Finanzierung erreichte das Unternehmen in weniger als vier Jahren eine Präsenz in 170 Ländern mit einem Jahresumsatz von 250 Millionen US-Dollar. Neben der Hardware erzielt es kontinuierliche Einnahmen über Abonnements zwischen 99 und 240 US-Dollar pro Jahr.
Timekettle stellt Übersetzungskopfhörer her, mit denen zwei Menschen ohne gemeinsame Sprache so natürlich wie in ihrer Muttersprache miteinander sprechen können.
Der Gründer Tian Li war früher Top-Verkäufer bei Huawei. Als seine Mutter auf einer Europareise in der Schweiz wegen Höhenkrankheit ins Krankenhaus eingeliefert wurde, hat ein Fehler der Übersetzungssoftware die Behandlung fast verzögert – deswegen wollte er dieses Produkt entwickeln. Im Jahr 2024 überschritt der Umsatz 200 Millionen Yuan, 70 % davon stammen aus dem Ausland, und es ist das weltweit meistverkaufte Modell von Übersetzungskopfhörern.
Betrachtet man sie gemeinsam, ist die Gemeinsamkeit klar: Sie haben nicht mit KI gewonnen, sondern in der Lücke, in der andere noch nicht reagiert haben, ein echtes kleines Problem zu einer neuen Produktkategorie definiert und dies über die Vertriebskanäle solide umgesetzt.
Oura und Mao Wang Miaobo sind Beispiele für „alte Bedürfnisse plus Langfristigkeit“.
Oura hat 13 Jahre lang an einem Schlafring gearbeitet, insgesamt 5,5 Millionen Exemplare verkauft und mehr als 100 Patente angemeldet. Der Erfolg basiert auf der harten Tatsache, dass die Schlafmessung am Finger genauer ist als am Handgelenk, plus einer Mitgliedsgebühr von 5,99 US-Dollar pro Monat.
Die Hardware ist nur der Eingang, Daten und Dienstleistungen halten die Nutzer langfristig.
Mao Wang hat 15 Jahre lang Radios hergestellt. Im März 2025 wurde das Großmodell integriert, und die tägliche Hördauer stieg von 40 Minuten auf 250 Minuten.
Der Gründer Zeng Dejun ist 69 Jahre alt, er sagt, das Radio sei nur ein Träger, der dahinterstehende Bedarf habe schon immer existiert.
Zusammengenommen ergibt sich ein umfassenderes Urteil: Die Unternehmen, die KI am erfolgreichsten einsetzen, sind meistens diejenigen, die ohnehin Hardware verkaufen und bereits eine bestehende Nutzerbasis haben.
Bildungshardware folgt demselben Weg: Der Youdao Wörterstift wurde insgesamt über zehn Millionen Mal verkauft, der iFlytek KI-Lerncomputer steht seit vielen Jahren an der Spitze des Hochpreis-Segments. Sie haben gewonnen, weil sie ein vertikales Szenario bis ins Detail durchdacht haben, nicht weil ihr Konzept neu ist.
Sie verkaufen sich nicht, weil die KI besonders gut ist, sondern weil der dahinterstehende Bedarf echt ist. Ein konkretes Problem funktioniert auch ohne die Vorstellung, dass „im KI-Zeitalter so ein Ding existieren muss“.
03 Idee bedeutet nicht Wert
Der 32-jährige Wang Ning hat Tumore an Hals und Brustwirbelsäule entdeckt, er wird den Rest seines Lebens im Rollstuhl verbringen müssen.
Andere bauen Rollstühle als Handelsware, er baut seinen eigenen Rollstuhl für sein restliches Leben. Er hat sich selbst Gehirn-Computer-Schnittstelle beigebracht, nutzt ein Headset zur Erfassung von Gehirnsignalen, sodass der Rollstuhl seinen Gedanken folgt. Er hat die Klebeelemente und Leiterplatten sogar in Form eines „Goldenen Reifens“ 3D-gedruckt. Wenn man ihn fragt, warum er das macht,
sagt er: Wenn ich schon mein ganzes Leben im Rollstuhl sitzen muss, warum sollte er nicht ein bisschen cooler sein?
Der 2000 geborene Zhang Zhenyao begann mit 18 Jahren mit dem Unternehmertum, gewann alle Robotikwettbewerbe und entwickelte einen Badezimmer-Roboterarm, der gleichzeitig waschen, föhnen und bürsten kann. Der Gründer von Insta360 bot ihm direkt eine Zusammenarbeit an.
Der hörbehinderte Li Pengcheng entwickelte einen „Conan-Stimmenverzerrer“, der seine unklare Aussprache per KI in Echtzeit korrigiert, sodass hörbehinderte Menschen fließend sprechen können. Außerdem gibt es einen Mahjong-Roboterarm mit Kosten unter 3000 Yuan, der speziell das Problem „drei Spieler, einer fehlt“ löst.
Aber solche Geschichten gibt es nicht nur auf Wettbewerben.
Huang Guan arbeitet hauptberuflich im Bereich Online-Bildung, in seiner Freizeit hat er aus einem Dutzend Yuan teuren Entwicklungsboard eine kleine unterhaltsame Chat-Box gebaut, die er auf GitHub veröffentlicht hat. Innerhalb eines Monats erreichte sie den ersten Platz der globalen Open-Source-Trendliste, fast 100.000 Entwickler haben sie weiterentwickelt, und über eine Million Geräte sind an das System angeschlossen.
Ein Inhaber eines Standes in Huaqiangbei hat anhand der Open-Source-Anleitung innerhalb von 30 Minuten ein Plüschtier zu einem KI-Partner umgebaut, der sprechen und Emotionen erkennen kann. Ein Grundschüler aus der Provinz Hubei wurde der jüngste Entwickler dieses Projekts.
Der 1990 geborene Xiao Qiaowei hat seinen Job bei einem großen Internetunternehmen gekündigt, um Desktop-Roboter zu entwickeln. Er hat den Code, die Leiterplatten und das Gehäuse vollständig Open-Source veröffentlicht, fast 10.000 Menschen in der Community arbeiten an der Weiterentwicklung.
Früher hatte die Hardware-Entwicklung technische Barrieren: Man musste Code schreiben, Schaltpläne zeichnen und Gehäuse herstellen. Heutzutage kann KI Code und Firmware schreiben, Schaltpläne nach Anforderungen zeichnen und Modelle erstellen. 3D-Druck kann das Gehäuse herstellen. Eine gute Idee lässt sich sehr einfach umsetzen und realisieren.
Aber erstmal ruhig bleiben.
Die technische Inklusion macht Ideen nur leichter umsetzbar – bis zur tatsächlichen Kommerzialisierung ist es noch ein sehr langer Weg. Genau wie im Zeitalter des mobilen Internets kann jeder TikTok-Videos veröffentlichen oder WeChat-Artikel schreiben, die Hürden sind fast verschwunden, aber diejenigen, die wirklich erfolgreich werden, sind immer noch die professionellsten.
Xue Zhiqian hat in der Show „Roast“ einen Satz gesagt, der hier perfekt passt:
„In dieser Zeit gibt es kein Unentdecktbleiben von talentierten Menschen. Die Selbstmedien-Plattformen der Welt können jede Form von Talent aufnehmen – aber der entscheidende Punkt ist, dass du wirklich über Talent verfügst.“
Auf Xiaohongshu gibt es bereits über 160.000 Entwickler, 90 % von ihnen haben ihre eigenen Produkte veröffentlicht. Aber die allermeisten Werke haben entweder einen falschen Bedarf, funktionieren technisch nicht oder lassen sich nicht in Massenproduktion herstellen.
Dieselbe Geschichte hat sich schon mehrmals wiederholt. Vor zwei Jahren gab es einen beliebten Satz: „Jedes Konsumgut verdient es, neu entwickelt zu werden.“
Zhong Xuegao hat Eiscreme neu entwickelt, ein Eis kostete 66 Yuan, die Unternehmensbewertung näherte sich 4 Milliarden Yuan – am Ende musste der Gründer im Livestream Süßkartoffeln verkaufen, um Schulden zu tilgen.
Hut