Unter der Leitung eines ehemaligen Vizepräsidenten von Alibaba hat ein Unternehmen für Embodied Intelligence, das vor weniger als drei Jahren gegründet wurde, fast 1 Milliarde Yuan an Finanzmitteln eingesammelt.
Das heiße Kapital im Bereich der Embodied Intelligence beginnt endlich, sich auf die führenden Marktteilnehmer zu konzentrieren.
Am 14. August gab das Unternehmen für Embodied-Brains INFIFORCE bekannt, dass es die Finanzierungsrunden der Serien A und A+ abgeschlossen hat, mit einem Gesamtbetrag von fast 1 Milliarde Yuan. Diese Runde wurde von Dunhong Asset und führenden staatseigenen Plattformen angeführt, gefolgt von industriellem und sozialem Kapital wie Zhejiang University Science and Technology Innovation Group, Yandu State-owned Assets Control, Lishui State-owned Assets Company usw., und der alte Gesellschafter Creation Partners Venture Capital CCV erhöhte seine Beteiligung weiter.
Von der Angel-Runde im Jahr 2024 über die Pre-A-Runde im Jahr 2025 bis hin zu den beiden aktuellen Runden mit einem Gesamtbetrag von fast 1 Milliarde Yuan hat INFIFORCE, das seit weniger als drei Jahren gegründet wurde, einen dreistufigen Sprung im Finanzierungsvolumen vollzogen.
Das Kapital ist eingegangen, und die Verwendungsrichtung ist auch festgelegt.
Die Mittel dieser Runde werden hauptsächlich in drei Richtungen investiert: die Forschung und Entwicklung des Embodied-Brains AtomBrain und des kausalen Weltmodells, die kontinuierliche Verbesserung des Full-Stack-AI-Infrastruktursystems DataGrid sowie die großtechnische Lieferung und Validierung von Mehrform-Roboter-Körpern in realen industriellen Szenarien.
Das Unternehmen teilte gleichzeitig mit, dass es in Kürze ein Embodied-Modell veröffentlichen wird, das auf hochwertigen Ego-Daten basiert, um den technischen geschlossenen Kreislauf aus nativen Ego-Daten, Weltmodellen und Embodied-Brains weiter zu schließen. Dies ist auch die Kernwette von INFIFORCE: Roboter sollen nicht nur mechanisch ausführen, sondern auch die kausale Logik von „Handlungen, Zuständen und Ergebnissen“ in der physischen Welt verstehen und unerwartete Situationen durch Schlussfolgerungen bewältigen können.
Der Mut, auf die Embodied-Brain-Spur zu setzen, beruht auf der starken Stärke des Teams.
Bai Huiyuan, Gründer und CEO, ist ehemaliger Vizepräsident von Alibaba, arbeitete mehr als 15 Jahre bei Alibaba, leitete das skalierbare Wachstum von Geschäften im Umfang von zehn Milliarden bis hundert Milliarden Yuan von Null bis Eins und gründete nach seinem Ausscheiden INFIFORCE.
Das technische Kernteam ist ebenfalls sehr stark: Wang Yizhou, CTO, ist Doktor der University of California, Berkeley, einer der ersten Kernmitglieder des autonomen Fahrbereichs von Baidu IDL und Kernmitglied von Nvidia DriveAV, mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in Forschung und Entwicklung sowie Serienproduktion von Algorithmen für autonomes Fahren; Chen Jiayu, Chefwissenschaftler, absolvierte seinen Bachelor an der Peking University, seinen Doktor an der Purdue University und sein Postdoktorat an der CMU, ist derzeit Assistenzprofessor an der University of Hong Kong und hat nach seinem Beitritt mehr als zehn Spitzenforschungsleistungen erzielt.
Liu Yang, Mitbegründer, ist Master der Beihang University und Serienunternehmer, arbeitete einst bei Tencent, Baidu und Disney. Der Anteil von Mitarbeitern mit Master- oder Doktorgrad im Kernforschungs- und Entwicklungsteam übersteigt 75 %, und das Team verfügt über insgesamt mehr als hundert Patente und Software-Urheberrechte.
Mit der Technik als Grundlage wird die Produktmatrix schnell aufgebaut.
Auf Basis des einheitlichen Embodied-Brains AtomBrain hat das Unternehmen drei Produktlinien für spezielle, allgemeine und humanoide Roboter aufgebaut, darunter den radgestützten humanoiden Roboter AstroDroid, den multiformen allgemeinen Roboter UltraDroid, den zweibeinigen Roboter Xiao Yuanzi sowie die spezialisierten Roboter der FORCE-Serie. In Bezug auf die technische Ausrichtung konzentriert sich das Unternehmen seit 2025 auf die Datenroute aus der Egoperspektive (Ego-Centric): Roboter lernen nicht „wie andere es machen“, sondern „was ich sehe und welches Ergebnis entsteht, wenn ich mich bewege“. Die Branche ist allgemein der Ansicht, dass Egoperspektiv-Daten in großem Umfang, mit vielfältigen Szenarien und kontrollierbaren Erfassungskosten ein realistischerer Weg für die autonome Evolution von Robotern sind.
Bis heute hat INFIFORCE die Implementierungsvalidierung und Kommerzialisierung in mehr als 30 Städten und über 100 realen Szenarien im ganzen Land vorangetrieben, die Bereiche wie kommerzielle Dienstleistungen, Lagerlogistik und industrielle Fertigung abdecken. Es gibt auch herausragende Leistungen auf der internationalen Bühne: Auf dem offiziellen Kernforum der CES 2026 nahm Bai Huiyuan als eingeladener chinesischer Unternehmer im Bereich Embodied Intelligence teil und wies auf das Kernproblem der Branche hin, dass „der Roboter-Körper geformt ist, aber die Intelligenz fehlt“.
Hinter der Beschleunigung eines einzelnen Unternehmens steht die Erwärmung der gesamten Branche.
Laut der Statistik von IT Orange sind bis zum 30. Juli im laufenden Jahr allein im Teilbereich der Embodied-Modelle 195 Finanzierungen erfolgt, die 108 Unternehmen abdecken, mit einem gesamten Finanzierungsvolumen von 75,463 Milliarden Yuan; das Finanzierungsvolumen der ersten 7 Monate hat bereits das Vierfache des gesamten Jahres 2025 überstiegen. Der Kapitalisierungsprozess beschleunigt sich gleichzeitig, etwa 50 inländische Unternehmen im Zusammenhang mit Embodied Intelligence sind bereits in die IPO-Beratungsphase oder die Anmeldephase eingetreten. Die Branche ist längst nicht mehr in der wilden Phase, in der nur um Finanzierungen gekämpft wird, sondern die drei Linien Finanzierung, Kommerzialisierung und Kapitalisierung laufen parallel voran.
Die 1 Milliarde Yuan ist eine Eintrittskarte, keine sichere Zuflucht.
Für INFIFORCE besteht die eigentliche Herausforderung darin, die Mittel in technische Barrieren, Produktlieferungen und kontinuierlich wachsende Einnahmen umzuwandeln. Diese Aufgabe müssen alle Akteure in der Branche lösen.