20 % der US-Arbeitnehmer lagern ihre Arbeit an KI aus, und was ersetzt wird, sind Aufgaben, nicht Arbeitsplätze.

Wie viele deiner Arbeiten musst du „auslagern“, also zum Beispiel an Kollegen oder Praktikanten übergeben?

Am 6. August veröffentlichte das KI-Forschungsinstitut Epoch AI gemeinsam mit dem Meinungsforschungsunternehmen Ipsos einen Bericht über eine Arbeitsplatzumfrage:

Ein Fünftel der erwerbstätigen Personen in den USA gibt an, dass KI inzwischen mindestens eine Aufgabe, die sie früher an Kollegen oder Auftragnehmer übergeben hätten, weitgehend oder vollständig übernommen hat.

Verteilung der Aufgaben, die früher an Kollegen oder Auftragnehmer übergeben wurden und jetzt von KI erledigt werden: Die Datenanalyse liegt mit 7,1 % an der Spitze; 19,9 % der Befragten gaben mindestens eine entsprechende Aufgabe an.

Diese Zahl wird leicht falsch verstanden: Man meint, KI habe bereits die Arbeitsplätze von einem Fünftel der US-Bürger ersetzt.

Aber die eigentliche Aussage dieses Berichts lautet: Das Erste, was KI ersetzt, sind Aufgaben, nicht ganze Arbeitsplätze.

Der Arbeitsplatz bleibt erhalten, nur die Aufgaben, die man früher auslagern wollte, werden jetzt an die KI übergeben.

Mit anderen Worten: Die Aufgaben werden zwischen Menschen und KI neu verteilt.

Diese Umfrage wurde vom 10. bis 19. Juli durchgeführt. Nach der Filterung nach Erwerbsstatus wurden 1106 Befragte erfasst. Die ursprüngliche Frage im Fragebogen lautete:

Welche Aufgaben, die Sie oder Ihr Team früher an Auftragnehmer oder Kollegen übergeben hätten, werden jetzt hauptsächlich oder vollständig von KI erledigt?

Epoch hat in dem Bericht eine zurückhaltende qualitative Bewertung abgegeben: Obwohl ein Ersatz auf Aufgabenebene beobachtet wurde, bedeutet dies nicht zwangsläufig einen vollständigen Ersatz von Arbeitskräften.

20 % bedeuten eine Neuverteilung von Aufgaben, kein Verschwinden von Arbeitsplätzen.

KI hat alle zehn Aufgaben berührt, keine davon vollständig übernommen

Für die Umfrage wurden 10 häufige Wissensarbeitsaktivitäten aus der O*NET-Berufsdatenbank des US-Arbeitsministeriums ausgewählt und nach dem Anteil der Erwerbstätigen auf nationaler Ebene sortiert.

Unter den Personen, die eine bestimmte Aufgabe als tägliche Arbeit betrachten, liegt die niedrigste KI-Nutzungsrate bei der Pflege von Geschäftsunterlagen mit 25 %; die höchste Rate liegt bei der Entwicklung von Computer- oder Informationssystemen und Softwareanwendungen mit 57 %; die Datenanalyse erreicht 46 % und das Lesen von Arbeitsdokumenten 39 %.

Bei allen zehn Aufgaben gibt es Personen, die KI nutzen.

Aber eine weitere Zahlenreihe zeigt, dass selbst bei der Softwareentwicklung, wo die KI-Durchdringung am tiefsten ist, der Anteil der Aufgaben, bei denen KI den Großteil oder die gesamte Arbeit erledigt, nur 10 % beträgt. Bei den übrigen neun Aufgaben liegt dieser Wert unter 7 %.

Nutzung von KI bei den zehn Aufgaben: Die dunkle Farbe steht für „KI übernimmt den Großteil oder die gesamte Aufgabe“, die helle Farbe steht für „KI ist nur an einem Teil der Aufgabe beteiligt“. Die Nutzungsrate reicht von 25 % bei der Pflege von Aufzeichnungen bis 57 % bei der Softwareentwicklung.

KI ist sehr weit verbreitet, sie ist in fast jeder Art von Wissensarbeit zu finden, aber ihre Durchdringung ist gering: Nur sehr wenige Aufgaben können von ihr vollständig übernommen werden.

Die Hälfte spart Zeit, ein Sechstel braucht mehr Zeit

Wenn KI nur an einem Teil der Aufgabe beteiligt ist, wird bei 37 % der Aufgaben eine kürzere Bearbeitungszeit gemeldet. Wenn KI den Großteil oder die gesamte Aufgabe übernimmt, steigt dieser Anteil auf 53 %.

Die Schlussfolgerung scheint offensichtlich zu sein: Je mehr Arbeit die KI erledigt, desto mehr Zeit sparst du.

Aber die Analyse von Epoch AI zeigt, dass dies nur eine Korrelation ist, keine Kausalität. Es gibt drei Erklärungen:

Es ist möglich, dass die Übernahme von mehr Aufgaben durch KI tatsächlich Zeit spart; es ist auch möglich, dass die Arbeitnehmer die Geschwindigkeit ohnehin erhöhen wollten und deshalb mehr Arbeitsschritte aktiv an KI übergeben haben; es kann auch einfach daran liegen, dass diese Aufgaben genau diejenigen sind, in denen KI besonders gut ist.

Wenn KI nur an einem Teil beteiligt ist, sinkt die Bearbeitungszeit bei 37 % der Aufgaben; wenn KI den Großteil oder die gesamte Aufgabe übernimmt, steigt dieser Wert auf 53 %. In beiden Gruppen wird bei etwa einem Sechstel der Aufgaben mehr Zeit benötigt als zuvor.

In derselben Datengruppe gibt es eine weniger häufig erwähnte Zahl: Bei etwa einem Sechstel der KI-unterstützten Aufgaben wird heute mehr Zeit benötigt als früher.

Unabhängig davon, ob KI nur hilft oder den Großteil der Arbeit übernimmt, ist dieser Anteil ungefähr gleich groß.

Der Grund kann darin liegen, dass die Abstimmung mit der KI selbst Zeit kostet, oder dass die Menschen, nachdem KI ihnen Arbeit abnimmt, dieselbe Aufgabe gründlicher und mit mehr Details erledigen.

In jedem Fall muss man die Aussage „Mit KI steigt die Effizienz sofort sprunghaft“ relativieren.

66 % werden unverändert übernommen, das bedeutet nicht, dass 66 % korrekt sind

Bei allen Aufgaben, an denen KI beteiligt ist, werden 66 % der Ausgaben unverändert oder nur geringfügig modifiziert verwendet.

Wenn man diese Daten aufschlüsselt, wird es klarer: Nur 5,8 % werden überhaupt nicht verändert, 59,9 % werden geringfügig modifiziert, 27,1 % erfordern umfangreiche Änderungen und 4,7 % erfordern eine vollständige Überarbeitung oder Neuerstellung.

Verteilung des Modifikationsaufwands für KI-Ausgaben: 5,8 % werden überhaupt nicht verändert, 59,9 % werden geringfügig modifiziert, 27,1 % erfordern umfangreiche Änderungen, 4,7 % eine vollständige Überarbeitung.

Epoch weist in dem Bericht darauf hin: Der Modifikationsaufwand ist kein direktes Maß für die Qualität der Ausgabe. Außerdem gibt es keine stabile Korrelation zwischen Zeitersparnis und Modifikationsaufwand.

Diese Umfrage bewertet nicht die sachliche Genauigkeit oder die statistische Fehlerrate, sie prüft nur, ob die Mitarbeiter die Ausgabe direkt verwenden möchten.

Eine Ausgabe mit wenig Modifikationen kann wirklich gut sein, es kann aber auch einfach sein, dass niemand Zeit hat, sie gründlich zu prüfen.

Nicht du bist der Erste, der ausscheidet, sondern das Outsourcing

Nach Aufgaben aufgeschlüsselt ist die Datenanalyse am häufigsten: 7,1 % der Befragten haben die Übergabe dieser Aufgabe gemeldet. Das Lesen von Arbeitsdokumenten liegt bei 5,7 %, die Pflege von Geschäftsunterlagen bei 5,3 %.

Alle zehn Aufgaben sind betroffen, nur der Grad der Nutzung ist unterschiedlich.

Diese Aufgaben haben eines gemeinsam: Sie haben klare Grenzen, das Ergebnis ist lieferbar, nach der Fertigstellung kann es abgenommen werden, und es ist nicht erforderlich, im Büro mit anderen Personen wiederholt abzustimmen.

Das war in der Vergangenheit genau die Art von Aufgaben, die sich am besten zum Auslagern eigneten.

Ein Manager der Marketingabteilung, der früher einen externen Datenanalysten beauftragt hat, einen Quartalsbericht zu erstellen, kann dies jetzt selbst über ein Dialogfenster erledigen.

Die ersten, die von dieser Veränderung betroffen sind, sind Auftragnehmer und die Arbeiten auf Aufgaben-Outsourcing-Plattformen, die nach Stückzahl abgerechnet werden – sie bestehen natürlich aus einzelnen Aufgabenpaketen, die separat verpackt und übergeben werden können.

Und genau das, worin KI heute am besten ist, ist die Übernahme eines klar definierten Aufgabenpakets.

NBC hat in einem Bericht am selben Tag zwei Forscher interviewt.

Amreeta Das, die Leiterin dieser Studie, stellt fest:

Die Menschen suchen nach Wegen, die Arbeit zwischen sich und der KI zu verteilen; bisher bedeutet dies nicht unbedingt, dass die gesamte Arbeit automatisiert wird, aber KI dringt durch die Aufgaben in diesen Arbeitsplätzen in die Arbeitswelt ein.

Aya Ibrahim, leitende Forscherin am AI Now Institute, stellt eine schärfere Frage.

Sie ist der Meinung, dass die Rolle der Auftragnehmer als Ganzes nicht verschwinden wird, aber Auftragnehmer, die nach Aufgaben abgerechnet werden, werden direkt unter Druck geraten.

Was sie wirklich zur Diskussion anregen will, ist, wie instabil „Arbeitsplätze, die vollständig aus einer Kette von Aufgaben zusammengesetzt sind“, selbst sind.

Diese Neuverteilung verläuft nicht für alle synchron

Nachdem die Arbeit in Aufgaben aufgeteilt wurde, gibt es eine Verteilung, welche Aufgaben zuerst aufgeteilt werden.

Eine weitere Umfrage, die Ipsos vom 11. bis 16. Juni für Groundwork Collaborative durchgeführt hat, erfasste 1533 Erwerbstätige oder Personen am Rande des Arbeitsmarktes.

Die Schlussfolgerung lautet: Die Nutzung ist extrem ungleich verteilt. Drei von zehn Arbeitnehmern nutzen KI mindestens einmal pro Woche, aber diese Personen konzentrieren sich stark auf Gruppen mit hohem Einkommen, Universitätsabschluss und Angestelltenberufen.

Bei Personen mit einem Jahreseinkommen von über 100.000 US-Dollar, Personen mit Bachelor-Abschluss und Angestellten nutzen fast die Hälfte KI mehrmals im Monat.

Bei Personen mit einem Jahreseinkommen von unter 50.000 US-Dollar, Personen mit höchstens Hauptschulabschluss und Arbeitern liegt dieser Anteil nur bei etwa einem Viertel oder sogar noch niedriger.

Auch die Erwartungen sind unterschiedlich.

In derselben Umfrage sind zwei Drittel der Arbeitnehmer der Meinung, dass KI die Arbeitsplatzsituation verschlechtern wird, weil Arbeitsplätze abgebaut und der Druck erhöht wird, anstatt die repetitiven Arbeiten zu übernehmen.

Diese Einschätzung ist in Bezug auf Rasse, Geschlecht, Bildung und Einkommen sehr einheitlich.

Aber wenn es um einen selbst geht, sind Personen mit höherem Bildungsstand optimistischer. Fast die Hälfte der Universitätsabsolventen glaubt, dass KI ihrer Arbeit hilft, während nur ein Fünftel der Personen mit höchstens Hauptschulabschluss dieser Meinung ist.

Die Daten von Gallup weichen in der Angabe ab, stimmen aber in der Richtung überein.

Bis Mai 2026 nutzen 52 % der US-amerikanischen Angestellten KI mehrmals im Jahr, 30 % mehrmals pro Woche und 15 % täglich.

65 % der Personen geben an, dass KI einen positiven Einfluss auf ihre Produktivität hat, aber nur 14 % stimmen voll und ganz zu, dass KI die Art und Weise, wie Arbeit in ihrer Organisation erledigt wird, bereits verändert hat.

KI ist bereits in den Arbeitsabläufen der meisten Menschen angekommen, aber sie verändert bisher nur einzelne Aufgaben, nicht die Organisationsform der Arbeit selbst.

20 % ist ein Fortschrittsbalken, kein Endzustand

Diese 10 Aufgaben wurden aus O*NET nach dem Anteil der Erwerbstätigen ausgewählt, medizinische Tätigkeiten wurden ausgeschlossen, Finanztransaktionen, interne Koordination, Schulungen und Beschaffung sind ebenfalls nicht enthalten.

Sie beschreibt einen Teil der Wissensarbeit in den USA, nicht alle beruflichen Tätigkeiten.

Daher stellen die 20 % nur einen Ausschnitt dieser 10 Aufgaben dar: Die Frage, wer eine Arbeit erledigen soll, wird neu zwischen Mitarbeitern, Kollegen, Auftragnehmern und KI organisiert.

In diesem Prozess ist es wichtiger zu beachten, wie viele Arbeiten gerade aufgeteilt werden, als wie viele Personen ersetzt werden.

Wenn eine Arbeit nur eine Kette von Aufgaben ist, die ausgelagert werden können, wurde sie schon vor der KI Stück für Stück zum Outsourcing übergeben. Die heutige KI beschleunigt nur diese Aufteilung.

Anstatt zu fragen „Wird KI mich ersetzen?“, sollte man eine spezifischere Frage stellen:

In wie viele Aufgaben kann ich meine Arbeit aufteilen, die separat verpackt, abgenommen und an andere Personen übergeben werden können?

Je mehr Aufgaben aufgeteilt werden können, desto größer ist das Risiko.

Umgekehrt sind die Teile der Arbeit, bei denen man anwesend sein muss, Verantwortung übernehmen muss und wiederholt mit anderen Personen abstimmen muss, kurzfristig kaum verpackbar und auslagerbar.

Der Vertrag kann von KI entworfen werden, unterschrieben werden muss er aber von einem Menschen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xinzhiyuan“, Autor: ASI Offenbarung, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.