AI beginnt, die Chat-Protokolle von insolventen Unternehmen zu „fressen“

Was ist nach der Pleite eines Startups am wertvollsten? Früher lautete die Antwort möglicherweise Code, Patente, Kundenlisten oder das Gründungsteam. Heutzutage könnten es die Chat-Protokolle von Slack sein, einer Büro-Kollaborationssoftware ähnlich wie DingTalk, Feishu und WeCom.

Mercor, die KI-„Datenfabrik“ hinter OpenAI und Anthropic, sucht in letzter Zeit nach insolventen oder übernommenen Startups, um deren interne Datensätze zu erwerben. Zu diesen Daten gehören nicht nur Codebasen, sondern auch Slack-Chatprotokolle, Google Drive-Dateien, E-Mails und Aufzeichnungen von Online-Konferenzen über Zoom.

Ende Juni gab das KI-Agentur-Startup Warmly bekannt, von HubSpot übernommen zu werden. Nur acht Tage später erhielt Max Greenwald, Gründer und CEO von Warmly, eine E-Mail von Mercor in seinem Postfach: Das Unternehmen wollte interne Daten wie Warmlys Slack-Chats, GitHub-Protokolle, Inhalte von Asana – einer Projekt- und Arbeitsverwaltungssoftware –, Google Drive-Dateien und Transkripte von Mitarbeiterbesprechungen kaufen oder lizenzieren, mit einem Angebot von bis zu 300.000 US-Dollar.

In den folgenden Tagen erhielt Warmly weitere ähnliche Anfragen von KI-Datenunternehmen wie Mercor, aber Greenwald lehnte am Ende alle ab.

Die Nachrichten über KI-Datenunternehmen, die Bücher und Codes von Startups kaufen, sind längst keine Seltenheit mehr. Da die KI-Giganten die Entwicklung von Agenten beschleunigen, die Aufgaben selbstständig ausführen können, wird der „Appetit“ der KI immer größer. Öffentliche Inhalte im Internet, Bücher und Code reichen nicht mehr zum „Fressen“ aus.

Bobby Samuels, CEO des Datenunternehmens Protege, erklärte, dass die KI-Labore im Grunde „das gesamte Internet abgesucht“ hätten, und jetzt brauche man die echten Interaktionen zwischen Menschen.

Protege hilft Unternehmen hauptsächlich dabei zu beurteilen, ob ihre internen Daten die Voraussetzungen für Handel und Verkauf erfüllen. In diesem Jahr hat das Unternehmen bereits Datenhandelstransaktionen im Gesamtwert von mindestens 100 Millionen US-Dollar abgewickelt, während der entsprechende Wert im Vorjahreszeitraum bei etwa 30 Millionen US-Dollar lag.

Warum sind die Chat-Protokolle von insolventen Unternehmen plötzlich so wertvoll geworden?

Wenn KI beginnt, sich von einem „Chatbot“ zu einem echten „digitalen Mitarbeiter“ zu entwickeln, muss sie nicht nur wissen „was die Antwort ist“, sondern vor allem verstehen „wie Menschen die Arbeit tatsächlich erledigen“.

Zum Beispiel, wie menschliche Mitarbeiter auf Kundenanfragen antworten; wie Ingenieure Schritt für Schritt Fehler beheben, wenn das IT-System ausfällt; wie Finanzmitarbeiter mit Problemen bei Rechnungen umgehen; wie Vertriebsmitarbeiter Kundeninformationen im CRM-System aktualisieren. Sogar, wohin ein Mitarbeiter klickt und was er eingibt, wenn eine Software plötzlich eine Fehlermeldung ausgibt.

Diese echten Arbeitserfahrungen lassen sich kaum im öffentlichen Internet finden.

Nehmen wir ein Beispiel: Ein IT-Ticket könnte protokollieren, dass „ein Mitarbeiter sich nicht auf der Website anmelden kann“. Daraufhin erscheinen in den Slack-Chat-Protokollen Diskussionen der Ingenieure über die Ursache des Fehlers, in den E-Mails ist die endgültige Lösung hinterlegt, und GitHub zeichnet eine zugehörige Code-Änderung auf.

Für Menschen handelt es sich hierbei nur um eine gewöhnliche Fehlerbehebung.

Für KI-Agenten hingegen könnte dies eine ganze Sammlung äußerst wertvoller „Arbeitsanleitungen“ sein – genau das, was für das Training von KI-Agenten am dringendsten benötigt wird.

Natürlich ist dieses Geschäft längst nicht so einfach, wie es scheint. Die beteiligten Unternehmen müssen Probleme wie Datenschutz und geistiges Eigentum ordnungsgemäß lösen. Beispielsweise können Slack-Chats Kundeninformationen enthalten, E-Mails Namen von Mitarbeitern, in Besprechungen können Geschäftsgeheimnisse auftreten, und Daten von medizinischen Unternehmen betreffen sogar die Privatsphäre von Patienten. Alle diese Daten müssen anonymisiert werden, bevor sie an KI-Unternehmen verkauft oder lizenziert werden können.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Cailian Press“, Autor: Zhu Ling, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.