674 Milliarden, es wird bekannt, dass OpenAI weiter nach Kapital sucht und einen von Nvidia garantierten Kredit aufnimmt.

Nachricht von Zhidong am 17. August, laut einem Bericht von The Information gestern, verhandelt Nvidia über eine Investition von rund 3 Milliarden US-Dollar (ca. 20,2 Milliarden Yuan) in SB Energy, ein Unternehmen für Rechenzentren und Energieinfrastruktur unter dem Dach von SoftBank.

Gleichzeitig steht Nvidia kurz vor der Finalisierung einer Kreditgarantievereinbarung über rund 100 Milliarden US-Dollar (ca. 674 Milliarden Yuan) mit OpenAI, um die Anmietung eines großen Rechenzentrums im US-Bundesstaat Ohio kreditmäßig zu unterstützen.

SB Energy wurde 2019 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Kalifornien, USA, und seine Geschäftstätigkeit umfasst die Entwicklung, den Bau, die Finanzierung und den Betrieb von Rechenzentren, Solarstromerzeugungs- und Energiespeicherprojekten.

Bemerkenswert ist, dass SB Energy der Entwickler und Bauunternehmer des riesigen 10-GW-Rechenzentrums-Campus in Ohio ist, während OpenAI der Hauptmieter dieses Projekts ist. Nvidia beteiligt sich am Rechenzentrumsentwickler und stellt gleichzeitig eine Kreditgarantie für die Anmietung des Hauptmieters zur Verfügung. Wenn das Projekt reibungslos umgesetzt wird, kann Nvidia nicht nur den beschleunigten Aufbau der von OpenAI benötigten Recheninfrastruktur vorantreiben, sondern auch voraussichtlich seinen langfristigen zukünftigen Bedarf an Bestellungen von KI-Chips sichern.

Laut einem weiteren Bericht von The Information vom 8. August hat Nvidia zugestimmt, 2 Milliarden US-Dollar (ca. 13,5 Milliarden Yuan) in einen weiteren Energieinfrastrukturentwickler namens Lancium zu investieren, wobei der Gesamtbetrag der nachfolgenden Investitionen bis zu 3 Milliarden US-Dollar (ca. 20,2 Milliarden Yuan) erreichen kann. Lancium hat in Texas bereits rund 4 GW an Energieressourcen erworben und entwickelt, wovon 1,2 GW für den „Stargate“-Campus von OpenAI verwendet werden.

Von Lancium bis SB Energy treibt Nvidia durch Beteiligungen an Energieinfrastrukturentwicklern die Umsetzung weiterer KI-Rechenzentren voran, um den langfristigen Bestellbedarf zu erweitern und zu sichern.

01. Geplante Investition von 20,2 Milliarden Yuan in SB Energy, die Hälfte davon ist auf dessen IPO ausgerichtet

Laut Personen mit Kenntnis der Angelegenheit verhandelt Nvidia über eine Investition von bis zu 3 Milliarden US-Dollar (ca. 20,2 Milliarden Yuan) in SB Energy.

Nach dem derzeit diskutierten Plan könnte Nvidia zunächst 1,5 Milliarden US-Dollar (ca. 10,1 Milliarden Yuan) investieren, wenn das Projekt in Ohio unterzeichnet wird, und weitere 1,5 Milliarden US-Dollar in dem Börsengang (IPO) investieren, den SB Energy im nächsten Monat plant. Wenn dieser Plan umgesetzt wird, wird Nvidia einer der größten Investoren im Börsenangebot von SB Energy.

SB Energy ist für die Entwicklung des großen Rechenzentrums-Campus von OpenAI in Ohio verantwortlich. Im Januar dieses Jahres haben OpenAI und die SoftBank Group bereits die Zusammenarbeit mit SB Energy angekündigt und insgesamt 1 Milliarde US-Dollar darin investiert, um den Bau von Rechenzentren im Rahmen des Projekts „Stargate“ voranzutreiben.

Bau des Rechenzentrums von SB Energy (Quelle: SB Energy)

Für Nvidia bedeutet die direkte Investition in SB Energy, dass seine finanzielle Unterstützung für die KI-Industriekette weiter stromaufwärts zur Energie- und Rechenzentrumsinfrastruktur reicht. Nachdem SB Energy die Mittel erhalten hat, wird es Rechencampusse bauen, die OpenAI dienen, und die Campus werden letztendlich voraussichtlich eine große Anzahl von Nvidia-KI-Chips einsetzen.

02. 674 Milliarden Yuan Kreditgarantie unterstützt die erste Phase des Projekts, der Betrag ist im Vergleich zum ursprünglichen Plan stark gesunken

Neben der direkten Beteiligung an SB Energy steht Nvidia kurz vor der Finalisierung einer Kreditgarantievereinbarung über rund 100 Milliarden US-Dollar (ca. 674 Milliarden Yuan) mit OpenAI, um die Anmietung des Rechenzentrums in Ohio kreditmäßig zu unterstützen.

Dieser Betrag liegt unter dem zuvor offengelegten Plan. Zuvor berichtete das Wall Street Journal am 27. Juli, dass Nvidia möglicherweise eine Garantieunterstützung von rund 2500 Milliarden US-Dollar (ca. 1,69 Billionen Yuan) für dieses Projekt leisten würde.

Eine Person, die über die Garantieverhandlungen informiert ist, sagte gegenüber The Information, dass Nvidia den Umfang seiner Garantie reduziert hat; eine weitere Person mit Kenntnis der Angelegenheit sagte, dass diese Transaktion in zwei Phasen aufgeteilt ist, wobei 100 Milliarden US-Dollar zur Unterstützung der ersten Phase verwendet werden.

Eine weitere Person, die mit den Verhandlungen vertraut ist, sagte, dass Nvidia auch den Kreditunterstützungsbetrag, den es für das Projekt in Ohio übernimmt, auf 25 % der gesamten Projektfinanzierung beschränken möchte, um zu hohe Garantieverpflichtungen zu vermeiden. Dieses Projekt wird letztendlich mehrere Rechenzentrumsgebäude umfassen und insgesamt 10 GW an Strom benötigen.

03. Schlussfolgerung: Nvidia erhöht die Investitionen in die KI-Infrastruktur

Die aufeinanderfolgenden Investitionen von Nvidia in Lancium und SB Energy spiegeln wider, dass der Wettbewerbsschwerpunkt beim Bau von KI-Rechenzentren sich auf den Energiebereich ausweitet. Durch Investitionen in Energieinfrastrukturentwickler und die Bereitstellung von Kreditgarantien für die Anmietung von Rechenzentren durch OpenAI bindet sich Nvidia weiter in die KI-Infrastruktur-Industriekette ein.

Für Gigawatt-Rechencampusse ist die Beschaffung von GPUs nur der erste Schritt. Die Möglichkeit, Land, Zugang zum Stromnetz, stabile Stromversorgung und Projektfinanzierung zu erhalten, wird zu einer neuen Schwelle, die bestimmt, ob das Rechenzentrum umgesetzt werden kann. In Zukunft werden Chiphersteller möglicherweise nicht nur in Bezug auf Chipleistung und Lieferfähigkeit konkurrieren, sondern auch in Bezug auf die Fähigkeit, Ressourcen wie Energie, Kapital und Infrastruktur zu mobilisieren.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Zhidong“ (ID: zhidxcom), Autor: YANG Jingli, Redakteur: LI Shuiqing, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.