Große Technologiekonzerne konkurrieren bei der Campus-Rekrutierung extrem um KI-Talente, und die frischen Hochschulabsolventen stehen völlig ratlos da.
Die Herbstrekrutierung für die Abschlussklasse 2027 entwickelt sich zu einem KI-Konzentrationstest.
Anfang August starteten ByteDance, Alibaba und JD nacheinander ihre Campus-Rekrutierung. Bei ByteDance machen technische und produktbezogene Stellen mehr als 70 % aus, und neue Positionen wie „KI-Full-Stack-Entwickler“ und „KI-Agent-Entwicklung“ werden hinzugefügt; bei Alibaba machen KI-bezogene Stellen sogar 80 % aus; JD führt erstmals KI-gestützte Vorstellungsgespräche ein... Die Daten sind noch anschaulicher: Laut Daten von Maimai stieg die Zahl der neu ausgeschriebenen KI-Stellen für die Campus-Rekrutierung von Januar bis Mai 2026 im Jahresvergleich um 47,3 %, und die Durchdringungsrate von KI-Stellen stieg von 26,41 % auf 37,56 %. Große Technologieunternehmen zeigen den Absolventen mit echtem Geld: Die Zukunft gehört der KI.
Doch zwischen „Die Zukunft gehört der KI“ und „Ich kann bei einem großen Unternehmen anfangen“ gibt es noch eine Hürde.
Wir haben mit fünf Absolventen der Jahrgänge 2026 und 2027 gesprochen: Einige haben vierzig bis fünfzig Bewerbungen verschickt und nur eine einzige Einladung zu einem Vorstellungsgespräch bei einem großen Unternehmen erhalten; andere haben ein Praktikum bei einem führenden großen Unternehmen absolviert, wurden aber wegen fehlender Spezialisierung bei algorithmusbezogenen Stellen abgelehnt; einige haben sich frühzeitig auf die KI-Anwendungsebene verlegt und konnten die Welle mühsam mitnehmen; wieder andere haben letztes Jahr versucht, sich auf KI-Stellen zu bewerben, sind bei allen Bewerbungen im Lebenslauf-Stadium durchgefallen und konnten schließlich über ein nicht KI-bezogenes Sommerpraktikum fest bei einem großen Unternehmen angestellt werden...
Ihre Hintergründe und Entscheidungen sind unterschiedlich, aber die Realität, mit der sie konfrontiert sind, ist dieselbe: Ein höherer Anteil an KI-Stellen bedeutet nicht automatisch mehr Chancen. Die Hürden steigen, die Standards ändern sich, und in diesem Spiel sind Praktikumserfahrungen zur wertvollsten Währung geworden.
Wenn zwischen „KI nutzen können“ und „KI verstehen“ bei der Jobsuche unterschieden wird, wenn eine spezialisierte Praktikumserfahrung wertvoller ist als der Hintergrund einer renommierten Universität, wenn Interviewer nach „Arbeitsabläufen“, „Umsetzungsbeispielen“ und „Effizienzsteigerungsergebnissen“ fragen, stellen diese Absolventen fest: KI ist keine Abkürzung, sondern ein weiterer Wettbewerb, bei dem man früh loslegen muss.
01. Die Interviewer fragen sehr detailliert, wenn man so tut, als verstehe man etwas, was man nicht weiß, wird man es definitiv offenbaren
Frida | Hauptfach Chinesische Sprach- und Literaturwissenschaft an der Henan Normal University, Bachelor des Jahrgangs 2027
Bevor mein viertes Studienjahr überhaupt begonnen hat, habe ich schon vierzig bis fünfzig Bewerbungen verschickt.
Ich habe eine Tabelle erstellt, um die Stellen und den Bewerbungsfortschritt wichtiger Unternehmen zu erfassen – von 25 Stellen sind 15 abgelehnt worden, nur ein oder zwei haben es zu einem Vorstellungsgespräch geschafft, der Rest ist entweder „in der Prüfung“ oder es gibt nach dem Absolvieren des Eignungstests keine Rückmeldung mehr.
Aber trotzdem öffne ich die Tabelle jeden Tag und überprüfe jede Stelle, die noch nicht abgelehnt wurde.
Ich studiere Chinesische Sprach- und Literaturwissenschaft an der Henan Normal University und hatte ursprünglich geplant, nach dem Abschluss Lehrer zu werden oder sich für den öffentlichen Dienst zu bewerben. Im ersten Semester meines dritten Studienjahres stellte ich fest, dass vier von fünf Freunden, die ein Jahr älter waren als ich, nach dem Abschluss arbeitslos waren. Sie alle hatten sich für Stellen im öffentlichen Dienst beworben, aber keiner wurde angenommen. Mir wurde plötzlich klar: Der Weg, auf den alle drängen, ist nicht unbedingt sicherer als eine marktwirtschaftliche Anstellung.
Also habe ich sofort angefangen, nach Praktika zu suchen. Mein erstes Praktikum war bei BlueFocus, wo ich als Dienstleister für L'Oréal gearbeitet habe – dort habe ich zum ersten Mal die Auswirkungen der KI gespürt.
Früher mussten wir Dutzende von kleinen KOCs kontaktieren, um Produktfotos aufzunehmen, und diese dann wiederholt überarbeiten. Später reichte es aus, das Produkt in ein KI-Tool einzufügen, um automatisch Präsentationsbilder zu generieren. Das Team, das für UNIQLO zuständig war, ging noch weiter: Aus neun von KOCs bereitgestellten Fotos (Vorder-, Rück- und Seitenansicht usw.) konnte die KI Selfies vor dem Spiegel erzeugen, die wie echte Aufnahmen aussahen. Der Vorgesetzte fragte in der Besprechung: „Reicht es in Zukunft nur noch die Veröffentlichungsrechte der Accounts zu kaufen, ohne dass echte Aufnahmen mehr nötig sind?“
Später ging ich zu Hellobike, um im Übersee-Marketing zu arbeiten, und jetzt absolviere ich ein Praktikum bei einem führenden chinesischen Unternehmen für Auslandsgeschäfte in Shanghai, wo ich KI nutze, um Werbematerialien zu erstellen.
Mein Vorgesetzter sagte, er werde mir helfen, eine Festanstellungsquote zu beantragen, und mich an andere Teams weiterempfehlen, wenn es in unserem Team keine freie Stelle gibt. Aber ich wage es nicht, die Herbstrekrutierung zu verpassen. Im Internet teilen Kommilitonen oft ähnliche Erfahrungen: Wenn fünf Personen über Sommerpraktika eingestellt werden, gibt es am Ende vielleicht nur eine freie Stelle, manchmal gar keine; der Vorgesetzte mag es ernst meinen, dich behalten zu wollen, aber er hofft vielleicht auch nur, dass du erstmal die anstehenden Aufgaben erledigst. Deshalb bewerbe ich mich weiter, während ich mein Praktikum absolviere.
Ich habe mich bei Yutong in Henan beworben, habe die Bewerbung am ersten Tag eingereicht und wurde am nächsten Tag abgelehnt. Bei Alibaba habe ich mich auf sechs Stellen beworben, vier sind abgelehnt worden, bei ByteDance habe ich mich nicht getraut zu bewerben. Mein Eindruck ist, dass führende Unternehmen in Städten der zweiten und dritten Ebene oft strengere Anforderungen an den Bildungsabschluss stellen, während große Internetunternehmen zwischen Bildungsabschluss und Erfahrung abwägen – solange das Praktikum ausreichend spezialisiert ist, kann man auch ohne Abschluss von einer Spitzenuniversität in die nächste Runde kommen.
Bisher ist die einzige Einladung zu einem Vorstellungsgespräch bei einem großen Internetunternehmen die Stelle für AIGC-Video-Kreation bei Pinduoduo.
Der Interviewer hat mich ständig nach Details gefragt: Welche Modelle habe ich genutzt? Welches nutze ich am häufigsten? Wie sieht der Arbeitsablauf aus? Wie passe ich die Einstellungen an, wenn die Generierung fehlschlägt? Wo kann das Produkt noch verbessert werden? Wenn man mehrere Male „KI“ in den Lebenslauf schreibt, kann man vielleicht die automatische Vorauswahl der Software täuschen, aber im Vorstellungsgespräch wird man es definitiv offenbaren. Bei nicht technischen Stellen muss man nicht unbedingt die Prinzipien der Modelle verstehen, aber man muss Videos, Bilder und kommerzielle Projekte vorweisen können und jeden Schritt der Umsetzung klar erklären können. Zertifikate sind kaum nützlich, wirklich wertvoll sind Werke und Praktikumserfahrungen.
Im Moment kann ich KI nur nutzen, ich verstehe KI noch nicht wirklich. Wenn ein Agent hängt, wechsle ich die Prompts und das Material, weiß aber nicht, wo auf der unteren Ebene das Problem liegt. Jianying, AE, PR und Generierungstools habe ich mir alle außerhalb der Schule selbst beigebracht. Frühzeitig vorbereitet zu sein, garantiert nicht den Erfolg, aber ohne Vorbereitung hat man vielleicht nicht einmal das Recht, ausgewählt zu werden.
02. Embodied Intelligence ist bei algorithmusbezogenen Stellen weniger umkämpft, aber man braucht passende Praktikumserfahrungen
Xiaobin | Masterstudent im Fach Software-Engineering an einer 985-Universität in Peking, Abschlussjahr 2027
Ich bin Masterstudent im Fach Software-Engineering, bin jetzt im zweiten Studienjahr und mache nächstes Jahr meinen Abschluss.
Eigentlich habe ich meine Herbstrekrutierung sehr früh begonnen. Von der Vorab-Bewerbungsrunde im Juli bis jetzt habe ich mich auf einige Stellen bei großen Unternehmen beworben, die ihren Standort in Peking haben, habe schon drei bis vier Vorstellungsgespräche absolviert und warte jetzt auf die Zusagen.
Ich bewerbe mich nicht auf zu viele Stellen, ich möchte Schritt für Schritt vorgehen. Die Konkurrenz in der Vorab-Bewerbungsrunde ist sehr intensiv, und ältere Kommilitonen haben auch empfohlen, sich später zu bewerben.
Ich bewerbe mich hauptsächlich auf Stellen für Agenten-Algorithmen. Ich habe diesen Bereich gewählt, weil ich vorher schon Praktikumserfahrung mit Agenten-Produkten bei einem großen Unternehmen hatte, die Arbeit mir leicht fällt und ich im Lebenslauf konkrete Dinge vorweisen kann. Aber nach so vielen Vorstellungsgesprächen merke ich immer mehr: Rein Software-Entwicklung zu betreiben, hat vielleicht keine große Zukunft mehr. Das heißt nicht, dass Software schlecht ist, sondern der Bereich ist viel zu umkämpft.
Bei den beliebten KI-Stellen großer Unternehmen in diesem Jahr, wie Großmodell-Algorithmen, Agenten-Algorithmen und KI-Infrastruktur-Entwicklung, konkurrieren überall Menschen mit Hintergründen von renommierten Universitäten und Praktikumserfahrungen bei führenden großen Unternehmen darum, oder?
Deshalb schaue ich mir jetzt Stellen im Bereich Embodied Intelligence an. Es gibt auch viele Agenten-Stellen in diesem Bereich, die im Vergleich zu Großmodellen weniger umkämpft sind und zudem eine sehr gute Vergütung bieten. Das Problem ist nur, dass ich keine entsprechenden Erfahrungen habe. Bei Embodied Intelligence werden Praktikumserfahrungen jetzt sehr streng geprüft – ohne passende Praktikumserfahrung kommt man kaum weiter. Deshalb zögere ich im Moment: Ein zusätzliches Praktikum zu absolvieren ist zu spät, die Zeit reicht nicht, um es in den Lebenslauf aufzunehmen, also kann ich es erstmal versuchen, mich zu bewerben.
Im Vergleich zum letzten Jahr hat sich die Campus-Rekrutierung dieses Jahr meiner Meinung nach sehr deutlich verändert. Letztes Jahr haben große Unternehmen schon begonnen, massenhaft KI-Stellen auszuschreiben, aber dieses Jahr gibt es zwei große Unterschiede: Erstens sind die Anforderungen an die Programmierfähigkeiten im KI-Bereich gestiegen, viele Anforderungen für algorithmusbezogene Stellen haben sich geändert, die Ansprüche an die Bewerber sind natürlich gewachsen – Fähigkeiten zum manuellen Codieren mit Python, C++ sind nicht mehr so wichtig; zweitens ist die Gesamtzahl der Stellen gesunken, die Anforderungen sind spezifischer geworden. Obwohl der Anteil an KI-Stellen sehr hoch erscheint, gibt es im Vergleich zum letzten Jahr viele Stellen gar nicht mehr.
Ich bin überhaupt nicht überrascht über den hohen Anteil an KI-Stellen bei großen Unternehmen, ich finde sogar, dass 70 bis 80 % noch zu niedrig angesetzt sind. Bei dem aktuellen Trend gibt es noch Stellen, bei denen man überhaupt keine KI braucht? Aber man muss sagen, dass die Unterschiede zwischen den KI-Stellen sehr groß sind: Sowohl Stellen, bei denen man KI nutzt, als auch Stellen, bei denen man KI entwickelt, zählen zu den KI-Stellen – aber diese beiden Dinge sind in der Rekrutierung überhaupt nicht auf dem gleichen Niveau.
Meinen Beobachtungen nach ist der Unterschied zwischen Kommilitonen, die sich schon sehr früh auf KI-Stellen vorbereitet haben, und denen, die sich erst jetzt damit beschäftigen, im tatsächlichen Bewerbungsverfahren deutlich sichtbar. Das zeigt sich vor allem in den Praktikums- und Projekterfahrungen: Wer zum Beispiel schon selbst Projektdokumente verfasst hat, kann viele Fragen im Vorstellungsgespräch relativ souverän beantworten.
Was den KI-bezogenen Hintergrund angeht, finde ich, dass man sich nicht zu viele Sorgen machen muss. Große Unternehmen sind bei KI-Stellen nicht sehr streng, was den fachlichen Hintergrund angeht – was wirklich geprüft wird, sind der Bildungsabschluss und die Praktikumserfahrung. Ich kenne viele ältere Kommilitonen, deren Bachelor-Fächer überhaupt nichts mit KI zu tun hatten, die trotzdem KI-Produktstellen übernommen haben und das sehr gut machen. Das Wichtigste ist, dass man so früh wie möglich in dieses Umfeld eintritt, selbst wenn man erstmal über eine Randstelle hineinkommt.
Absolventen ohne KI-Hintergrund werden bei der Rekrutierung großer Unternehmen nicht ausgeschlossen. In den letzten zwei Jahren gab es zwar einige Anforderungen an einen KI-Hintergrund für die Einstellung bei großen Unternehmen, aber diese Branche entwickelt sich sehr schnell. Die Chancen, die man jetzt sieht, haben vielleicht schon höhere Hürden, wenn man sich vorbereitet hat. Und bei dem aktuellen Entwicklungstempo der KI ist es ungewiss, ob die KI-Stelle, für die man dieses Jahr eingestellt wird, nächstes Jahr noch existiert.
03. Überall gibt es KI-Stellen bei großen Unternehmen – ich habe von Java zur KI-Anwendungsebene gewechselt
Dangdang | Bachelorstudent im Fach Informatik an einer Hochschule in Shanghai, Abschlussjahr 2027
Ich bin Bachelorstudent im Fach Informatik an einer Hochschule in Shanghai. Während der Campus-Rekrutierung habe ich schon unzählige Bewerbungen verschickt. Bisher habe ich zwei Einladungen zu Vorstellungsgesprächen erhalten: Eine für die Stelle als KI-Produktassistent bei einem großen Unternehmen, die andere als Ingenieur bei einem KI-Startup.
Ursprünglich war mein Karriereplan, ein traditioneller Backend-Entwickler zu werden und im Bereich Geschäftsentwicklung zu arbeiten. Aber als ich sah, dass die Campus-Rekrutierung großer Unternehmen dieses Jahr voller KI-Stellen ist, musste ich meine Richtung neu bewerten. Jetzt habe ich meinen Plan angepasst: Zuerst in eine KI-Anwendungs- oder Toolchain-Stelle bei einem großen Unternehmen eintreten und in der Praxis mein Verständnis für Algorithmen und Modelle erweitern.
Was die Eindrücke von der KI-Campus-Rekrutierung großer Unternehmen angeht, habe ich tatsächlich die Auswirkungen gespürt: Der Anteil der KI-Stellen übertrifft alle Erwartungen, aber große Unternehmen bleiben meine erste Wahl bei der Jobsuche. Meine Einstellung ist aber völlig anders als zu Beginn meines Studiums. Früher dachte ich, bei einem großen Unternehmen zu arbeiten bedeutet nur, Code zu schreiben – jetzt denke ich, dass ich bei einem großen Unternehmen die modernsten KI-Anwendungszenarien kennenlernen kann, sonst läuft man leicht Gefahr, von der Branche abgehängt zu werden.
Ich habe auch mit einigen älteren Kommilitonen gesprochen, die bereits abgeschlossen haben. Sie sind der Meinung, dass diese Rekrutierungswelle dadurch ausgelöst wird, dass die Technologie der großen Modelle die