Liang Wenfeng und Elon Musk liefern sich ein Duell, DeepSeek V4 Pro setzt den weltweit stärksten Konkurrenten unter Druck.

Früher lagen die Hochleistungsmodelle weit vorne, und selbst Modelle mit schlechterer Leistung konnten durch niedrige Preise einen gewissen Marktanteil erobern. Aber nach der Veröffentlichung von kostengünstigen Hochleistungsmodellen wie der DeepSeekV4-Serie und Gork4.6 dürfte dieser einfache Entwicklungsweg endgültig gescheitert sein.

Nach langer Vorbereitung hat das stärkste Modell von DeepSeek endlich sein Gesicht enthüllt.

In der späten Nacht des 12. Augusts wurde die API-Dokumentation auf der offiziellen Website von DeepSeek leise aktualisiert – die Modellversion wurde von der V4-Pro-Vorschauversion auf „DeepSeek-V4-Pro-0813“ umgestellt.

Die Entwickler waren wieder die ersten, die die Veränderung bemerkten. Anschließend wurde eine Bewertungsvergleichstabelle aus der offiziellen DeepSeek-Gruppe verbreitet, und die späte Nacht im KI-Bereich wurde vollständig erhellt.

Es ist zu beachten, dass das mit großer Aufmerksamkeit erwartete Harness weiterhin eine Überraschung bleibt. Nach der Suche nach Plattforminformationen von Phoenix Tech wurde der offizielle WeChat-Account „DeepSeek Harness Team“ am 6. Juli dieses Jahres offiziell registriert, und die Zertifizierungsstelle des Accounts ist „Beijing Deepseek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd.“.

Am 1. August hat Cui Tianyi, der Leiter des internen Harness-Teams von DeepSeek, weltweit öffentlich nach internen Testnutzern für Harness gesucht. Entwickler mit Erfahrung im Open-Source-Projekt Agent Harness werden vorrangig ausgewählt, und Bewerber müssen den Account der Code-Hosting-Plattform und repräsentative Werke einreichen.

Laut Aussage von Entwicklern, die das Modell getestet haben: „Nach der Teilnahme am internen Test und der intensiven Nutzung von 2 Tagen würde ich DeepSeek Harness als das stärkste Modell im Universum bezeichnen.“

Nur sechs Tage vor der offiziellen Veröffentlichung von V4 Pro kündigte DeepSeek an, dass es plant, die Preise der API-Dienste in naher Zukunft insgesamt zu erhöhen, und „der erwartete Anstieg wird beträchtlich sein“. Die extreme Kosteneffizienz von DeepSeek V4 Flash hat gerade einen tiefen Eindruck im Ausland hinterlassen.

Auf der einen Seite erreicht die Leistung das Niveau der weltweit führenden Modelle, auf der anderen Seite wird eine starke Preiserhöhung angekündigt. Dieses Unternehmen, das den Markt mit Kosteneffizienz erobert hat, erzählt nun eine ganz andere neue Geschichte.

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Mit einem Abstand von 0,1 Punkten im Wettbewerb mit den weltweit stärksten Modellen

Diese weitverbreitete Bewertungstabelle zeigt, dass bei Terminal Bench 2.1, einem Test zur Messung der Fähigkeit von KI-Agenten, komplexe Aufgaben in echten Endumgebungen zu erledigen, die offizielle Version von V4 Pro 87,9 Punkte erzielt hat. Das weltweit führende Anthropic Fable 5 erreicht 88,0 Punkte. Der Unterschied beträgt nur 0,1 Punkte.

Als Referenz erzielte die vorherige V4-Pro-Vorschauversion 72,1 Punkte. In drei Monaten wurde ein Anstieg von 15,8 Punkten erreicht.

Darüber hinaus gibt es zwei weitere Überholungen. Am Cybergym, dem Benchmark für KI-Sicherheitsagenten, erzielte V4 Pro 83,3 Punkte und übertrifft Fable 5 mit 83,1 Punkten um einen knappen Vorsprung von 0,2 Punkten. Im Workflow-Agenten-Test AutomationBench siegte es ebenfalls mit 31,8 Punkten gegenüber 29,1 Punkten. Bei DeepSWE zur Messung der Fähigkeiten im Software-Engineering stieg die Punktzahl von 12,8 Punkten in der Vorschauversion auf 62,7 Punkte, was fast dem Fünffachen entspricht und die 58,0 Punkte von Anthropics vorherigem Flaggschiff-Modell Opus 4.8 übertrifft.

Es ist zu beachten, dass diese Daten derzeit aus der Verbreitung in den offiziellen DeepSeek-Gruppen und Communities stammen. Die offizielle Seite hat noch kein offizielles Update-Protokoll für V4-Pro-0813 veröffentlicht, daher sind sie streng genommen als nicht offizielle Angaben zu betrachten. Die Kreuzprüfung durch mehrere Quellen hat jedoch bestätigt, dass der Leistungsanstieg real und spürbar ist.

Agenten sind das Schlüsselwort zum Verständnis dieses Upgrades. Im Gegensatz zu herkömmlichen großen Modellen, die sich in Wissensabfragen und mathematischen Schlussfolgerungen messen, prüfen Tests wie Terminal Bench und DeepSWE, ob KI wirklich praktische Arbeit leisten kann: Werkzeuge aufrufen, mehrstufige Aufgaben ausführen, Code schreiben und ändern, in langen Ketten kontinuierlich voranschreiten bis zur Lieferung von Ergebnissen. Das ist genau die zentrale Schwelle, an der große Modelle von Chat-Spielzeugen zu Produktionswerkzeugen werden.

Laut der offiziellen API-Dokumentation von DeepSeek unterstützt die offizielle Version von V4 Pro eine Kontextlänge von 1M (Million) Token, eine maximale Ausgabe von 384K Token, zwei Modi ohne Denken und mit Denken und ist mit den beiden API-Formaten von OpenAI und Anthropic kompatibel. Das bedeutet, dass Entwickler fast keinen Code ändern müssen, um Anwendungen, die ursprünglich Claude aufrufen, auf DeepSeek umzustellen.

Der Zeitpunkt dieses Updates ist ebenfalls sehr interessant. Nur wenige Stunden vor der Veröffentlichung von V4 Pro veröffentlichte SpaceXAI unter der Leitung von Elon Musk Grok 4.6, das in der Bewertung GDPVal-AA v2 für echte Wissensarbeit mit 1753 Elo den ersten Platz belegte und Fable 5 mit 1741 sowie GPT-5.6 Sol Max mit 1728 übertrifft. Die beiden Modelle mit hoher Kosteneffizienz tauchten in derselben Nacht auf und zielten auf dasselbe ab: KI dazu zu bringen, verfügbare Ergebnisse in langen Aufgaben stabil zu liefern. Liang Wenfeng und Elon Musk treten als zwei starke Konkurrenten gegeneinander an und bringen beide Produkte mit hoher Leistung und hoher Kosteneffizienz auf den Markt. Diejenigen, die wirklich unter Druck geraten, sind vermutlich OpenAI und Anthropic.

Derzeit beträgt der Preis für eine Million Ausgabe-Token von Fable 5 50 US-Dollar, der von GPT-5.6 Sol Max 30 US-Dollar, der von Grok 4.6 6 US-Dollar, während der von DeepSeek V4 Pro nur 0,87 US-Dollar beträgt – etwa ein Fünfundsiebzigstel des Preises von Fable 5.

Hinter dem Laufzeitunterschied von 0,1 Punkten liegt eine Preislücke um das Fünfundsiebzigfache. Diese Gleichung reicht aus, um jeden Entwickler dazu zu bringen, seine technische Auswahl neu zu überdenken.

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Die Zuversicht hinter der Preiserhöhungsankündigung

Die Leistung von DeepSeekV4 Pro erklärt auch in gewissem Maße die Zuversicht für die Preiserhöhung vor sechs Tagen.

Am 6. August sahen viele Entwickler beim Einloggen in das Backend von DeepSeek API einen Hinweis: „Wir planen, die Preise der DeepSeek API-Dienste in naher Zukunft insgesamt zu erhöhen. Der erwartete Anstieg wird beträchtlich sein. Bitte planen Sie Ihre Nutzung angemessen ein. Die spezifische Regelung unterliegt der offiziellen Mitteilung.“

Das ist auch das erste Mal, dass DeepSeek eine allgemeine Preiserhöhung der API-Dienste ankündigt, anstatt nur lokale Anpassungen für Spitzenzeiten wie zuvor vorzunehmen.

Der Grund für die Erschütterung des Marktes liegt darin, dass DeepSeek im letzten Jahr als „Preiskiller“ bekannt war.

Wenn man die Preiszeitlinie dieses Jahres durchgeht: Bei der Veröffentlichung von V4 im April wurde die V4 Pro API mit einem Rabatt von 25 % eingeführt; nach Ende des Rabatts am 31. Mai wurde der Preis dauerhaft auf ein Viertel des ursprünglichen Preises gesenkt, nämlich 3 Yuan pro Million Token für die Eingabe (wenn der Cache nicht trifft) und 6 Yuan pro Million Token für die Ausgabe, was einem Rückgang von 75 % gegenüber dem Einführungspreis entspricht; am 29. Juni wurde dann eine Spitzen- und Talabrechnung eingeführt, bei der der Preis in Spitzenzeiten an Werktagen verdoppelt wird.

Zwischen der dauerhaften Preissenkung und der Ankündigung einer starken Preiserhöhung liegen nur etwas mehr als zwei Monate.

DeepSeek hat natürlich seine eigenen Schwierigkeiten. Daten von OpenRouter zeigen, dass DeepSeek V4 Pro in der Woche vom 27. Juli bis 2. August mit einem Aufrufvolumen von 7,11 Billionen Token den ersten Platz weltweit belegte; laut Statistik des Open-Source-Projekts OpenCode erreichte das Verarbeitungsvolumen von V4 Flash allein am 1. August 8 Billionen Token. Am 4. August war das Modell aufgrund des noch nie dagewesenen Zugriffsvolumens sogar unzureichend an Kapazität.

Das Aufrufvolumen ist sowohl ein Vorteil als auch eine Belastung. Jeder API-Aufruf verbraucht echte Rechenleistung, und die langfristige Ausführung mit niedrigen Preisen frisst kontinuierlich den Cashflow auf.

Aber wenn man die Preiserhöhung nur als „Unfähigkeit, die Kosten zu tragen“ versteht, könnte man die Absicht von DeepSeek unterschätzen.

Ein leicht zu übersehendes Detail ist: Vor nur zwei Monaten, am 16. Juni, schloss DeepSeek die erste externe Finanzierung seit seiner Gründung ab, mit einem gesamten eingeworbenen Betrag von über 50 Milliarden Yuan (ca. 7,4 Milliarden US-Dollar). Die Bewertung nach der Investition übersteigt 50 Milliarden US-Dollar und stellt den Rekord für die größte Einzelrunde der Finanzierung in der chinesischen KI-Branche dar. Unter ihnen hat der Gründer Liang Wenfeng persönlich etwa 20 Milliarden Yuan beigesteuert und ist damit der größte Geldgeber. Neuesten Nachrichten zufolge treibt DeepSeek bereits die zweite Finanzierung mit einem garantierten Betrag von 10 Milliarden Yuan voran.

Mit reichlich Kapital in der Hand entscheidet man sich für eine Preiserhöhung, was eher ein aktiver Wechsel der Preisstrategie ist als eine passive Weiterwälzung der Kosten.

Der von Morgan Stanley am 9. August veröffentlichte Forschungsbericht nennt drei treibende Faktoren: Erstens ist die Nachfrage nach dem V4-Modell stark, was eine stärkere Preissetzungsmacht unterstützt. Zweitens müssen Hersteller ein Gleichgewicht zwischen Marktanteil und Bruttomarge suchen, um die kontinuierliche Investition in die Forschung und Entwicklung von Spitzenmodellen zu gewährleisten. Drittens kann die stärkere Nutzung von inländischen Chips zu höheren Kosten für die Schlussfolgerung führen.

Der Bericht ist der Ansicht, dass die Intelligenz des Modells und nicht der Preis die ultimative Barriere im Wettbewerb großer Modelle ist. Wenn V4 Pro bei Terminal Bench nur 0,1 Punkte von Fable 5 entfernt ist, hat DeepSeek bereits die Berechtigung, eine Prämie für diese „nahezu erreichte“ Leistung zu verlangen.

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Das Endsignal des Preiskampfes

Die Preiserhöhung von DeepSeek ist kein Einzelfall.

Wenn man den Blick auf die gesamte Branche richtet, ist diese Preiserhöhungskurve bereits sichtbar. Laut Statistik von Morgan Stanley mit ByteDance, Alibaba, Baidu, Tencent, Zhipu, Moonshot AI, MiniMax und DeepSeek als Probe ist der durchschnittliche API-Ausgabepreis großer Modelle in China von etwa 12,2 Yuan pro Million Token im ersten Quartal 2025 auf 21,9 Yuan pro Million Token im zweiten Quartal 2026 gestiegen.

Der Wendepunkt ist längst erreicht. Im ersten Quartal dieses Jahres erhöhte sich der API-Preis von Zhipu im Vergleich zum Ende letzten Jahres um insgesamt etwa 83 %, aber das Aufrufvolumen stieg stattdessen um 400 % – der Anstieg von Menge und Preis zeigt, dass Entwickler bereit sind, für leistungsstärkere Modelle zu zahlen. Im Juli, nach der Veröffentlichung von Kimi K3 durch Moonshot AI, übertraf das Anfragevolumen innerhalb von 48 Stunden die Schätzung und näherte sich der Belastungsgrenze des Clusters, sodass die Abonnements neuer Nutzer im C-Bereich direkt ausgesetzt wurden, um die Kapazität vollständig zu erweitern. Tencent erhöhte die API-Preise der Modelle zwischen März und April in zwei Runden, wobei einige Anstiege bis zu 463 % erreichten. MiniMax, Alibaba Cloud und andere haben nacheinander die kostenlosen Kontingente gekürzt und die Abrechnungsweise angepasst.

Laut Bericht von 36kr war die inländische Branche großer Modelle in den letzten zwei Jahren in einen heftigen Preiskampf um Token verwickelt, und die Hersteller eroberten Entwickler und Unternehmenskunden durch niedrigere Schnittstellenpreise. Aber im zweiten Halbjahr 2026 steigen Angebot und Nachfrage von Rechenleistung, die Kosten für die Chipbeschaffung und die Betriebskosten kontinuierlich, sodass das Modell, das nur durch niedrige Preise nach Größe strebt, nicht mehr haltbar ist.

Die Logik ist eigentlich nicht kompliziert. Einige Branchenanalysen weisen darauf hin, dass der Rechenleistungsverbrauch von Agent-Aufgaben das Zehn- bis Hundertfache von gewöhnlichen Dialogen beträgt. Wenn die Modelle wirklich in die Produktionsprozesse von Unternehmen eintreten – Code schreiben, Analysen durchführen, Abläufe ausführen – wird die Preissensitivität der Kunden von den Anforderungen an Zuverlässigkeit und Fähigkeit abgelöst. Dass Zhipu nach der Preiserhöhung um 83 % immer noch nicht mit den Angeboten nachkommen kann, hat das bereits bewiesen.

Morgan Stanley fasst dies als ein Schwungrad zusammen: Stärkere Modelle bringen mehr Einnahmen, mehr Einnahmen unterstützen größere Investitionen, und größere Investitionen erhöhen wiederum die Fähigkeiten der Modelle. Führende Hersteller können jederzeit günstige Leichtversionen einführen, um den Massenmarkt abzudecken, aber für mittlere Hersteller ist es eine völlig andere Schwierigkeit, nach oben auf das Spitzenniveau zu gelangen.

Das ist vermutlich der wahre Hintergrund für das nächtliche Update von DeepSeek. Zuerst hat es mit V4 Pro bewiesen, dass es „praktische Arbeit leisten kann“ und die Eintrittskarte für den Wettbewerb mit den weltweit führenden Modellen erhalten hat. Dann nutzt es die Ankündigung der Preiserhöhung, um die Zahlungsbereitschaft des Marktes für „chinesische Intelligen