Warum verließ Kong Tao, ein Doktor der Informatik der Tsinghua-Universität, ByteDance, um sich Lei Jun anzuschließen und im Bereich der Robotertechnik zu arbeiten?

Kong Tao, ehemaliger Leiter des Roboterteams von ByteDance, ist im Sommer 2025 unbemerkt zu Xiaomi gewechselt und leitet derzeit das Team für die Basismodellierung von Xiaomi-Robotern. Mehrere maßgebliche inländische Medien haben dies bereits durch verifizierte Berichte bestätigt.

Beide Unternehmen entwickeln Robotergeschäfte, aber ByteDance konzentriert sich auf KI-Algorithmen und legt den Schwerpunkt auf Software. Xiaomi hingegen konzentriert sich auf die szenarische Anwendung von Robotern, und seine Umgebung der „gemeinsamen Fertigung von Mensch und Maschine“ im Automobilbereich gilt als anziehend für Kong Tao.

Vom „Ein-Mann-Team“ zur „Spitzenposition“

Im Juli 2019 promovierte Kong Tao am Fachbereich Informatik der Tsinghua-Universität unter der Anleitung von Professor Sun Fuchun.

Auf der offiziellen Website der Tsinghua-Universität ist Professor Sun Fuchun derzeit stellvertretender Direktor des Staatlichen Schlüssellabors für Intelligente Technologien und Systeme. Er hat einst das erste flexible zwearmige Raumrobotersystem und das bodengestützte Experimentalsystem für die Fernsteuerung von Wartungsarbeiten im Weltraum in China aufgebaut.

Erst im Juni dieses Jahres gewann das von Professor Sun Fuchun betreute Youth2Real-Team zwei Meisterschaften in den Wettbewerbsbereichen „Mensch-Maschine-Übergabe von Gegenständen“ und „Sortierung ungeordneter Gegenstände“ auf der 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026) in Österreich.

Die verschiedenen Plastikflaschen im Bild müssen von Robotern sortiert werden

Unter der Anleitung seines Betreuers erhielt Kong Taos Doktorarbeit auch eine Nominierung für die ausgezeichnete Doktorarbeit der Chinesischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz. Medienberichten zufolge wurde die Arbeit bis Juni 2025 mehr als 15.000 Mal zitiert.

2019 trat Kong Tao als frisch promovierter Doktor bei ByteDance ein. Laut öffentlichen Angaben war er die erste Person, die das Robotikprojekt bei ByteDance startete, und baute das Geschäft von Null auf Eins auf. Einer Aussage zufolge berichtete er an Li Hang, den Leiter der Forschungsabteilung von ByteDance, und leitete das Seed Robotics-Team.

Aus den von der Tsinghua-Universität veröffentlichten Informationen geht hervor, dass zwischen Li Hang und Kong Tao „Überschneidungen in der akademischen Forschung“ bestehen.

Li Hang gehört zur Gruppe der in Japan ausgebildeten Fachkräfte. Er schloss 1988 sein Studium der Elektrotechnik an der Universität Kyoto in Japan ab und promovierte 1998 in Informatik an der Universität Tokio. Er arbeitete nacheinander als Chefwissenschaftler am Microsoft Research Asien und am Huawei Noah's Ark Lab. 2017 trat er bei ByteDance ein und übernahm die Position des Direktors des Labors für Künstliche Intelligenz und Leiters der Forschungsabteilung.

Quelle: Offizielle Website der Tsinghua-Universität

Li Hang ist derzeit Chefwissenschaftler und herausragender Gastprofessor am Institut für Intelligente Industrien (AIR) der Tsinghua-Universität. Diese Informationen sind noch online verfügbar, sodass er und Kong Tao zu „Mitschülern unter demselben Betreuer“ geworden sind.

Medienberichten zufolge verließ Kong Tao ByteDance im Juni 2024.

Allerdings wurde Kong Tao in einem Beitrag des offiziellen öffentlichen WeChat-Kontos von ByteDance vom 8. Juli 2024 noch als „Spitzenlehrmeister“ des „Jindouyun-Talentprogramms von ByteDance“ aufgeführt. In der Beschreibung steht: Leiter der Robotikforschung bei ByteDance.

Abbildung: Aus dem öffentlichen WeChat-Konto von ByteDance (veröffentlicht am 8. Juli 2024)

„Jindouyun-Programm“ ist ein spezialisiertes Rekrutierungsprogramm für hochkarätige technische Talente, das sich an weltweit führende Doktoranden richtet. Ziel ist es, „Durchbrecher“ zu rekrutieren, die schwierige Spitzenprobleme der Technik lösen können. Die Teilnehmer bestehen hauptsächlich aus Doktoranden, die wettbewerbsfähige Gehälter und Anreize erhalten.

Daher ist das genaue Datum von Kong Taos Austritt bei ByteDance wahrscheinlich ungenau. Aber das ist nicht wichtig.

Wichtig ist, dass ByteDance danach eine Anpassung der Organisationsstruktur vorgenommen hat. Das Seed Robotics-Team, das ursprünglich von Li Hang geleitet wurde, berichtet nun an Zhou Chang, den Leiter der Multimodalität. Zhou Chang schloss 2012 sein Bachelorstudium an der Fudan-Universität ab und promovierte 2017 an der Peking-Universität.

Diese Anpassung lässt das strategische Rahmenkonzept von ByteDance erkennen:

Es soll eine „geschäftliche Zusammenarbeit“ zwischen Robotik und der von Zhou Chang geleiteten Multimodalität sowie dem Weltmodell gebildet werden. Roboter gelten als Träger für die Umsetzung großer Modelle in der physischen Welt und als Schlüsselszenarien für die Erfassung realer Interaktionsdaten. Durch Vision, Multimodalität und Weltmodelle können Roboter komplexe reale Umgebungen verstehen.

Nach Kong Taos Austritt sucht ByteDance derzeit einen Leiter für Embodied-Intelligence-Technologie mit der Rangstufe L8 (entspricht Alibaba P10-P11), der für die Gesamtplanung des Robotikgeschäfts verantwortlich ist und an Zhou Chang berichtet.

Warum brauchen sich Kong Tao und Xiaomi gegenseitig?

Im Gegensatz zu dem leichtgewichtigen Weg, den ByteDance im Bereich der Robotik verfolgt, heißt es in der Öffentlichkeit, dass Xiaomis Ausrichtung im Robotikbereich von Anfang an tief mit seiner Strategie des „ganzen Ökosystems aus Auto, Haus und persönlichen Geräten“ verbunden ist.

Das weicht aber ein wenig von der Realität ab.

Das Internet hat ein Gedächtnis: Lei Juns erste Erkundung im Bereich der Robotik war wahrscheinlich ein Roboterhund namens „Tiedan“.

Im August 2021 veröffentlichte Xiaomi den ersten Generation von CyberDog zu einem Preis von 9999 Yuan, ein typischer Xiaomi-Preis. Gleichzeitig kosteten die vierbeinigen Roboter von Boston Dynamics Hunderttausende Yuan.

Lei Jun positionierte dieses Produkt als „Technische Erprobungsversion“, die gerade aus dem Labor kommt. Im August 2023 wurde die zweite Generation von CyberDog 2 veröffentlicht, deren Preis auf 12999 Yuan stieg.

Quelle: Internet | Tiedan der zweiten Generation

Der Übergang von „Roboterhunden“ zur öffentlichen Erklärung, dass Xiaomi „eines der ersten Unternehmen ist, die Roboter mit verkörperter Intelligenz erforschen“, erfolgte im März dieses Jahres bei der Vorstellung des neuen Modells SU7. Lei Jun gab damals offen zu: Derzeit ist jeder Roboter verlustreich, aber er ist sehr zuversichtlich in die Zukunft von Robotern mit verkörperter Intelligenz und plant, in den nächsten fünf Jahren 200 Milliarden Yuan in die Bereiche Chips, KI, Betriebssysteme und andere Bereiche zu investieren, um Durchbrüche zu erzielen.

Lei Jun enthüllte, dass die humanoiden Roboter von Xiaomi bereits in den Automobilfabriken von Xiaomi praktizieren. Es wird erwartet, dass „in den nächsten fünf Jahren eine große Anzahl humanoider Roboter in den Fabriken von Xiaomi arbeiten werden“.

Medienberichten zufolge umfasst die Roboterabteilung von Xiaomi derzeit etwa 200 Mitarbeiter, die die Forschung und Entwicklung von Körper, Kleinhirn, Großhirn und Betriebssystem abdecken. Verschiedene Abteilungen führen sogar Voruntersuchungen in derselben Richtung durch, wie zum Beispiel Weltmodelle. Im August 2026 hat Xiaomi intern die neue Abteilung für „Verkörperte Intelligenz und Anwendungen“ gegründet, deren Leiter Kong Tao ist. Er verbindet das VLA (Vision-Language-Action)-Team und die Abteilung für die Entwicklung verkörperter Intelligenz und erhält damit uneingeschränkte einheitliche Befehlsgewalt.

Im Vergleich zu ByteDance, dessen Stärke hauptsächlich auf KI-Algorithmen liegt, bietet Xiaomi Kong Tao ein Element, das ByteDance kaum bieten kann – eine echte physische Umgebung.

Xiaomi, das im Bereich der intelligenten Automobilherstellung rasche Fortschritte macht, verfügt über Automobilfabriken, die Robotern am besten die Möglichkeit geben, Daten zu lernen und praktische Anwendungsfähigkeiten zu trainieren.

Laut seinen Veröffentlichungen begannen die Roboter von Xiaomi Anfang 2026 am Arbeitsplatz für das Zuführen von selbstschneidenden Muttern in der Automobilfabrik mit der „Praxis“. Im März erreichten sie eine Erfolgsquote von 90,2 % bei der zweiseitigen Installation nach 3 Stunden fortlaufendem autonomen Betrieb. Im Juli stieg dieser Wert auf 98 %, was nur 1 % unter der Erfolgsquote von menschlichen Arbeitern liegt, sodass sie offiziell „eingesetzt“ wurden. Die Roboter haben auch neue Arbeitsplätze im Logistikbereich der Montagehalle übernommen: die Sortierung der Seitenabdeckungen von Mittelkonsolen und die Faltung und Rückführung von Behältern, wobei beide Aufgaben eine Erfolgsquote von 90 % erreichen.

Für Entwickler von Basismodellen ist die Entwicklungsgeschwindigkeit von Modellen, die in simulierten Umgebungen trainiert werden, nicht mit der von Modellen vergleichbar, die in echten Produktionslinien iteriert werden.

Die Einschätzung eines Doktoranden der Tsinghua-Universität

Aus der Sicht von Außenstehenden sind sowohl ByteDance als auch Xiaomi hochwertige Unternehmen, und ByteDance spielt sogar eine führende Rolle in der KI-Branche. Sein großes Modell Doubao und Seedance haben einen festen Platz in der Branche.

Für die Fachkräfte im Bereich der verkörperten Intelligenz haben sie jedoch ihre eigene Branchenperspektive.

Ein Branchenkenner sagte zu „Muhe Business & Finance“: Für Unternehmen mit Wurzeln im Internet ist es leicht, Hardware als ihren eigenen Datenfluss-Eingang zu betrachten. Aber das erste Prinzip von Hardware ist offensichtlich nicht das, „Das erste Prinzip von Hardware ist das Extremum: Extremum der Technik, Extremum der Leistung, Extremum des Preises.“

Er blickte zurück auf die Branche und wies darauf hin, dass es viele Fälle gibt, in denen das Internet in der Vergangenheit bei der Hardware-Entwicklung gescheitert ist, sodass die Branche eine fast mythische Erklärung für den Begriff „Gen“ entwickelt hat. Weder Google, Amazon noch Meta waren bei der Hardware-Entwicklung vollständig erfolgreich. Auch die großen inländischen Internetunternehmen haben bisher nicht viele nachweisbare Erfolge im Hardwarebereich erzielt.

Aus der Sicht eines anderen Fachmanns im Bereich der verkörperten Intelligenz betrachtet ByteDance Roboter derzeit als Dateneingang und als Szenario zur Überprüfung der Fähigkeit großer Modelle, die physische Welt zu verstehen. Seine Stärke liegt darin, dass es nicht viel investiert, und seine Schwäche liegt darin, dass es kaum in der realen physischen Umgebung „wahrnehmen – entscheiden – ausführen“ kann.

Dagegen entwickelt Xiaomi Chips selbst, baut eigene Fabriken, produziert eigene Autos und entwickelt eigene Roboter. Der geschlossene Kreislauf von Szenarien und der Daten-Flywheel ermöglichen es Robotern, direkt in den Automobilproduktionslinien zu iterieren.

Das ist vielleicht das, was Kong Tao am meisten anzieht. Schon hat er im Labor genug Projekte durchgeführt.

Natürlich ist auch zu beachten, dass in den letzten Jahren viele Wissenschaftler im Bereich der verkörperten Intelligenz massiv die Automobilunternehmen verlassen, um Unternehmen für verkörperte Intelligenz zu gründen oder beizutreten.

Zum Beispiel treten die Leiter der Fahrassistenztechnologie von Automobilunternehmen wie Xpeng, Li Auto, Huawei und Great Wall nacheinander Unternehmen wie Zhongqing, Wujing Power, Kunlunxing und Tishi Zhiheng bei oder gründen diese selbst, um von „KI im Rad“ zu „KI im Körper“ zu wechseln.

Branchenstatistiken zeigen, dass sich die Branche der verkörperten Intelligenz kurz vor dem Durchbruch befindet. Der Marktumfang der verkörperten Intelligenz in China wird 2025 voraussichtlich 5,295 Milliarden Yuan erreichen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 40 %.

Kong Taos Wechsel zu einem anderen Unternehmen ist nichts anderes als ein Spurwechsel in diesem langen Wettlauf.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Öffentlichkeitskonto „Muhe Business & Finance“, Autor: Gong Zheng, und wird mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.