Sowohl Manus als auch Lin Junyang sind zurückgekehrt.
Am 12. August gaben zwei Star-Projekte und Persönlichkeiten, die einst im KI-Bereich große Aufmerksamkeit erregten, ihre Rückkehr bekannt.
Am 11. August Ortszeit in den USA sandte das KI-Startup-Unternehmen Manus eine Benachrichtigung an seine Nutzer, in der es heißt, dass das Unternehmen „bald wieder als unabhängiges Unternehmen operieren wird“. Als Teil der Trennung von Meta werden einige Daten, die Nutzer ab dem 29. Dezember 2025 erzeugt haben, gemäß den aufsichtsrechtlichen Anforderungen gelöscht.
Gemäß der Unternehmensbenachrichtigung müssen betroffene Nutzer die Datensicherung bis zum 23. August, 7:59 Uhr Singapur-Zeit abschließen. Vom 23. August bis zum 24. August werden die betreffenden Daten gelöscht, und die betroffenen Konten sind vorübergehend nicht zugänglich. Ab dem 25. August, 8 Uhr Singapur-Zeit, können Nutzer die zuvor gesicherten Daten wiederherstellen und den Dienst erneut nutzen.
Manus erklärte, dass diese Anpassung nicht auf Datenlecks oder Sicherheitsvorfälle zurückzuführen ist, sondern eine Maßnahme ist, um die aufsichtsrechtlichen Anforderungen bestimmter Rechtsgebiete im Zuge der Wiederaufnahme des unabhängigen Betriebs zu erfüllen. Nicht betroffene Nutzer müssen keine Maßnahmen ergreifen und können den Dienst weiterhin normal nutzen.
Einige Stunden später kam eine weitere wichtige Rückkehrnachricht von Lin Junyang. Der ehemalige technische Leiter des Alibaba-Projekts Qwen gab bekannt, dass er in Shanghai das KI-Labor Pragmatik (p7k) Labs gegründet hat, das sich der Forschung an Agenten der nächsten Generation in der digitalen und physischen Welt widmet.
Beide Projekte drehen sich um Agenten, eines betrifft die Rückkehr eines Unternehmens und das andere den Neuanfang eines technischen Leiters, aber beide weisen auf dieselbe Veränderung hin: Der Wettbewerb im Bereich KI erstreckt sich von der Modellfähigkeit selbst darauf, wie Modelle Tools aufrufen, sich an die Umgebung anpassen und praktische Aufgaben erledigen können.
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Die Übernahmevereinbarung zwischen Meta und Manus tritt in die Auflösungsphase ein
Die Transaktion zwischen Manus und Meta begann am 29. Dezember 2025.
An diesem Tag kündigte Meta an, Manus übernehmen zu wollen. Das Unternehmen wurde 2022 gegründet, entwickelte sich ursprünglich in China und zog später nach Singapur um, wo es hauptsächlich KI-Agentenprodukte entwickelt.
Beide Seiten gaben damals keine Transaktionssumme bekannt, aber frühere Berichte zeigten, dass das Transaktionsvolumen etwa 2 Milliarden US-Dollar betrug und der potenzielle Gesamtwert einschließlich der Vereinbarungen zur Mitarbeiterbindung bis zu 2,5 Milliarden US-Dollar erreichen konnte.
Nach Abschluss der Übernahme plante Meta, die KI-Agententechnologie von Manus auf seine eigenen Verbraucher- und Unternehmensprodukte anzuwenden, um die Fähigkeiten des KI-Geschäfts zu stärken.
Allerdings erregte diese Transaktion anschließend die Aufsicht der Regulierungsbehörden.
Am 28. April berichtete CCTV News, dass die vielbeachtete Übernahme von Manus endgültig entschieden wurde. Das Büro des Arbeitsmechanismus für die Sicherheitsprüfung ausländischer Investitionen in China (Nationalentwicklungs- und Reformkommission) traf gemäß Gesetzen und Vorschriften eine Entscheidung, die Investition in das Projekt der Übernahme von Manus durch ausländisches Kapital zu verbieten, und forderte die Beteiligten auf, diese Übernahme-Transaktion rückgängig zu machen.
Danach begannen Manus und Meta, die betriebliche Trennung voranzutreiben und den Datenaustausch zwischen beiden Seiten einzustellen.
Gemäß früheren Informationen schlossen beide Seiten die betriebliche Trennung im Mai ab. Derzeit führt Manus die letzte Phase der Datenverarbeitung und die Vorbereitungen für den unabhängigen Betrieb durch.
Diese Datenanpassung betrifft hauptsächlich Daten, die am 29. Dezember 2025 und danach erzeugt wurden.
Manus erklärte, dass die Löschung der betreffenden Daten dazu dient, die aufsichtsrechtlichen Anforderungen zu erfüllen. Das Unternehmen hat bereits Tools zur Datensicherung und -wiederherstellung eingeführt, um betroffenen Nutzern zu helfen, Aufgabenaufzeichnungen zu speichern.
Betroffene Nutzer können die Sicherung während des Sicherungsfensters mehrmals durchführen. Wenn Nutzer nach Abschluss der ersten Sicherung neue Aufgabendaten erzeugen, müssen sie die Sicherung erneut durchführen, um sicherzustellen, dass die neuesten Daten gespeichert werden.
Manus erklärte, dass betroffene Nutzer während der Sicherung keine Gebühren zahlen müssen. Nach der Wiederherstellung des Kontos wird das Unternehmen zudem eine Rückkehrprämie anbieten.
Für Nutzer, die sich mit Apple ID oder Facebook-Konto registriert haben, erinnert das Unternehmen daran, dass sie die Benachrichtigungen in der App beachten sollen, da Manus möglicherweise keine entsprechende E-Mail-Adresse hat.
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Gründerteam und Produkt-Roadmap von Manus
Das hinter Manus stehende Unternehmen Butterfly Effect wurde 2022 gegründet.
Der Gründer Xiao Hong war zuvor lange Zeit im Bereich der Unternehmenssoftwareentwicklung tätig. Laut Angaben studierte er Softwaretechnik an der Huazhong-Universität für Wissenschaft und Technik und gründete nach seinem Abschluss im Jahr 2015 das Unternehmen Wuhan Nightingale Technology. Seine WeChat-Tools „Yiban Assistant“ und „Weiban Assistant“ bedienen mehr als 2 Millionen gewerbliche Nutzer.
Butterfly Effect brachte später Monica auf den Markt, ein KI-Assistentenprodukt, das die Fähigkeiten verschiedener Sprachmodelle integriert. Manus erweiterte die KI-Fähigkeiten weiter auf den Bereich der Aufgabenausführung.
Manus positioniert sich als universelle KI-Agentenplattform, auf der Nutzer das System über Anweisungen in natürlicher Sprache dazu bringen können, Aufgaben wie Informationssuche, Berichterstellung, Dateiverarbeitung und Codeentwicklung zu erledigen.
Der Mitbegründer und leitende Wissenschaftler Ji Yichao hat zuvor einen Browser für das iPhone entwickelt und Peak Labs gegründet, das sich auf Technologien zur Informationsgewinnung und -suche spezialisiert. Der Mitbegründer Zhang Tao war zuvor bei ByteDance und Lightyear Technologies für produktbezogene Arbeiten verantwortlich.
Am 6. März 2025 wurde Manus offiziell der Öffentlichkeit vorgestellt.
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Schnelles Wachstum vor der Übernahme, zukünftige Eigentumsverhältnisse noch unbestimmt
Bevor Manus von Meta übernommen wurde, hatte es bereits mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen und schnell gewachsen.
Anfang 2025 erhielt das Unternehmen eine Finanzierung von 75 Millionen US-Dollar von Benchmark, und laut Berichten betrug die post-Finanzierungs-Bewertung etwa 500 Millionen US-Dollar.
Im Dezember 2025 gab Manus an, dass acht Monate nach der Markteinführung des Produkts der jährliche wiederkehrende Umsatz 100 Millionen US-Dollar überstieg und die Gesamtumsatzlaufrate 125 Millionen US-Dollar erreichte.
Das Unternehmen gab zudem bekannt, dass die Plattform insgesamt mehr als 147 Billionen Token verarbeitet und mehr als 80 Millionen virtuelle Computer erstellt hat.
Als Meta Manus übernahm, hofften beide Seiten, das KI-Agentengeschäft weiter auszubauen. Mit der Auflösung der Transaktion sind die zukünftige Eigentumsstruktur und die Finanzierungsvereinbarungen von Manus jedoch noch nicht bekannt gegeben worden.
Gemäß früheren Berichten hat das Gründerteam im Zuge der Auflösung der Transaktion die Beschaffung von etwa 1 Milliarde US-Dollar an Mitteln zur Rückkauf von Unternehmensanteilen erwogen.
Einige frühe Investoren nahmen ebenfalls an den entsprechenden Diskussionen teil, darunter Institutionen wie ZhenFund und Hony Capital.
Manus erklärte, dass das Unternehmen nach der Wiederaufnahme des unabhängigen Betriebs weiterhin Nutzer auf der ganzen Welt bedienen und die Einführung neuer Produktfunktionen planen wird. In Zukunft wird es die Fähigkeiten der KI-Agenten weiter verbessern, hat aber keine konkrete Produkt-Roadmap bekannt gegeben.
Im Hinblick auf die Datenspeicherung erklärte Manus, dass Nutzerdaten nach dem unabhängigen Betrieb weiterhin in den USA und Singapur gespeichert werden.
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Von der Modellentwicklung zum Aufbau von Agenten: Lin Junyang beginnt neue Erkundungen
Die Wiederaufnahme des unabhängigen Betriebs von Manus bedeutet, dass dieses Startup-Unternehmen mit universellen Agenten als Kern wieder den Raum erhält, Produkte und Finanzierungsvereinbarungen unabhängig anzupassen. Am selben Tag hat Lin Junyang, ein weiterer wichtiger technischer Leiter, der einst die Entwicklung großer Modelle in China leitete, seine unternehmerische Richtung ebenfalls auf Agenten ausgerichtet.
Lin Junyang gab am 3. März 2026 bekannt, dass er sein Amt bei Alibaba niederlegt. Zuvor war er lange an der Entwicklung großer Modelle beteiligt und konzentrierte sich im Zuge der Entwicklung der Qwen-Modellreihe auf Fragen der Schlussfolgerungsfähigkeit, des Agententrainings sowie der Interaktion zwischen Modell und Umgebung.
Der Übergang von Schlussfolgerungsmodellen zu Agentensystemen bedeutet, dass sich der Schwerpunkt des KI-Wettbewerbs verändert. Zukünftige technische Durchbrüche stammen nicht nur vom Modell selbst, sondern auch davon, wie Modelle mit Tools, Umgebung und praktischen Aufgaben kombiniert werden.
Lin Junyang richtet seine neue Forschungsrichtung auf Agentensysteme aus. Der Name von Pragmatik Labs stammt aus dem linguistischen Begriff „Pragmatik“. Lin Junyang erklärte, dass er ursprünglich Linguistik studierte, weil ihm ein Freund die Pragmatik empfohlen hatte, und sich anschließend der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache zuwandte. „Pragmatik“ steht für die Rückkehr zu dem Ort, an dem Dinge stattfinden, und spiegelt zugleich das Verständnis des Teams für Pragmatismus wider: Künstliche Allgemeinintelligenz muss letztendlich praktische Probleme in der realen Welt lösen.
Pragmatik Labs legt den Forschungsschwerpunkt auf zwei Richtungen: digitale Agenten und physische Agenten.
Im digitalen Bereich möchte das Unternehmen universelle Agenten für Wissensarbeit, Unternehmensbetrieb und branchenspezifische Prozesse aufbauen, sodass KI komplexere Arbeitsaufgaben erledigen kann. Im physischen Bereich erforscht das Unternehmen verkörperte Intelligenzsysteme, die in reale Umgebungen eintreten, sich an Veränderungen anpassen und langfristige Aufgaben ausführen können.
Auf seiner offiziellen Website stellt Pragmatik Labs vor, dass Agenten der nächsten Generation über Fähigkeiten wie Schlussfolgern, Tool-Aufruf, Lernen aus Rückmeldungen und Koordinierung von Handlungen verfügen müssen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die hauptsächlich Informationsgenerierung durchführen, müssen Agenten kontinuierlich in der Umgebung arbeiten, Strategien anhand von Ergebnissen anpassen und langfristige Ziele erreichen.
Diese Richtung stimmt mit der früher von Lin Junyang aufgestellten Ansicht „Modell trainieren → Agent trainieren“ überein. Seiner Meinung nach lösen Schlussfolgerungsmodelle das Problem, wie Modelle vor der Beantwortung effektivere interne Berechnungen durchführen, während Agentensysteme darauf abzielen, wie Modelle Handlungen in der realen Welt ausführen können. Zukünftige KI-Systeme müssen Probleme wie Tool-Auswahl, Aufgabenplanung, Umgebungsrückmeldungen, Fehlerkorrektur und Zusammenarbeit bei mehrstufigen Aufgaben bewältigen.
Pragmatik Labs baut derzeit Strukturen in dieser Richtung auf und möchte die KI-Fähigkeiten von der Verarbeitung digitaler Informationen weiter auf Aufgaben in der realen Welt ausweiten.
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Tencent Technology“, Autor: Joanne, Redakteur: Su Yang, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.