Gerade hat Lin Junyang offiziell sein Startup-Unternehmen Pragmatik Labs bekanntgegeben.

Gerade eben hat Lin Junyang, ehemaliger technischer Leiter von Alibaba Qwen, offiziell seine neuen unternehmerischen Pläne bekanntgegeben: In Shanghai gründete er ein neues KI-Unternehmen namens Pragmatik Labs, kurz p7k. Die Ausrichtung wurde erstmals offiziell veröffentlicht: Erforschung der nächsten Generation von Agenten, die die digitale und die physische Welt verbinden.

Gleichzeitig wurde das Investorenportfolio von Pragmatik Labs ebenfalls bekannt. Lin Junyang gab bekannt, dass Gaorong Ventures und HSG die Finanzierungsrunde gemeinsam anführen, unterstützt von Tencent und dem Shanghai Future Industry Fund.

Zuvor gab es bereits Hinweise darauf, dass diese Finanzierungsrunde von Pragmatik Labs ein Volumen von mehreren Hundert Millionen US-Dollar erreicht: Gaorong Ventures und HSG investierten jeweils rund 100 Millionen US-Dollar, Tencent rund 20 Millionen US-Dollar, und die Post-Money-Bewertung des Unternehmens liegt bei etwa 2 Milliarden US-Dollar.

Das bedeutet auch, dass die Bewertung von Pragmatik Labs vor seinem offiziellen Debüt bereits die Marke von 10 Milliarden Yuan überschritten hat.

Damit gibt es endlich eine Antwort auf die fast ein halbes Jahr andauernden Spekulationen über den Verbleib von Lin Junyang, seit er im März dieses Jahres Qwen verließ, im Mai mit der Nachricht von seiner Unternehmensgründung überraschte und im Juni Details zum Finanzierungsfortschritt bekannt wurden.

Dieser technische Leiter, der Qwen einst in die erste globale Riege der großen Sprachmodelle führte, blieb nicht in einem großen Technologiekonzern und beschränkte die Ziele seines neuen Unternehmens nicht einfach auf Basismodelle.

Er setzte auf die nächste Station: Agenten.

Mittlerweile ist die offizielle Website des neuen Unternehmens online, aber die veröffentlichten Informationen sind noch sehr begrenzt: Es werden keine Modellparameter bekanntgegeben und keine konkreten Produkte vorgestellt. Dennoch ist das technische Profil des Unternehmens bereits klar erkennbar.

Pragmatik unterteilt seine Forschungsrichtung explizit in zwei Bereiche: Digital Agents + Physical Agents, die sich weiter in vier Teile gliedern:

Digital Agents: Allgemeine intelligente Agenten für Wissensarbeit, Geschäftsbetrieb und branchenweite Arbeitsabläufe.

Physical Agents: Verkörperte Intelligenz, die sich an Umgebungen anpasst, Handlungen ausführt und langfristige Aufgaben in der realen Welt abschließt.

Von der Forschung zum Produkt: Spitzenforschung in reale Produkte umsetzen und die weitere Forschungsrichtung durch Feedback aus der realen Welt stetig weiterentwickeln.

Langfristige Erkundung: Systeme aufbauen, die bestehende Paradigmen durchbrechen, um den wissenschaftlichen Fortschritt zu beschleunigen.

Tatsächlich war diese Wahl der technischen Ausrichtung keineswegs unvorhersehbar: Bereits im März dieses Jahres veröffentlichte Lin Junyang den Artikel „From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking“, in dem er feststellte, dass der Schwerpunkt der nächsten KI-Phase sich weiter von „Modelltraining“ hin zu „Training von intelligenten Agenten und sogar Systemen aus mehreren kooperierenden Agenten“ verschieben wird.

Link zum Artikel: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/

Lin Junyangs Definition von „Agent“ geht noch einen Schritt weiter.

In seiner Vorstellung ist das eigentliche Trainingsobjekt im Zeitalter der Agenten das gesamte System aus „Modell + Umgebung“, einschließlich Harness, Trainingsumgebungen, Evaluatoren und sogar der Art der Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten.

Das ist vermutlich genau das, was Pragmatik Labs als „nächste Generation von Agenten“ bezeichnet.

Bei der Erklärung des Firmennamens sagte Lin Junyang: „Ich habe ursprünglich Linguistik studiert, weil mir ein Freund die Pragmatik empfohlen hat, später wechselte ich zur Computerlinguistik und zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Dieser Name bedeutet einerseits, an den Ort zurückzukehren, an dem alles wirklich passiert; andererseits verweist er auf den Pragmatismus – wir sind überzeugt, dass dies genau die Richtung ist, die Künstliche Allgemeinintelligenz verfolgen sollte.“

An dieser Stelle lohnt es sich, noch einmal auf den beeindruckenden Lebenslauf von Lin Junyang zurückzublicken.

Lin Junyang wurde 1993 geboren, studierte Englisch an der Universität für Internationale Beziehungen und lernte gleichzeitig Japanisch, Russisch, Deutsch und Französisch; seinen Master in Angewandter und Allgemeiner Linguistik absolvierte er an der Peking-Universität. Sein fundierter linguistischer Hintergrund legte den Grundstein für sein späteres Verständnis der zugrundeliegenden Logik großer Sprachmodelle und verschaffte ihm tiefere Einblicke in die Richtung, wie Maschinen menschliche Sprache und Absichten verstehen.

Quellen zufolge testete Lin Junyang während seines Studiums einen englisch-deutschen Wortschatz mit mehr als 3 Millionen Stichproben und stellte fest, dass die Genauigkeit herkömmlicher maschineller Übersetzung nur etwa 23 % betrug, während eine frühe Version von Transformer bereits 27 % erreichte. Diese unscheinbare Datenvergleichsanalyse ließ ihn das enorme zukünftige Potenzial großer Modelle frühzeitig erkennen.

Nach seinem Masterabschluss 2019 trat Lin Junyang dem Intelligent Computing Laboratory des Alibaba Damo Academy als leitender Algorithmen-Ingenieur bei, erforschte die Verarbeitung natürlicher Sprache und betrat damit offiziell das Spitzenfeld der KI.

In den darauf folgenden etwas mehr als 6 Jahren durchlief er eine rasante Aufstiegskarriere...

Ende 2022 integrierte Alibaba die KI-Teams für Sprachverarbeitung, Computer Vision und weitere Bereiche der Damo Academy in Alibaba Cloud und gründete das Tongyi Laboratory. Lin Junyang übernahm offiziell die Verantwortung für die große Modellreihe Tongyi Qianwen und trat die Stelle als technischer Leiter an.

Unter seiner Führung brachte Alibaba die quelloffene Qwen-Modellreihe mit unterschiedlichen Parametergrößen auf den Markt und integrierte Alibabas KI-Technologie auf breiter Ebene in die gesamte Branchenökosystem.

Im August 2024 verließ Zhou Chang, der ehemalige Leiter von Tongyi Qianwen, das Unternehmen und wechselte zu ByteDance. Daraufhin führte Alibaba eine allgemeine Gehaltserhöhung für Mitarbeiter in Kernabteilungen durch, und Lin Junyang stieg auf die Stufe P9 auf.

Im Mai 2025 wurde er aufgrund der hervorragenden Leistungen seines Teams auf die Stufe P10 befördert und wurde damit der jüngste technische Leiter auf P10-Ebene bei Alibaba.

Im Oktober 2025 gründete Lin Junyang innerhalb von Qwen persönlich ein Team für Robotik und verkörperte Intelligenz, was in der Öffentlichkeit als eine der deutlichsten Strategien von Alibaba zur Erforschung physischer KI-Systeme eingestuft wurde. Damals schrieb er auf X, dass er versuche, Modelle aus dem virtuellen Bildschirm herauszuführen, damit sie Räume wirklich verstehen und praktische Handlungen erlernen, um Intelligenz in die reale physische Welt zu bringen.

Kurz darauf, Anfang März dieses Jahres, veröffentlichte Lin Junyang einen Beitrag, in dem er seinen Abschied vom Qwen-Team bekanntgab.

Und nun hat Lin Junyang offiziell seine neue unternehmerische Richtung bekanntgegeben — Pragmatik Labs, und setzt auf die „nächste Generation von Agenten, die die digitale und die physische Welt verbinden“.

Lin Junyang war einst am Aufbau eines der einflussreichsten großen Modellsysteme Chinas mit globaler Reichweite beteiligt. Dass er nun unmittelbar nach der offiziellen Vorstellung des neuen Unternehmens die digitale und die physische Welt gleichzeitig in die Forschungsziele des Unternehmens aufnimmt, ist an sich schon ein bemerkenswertes Signal für die gesamte Branche.

Der „Wettbewerb“ um Basismodelle ist noch lange nicht vorbei, aber immer mehr Spitzenforscher stellen sich bereits die nächste Frage: Modelle können bereits denken – wie bringen wir sie dazu, Aufgaben auch wirklich vollständig zu erledigen?

Genau diese Frage ist es, auf die Pragmatik Labs möglicherweise eine Antwort geben will.

Referenzlinks:

https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227

https://pragmatik.com/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Machine Heart“ (ID: almosthuman2014), Autor: Machine Heart mit Fokus auf Agenten, Redakteure: Youli, Shanhui, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.