ByteDance restrukturiert seinen KI-Bereich, Zhang Yiming weigert sich, den einfachen Abkürzungsweg zu gehen.

Die KI-Branche ist immer noch zu unbeständig. Die großen Technologieunternehmen haben ihre Strategie von der Konkurrenz um Eingangspunkte, Parameter und Ranglisten zu Beginn des Jahres und der Jagd nach der Nutzerzahl im C-Ende verändert: Sie konzentrieren sich nun auf die Umsetzung der Produktivität im B-Ende und statten Unternehmen und Arbeitnehmer mit Büroassistenten aus.

Tencents WorkBuddy verfolgt ein typisches Konzept, bei dem Szenarien das Modell leiten, und führt die Reihe intelligenter Büroagenten an. Im Juli wurden das QClaw-Produktzentrum und WorkBuddy integriert. Nach dem Ausbruch des Vorfalls „In DingTalk eingebettet“ bei Alibaba übernahm Chen Yusen, der frühere Leiter von MuleRun, die Leitung von DingTalk. Im August wurden mehrere KI-Büroprodukte wie QoderWork, MuleRun und Wukong unter der Marke „Qianwen Office“ vereinheitlicht, womit das interne Wettbewerbsverfahren mehrerer Produkte beendet wurde. Auch Baidu hat kürzlich die Integration von intelligenten Büroagenten gestartet und das Team sowie die Ressourcen des internen Büroprodukts dodo in Baidu Dazü integriert, sodass das Büro-Agent-Geschäft nun zentral betrieben wird.

ByteDance, das im Bereich „Chat“ und emotionalem Mehrwert stark ist, hat die größte Anpassung unter den vier Unternehmen vorgenommen und zeigt auch einen pragmatischen Trend.

Ende Juli wurde das Feishu-Produktteam in Doubao integriert, während die Vertriebs-, Marketing- und Kundenservice-Teams in Volcano Engine eingebunden wurden, um Vorteile bei Rechenleistung und Daten aufzubauen. Laut der Offenlegung von The Information sprach Zhang Yiming, Gründer von ByteDance, auf der Seed-Vollversammlung auch über seine Ansichten zur Modelldestillation. Er erklärte eindeutig: Geschlossene Modelle und Modelle mit offenen Gewichten können nicht destilliert werden. „Seed kann eine vorübergehende Rückständigkeit akzeptieren, aber nicht akzeptieren, diese Rückständigkeit zu beseitigen, indem man Konkurrenten durch Destillation kopiert.“

Die großen Technologieunternehmen, die keine kommerziellen Auswege bei normalen Verbrauchern und bestehenden Produkten finden, geben das Denken des Internet-Traffics auf und kehren kollektiv zu kommerziellen Grundsätzen zurück. Wer hat den qualitativen Wendepunkt der Produktion wirklich überschritten?

Aus dem Dialogfenster heraustreten

Im Gegensatz zum Gesetz traditioneller Internetprodukte, bei dem die Grenzkosten mit steigender Nutzerzahl sinken, führt das Wachstum der Nutzerzahl und der Aufrufvolumina von Großmodellen direkt zu einem exponentiellen Anstieg der Rechenkosten, was zu einer Fehlübereinstimmung zwischen Nutzerzahl und Monetarisierungseffizienz führt und die Unternehmen in Schwierigkeiten bei der Kommerzialisierung bringt.

Die im Frühjahr aufgetretene „Hummer-Hype“ hat die KI von passiver Antwort zu aktiver Ausführung weiterentwickelt, eine große Anzahl von hochwertigen Büroangestellten angezogen und der Branche die Möglichkeit gezeigt, dass „KI aus dem Chat-Dialogfenster heraustritt“.

Bürosoftware tritt in eine Ära der intelligenten Zusammenarbeit ein und beginnt, vollständige Arbeitsabläufe zu übernehmen.

Anthropic hat das Plug-in Claude for Microsoft 365 eingeführt, sodass KI-Assistenten in Büroszenarien eingebettet werden. Microsoft hat Windows 365 um unternehmensweite KI-Agenten und GPU-Cloud-PCs erweitert und den intelligenten Agenten Copilot Cowork veröffentlicht, um KI-Funktionen an unternehmensweite Büro- und Entwicklungsarbeitsabläufe zu binden. Google hat Gemini Notebook aktualisiert und es in das Ökosystem von Gemini App, Search und Workspace integriert.

Diese ausländischen Beispiele bestätigen auch, dass das B-Ende das Hauptgebiet für Gewinne ist.

Obwohl OpenAI mit ChatGPT die Bekanntheit im C-Ende erlangt hat, belief sich sein betrieblicher Verlust im Jahr 2025 auf über 20 Milliarden US-Dollar. Dagegen hat Anthropic, das sich auf staatliche und Unternehmenskunden konzentriert, einen Umsatz im B-Ende erzielt, der den von OpenAI übertrifft, was beweist, dass der unternehmensweite Markt der Träger des kommerziellen Werts von Großmodellen ist.

Auch der heimische Markt folgt diesem Trend. Große und mittlere Technologieunternehmen haben sich von der Verfolgung allgemeiner Chat-Roboter zur Investition in KI-Büroprodukte gewandt.

Laut dem Bericht „Markteinblicke in Chinas Plattform für intelligente Büroagenten im zweiten Quartal 2026“ von Analysys International überschritt die gesamte monatliche Aufrufzahl von 17 erfassten gängigen KI-nativen intelligenten Büroagenten für Desktop im Juni 2026 60 Millionen Mal, was dreimal so hoch ist wie im März.

Ein Bericht von Kezhi Consulting zeigt, dass der Marktumfang von Chinas unternehmensweitem KI-Agenten im Jahr 2025 etwa 21,2 Milliarden Yuan betrug, voraussichtlich auf 44,9 Milliarden Yuan im Jahr 2026 ansteigen und bis 2029 voraussichtlich 332 Milliarden Yuan übertreffen wird.

In der zweiten Hälfte des Jahres 2026 haben Tencent, Alibaba und Baidu konzentriert integrierte Produkte im Zusammenhang mit KI-Büros veröffentlicht. Der unternehmensweite KI-Markt ist aus der Phase der Kultivierung in die Phase der schnellen Umsetzung eingetreten, und die Kundenanforderungen werden allmählich reifer. In diesem Zusammenhang wirkt die radikale Integration von ByteDance nicht mehr so unerwartet.

Konkret gesehen wird das Feishu-Produktteam Doubao unterstellt. Das Marketing-, Vertriebs- und Kundenservice-System (GTM) wird mit Volcano Engine integriert, um eine neue ToB-Organisation namens „Plattform für Kreativitätsdienste“ zu gründen. Zhao Qi ist insgesamt für den Produktbereich verantwortlich, Tan Dai für den Kommerzialisierungsbereich und Wu Yonghui koordiniert die Forschung und Entwicklung von Basismodellen.

Der Trend, dass Feishu nach unten geht und Doubao nach oben strebt, hat sich bereits in der ersten Jahreshälfte gezeigt.

Im letzten Wettbewerb um Büroanwendungen sind DingTalk und WeCom vorausgeeilt. Als späterer Anbieter wurde Feishu für eine effiziente Zusammenarbeit entwickelt und liefert Lösungen für Unternehmen mit dem Markenimage „Fortschrittliche Unternehmen nutzen Feishu“. Sein ARR hat 2023 200 Millionen US-Dollar überschritten. Ohne die Welle der Großmodelle hätte Feishu seine Geschäftsszenarien wahrscheinlich weiter vertieft.

Aber das KI-Zeitalter hat die alte Logik umgestoßen. Über 90 % der neuen Kunden von Feishu erwerben gleichzeitig KI-Produkte von Feishu. Der Stellenwert der Sofortkommunikation im Büro nimmt allmählich ab. Intelligente Agenten können Aufgaben direkt zerlegen, Lösungen erstellen und erste Ausführungen durchführen. Die Probleme dieser fortschrittlichen Unternehmen haben sich auch geändert, sodass Feishu natürlich seinen Wert neu beweisen muss.

Auf der anderen Seite hat Doubao über 300 Millionen monatlich aktive Nutzer und seine täglich aktiven Nutzer überschreiten 200 Millionen. Es ist die KI-Anwendung mit der größten Nutzerzahl in China und liegt im C-Ende weit vorne. Bis Juni 2026 überschritt die tägliche durchschnittliche Aufrufzahl von Tokens des Doubao-Großmodells 180 Billionen, sodass die Rechenkosten entsprechend stark anstiegen. Doubao, das sich nicht mit leichtem Geplauder und grundlegender Texterstellung zufriedengibt, begann, die Kommerzialisierung zu erforschen, und hat im Juni ein Abonnementdienst für die Profiversion eingeführt, um schrittweise in Büroszenarien einzudringen.

Dass Feishu zu einer Abteilung für die Büroszenarien von Doubao wird, dient auch dazu, interne Ressourcenverschwendung zu vermeiden. Dies zeigt sich auch in der Integration der ToB-GTM-Organisation.

Zuvor war Xie Xin von Feishu sowohl für das Produkt verantwortlich als auch verfügte über ein eigenes Vertriebs-, Marketing- und Kundenservice-Team. Nach der Integration hat seine Hierarchie deutlich abgenommen: Er berichtet nun nicht mehr an CEO Liang Rubo, sondern an Zhao Qi. Dies entspricht auch der Personalstrategie von ByteDance, bei der die Erfüllung von Geschäftsaufgaben oberste Priorität hat.

Darüber hinaus beträgt laut Daten von Tianyancha und dritten Forschungsinstituten der Anteil von Volcano Engine auf dem inländischen öffentlichen Cloud-MaaS-Markt fast 50 %, aber seine Anhäufung im IaaS-Bereich ist weit schwächer als die von Alibaba und Tencent.

Die Kommerzialisierung wird zentral an Volcano Engine übergeben. Alle B-Ende-Produkte nutzen dasselbe Vertriebsteam, um intern die Entscheidungskette zu verkürzen und extern den Lieferprozess zu optimieren. Wenn beide Seiten reibungslos zusammenarbeiten, wird das Potenzial der Organisationsanpassung in entsprechenden Marktanteilen umgewandelt und die Lücken im Ökosystem geschlossen.

Die Abkürzung der Destillation ablehnen

In der Vergangenheit ist ByteDance von den Vorteilen von Traffic und Algorithmen aufgestiegen. Die Außenwelt verbindet ByteDance meist mit Unterhaltungsszenarien wie Douyin, Toutiao, Hongguo und Doubao, während seine starke technische Stärke selten zum Hauptthema der Branchendiskussion wird.

Bei dieser tiefgreifenden Umgestaltung der KI-Strategie und Organisationsstruktur wurde die technische Routenwahl von ByteDance in den Rampenlicht gerückt. Zhang Yimings eindeutige Ablehnung der „Abkürzung durch Destillation“ bei Großmodellen hat eine breite Diskussion in der Branche ausgelöst. Laut The Information sagte Zhang Yiming auf der Seed-Vollversammlung: „Wir sind bereit, kurzfristige Gewinne für langfristige Ziele zu opfern.“

CEO Liang Rubo hat sich kürzlich auch geäußert: „Einige externe Berichte sagen, dass wir die unabhängige Forschung nur wegen externem Druck durchführen. Das ist reine Spekulation. Der wahre Grund ist, dass wir hoffen, dass das Team die Fähigkeit zur verzögerten Befriedigung entwickelt und eine solide technische Grundlage aufbaut, was für die langfristige Verwirklichung von AGI entscheidend ist.“

Dass kleine Modelle durch Destillation, also das Lernen und Nachahmen von Großmodellen, Trainingszeit und Kosten senken, ist in der KI-Branche zur Normalität geworden. Selbst die Destillation von Claude kann diesem Vorbild nur nahekommen, es aber nicht übertreffen. Es wird berichtet, dass das interne Team von Seed die Machbarkeit der Destillationsroute mehrfach diskutiert hat. Nun haben zwei Führungskräfte die Richtung der unabhängigen Forschung von ByteDance festgelegt, und es gibt unterschiedliche Stimmen in der Außenwelt.

Einige Kommentare meinen, dass ByteDance befürchtet, dass sich das TikTok-Überprüfungsereignis wiederholt, und dass es schwierig ist, die Grenze zwischen Nachahmung und Innovation bei Modellen klar zu ziehen. Andere Stimmen machen die Ablehnung der Destillation ausländischer Großmodelle dafür verantwortlich, dass Doubao hinter anderen Unternehmen zurückliegt.

Im Wesentlichen spiegelt dies den Widerspruch der KI-Branche zwischen schneller iterativer Entwicklung und Durchbrüchen bei grundlegenden Fähigkeiten wider.

Die „Investmentkönigin“ Xu Xin hat in einem Podcast verraten, dass Douyin ein riesiges Geschäft ist, aber Zhang Yiming widmet nun 50 % seiner Arbeitszeit Seed.

Seed ist die technische Quelle und strategische Trumpfkarte des KI-Systems von ByteDance. Das große Sprachmodell Seed 2.0 hat keine besonders gute Resonanz erzielt, und es liegt nicht an der Spitze in den Bereichen Codierung, Agent und Büroszenarien. Liang Rubo hat auf der All-Hands-Vollversammlung vorgeschlagen, Douyin und Doubao als zwei „grobe Hauptlinien“ zu behandeln, und gleichzeitig die Rückständigkeit bei großen Sprachmodellen gegenüber ausländischen Spitzenunternehmen anerkannt.

Die Video-Generierungsmodelle der Seedance-Serie sind eine Ausnahme: Sie werden weltweit als die leistungsstärksten Videomodelle anerkannt und behalten den SOTA-Standard (State Of The Art). Volcano Engine hat das Gesamtumsatzziel für 2026 auf über 40 Milliarden Yuan festgelegt und ist strukturell stark von Videomodellen abhängig. Dies bestätigt, dass ByteDance nicht über keine technische Stärke verfügt und dass starke Modellfähigkeiten tatsächlich in kommerzielle Wettbewerbsvorteile umgewandelt werden können.

ByteDance, das bei Sprachmodellen zurückliegt, will auch ein Risiko eingehen.

Laut dem Bericht von „LatePost“ diskutiert ByteDance derzeit die Ausbildung eines Modells mit mehr als 5 Billionen Parametern, das von Xiang Liang, dem Leiter von Seed Foundation, geleitet wird, und von Shen Ke, dem Leiter der LLM-Pre-Trainingsdaten, unterstützt wird.

Dieses Modell übertrifft Alibabas Qwen 3.8-Max (2,4 Billionen Parameter) und das K3-Modell von Moonshot AI (2,8 Billionen Parameter). Ob diese Wette erfolgreich sein wird, kann letztendlich nur durch die tatsächliche Umsetzung beurteilt werden.

Die letzte Meile

Von „Personalverkauf“ zu „Token-Verkauf“ wechselnd, treten große Technologieunternehmen in einen umfassenden Wettbewerb um Modellfähigkeiten, Vermögensdaten, Werkzeugökosysteme und Lieferfähigkeiten ein, bis sie die „letzte Meile“ der unternehmensweiten Umsetzung wirklich lösen.

Tencents WorkBuddy steht dank seines überzeugenden Produktkonzepts an der Spitze. Im Juni erreichte die monatliche Aufrufzahl 20,97 Millionen Mal, was die Summe von ByteDances TRAE IDE (inländische Version) und Alibabas QoderWork übertrifft. Die Online- und Offline-Förderung wird weiter verstärkt. Alibabas Qianwen Office und Kingsofts WPS AI versuchen auch, in Arbeitsabläufe eingebettet zu werden, um Nutzern bei der Lösung von Problemen zu helfen.

Alle Unternehmen integrieren ihre ToB-Geschäfte und stehen an ähnlichen Ausgangspunkten. Der Boom der KI-Büroanwendungen hat gerade erst begonnen, und nicht nur ByteDance hat sich verändert.

Referenzmaterialien

[1] „Die KI-Strategie von ByteDance hat sich geändert“, Huang Qingchun-Kanal

[2] „ByteDance diskutiert die Ausbildung eines Modells mit über 5 Billionen Parametern, Zhang Yiming: Keine Destillation, lassen Sie sich nicht von kurzfristigen Trends wie Codierung beeinflussen“, LatePost

[3] „