Liang Wenfeng, Abschied vom "Preisbrecher"

Werden die Nutzer nach der Preiserhöhung von DeepSeek noch zustimmen?

Am Morgen des 6. August veröffentlichte DeepSeek eine neue Mitteilung, die viele Nutzer verärgerte. Darin heißt es: „Wir planen, die Preise für API-Dienste in naher Zukunft insgesamt anzuheben, und der Preisanstieg wird voraussichtlich erheblich sein...“

Der bekannte KI-Blogger „Digitales Leben Kazak“ schrieb auf seiner persönlichen sozialen Plattform: „In den letzten Jahren haben inländische Modelle den Preiswettbewerb extrem angeheizt, und DeepSeek war immer das aggressivste. Es war so günstig, dass wir es wagten, Agenten tatsächlich in Betrieb zu nehmen, Token zu verbrauchen und es zur Entwicklung von Produkten zu nutzen.“ „Mein Verstand sagt mir, dass Training und Inferenz teuer sind, und die Preiserhöhung ist völlig vernünftig. Aber mein Gefühl sagt mir: Du hast ein so ehrliches Gesicht, warum bist du auch abtrünnig geworden?“

Quelle: KI-generiert

Dieser Beitrag löste schnell Resonanz in der Entwicklergemeinschaft aus. Innerhalb weniger Stunden gab es Hunderte von Kommentaren: Wo liegt die Grenze der Preiserhöhung von DeepSeek? Kann man es weiterhin nutzen? Gibt es „Alternativen“? Einige Fans scherzten, dass das Bild von Liang Wenfeng als KI-Fürsorger zerstört wurde, und nannten ihn nun „strenger Liang“.

In den letzten zwei Jahren war die Preiskurve von DeepSeek das intuitivste Maß für den „Preiskrieg“ bei großen Modellen im Inland.

Im April 2024 zog es mit Preisen von 1 Yuan pro Million Token für die Eingabe und 2 Yuan pro Million Token für die Ausgabe die Branche in den Wettbewerb um „Bodenpreise“. Danach fielen die Preise stetig. Im Februar 2025 endete die Rabattphase und es gab die erste Preisanpassung. Im Juli dieses Jahres wurde die offizielle Version von V4-Flash veröffentlicht, und die Preise blieben auf diesem Niveau. Es drückte die Preise immer wieder unter den Boden, bis Konkurrenten und Nutzer sich an diese „extrem niedrigen Preise“ gewöhnt hatten.

Jetzt muss das Maß neu gezeichnet werden.

Das eigentliche Problem liegt in der Formulierung „erheblicher Preisanstieg“ in der Mitteilung. Wie groß ist der Anstieg eigentlich? Die Antwort betrifft nicht nur die Preisstrategie von DeepSeek, sondern auch die Entwicklung der gesamten Branche großer Modelle. Geht die Phase „Geld verlieren, um Größe zu gewinnen“ zu Ende?

Nach der Preiserhöhung steht DeepSeek vor der ultimativen Prüfung: Ist seine Kernkompetenz die „extreme Kosteneffizienz“ durch Niedrigpreise oder die starke Leistung des Modells selbst? Der Markt wird eine neue Antwort geben.

Vom „Bodenpreis“ zum „erheblichen Preisanstieg“: Die Rechenkapazität reicht nicht mehr aus

„Der Hauptgrund für die Preiserhöhung der APIs ist, dass alle an Rechenkapazität mangeln“, sagte ein leitender Angestellter eines spezialisierten Unternehmens für große Modellprodukte gegenüber dem Magazin *Chinesischer Unternehmer*.

Die Knappheit an Rechenkapazität ist bereits ein Branchenkonsens. Am Morgen des 4. August veröffentlichte die ausländische quelloffene KI-Coding-Agent-Plattform OpenCode, dass Nutzer über häufige Zeitüberschreitungen bei der Antwort von DeepSeek-V4-Flash-APIs klagten, und der Dienst war zeitweise fast nicht nutzbar – die offizielle Seite führte dies auf „noch nie dagewesene Zugriffszahlen“ zurück.

Öffentliche Daten zeigen, dass OpenRouter in der Woche vom 27. Juli bis 2. August DeepSeek-V4-Flash mit einem Aufrufvolumen von 7,22 Billionen Token an die Spitze der globalen Modellaufrufe stellte, was das gesamte Aufrufvolumen von über 400 Modellen auf der Plattform überstieg. Auf der OpenCode-Plattform, die sich stärker an Entwickler richtet, belief sich die gesamte verarbeitete Token-Menge am 1. August auf 8 Billionen, wovon 5 Billionen aus kostenlosen Testguthaben stammten.

Der tägliche Verbrauch eines einzelnen Modells übersteigt bereits das Gesamtvolumen einer Plattform mit Hunderten von Modellen. Ein solches Aufrufvolumen bringt enormen Druck auf die Infrastruktur für Rechenkapazität mit sich. Die Inferenzkosten großer Modelle bestehen hauptsächlich aus Hardware-Abschreibungen, Stromverbrauch und Betriebskosten. Wenn die verarbeitete Token-Menge Billionen erreicht, sind die Gesamtkosten eine riesige Summe, selbst wenn die Grenzkosten pro einzelnem Aufruf sehr niedrig sind.

Noch wichtiger ist, dass sich die Aufrufstruktur von DeepSeek verändert.

Da die V4-Serie vollständig ein Kontextfenster von 1 Million Token und tiefere Inferenz mit Denkketten unterstützt, rufen Nutzer nicht mehr nur einfache Fragen und Antworten auf, sondern eine große Anzahl komplexer Aufgaben mit tiefen Agent-Schleifen. Insbesondere der Boom von Agent-Anwendungen hat den Token-Verbrauch pro Aufgabe von weniger als 2000 im Zeitalter der Konversation auf 500.000 bis 1 Million ansteigen lassen.

Quelle: KI-generiert

Laut Berechnungen von Branchenkennern liegt das vorherige Preismodell von DeepSeek-V4-Flash mit „1 Yuan pro Million Token für die Eingabe und 2 Yuan pro Million Token für die Ausgabe“ wahrscheinlich unter den tatsächlichen Kosten, und die Bruttomarge ist negativ.

Laut den Benchmark-Tests von Artificial Analysis Ende Juli bestehen enorme Unterschiede bei den Kosten pro Aufruf der großen Mainstream-Modelle: DeepSeek-V4-Flash kostet etwa 0,03 US-Dollar, Kimi K3 etwa 0,86 US-Dollar, GPT-5.6 Sol etwa 1,86 US-Dollar und Claude Fable 5 etwa 3,15 US-Dollar. Das bedeutet, dass der Preis von DeepSeek nur 1/105 des Preises von Claude Fable 5 beträgt.

Einige Branchenvertreter zweifeln jedoch am Referenzrahmen für den vorherigen Preisvergleich der Produkte.

Wie der oben genannte leitende Angestellte des spezialisierten Unternehmens für große Modelle sagte, sollte die Positionierung von V4-Flash eher dem Niveau von Claude Opus 4.8 entsprechen als dem von Kimi K3 oder Fable 5. „Ein solcher einfacher Vergleich ist nicht sehr angemessen“, betonte er gegenüber dem *Chinesischen Unternehmer*. Claude Opus 4.8, das von Anthropic im Mai dieses Jahres veröffentlicht wurde, ist das Flaggschiff-Modell seiner Serie und zielt auf den hochwertigen Unternehmensmarkt ab. Laut öffentlichen Informationen beträgt der Preis von Opus 4.8 pro Million Ausgabe-Token etwa das 85-fache von V4-Flash.

Die Preiserhöhung ist keineswegs nur eine Angelegenheit von DeepSeek. Seit Beginn dieses Jahres haben inländische Hersteller großer Modelle bereits eine Welle kollektiver Preisanpassungen erlebt.

Zhang Peng, CEO von Zhipu, erklärte bei der Erläuterung der „Preisanpassung“: „Eine langfristige Abhängigkeit von Niedrigpreiswettbewerb ist nicht förderlich für die Entwicklung der gesamten Branche“, und der Kostenanstieg durch Leistungsverbesserungen ist ein natürliches Ergebnis. Laut mehreren Quellen hat Zhipu AI in diesem Jahr bereits drei Erhöhungen der API-Preise vorgenommen. Im ersten Quartal 2026 stiegen die Aufrufpreise im Vergleich zum Ende 2025 um etwa 83 %, während das Aufrufvolumen um 400 % wuchs, was eine Situation von „steigendem Volumen und steigendem Preis“ zeigt.

Als Moonshot AI im Juli Kimi K3 veröffentlichte, stieg der Eingabepreis um mehr als das Dreifache und der Ausgabepreis um fast das Vierfache im Vergleich zum Vorgängermodell. Die offizielle Seite erklärte direkt: „Intelligentere Modelle führen komplexere Aufgaben aus, und der Ressourcenverbrauch ist enorm.“

Auf Seiten der Cloud-Anbieter passten Alibaba Cloud und Baidu Intelligent Cloud im März dieses Jahres gleichzeitig die Preise für KI-Rechenkapazitätsprodukte an, mit Anstiegen zwischen 5 % und 34 % bzw. 5 % und 30 %. Tencent Cloud hat die Preise in diesem Jahr zweimal nacheinander erhöht: Zuerst wurden die Preise für große Modell-APIs angehoben, danach stiegen die Preise für KI-Rechenkapazitätsprodukte um weitere 5 %. Die Gründe lauten alle „der sprunghafte Anstieg der globalen Nachfrage nach KI-Rechenkapazität und der starke Anstieg der Kosten in der Lieferkette für Kernhardware“.

Um wie viel wird der Preis steigen? Wer rechnet die Kosten aus?

Der Preisanstieg der Rechenkapazität ist bereits unumgänglich, und wie groß der Anstieg ausfallen wird, ist derzeit der Punkt, der den Markt am meisten beunruhigt.

„DeepSeek wird auch nach der Preiserhöhung das günstigste bleiben und wettbewerbsfähig sein“, sagte ein leitender Angestellter eines der fünf größten inländischen Cloud-Unternehmen gegenüber dem *Chinesischen Unternehmer*. Er vermutete: „Höchstens ein Anstieg um das Dreifache reicht aus“, aber er kann den tatsächlichen Anstieg nicht sicher bestimmen und sagt: „Warten wir das Ergebnis ab.“

Verschiedene Anstiegsbereiche führen zu völlig unterschiedlichen geschäftlichen Auswirkungen.

Ein Anstieg von 100 % bis 200 % wird vom Markt allgemein als „moderater Bereich“ angesehen, der wahrscheinlich nicht zu einem massiven Verlust von Nutzern führt. Es gibt Berichte, dass Liang Wenfeng zuvor bei einem Austauschtreffen mit Investoren ein zentrales Urteil geäußert hat: In einem extrem niedrigen Preisbereich ist die Preiselastizität der Entwickler fast Null, „selbst wenn sich der Preis verdoppelt, wird der Token-Verbrauch nicht merklich sinken“.

Wenn der Anstieg 300 % erreicht, tritt eine andere Logik in Kraft.

Berechnet mit einem dreifachen Anstieg steigt der Eingabepreis von 1 Yuan pro Million Token auf 4 Yuan und der Ausgabepreis von 2 Yuan pro Million Token auf 8 Yuan. Die Bruttomarge des API-Geschäfts dürfte von negativ auf 30 % bis 40 % ansteigen, sodass es im Grunde unabhängig profitabel wird. Gleichzeitig kann ein dreifacher Preisanstieg niedrigwertige „Crawler“-Skripte und „Rabattnutzer“-Traffic effektiv beseitigen, was die Systemstabilität deutlich verbessert.

Aber wenn der Anstieg 400 % erreicht, kann sich die Situation ändern. Der Eingabepreis von DeepSeek steigt von 1 Yuan pro Million Token auf 5 Yuan und der Ausgabepreis von 2 Yuan pro Million Token auf 10 Yuan. Dieser Preis liegt immer noch unter dem der wichtigsten inländischen Konkurrenten – derzeit liegen die Eingabepreise der inländischen Flaggschiff-Modelle im Allgemeinen zwischen 5 und 10 Yuan pro Million Token und die Ausgabepreise zwischen 10 und 30 Yuan pro Million Token. Selbst bei einem vierfachen Anstieg berührt DeepSeek nur die untere Grenze der Preise der Konkurrenten.

Allerdings hat sich der Vorteil des Preisunterschieds von „zehnfach“ auf „zweifach“ verkleinert. Nach dem Ausgabepreis gerechnet beträgt der geringste Unterschied zwischen DeepSeek und Konkurrenten weniger als das Doppelte. Wenn der Preisunterschied nicht mehr die Migrationskosten decken kann, werden einige häufige Nutzer möglicherweise ernsthaft alternative Modelle testen.

Nutzerfeedback bestätigt das Vorhandensein dieses „Kritischen Punkts“. Ein in der Forschung tätiger Mitarbeiter stellte dem *Chinesischen Unternehmer* vor, dass er die DeepSeek-API derzeit hauptsächlich für persönliche Assistenten, das Verfassen technischer Berichte und Aktienanalysen nutzt. „Eine weitere Verdopplung des API-Preises wäre noch akzeptabel, aber wenn er darüber hinaus steigt, werde ich wechseln.“

Ein anderer Entwickler von Agent-Anwendungen ist toleranter: „Eine Verdopplung ist akzeptabel, schließlich ist es im Vergleich zu anderen immer noch ein extrem niedriger Preis.“ Er wies gleichzeitig darauf hin, dass das einzige Manko von DeepSeek das Fehlen von Multimodalität ist, sodass bei Aufgaben, die Bildgenerierung und visuelle Verstehen erfordern, immer noch zu anderen Modellen gewechselt werden muss. „Wenn DeepSeek die Preise erhöht, ist GPT Plus derzeit die Lösung mit der besten Kosteneffizienz“, fügte er hinzu.

Einige Unternehmenskunden sind jedoch für die „Preiserhöhung“ nicht empfindlich.

Der oben genannte leitende Angestellte des spezialisierten Unternehmens für große Modelle sagte dem *Chinesischen Unternehmer* offen: „Die Preiserhöhung hat kaum Auswirkungen auf uns, in unseren Entwicklungsszenarien werden privat bereitgestellte Modelle im internen Netzwerk verwendet.“ Er enthüllte, dass sein Unternehmen selbst die neuesten quelloffenen großen Modelle wie GLM, DeepSeek und K3 bereitstellt und nur Kosten für Rechenkapazität und Strom hat. „Die von der API-Preiserhöhung betroffenen Kunden sind hauptsächlich kleine und mittlere Entwickler, Startup-Teams und persönliche Projekte.“

Dieser Angestellte drückte gleichzeitig seinen Respekt vor DeepSeek aus: „Beim Preiserhöhen spricht DeepSeek es offen aus und fürchtet sich nicht vor Nutzerverlusten, das ist respektabel. Andere Hersteller erhöhen die Preise heimlich.“

Nach dem Ende des „Preiskriegs“

Der von DeepSeek eingeleitete „Preiskrieg“ wurde schließlich von ihm selbst angehalten, und der Zeitpunkt der Wahl ist sehr bedeutsam.

Einen Tag vor der Veröffentlichung der Preisanpassungsmitteilung von DeepSeek berichteten ausländische Medien, dass Mark Zuckerberg, Gründer von Meta, den ersten Programmier-KI-Agenten Muse Code zum offenen Test freigegeben hat, mit einem Preis von 4,25 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token und einem Abonnementpreis für Mitwirkende von nur 0,20 US-Dollar. Einer senkt die Preise, um Nutzer zu gewinnen, der andere erhöht die Preise, um sich vorzubereiten – dies zeichnet die Verzweigung der Kommerzialisierungspfade großer Modelle weltweit auf.

Mehrere Branchenkenner sind der Ansicht, dass die Bedeutung dieser Preiserhöhung für DeepSeek weit über die Anpassung der Preisstrateg