Mit 16 Jahren die Schule abgebrochen, mit 25 Jahren ein KI-Chip-Einhorn im Wert von 22,3 Milliarden Yuan aufgebaut: weitere 2,1 Milliarden Yuan an Finanzierung eingesammelt
Ein britischer Junge, der im Alter von 16 Jahren die Highschool abgebrochen hat, hat 9 Jahre lang sein drittes Unternehmen auf eine Bewertung von 3,3 Milliarden US-Dollar (ca. 22,3 Milliarden Yuan) aufgebaut.
Sein neuestes gegründetes KI-Chipunternehmen OLIX hat gerade eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 312 Millionen US-Dollar (ca. 2,1 Milliarden Yuan) abgeschlossen, an der sich sowohl Arm als auch der Mitbegründer von Netflix beteiligt haben. Nur ein halbes Jahr nach der letzten Finanzierung ist die Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar auf 3,3 Milliarden US-Dollar angestiegen.
Die Chips von OLIX sind noch nicht hergestellt, die Auslieferung der ersten Produkte ist für die zweite Hälfte des Jahres 2027 geplant.
Warum greifen Investoren jetzt eifrig zu, um Geld zu zahlen?
Die Antwort liegt in seinem neuen Verständnis für das Thema „KI-Inferenz“.
Zielgerichteter Angriff auf den Billionen-Dollar-Inferenzmarkt
Der Gründer von OLIX, James Dacombe, brach im Alter von 16 Jahren die Highschool ab. Mit 18 Jahren gründete er das Gehirnüberwachungs-Startup CoMind, das medizinische Geräte zur Überwachung der Gehirnaktivität herstellt. Dieses Unternehmen hat bisher 100 Millionen US-Dollar (ca. 680 Millionen Yuan) an Finanzmitteln aufgenommen.
Im Jahr 2024 gründete der 23-jährige Dacombe OLIX in London, um KI-Inferenzchips zu entwickeln.
Dacombe geht davon aus, dass KI-Inferenz zum nächsten Markt im Billionen-Dollar-Bereich wird, während die vorhandene Hardwarelösung – die GPU von Nvidia – nicht für die Inferenz konzipiert ist. Er verwendete ein Gleichnis: Rechenzentren sind wie eine Fabrik, die Text erzeugt. Für die Erzeugung eines Textes sind viele Arbeitsschritte erforderlich, aber die heutigen Fabriken führen alle Arbeitsschritte auf demselben Gerät aus.
Seine Lösung lautet: Jeder Arbeitsschritt wird mit einem speziellen Gerät ausgestattet.
Das ist der Kerngedanke der X-1-Plattform von OLIX – die Aufgaben werden aufgeteilt und gleichzeitig auf einer Vielzahl von Chips ausgeführt, wobei jeder einzelne Chip sich nur auf einen bestimmten Teil der gesamten Aufgabe konzentriert.
Herkömmliche Chips übertragen Daten über Kupferdrähte, was zu Datenverlusten führt. OLIX verwendet stattdessen optische Signale. Das Licht bewegt sich in Glasfasern wie ein Auto auf einer freien Autobahn: keine Störungen, keine Verluste und zudem stromsparend.
Besonderer ist, dass OLIX eine optische Verbindungstechnologie verwendet, die „langsam und breit“ genannt wird. Die herkömmliche Methode ist „schnell und schmal“. Man baut einige wenige Autobahnen, auf denen die Fahrzeuge sehr schnell fahren, aber leicht Unfälle verursachen. Außerdem muss man zusätzliches Geld für den Bau von Leitplanken ausgeben – nämlich für Fehlerkorrekturschaltkreise.
„Langsam und breit“ funktioniert umgekehrt. Man baut viele gewöhnliche Straßen. Auf jeder Straße fahren die Fahrzeuge nicht sehr schnell, aber es gibt keine Unfälle. Man braucht keine Leitplanken zu bauen. Die Kosten sind niedriger und das System ist zuverlässiger.
Die Architektur der optischen Verbindungstechnologie von OLIX Quelle: ConvergeDigest
DX-1 ist auf große Modelle mit hundert Milliarden Parametern zugeschnitten, ein einzelner Nutzer kann mehr als 10.000 Wörter pro Sekunde erzeugen. Außerdem ist es stromsparender als Allzweckchips. Mehrere miteinander verbundene Geräte können supergroße Modelle mit 10 Billionen Parametern verarbeiten.
Die Kunden von DX-1 sind Rechenzentren, Cloud-Dienstanbieter und Unternehmen für große KI-Modelle.
OLIX verkauft keine einzelnen Chips, sondern liefert komplette Racks – Chips, zugehörige optische Komponenten, Netzwerkgeräte und Software sind alle zu einem vollständigen Rack zusammengefasst, das Kunden nach dem Erwerb nur an die Stromversorgung anschließen müssen, um es zu nutzen. Die Stromkosten sind nach den Gerätekosten der zweitgrößte Ausgabenposten in Rechenzentren, die durch die optische Verbindungstechnologie eingesparten Stromkosten stellen einen direkten Gewinn dar.
Die DX-1 soll erst in der zweiten Hälfte des Jahres 2027 an die ersten Kunden ausgeliefert werden.
Bewertung verdreifacht sich innerhalb von sechs Monaten
Der Lead-Investor dieser Finanzierungsrunde ist Fundomo, ein New Yorker Investmentunternehmen. Drei Namen in der Liste der Folgeinvestoren fallen besonders auf:
Arm – das weltweit größte Chipdesignunternehmen, dessen Technologie von fast allen Handychips verwendet wird. Die Beteiligung von Arm an OLIX zeigt, dass dieser Chipriese auch die Chancen der nächsten Generation der KI-Berechnung erkannt hat.
Reed Hastings – Mitbegründer von Netflix, der in persönlicher Eigenschaft investiert.
Hudson River Trading – ein Gigant des quantitativen Handels an der Wall Street. Wenn ein quantitatives Unternehmen in ein Chipunternehmen investiert, ist es selbst ein großer Käufer von Rechenleistung: Je günstiger und schneller die Rechenleistung ist, desto profitabler sind seine Handelsstrategien.
Alle bestehenden Aktionäre haben sich ebenfalls an der Folgefinanzierung beteiligt: Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum und andere.
Im Februar dieses Jahres hat OLIX gerade eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 220 Millionen US-Dollar abgeschlossen, damals lag die Bewertung knapp über 1 Milliarde US-Dollar. Innerhalb von sechs Monaten ist die Bewertung von 1 Milliarde auf 3,3 Milliarden US-Dollar angestiegen und hat sich damit verdreifacht. Medienberichten zufolge hat OLIX bisher insgesamt mehr als 562 Millionen US-Dollar (ca. 3,8 Milliarden Yuan) an Finanzmitteln aufgenommen.
Das Unternehmen betreibt derzeit Büros in London, Bristol, Toronto, Austin und San Francisco. Es hat zudem Matt Blairs, den ehemaligen CFO des britischen Fintech-Unternehmens Wise, als Finanzvorstand eingestellt, sowie Nick McKeown, Professor an der Stanford University und Miterfinder der softwaredefinierten Netzwerktechnologie, in den Vorstand berufen.
Die Branche boomt – kann OLIX gewinnen?
Die Branche der KI-Inferenzchips entwickelt sich derzeit rasant.
Im Juli 2026 hat das KI-Inferenzchipunternehmen Etched eine Serie-C-Finanzierung in Höhe von 300 Millionen US-Dollar abgeschlossen, die Bewertung beträgt 10,3 Milliarden US-Dollar – dieses Unternehmen entwickelt speziell Inferenzchips für Transformer-Modelle. SambaNova hat im Juli eine Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar abgeschlossen, die Bewertung liegt bei 11 Milliarden US-Dollar – das Unternehmen ist im Bereich der unternehmensweiten KI-Inferenz tätig. Ein weiteres britisches Inferenzchipunternehmen Fractile hat im Mai eine Finanzierung in Höhe von 220 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Die Kapitalgeber stimmen mit echtem Geld ab: Die Inferenz ist das nächste Hauptschlachtfeld der KI.
Die Vorteile von OLIX liegen auf der Hand: Die technische Linie unterscheidet sich von der anderer Unternehmen (optische Verbindung + keine HBM + Lieferung kompletter Racks), der Gründer ist jung genug, um mutig zu investieren, und das Investorenportfolio ist sehr stark.
Aber die Herausforderungen sind ebenfalls nicht gering:
Die Chips sind noch nicht hergestellt. DX-1 wird erst in der zweiten Hälfte des Jahres 2027 ausgeliefert. In der Chipindustrie kann bei jedem Schritt von der Entwicklung bis zur Massenproduktion etwas schiefgehen, es ist normal, dass Pläne nicht mit der Realität übereinstimmen.
Es gibt zu viele Konkurrenten. Nvidia wird nicht tatenlos zusehen, wie andere sich sein Geschäft aneignen. Groq, Cerebras, Etched, SambaNova, Fractile kämpfen alle um dasselbe Marktsegment. Wer zuerst die Massenproduktion erreicht und zuerst große Kunden gewinnt, wird die Führung übernehmen.
Der Wechsel für Kunden ist nicht einfach. Rechenzentren sind an das gesamte System von Nvidia gewöhnt, der Wechsel zu einer neuen Plattform erfordert Zeit, Vertrauen und den Nachweis, dass „du wirklich besser bist als Nvidia“.
Obwohl noch kein einziger Chip hergestellt wurde, haben Investoren bereits 3,3 Milliarden US-Dollar in das Unternehmen gesteckt. Aber diese 3,3 Milliarden sind nur der Ausgangspunkt, das Ergebnis des Tape-Outs im Jahr 2027 ist die eigentliche Prüfung – ob die Chips pünktlich hergestellt werden können, ob die Leistung die Anforderungen erfüllt und ob die ersten Kunden bereit sind, weitere Bestellungen aufzugeben. Was darüber entscheidet, ob OLIX Nvidia wirklich herausfordern kann, ist nicht die heutige Bewertung, sondern das Ergebnis in zwei Jahren.
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Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Pencil News“ (ID: pencilnews), Autor: Songge, die Veröffentlichung erfolgt mit Genehmigung von 36Kr.