Jeff Dean, der als Urgestein der grundlegenden Infrastruktur von Google gilt, hat Google verlassen, um ein eigenes Startup zu gründen, und das neue Unternehmen zielt auf den Bereich AI4S ab.

Im Jahr 1999, als Jeff Dean zu Google kam, hatte das Unternehmen nur 20 Mitarbeiter und sein Büro befand sich über einem T-Mobile-Geschäft in Palo Alto. 27 Jahre später ist er Chefwissenschaftler von Google, und hinter ihm stehen MapReduce, Bigtable, Spanner, TensorFlow, TPU, Gemini – fast jede zentrale Infrastruktur, die den Betrieb von Google stützt, trägt seinen Namen.

Am 5. August kündigte Jeff Dean an, Google zu verlassen und gemeinsam mit drei langjährigen Mitarbeitern Discovery Loop zu gründen. Am Tag der Bekanntgabe der Nachricht fiel der Aktienkurs von Alphabet um etwa 5 %.

Die Reaktion des Marktes ist ehrlich. Es ist nicht ein leitender Angestellter, der gegangen ist, sondern eine tragende Säule.

01 Die Infrastruktur für die KI-Forschung bauen

Das Ziel von Discovery Loop lautet, in den Worten des Gründungsteams, „den Experimentierzyklus des automatisierten maschinellen Lernens, der Wissenschaft und der Technik zu automatisieren“.

Dieser Satz muss schrittweise verstanden werden. Der Kernprozess der wissenschaftlichen Forschung ist eigentlich ein Zyklus – Hypothesen aufstellen, Experimente entwerfen, Experimente durchführen, Ergebnisse prüfen, dann auf der Grundlage der Ergebnisse neue Hypothesen aufstellen und eine weitere Runde durchlaufen. Die Menschheit betreibt seit Jahrhunderten Wissenschaft und stützt sich auf diesen Zyklus. Das Problem besteht darin, dass dieser Zyklus extrem von menschlicher Arbeit abhängt und seine Geschwindigkeit durch die Energie und die Zeit der Menschen begrenzt wird.

Was Discovery Loop tun will, ist, mit KI-Modellen und großer Rechenleistung diesen Zyklus zu automatisieren und Tausende von Experimenten parallel auszuführen.

Das gesamte Team von Discovery Loop besteht aus Spitzenkräften aus Google │ Bildquelle: x

Der konkrete Weg gliedert sich in drei Schritte:

Erstens, beginnt man mit der Forschung des maschinellen Lernens selbst – mit KI die KI-Forschung automatisch durchführen, automatisch Experimentierpläne entwerfen, automatisch Bewertungen durchführen und Modelle automatisch iterieren. Dies ist der pragmatischste Ausgangspunkt, da der Rückkopplungszyklus der ML-Forschung am kürzesten ist, die Bewertungsindikatoren am klarsten sind und die Daten am leichtesten verfügbar sind.

Zweitens, nutzt man diese Fähigkeit, um den eigenen Technologie-Stack zu optimieren und sich selbst zum ersten Kunden zu machen.

Drittens, wird dies auf breitere Bereiche der Wissenschaft und Technik ausgeweitet, einschließlich Hardware-Design, Wirkstoffentdeckung und saubere Energie.

Das Unternehmen ist als Public Benefit Corporation registriert und folgt dem gleichen Governance-Pfad wie OpenAI, Anthropic, xAI und das SSI von Ilya Sutskever.

Die Seed-Finanzierungsrunde des Unternehmens wird gemeinsam von Radical Ventures und Khosla Ventures angeführt, an der sich Lightspeed, Kleiner Perkins, Doerr Capital und Alphabet selbst beteiligen. Betrag und Bewertung wurden nicht offengelegt.

Bemerkenswert ist, dass Google nicht nur Geld investiert, sondern als Cloud-Partner Discovery Loop mindestens im ersten Jahr Rechenunterstützung bietet.

Dieses Detail ist aufschlussreich – der alte Arbeitgeber ist bereit, Rechenressourcen bereitzustellen, um ein externes Unternehmen zu fördern, das von seinen Kernmitarbeitern gegründet wurde, was im Silicon Valley nicht üblich ist.

02 „Lebendes Fossil der Infrastruktur“

Das Gründungsteam von Discovery Loop besteht nur aus vier Personen, aber zusammen sind sie fast eine kurze Geschichte der modernen Computer- und KI-Infrastruktur.

Jeff Dean, der 30. Mitarbeiter von Google und 27-jähriger Veteran. Zusammen mit Sanjay Ghemawat schuf er MapReduce, Bigtable, das Google File System und Spanner – dies sind keine auffälligen Produkte auf Anwendungsebene, sondern die zugrunde liegenden „Betriebssysteme“, die es Google ermöglichen, Daten im globalen Maßstab zu verarbeiten. Ohne diese gäbe es keine Google-Suche, kein Gmail und keine Google Ads. Später leitete er Google Brain, trieb die Entwicklung von TensorFlow und das Design der TPU-Chips voran und wurde nach der Fusion von Google Brain und DeepMind im Jahr 2023 Chefwissenschaftler.

Sanjay Ghemawat, Senior Fellow bei Google und Deans Partner seit mehr als 20 Jahren. Innerhalb von Google sind Dean und Ghemawat eine legendäre Kombination – die beiden tauchen fast immer gemeinsam in den wichtigsten Papieren und Projekten auf. Manche scherzen, dass sie sich ein Gehirn teilen.

Oriol Vinyals, Vizepräsident für Forschung bei Google DeepMind und einer der technischen Leiter von Gemini. Während seiner Zeit bei DeepMind beteiligte er sich an markanten Projekten wie AlphaStar (der KI, die professionelle Spieler von StarCraft besiegte) und AlphaCode (Codegenerierung).

Quoc Le, Mitbegründer von Google Brain und einer der Pioniere von AutoML, der grundlegende Arbeit auf dem Gebiet des Sequence-to-Sequence-Lernens geleistet hat.

Die von Jeff Dean auf x veröffentlichte Kündigungsmitteilung │ Bildquelle: x

Der Inhalt von Jeffs Kündigungsmitteilung:

Morgen wird mein letzter Tag bei Google sein. Nach 27 Jahren, in denen ich miterlebt habe, wie das Unternehmen von 25 Mitarbeitern auf über 190.000 gewachsen ist, war dies eine erstaunliche Reise. Unten ist eine Notiz, die ich heute mit vielen Menschen innerhalb von Google geteilt habe. Auszüge daraus:

Es war mir eine Ehre, mit Ihnen zusammenzuarbeiten und dazu beizutragen, einige der am weitesten verbreiteten und einflussreichsten Produkte aller Zeiten zu schaffen. Als Kind träumte ich davon, beim Erstellen von Software mitzuhelfen, die von vielen Menschen verwendet wird – und heute hat Google 13 Produkte, die von mehr als einer Milliarde Menschen genutzt werden (unglaublich!).

Unsere Arbeit hat einen großen Einfluss auf die Welt gehabt, und ich hatte das Glück, mit vielen Kollegen zusammenzuarbeiten und Freundschaften zu schließen, die ich zutiefst bewundere, respektiere und mit denen ich gerne zusammen bin. Jedes Mal, wenn ich sehe, wie Menschen auf der ganzen Welt unsere Produkte nutzen, um Informationen zu finden, E-Mails zu verarbeiten, Dokumente zu übersetzen, Videos anzusehen, neue Dinge zu lernen, die physische Welt zu navigieren und zu verstehen, im Internet zu surfen, Mobiltelefone zu nutzen, groß angelegte Berechnungen auf unserer Infrastruktur durchzuführen, in selbstfahrenden Fahrzeugen zu fahren oder komplexe Aufgaben mit Hilfe unserer KI-Systeme auszuführen, empfinde ich immer noch große Freude. Ich hoffe, dass Sie alle diese Freude teilen können, denn dies ist eine gemeinsame Errungenschaft! Vielen Dank an alle Kollegen bei Google in all den Jahren!

Jetzt freue ich mich sehr, gemeinsam mit meinen alten Freunden und Kollegen @Sanjay_Ghemawat, @OriolVinyalsML und @quocleix @DiscoLoopAI zu gründen.

Die vier Personen arbeiten seit 14 bis 30 Jahren zusammen. Auf der offiziellen Website von Discovery Loop heißt es, dass das Team drei der am häufigsten zitierten Forscher im Bereich der KI und zwei der am häufigsten zitierten Forscher im Bereich der verteilten Systeme umfasst.

Wenn Sie sich diesen Lebenslauf genau ansehen, werden Sie ein Schlüsselwort entdecken, das Deans gesamte Karriere durchzieht – Infrastruktur. Was er bei Google getan hat, waren nie benutzerorientierte Produkte, sondern die Ebene, auf der die Arbeit anderer systematisch erweitert werden kann. MapReduce erweiterte die Fähigkeit von Ingenieuren, Daten zu verarbeiten, TensorFlow erweiterte die Fähigkeit von Forschern, Modelle zu trainieren, und TPU erweiterte die Rechenkapazität der gesamten Branche.

Jetzt will er die Fähigkeit von Wissenschaftlern erweitern, Forschung zu betreiben. Die Werkzeuge haben sich geändert, aber die Rolle ist gleich geblieben. Das Wesen von Discovery Loop ist die „Infrastruktur für wissenschaftliche Entdeckungen“.

03 Die Welle der KI-Migration

Jeff Deans Kündigung ist kein isoliertes Ereignis.

Gerade in diesem Sommer erlebte Google DeepMind einen beispiellosen Abfluss von Talenten. Im Juni verließ der Nobelpreisträger John Jumper (Kernmitglied des AlphaFold-Teams) das Unternehmen, um zu Anthropic zu wechseln, und Noam Shazeer, Mitautor des Transformer-Papiers, verließ das Unternehmen kurz darauf. Allein in einer Woche im Juni wechselten fünf hochrangige Forscher von DeepMind zu Anthropic und OpenAI, und der Marktwert von Alphabet verlor zeitweise etwa 270 Milliarden US-Dollar.

Jetzt ist sogar der Mann gegangen, der MapReduce entwickelt hat.

Und dies ist nicht nur das Problem von Google. Mira Murati verließ 2024 OpenAI, um Thinking Machines Lab zu gründen, und sammelte innerhalb von 5 Monaten 2 Milliarden US-Dollar mit einer Bewertung von 12 Milliarden US-Dollar ein. Nach seinem Weggang von OpenAI gründete Ilya Sutskever SSI, das sich auf die Sicherheit der Superintelligenz konzentriert. Auch Andrej Karpathy ist in diesem Sommer zu Anthropic gestoßen.

Ein nachdenklich stimmender Trend zeichnet sich ab – die zentralsten technischen Talente der KI-Branche wandern systematisch von großen Unternehmen zu Start-ups ab.

Die Gründe dahinter sind nicht nur Geld. Die Pre-IPO-Aktien von Anthropic und OpenAI sind zwar sehr attraktiv, aber Dean fehlte es bei Google nicht an Geld. Der von ihm selbst angegebene Grund ist bemerkenswerter – der Druck der börsennotierten Unternehmen auf vierteljährliche Finanzberichte schränkt die Freiheit bei wissenschaftlichen Entscheidungen ein. Die Implikation dieses Satzes lautet, dass es in einem System, das der Wall Street vierteljährliche Einnahmen vorweisen muss, schwierig ist, grundlegende Forschung im Zeitrahmen von zehn Jahren durchzuführen.

Die Registrierung von Discovery Loop als Public Benefit Corporation löst dieses Problem im Wesentlichen auf institutioneller Ebene. Die PBC-Struktur ermöglicht es dem Unternehmen, bei der Verfolgung kommerzieller Erträge ein rechtlich geschütztes Versprechen seiner Mission aufrechtzuerhalten, ohne dass es durch den Druck der Aktionäre gezwungen wird, langfristige wissenschaftliche Ziele der kurzfristigen Monetarisierung zu opfern.

Google ist sich dieses Widerspruchs offensichtlich auch bewusst. Alphabet hat selbst in Discovery Loop investiert und bietet im ersten Jahr Rechenleistung an – dies ist fast eine Anerkennung dafür, dass einige Dinge innerhalb des Unternehmens nicht umsetzbar sind, man diese Mitarbeiter aber nicht vollständig verlieren will. Dies ist eine pragmatische Entscheidung eines großen Unternehmens angesichts des Abflusses von Talenten, zeigt aber auch eine strukturelle Schwierigkeit auf.

Gleichzeitig nimmt Google interne Anpassungen vor. In der gleichen Umstrukturierung, die am Tag von Deans Kündigung bekannt gegeben wurde, trat Demis Hassabis von der täglichen Leitung von Google DeepMind zurück und wurde zum Vorsitzenden und Chefwissenschaftler von Alphabet ernannt; CTO Koray Kavukcuoglu wurde zum Senior Vice President befördert und übernahm die Entwicklung des Gemini-Modells. Pichai schrieb in einem internen Brief, dass dies dazu dienen soll, neue Dynamik in die KI-Arbeit von Google zu bringen.

Aber das Signal, das der Markt liest, könnte genau das Gegenteil sein.

Die Analysten stellten fest, dass die Zahl der markanten Persönlichkeiten, die in diesem Sommer aus der KI-Abteilung von Google ausgeschieden sind, größer ist als in jedem vergleichbaren Zeitraum in der Geschichte des Unternehmens. Es sind nicht die Leute, die Modelle auf der Infrastruktur trainieren, die gegangen sind – sondern die Leute, die die Infrastruktur selbst gebaut haben. Dies ist eine qualitative Veränderung.

Jeff Dean sagte im Juni dieses Jahres bei der Abschlussfeier der University of Washington einen Satz, der im Rückblick wie eine Vorhersage wirkt. Er sagte den Absolventen der Informatik, dass eines der lohnenden Probleme darin besteht, Werkzeuge zu entwickeln, die wissenschaftliche Entdeckungen und Technik beschleunigen.

Er sagte noch einen anderen Satz, der wahrscheinlich besser erklärt, warum er gegangen ist.

„Das Schöne an Software ist, dass eine kleine Gruppe von Leuten Dinge bauen kann, die einen großen Einfluss auf die Welt haben.“

Vor 27 Jahren bewies er dies in einem Start-up mit 20 Mitarbeitern. Jetzt, mit 58 Jahren, will er es noch einmal beweisen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „GeekPark“ (ID: geekpark), Autor: Hualin Wuwang, Redakteur: Jingyu, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.