OpenESSAgent strebt eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von 3 Millionen an, um in das Marktsegment für vertikale große Sprachmodelle im Bereich der Energiespeichertechnik einzusteigen.

Die inländische Installationskapazität für Energiespeicher wächst weiterhin rasant. Bis Ende 2025 wird die kumulierte installierte Leistung neuer Energiespeicher 136 Millionen Kilowatt erreichen, was einem Anstieg von über 80 % im Vergleich zum Vorjahr entspricht. Unabhängige Energiespeicher und gewerbliche sowie industrielle Energiespeicher sind zu den Hauptkräften auf dem Markt geworden, und der Wettbewerb in der Branche verlagert sich zunehmend vom Hardwareverkauf zum Wettbewerb um die Effizienz der Projektabwicklung und die Fähigkeiten von Softwareplattformen. Hinter der rasanten Expansion steht der Bereich der Energiespeicher-Projektabwicklung seit langem vor strukturellen Problemen: Die Ausbildungsdauer für erfahrene Energiespeicher-Ingenieure beträgt 6 bis 12 Monate, sodass das Angebot an Fachkräften mit dem Wachstum der Projekte bei weitem nicht Schritt hält. Mehr als 30 % der Projekte weisen Nacharbeits- und Kommunikationskosten auf, die manuelle Erstellung eines einzelnen Projektplans dauert 7 bis 15 Tage, die Protokolle von BMS und PCS verschiedener Marken sind nicht einheitlich, die Vor-Ort-Koordinierung dauert lange, und Fehler bei der Parametereinstellung führen leicht zu Nacharbeiten und Projektverzögerungen. Branchenspezifische Erfahrungen sind bei einzelnen Ingenieuren verteilt und lassen sich nur schwer zu standardisierten Vermögenswerten zusammenfassen. Unter den auf dem Markt erhältlichen Produkten fehlt es allgemeinen großen Modellen an Unterstützung durch die elektrischen Mechanismen von Energiespeichern und Regeln für die Netzintegration, sodass die Ausgabenergebnisse nicht kommerziell nutzbar sind. Herkömmliche Energiespeicher-Software verfügt nur über Fähigkeiten zur Prozessverwaltung, kann keine technischen Ergebnisse generieren und die Personalkosten im Kernbereich senken. Die selbst entwickelten Systeme großer führender Unternehmen dienen nur dem internen Einsatz, was Bedenken hinsichtlich eines geschlossenen Ökosystems und fehlender Neutralität aufwirft. Reine Algorithmus-Teams fehlt es an Erfahrungen bei der praktischen Umsetzung von Projekten, sodass sie kaum tatsächliche industrielle Probleme lösen können. Der Markt braucht dringend ein Produktivitätswerkzeug, das direkt kommerziell nutzbare technische Ergebnisse generieren kann – das vertikale große Modellprojekt für Energiespeichertechnik namens OpenESSAgent entstand genau aus dieser Lücke und erschließt diesen noch unbesetzten Marktbereich.

Das OpenESSAgent-Projekt läuft seit fast einem Jahr. Lu Jixiong, der über Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von mobilen Energiespeicherprojekten bei Gotion High-Tech verfügt, ist Gründer und verantwortlich für die gesamte technische Architektur, die Forschung und Entwicklung des vertikalen großen Modells für Energiespeicher und die Produktiteration. Der Mitbegründer Xie Yingjie verfügt über Erfahrung in fortlaufender Unternehmensgründung und der kommerziellen Abwicklung von Projekten für Regierung und Unternehmen. Das Team deckt die gesamte Kette von Fähigkeiten im Bereich Hardwaretechnik, Kommunikationsprotokollen, KI-Algorithmen und Kommerzialisierung ab. In der Anfangsphase der Forschung und Entwicklung stand das Team vor dem Problem der Standardisierung von Daten und Protokollen, das durch die Fragmentierung der Geräte in der Energiespeicherbranche verursacht wurde. Statt sich rein auf die Generierung von Inhalten durch große Modelle zu verlassen, baute das Team auf der von dem Gründer angesammelten Erfahrung in der Kommunikationstechnik auf und etablierte als Erstes eine hierarchische Geräteprotokollbibliothek, in der die Protokolle, Randbedingungen und praktischen Problemlösungserfahrungen der gängigen Geräte hinterlegt werden. Gleichzeitig wurde das vertikale große Modell vom Protokoll-Engine entkoppelt: Das Modell ist für die Generierung von Plänen zuständig, während die spezielle Engine die Protokollprüfung und die Anpassungsumwandlung übernimmt. Durch die Hinzufügung einer zusätzlichen technischen Prüfschicht werden Halluzinationen des großen Modells unterdrückt. Schritt für Schritt wurde die Entwicklung des Kern-Demos abgeschlossen und zertifiziert, sodass eine funktionsfähige Demonstration des gesamten Prozesses möglich ist.

Als vertikaler KI-Agent für den Anwendungsbereich der Energiespeicher-Projektabwicklung verfügt OpenESSAgent über mehrere einzigartige technische Vorteile: Es verwendet eine dreifach entkoppelte KI-Agent-Architektur mit einer zusätzlichen unabhängigen technischen Prüfschicht, die Halluzinationen des großen Modells wirksam unterdrückt und die Zuverlässigkeit der Ausgabe kommerzieller technischer Ergebnisse gewährleistet. Es realisiert die domänenübergreifende Integration von Elektrotechnik und Kommunikation und kann gleichzeitig das Design von Energiespeichersystemen und die Anpassung von Geräteprotokollen mehrerer Marken abschließen. Es baut ein duales Wissenssystem aus einer technischen Fallbibliothek und einer privaten Protokollbibliothek für gängige Geräte auf und bildet einen sich ständig weiterentwickelnden Daten-Flywheel. Es realisiert die Koordination von Berechnung und Elektrotechnik, vereint Design, Simulation und Planausgabe in einem Schritt und löst das Problem des wiederholten Wechsels zwischen mehreren Softwareprodukten in der Branche. Die Kernfähigkeiten werden in Form von SDKs bereitgestellt, die von Drittplattformen aufgerufen werden können, was die Grundlage für vielfältige Monetarisierungsmöglichkeiten bildet. Im Vergleich zu ähnlichen Produkten auf dem Markt ist OpenESSAgent keine einfache Hülle für allgemeine große Modelle, sondern kann direkt umsetzbare technische Ergebnisse ausgeben. Es behält die neutrale Position als Drittanbieter bei, ist nicht an eigene Hardware gebunden und kann Energiespeichergeräte aller Marken anpassen, was eine höhere Akzeptanz in der Branche mit sich bringt. Die einzigartige selbstadaptive Protokoll-Engine geht direkt auf das seit langem bestehende Problem der Koordinierung von Geräten verschiedener Marken in der Branche ein und deckt den gesamten geschlossenen Kreislauf von der Planung über das Design bis hin zur Inbetriebnahme und Abwicklung ab. Im Gegensatz zu den punktuellen Funktionslayouts der Wettbewerber bieten die vielfältigen Monetarisierungspfade mehr Raum für die kommerzielle Expansion. Diese Plattform kann die ursprünglich 7 bis 15 Tage dauernde manuelle Planerstellung auf eine Stundenzahl reduzieren, die Abwicklungseffizienz der Kunden um mehr als 60 % steigern und den Personalaufwand für die Vor-Ort-Inbetriebnahme um 90 % senken. Sie gibt automatisch direkt nutzbare Zeichnungen, BOM-Listen und Kommunikationsdateien für die Geräteanpassung aus und realisiert die automatisierte Abwicklung der gesamten Kette von Energiespeicherprojekten.

Was den Marktraum betrifft: Die Energiespeicherbranche durchläuft derzeit den Übergang von der Informationsverarbeitung und datengesteuerten Intelligenz zur Phase der generativen KI für die Technik. Die intensive Konkurrenz im Bereich der Informationsverarbeitung ist vorbei, und die generative KI für die Technik hat die zweite Wachstumskurve der Digitalisierung im Energiespeicherbereich eröffnet, wobei die Vorteile dieses Marktsegments klar erkennbar sind. Laut Branchenprognosen erreicht der Marktumfang des Segments für die Abwicklung von Energiespeicherprojekten eine Größenordnung von hundert Milliarden Yuan. Mit dem anhaltenden Wachstum der installierten Kapazität wird die Nachfrage nach Kostensenkung und Effizienzsteigerung weiter steigen. Derzeit zielt OpenESSAgent auf kleine und mittlere EPC-Integratoren für Energiespeicher sowie technische Planungsdienstleister für Energiespeicher als Kernkunden für SaaS-Abonnements ab. Mittelfristig wird die Zusammenarbeit im Bereich der SDK-Schnittstellenlizenzen mit Herstellern von PCS/BMS-Energiespeicherhardware ausgebaut, und langfristig werden Kunden aus dem Bereich der Wartung erneuerbarer Energien und Ökosystemen für integrierte Energieplattformen abgedeckt. Derzeit wurden bereits die ersten Pilotkunden angebunden.

Rückmeldungen der ersten Pilotkunden zeigen, dass die Fähigkeit von OpenESSAgent, Pläne, Zeichnungen und BOM-Listen automatisch zu generieren, den Zyklus für die Erstellung von Angebotsplänen in der Vorbereitungsphase von Energiespeicherprojekten erheblich verkürzt und den Druck des Personalmangels bei Ingenieuren der Integratoren wirksam lindert. Die Funktion der selbstadaptiven Anpassung von Geräteprotokollen verschiedener Marken trifft direkt auf das Kernproblem der EPC-Branche bei der Inbetriebnahme von gemischter Hardware verschiedener Hersteller, sodass die Nachfrage der Kunden sehr stark ist. Auf die von den Pilotkunden vorgebrachten Verbesserungsvorschläge wie die Anpassung des CAD-Exports, die Abdeckung lokaler Netzintegrationsvorschriften und die Kompatibilität mit seltenen Hardwaremodellen hin hat das Team die Optimierungsrichtung festgelegt: Es wird schrittweise die Funktion für den Export im CAD-Format hinzugefügt, die technische Wissensdatenbank erweitert, um lokale Regeln für die Netzintegration und Strompreise zu erfassen, und die Geräteprotokollbibliothek kontinuierlich ausgebaut.

OpenESSAgent verfolgt ein gemischtes Geschäftsmodell aus Abonnements, projektbezogenen Gebühren und Lizenzen. Es basiert auf SaaS, das nach jährlichen Gebühren pro Konto abgerechnet wird, erhebt projektbezogene Servicegebühren für Projekte unterschiedlicher Komplexität, öffnet gleichzeitig SDK-Schnittstellenlizenzen gegen entsprechende Lizenzgebühren und kombiniert dies mit Mehrwertdiensten wie Simulationsprüfung und Inbetriebnahmeberatung, um einen hochfrequenten, verlängerbaren skalierbaren Monetarisierungspfad zu bilden. Derzeit sucht das Projekt eine Angel-Finanzierung in Höhe von 3 Millionen Yuan, wobei 12 % bis 15 % der Unternehmensanteile abgegeben werden. Die Mittel werden hauptsächlich für die Forschung und Entwicklung der Produktiteration, die Marktexpansion bei Referenzkunden, die Erweiterung des Kernteams und die Reserven für den Unternehmensbetrieb verwendet. Geplant ist, innerhalb von 6 Monaten zahlende Referenzkunden zu gewinnen, innerhalb von 12 Monaten stabile Einnahmen zu erzielen und nach Abschluss des geschlossenen Zyklus der kommerziellen Validierung die nächste Finanzierungsrunde anzuschließen.

Wenn es um die Erkenntnisse aus der Unternehmensgründung geht, erklären die Kernmitglieder des Teams, dass die Probleme im Bereich der Energiespeicher-Projektabwicklung echte Probleme der Industrie sind. Die strukturelle Lücke, in der reine KI-Experten die Industrie nicht verstehen und traditionelle Branchenexperten keine Ahnung von KI haben, bietet vertikalen Gründungsteams eine einzigartige Chance. Das Team wird sich weiterhin auf die industriellen Anwendungsbereiche konzentrieren, Barrieren in Technik und Daten aufbauen, das Ziel verfolgen, der KI-Infrastruktureingang im Bereich der Energiespeichertechnik zu werden, die Arbeitsweise in der Energiespeichertechnik neu zu gestalten, sodass jedes Energiespeicherprojekt schnell von der Anforderung zur Planbarkeit, Abwickelbarkeit und Wartbarkeit gelangt und letztendlich die gesamte industrielle Kette bei der Kostensenkung und Effizienzsteigerung unterstützt wird.