KI zur Stärkung der Weitergabeausbildung für renommierte TCM-Ärzte: Das Han Xuejie Heritage Studio und Chuanshen Suwen haben in Peking einen Kooperationsvertrag unterzeichnet

Wie lassen sich die lebenslang angesammelten akademischen Ideen und klinischen Erfahrungen renommierter erfahrener TCM-Ärzte durch digitale und intelligente Technologien „lernbar, überlieferbar und fortsetzbar“ machen? Am 4. August 2026 unterzeichnete Chuanshen Suwen (Wuhan) Digital Intelligence Technology Co., Ltd. (im Folgenden als „Chuanshen Suwen“ bezeichnet) und das Han Xuejie Nachlassstudio in Peking eine strategische Kooperationsvereinbarung. Beide Seiten werden auf der Grundlage des großen TCM-Modells und der Digital-Twin-Technologie gemeinsam das „intelligente Überlieferungsmodell der neun Methoden und fünf Pfade der TCM“ aufbauen und ein neues Paradigma für die digitalisierte Überlieferung der akademischen Ideen renommierter Ärzte erforschen. Professor Han Xuejie nahm an der Unterzeichnungszeremonie teil und bezeugte die Unterzeichnung.

Diese Kooperation fällt genau in das Anfangsjahr des nationalen „15. Fünfjahresplans“. Im Juli 2026 wurde der „15. Fünfjahresplan für die Wiederbelebung und Entwicklung der traditionellen chinesischen Medizin“ offiziell veröffentlicht, der ausdrücklich vorsieht, die Überlieferung, Innovation und Entwicklung der TCM unter der Führung der digitalen Transformation und der Zusammenarbeit von chinesischer und westlicher Medizin voranzutreiben. Vor diesem Hintergrund ist diese Kooperation eine aktive Reaktion auf diese strategische Anordnung.

Die Überlieferung der Erfahrungen renommierter Ärzte erfordert die Lösung von Problemen durch KI-Digitalisierung

Die Überlieferung der traditionellen chinesischen Medizin hat seit jeher auf das Muster der mündlichen und geistigen Übermittlung zwischen Lehrer und Schüler angewiesen. Lange Ausbildungszyklen von Fachkräften, begrenzte hochwertige Überlieferungsressourcen und die Schwierigkeit, die impliziten Erfahrungen renommierter Ärzte systematisch zu erfassen, sind reale Probleme, die die Branche seit langem plagen. Gleichzeitig wird die KI-Technologie im Gesundheitswesen immer schneller umgesetzt, aber es besteht noch eine „letzte Meile“ zwischen der technischen Leistungsfähigkeit und den tatsächlichen Anwendungsszenarien wie Kursunterricht, Fallstudium, Simulationstraining und wissenschaftlicher Forschungssortierung.

Wie die intuitiv erfassbaren Diagnosedenkweisen renommierter Ärzte in digitale Vermögenswerte umgewandelt werden können, die gespeichert, abgerufen und trainiert werden können, damit Grundärzte und junge TCM-Ärzte sie effizienter lernen, überprüfen und anwenden können, ist genau der Ausgangs- und Endpunkt dieser Kooperation.

Mit dem akademischen System von Han Xuejie als Kern und der digitalen Zwillings-Technologie als Träger

Professor Han Xuejie ist Ausbilder für die siebte Gruppe nationaler erfahrener TCM-Experten für die Übernahme akademischer Erfahrungen und der 20. Nachfolger der Shen-Frauenheilkunde. Er ist seit fast 40 Jahren in der klinischen Praxis und wissenschaftlichen Forschung der TCM tätig und hat systematisch akademische Ergebnisse wie die klinischen Regeln der neun Methoden und fünf Pfade der TCM, die dreidimensionalen sieben wesentlichen Diagnoseregeln der TCM und die dreidimensionale Inspektion von Hand, Zunge und Gesicht aufgebaut. Unter ihnen wurden die klinischen Regeln der neun Methoden und fünf Pfade der TCM seit ihrer Einführung im Jahr 2020 von Tausenden von Grundärzten auf ihre Praktikabilität und Wirksamkeit überprüft.

Chuanshen Suwen stützt sich auf die Kerntechnologiebasis des selbst entwickelten großen Rendu-Modells der Muttergesellschaft Chuanshen mit vollständig eigenem „ursprünglichen“ geistigen Eigentum und entwickelt unabhängig das „große TCM-Modell von Chuanshen Suwen“. Dieses Modell hat die Bewertung des vertrauenswürdigen KI-großen Modells für die traditionelle chinesische Medizin der China Academy of Information and Communications Technology bestanden und eine hohe Bewertung von Stufe 4+ erhalten. Das Unternehmen hat eine zweimotorige Technologiebasis aus „digitalem Zwilling renommierter TCM-Ärzte + großem TCM-Modell“ aufgebaut, die die akademischen Ideen, klinischen Erfahrungen und Denkweisen für Diagnose und Behandlung renommierter Ärzte in digitale Vermögenswerte umwandeln kann, die gespeichert, abgerufen, überliefert und iteriert werden können, und so einen vollständigen geschlossenen Kreislauf aus „Erfassung – Lernen – Training – Anwendung – Iteration“ bildet.

Diese Kooperation basiert auf den Vorteilen der technologischen Innovation beider Seiten und der akademischen Akkumulation der traditionellen chinesischen Medizin und zielt auf drei strategische Wege für eine tiefe Zusammenarbeit ab:

Erstens, gemeinsam das „intelligente Überlieferungsmodell der neun Methoden und fünf Pfade der TCM“ aufbauen. Beide Seiten werden die medizinischen Fälle, Manuskripte, Monographien, Kursmaterialien usw. von Professor Han Xuejie konform anonymisieren, strukturiert verarbeiten, von Experten markieren und modelltrainieren, um einen interaktiven, lernbaren und nachprüfbaren digitalen Zwilling aufzubauen, der für Szenarien wie Wissensabfrage, Fallableitung, Diagnosetraining und klinische Referenz dient. Das Modell ist klar auf akademische Überlieferung, Unterrichtshilfe und klinische Referenz ausgerichtet und ersetzt keine medizinischen Maßnahmen wie Diagnose, Rezeptur und Behandlung durch Ärzte.

Zweitens, ein digitalisiertes Überlieferungs- und Bildungsinhaltssystem schaffen. Für TCM-Enthusiasten, Grundärzte und junge TCM-Ärzte werden Module wie Kursunterricht, simulierte Begleitung bei Arztbesuchen, Fallstudium und Diagnosetraining erforscht und entwickelt, um einen integrierten geschlossenen Kreislauf der Überlieferungsbildung aus „Lehren, Lernen, Üben und Anwenden“ aufzubauen. Der digitale Zwilling ersetzt nicht die persönliche Überlieferung durch einen Lehrer, sondern fügt dem traditionellen Unterricht wiederholbare und erweiterbare Trainingsszenarien hinzu, um den Widerspruch zwischen Angebot und Nachfrage nach hochwertigen Überlieferungsressourcen zu lösen.

Drittens, gemeinsam die Standardisierung und klinische wissenschaftliche Forschung der traditionellen chinesischen Medizin durchführen. Die digitale Erfassung von klinischen Daten und akademischen Erfahrungen wird vorangetrieben, um eine Datengrundlage für die Umwandlung der Erfahrungen renommierter Ärzte in standardisierte und verbreitbare klinische Lösungen zu schaffen.

Auf der Unterzeichnungszeremonie sagte He Enpei, Vorsitzender von Chuanshen Suwen: „Unser Ziel ist es nicht, ein einfaches Dialogwerkzeug zu kopieren, sondern die KI dazu zu bringen, die Diagnosedenkweise renommierter TCM-Ärzte zu verstehen, sie zu langfristig überlieferbaren digitalen Vermögenswerten zu machen und sie zu einem Werkzeug umzuwandeln, das junge Ärzte und Grundärzte lernen, trainieren und abrufen können.“ Professor Han Xuejie sagte: „Wir hoffen, dass durch das intelligente Überlieferungsmodell mehr Grundärzte und Teilnehmer im Lernprozess mit dem Modell interagieren und es nachprüfen können, um das Verständnis und die flexible Anwendung von TCM-Wissen zu beschleunigen.“

Die Modernisierung der TCM fördern und ein neues kopierbares Paradigma für die digitale Überlieferung der Erfahrungen renommierter Ärzte erforschen

Diese Kooperation zielt darauf ab, den Umsetzungsweg der TCM-KI von „über Technik verfügen“ zu „über Szenarien, Anwendungen und Wert verfügen“ zu erforschen. Branchenexperten weisen darauf hin, dass diese Kooperation neue Lösungen für die Probleme bei der Überlieferung renommierter Ärzte bietet, nämlich „Erfahrungen lassen sich schwer quantifizieren, Denkweisen lassen sich schwer kopieren und Unterricht lässt sich schwer erweitern“. In Zukunft werden beide Seiten die Modelliteration und die Erweiterung der Szenarien kontinuierlich vorantreiben, um ein kopierbares und verbreitbares digitales Überlieferungsmodell zu erforschen, das dazu beiträgt, hochwertige TCM-Ressourcen auf die unteren Ebenen zu bringen und einen digitalen Beitrag zur Überlieferung, Innovation und Entwicklung der TCM sowie zum Aufbau von Fachkräften zu leisten.