Warum widmet Zhang Yiming 50% seiner Zeit Seed?
Wohin steckt Zhang Yiming seine gesamte Zeit und Energie?
Xu Xin, Gründerin von Today's Capital, erwähnte diese Angelegenheit kürzlich in einem Podcast. Sie riet Gao Jiyang, dem CEO von Xinghaitu, vor Ort, sich weniger um das tägliche Management zu kümmern und sich stärker auf die technologische Ausrichtung zu konzentrieren.
Das Beispiel, das sie anführte, war Zhang Yiming.
Sie sagte, dass Douyin ein so riesiges Geschäft ist, und Zhang Yiming 50 % seiner Zeit auf Seed verwendet.
Ein Forschungsteam namens Seed, dessen Name den meisten normalen Nutzern nicht bekannt ist.
Die erste Reaktion, die diese Worte bei mir auslösten, war Zweifel.
In der ersten Hälfte dieses Jahres hat Tencent WorkBuddy auf den Markt gebracht, und Alibaba hat seine Organisationsstruktur kontinuierlich angepasst. Was ist mit ByteDance? Doubao wird angepasst, Kouzi und TRAE werden ständig aktualisiert, und Seedance entwickelt sich ebenfalls rasant.
Auf dem KI-Sektor gibt es jedoch noch kein Produkt von ByteDance, das die Konkurrenz schlaflos macht, sobald es auf den Markt kommt.
I. ByteDance hat in der ersten Hälfte des Jahres keine neuen Branchenthemen definiert
Sehen wir uns zuerst die Zeitachse mehrerer Ereignisse an.
Während des Frühlingsfestes hat Doubao den Großteil des Datenverkehrs und der hohen Aufmerksamkeit auf sich gezogen und viele Konkurrenten übertroffen – das kann als ein voller Erfolg gewertet werden. Tatsächlich gab es aber seit dem Frühlingsfest nicht viele große Iterationen von Doubao. Im Februar wurde das Doubao-Großmodell 2.0 veröffentlicht, danach konzentrierte sich die Strategie von Doubao im Wesentlichen darauf, den Weg für die Professional-Version zu ebnen, und der gesamte Prozess war mit vielen öffentlichen Druck konfrontiert.
Ehrlich gesagt, gemessen an den früheren Standards von ByteDance kann dieser Rhythmus nur als zurückhaltend bezeichnet werden.
Der Entwicklungsverlauf von Kouzi ist noch typischer. Als KI-Entwicklungsplattform wurde Kouzi sehr früh auf den Markt gebracht. Im Jahr 2023, als das Konzept von Agent noch nicht populär war, war Kouzi bereits auf dem Gebiet aktiv. Aber im ersten Halbjahr 2026, als der Agent-Sektor wirklich boomte, wurde OpenClaw über Nacht sehr beliebt, Tencent und Alibaba stritten um den Hype um Lobster, und der Coding-Markt war voller Aktivitäten – Kouzi hingegen wirkte auffallend still.
Das ist überraschend.
Von TRAE von ByteDance ganz zu schweigen. Seit seiner Veröffentlichung hat es sich im Programmierbereich einen guten Ruf erworben. Selbst im Wettbewerb mit Cursor, Claude Code und OpenAI Codex kann TRAE mithalten, aber es fehlt ihm an branchenweiter Aufmerksamkeit, es bleibt auf den kleinen Kreis von Programmierern beschränkt.
Im Juni wurde TRAESolo stillschweigend zu TRAE Work aktualisiert, seine Positionierung wurde von einem Entwicklertool auf KI-Büroanwendungen für alle Mitarbeiter erweitert, sodass es sich in die Position eines Nachfolgers im Bereich KI-Büroanwendungen einordnet.
Die Änderungen bei Feishu wurden erst kürzlich umgesetzt.
Am 30. Juli veröffentlichte ByteDance eine interne E-Mail: Das gesamte Produktteam von Feishu wird in das Team von Doubao integriert, und das Verkaufsteam wird zu Volcano Engine überführt. Ehemals eine eigenständige erste Ebene der Geschäftseinheit, war Feishu über Nacht nicht mehr unabhängig.
Oberflächlich betrachtet wird Feishu herabgestuft. Der wesentlichere Grund liegt darin, dass ByteDance die Grenzen der eigenständigen Bürosoftware erkennt und die Rechenleistung, die Modellfähigkeiten und die Koordination auf der Endgeräteebene in einem einheitlichen Rahmen für die Ressourcenplanung zusammenführt.
Wenn man diese Ereignisse miteinander verknüpft, wirkt ByteDance in der ersten Hälfte dieses Jahres nicht mehr wie das alte ByteDance.
Wie war ByteDance früher? Als Toutiao auf den Markt kam, war es direkt führend. Nach der Veröffentlichung von Douyin wuchs das Kurzvideo-Geschäft überwältigend stark. Als TikTok im Ausland expandierte, wurde es weltweit populär. Feishu hat einst DingTalk und WeCom nachts schlaflos gemacht.
Aber in der ersten Hälfte dieses Jahres hat ByteDance fast nie aktiv ein Branchenthema definiert.
Begriffe wie Agent, Arbeitsplatz und Unternehmensproduktivität wurden fast alle zuerst von anderen vorgeschlagen, bevor ByteDance ihnen folgte.
Für ein Unternehmen, das früher immer gut darin war, neue Marktsegmente zu definieren, ist diese Veränderung an sich schon ein ungewöhnliches Signal.
II. Der echte Einsatz liegt nicht bei Doubao
Wofür Zhang Yiming 50 % seiner Energie verwendet, ist es wert, eingehend erörtert zu werden.
Dass er die Hälfte seiner Zeit und Energie in das Seed-Team steckt, zeigt deutlich, dass dies kein Projekt ist, das das Management gelegentlich überwacht, sondern eine strategische Ausrichtung, in die der Kernaufwand investiert wird.
Im vergangenen Jahr hat ByteDance für den Aufbau von Seed kontinuierlich KI-Talente von Spitzenlabors wie Google DeepMind eingestellt.
Wu Yonghui, ehemaliger Vizepräsident für Forschung bei Google DeepMind und Google Fellow, trat 2025 in das Seed-Team ein – das war nur der Anfang. Danach strömten wissenschaftliche Talente, die sich auf Grundlagenmodelle, Verstärkendes Lernen und Multimodalität spezialisiert haben, nach und nach in das Seed-Team. Seine Besetzung ist vergleichbar mit der Huangpu-Militärakademie für Talente im Bereich der großen Modelle in China.
Mehrere Technikmedien wie LatePost enthüllten, dass die Zahl der festangestellten Mitarbeiter von Seed im Jahr 2024 200 überschritten hat und 2025 auf über 300 angestiegen ist, und diese Zahl wächst weiter.
Doubao, Kouzi, Jimeng – alle Anwendungsszenarien von ByteDance basieren fast vollständig auf den Modellfähigkeiten von Seed.
Die meisten KI-Produkte von ByteDance, die die Öffentlichkeit heute sieht, sind nur die erste Ebene der Anwendung von Seed-Fähigkeiten. Der größte Teil des eingesetzten Personals, der Rechenleistung und des Budgets fließt immer noch in die Grundlagenforschung, die normale Nutzer kaum wahrnehmen können.
Mit anderen Worten: Zhang Yiming und ByteDance haben die Investitionen nicht eingestellt. Sie investieren nur immer tiefer in die unteren Ebenen der Technologie.
III. ByteDance hat früher auf der untersten Ebene gewonnen und setzt heute auf die unterste Ebene
Das lässt mich die Erfolgsgeschichte von ByteDance in den letzten mehr als zehn Jahren noch einmal durchdenken – ein Muster taucht immer wieder auf.
Als Toutiao auf den Markt kam, gab es schon Portale, Clients, Sina und Tencent News. Was Toutiao wirklich verändert hat, waren nicht die Informationen selbst, sondern die Art und Weise, wie Informationen gelesen werden. Das Geheimnis dahinter ist der Empfehlungsalgorithmus.
Bei Douyin ist es genauso. Das Kurzvideo wurde nicht von ByteDance erfunden, Kuaishou hatte bereits einen Markt aufgebaut. Aber ByteDance hat die Inhaltsverteilung und die Spielweise von Kurzvideo neu definiert.
Als TikTok im Ausland expandierte, folgte es im Wesentlichen derselben Logik. Jianying hat später den Markt erobert, indem es mit seinen grundlegenden KI-Fähigkeiten automatische Untertitel, intelligente Bearbeitung und Spracherkennung neu entwickelt hat.
Wenn man den Weg von ByteDance in den letzten mehr als zehn Jahren zurückblickt, stellt man fest, dass es nie auf eine einzelne Produktform gewettet hat. Was wirklich in der Bilanz verbleibt, ist die produktübergreifende, universelle ingenieurtechnische Vorgehensweise.
Was Zhang Yiming wirklich glaubt, ist, die grundlegenden Fähigkeiten hinter der Interaktion neu zu gestalten, sodass die Nutzer schließlich zu ihm strömen. Das erklärt auch, warum er seinen Kernaufwand auf Seed verwendet.
Vom Empfehlungsalgorithmus bis zum großen Modell versucht ByteDance heute immer noch, mit dem Generationsunterschied der technologischen Grundlagen die Vorsprünge der oberen Produktformen auszugleichen.
IV. Im KI-Zeitalter kann die unterste Ebene nicht mehr mit der Produktentwicklung mithalten
Aber das Problem ist: Gilt diese Vorgehensweise, die in der Vergangenheit immer funktioniert hat, auch noch im KI-Zeitalter?
Das ist viel komplizierter, als es aussieht.
Im Internetzeitalter änderten sich die Interaktionsmethoden nicht schnell. Die Form von Nachrichten-Apps hat sich zehn Jahre lang nicht grundlegend verändert, und der Kurzvideomarkt ist weitgehend stabil. Sobald auf der untersten Ebene ein Vorsprung erreicht wurde, konnte dieser Vorteil lange beibehalten werden.
Im KI-Zeitalter ist das anders.
ChatGPT beschränkt sich längst nicht mehr auf den Chat. Codex hat ein natives Interaktionsparadigma für Agenten hervorgebracht. Claude dringt tiefer in Unternehmensabläufe ein. WorkBuddy greift als Agent auf den Desktop zu und lässt die KI direkt arbeiten.
ByteDance ist auch nicht untätig: Sein Produkt Seedance kann als einzigartig bezeichnet werden. Von der Version 2.0 zu Beginn des Jahres bis zur kürzlich veröffentlichten Version 2.5 ist seine Geschwindigkeit und Wirkung der technologischen Iteration im vertikalen Markt sehr hoch.
Aber das Problem ist, dass vertikale technologische Barrieren nur schwer automatisch zu einer breiten Produktpopularität führen können.
Das ist vielleicht der grundlegendste Unterschied zwischen KI und dem Internet.
Bei KI tritt zum ersten Mal ein Phänomen auf: Der Iterationszyklus der grundlegenden Fähigkeiten fängt an, langsamer zu sein als die Geschwindigkeit der Neugestaltung der oberen Interaktionen und Arbeitsabläufe.
Wenn Konkurrenten mit einer neuen Produktform direkt in die zentralen Produktivitätsszenarien eindringen, kann der Vorsprung auf der untersten Ebene möglicherweise nicht rechtzeitig in Produktbarrieren umgewandelt werden.
Das ist die echte Herausforderung, vor der ByteDance heute steht.
V. Der Erfolg von Doubao ist zur Gewohnheit von ByteDance geworden
Es gibt noch ein weiteres Problem, das sich daraus ergibt, dass ByteDance ein Pionier auf diesem Gebiet ist: Doubao ist zu erfolgreich und zu früh erfolgreich geworden.
Erfolg ist eigentlich ein Vorteil, aber Erfolg kann die Aufmerksamkeit eines Unternehmens verändern.
Im Juni 2026 erreichte die monatliche aktive Nutzerzahl von Doubao 382 Millionen. Gemessen am kommerziellen System von Volcano Engine beträgt die annualisierte wiederkehrende Einnahme (ARR) des großen Modellbereichs von ByteDance 4 Milliarden US-Dollar, was mehr ist als die Summe der ARR aller anderen großen Modellunternehmen in China. Die tägliche Anzahl von Token-Aufrufen des großen Modells übersteigt 180 Billionen.
Für jedes Unternehmen wären diese Daten ein Grund zum Feiern. Aber bei ByteDance sind sie zu einer delikaten Belastung geworden.
Doubao hat für ByteDance bewiesen, dass ein KI-Assistent Hunderte Millionen Nutzer haben kann. Also werden die Organisationsressourcen weiter in diesen Bereich gelenkt: Professional-Version, Inferenz, Agent-Modus. Die gesamte Produkt-Iterationsroute dreht sich darum, den KI-Assistenten besser nutzbar zu machen.
Aber das Problem ist, dass die Branche bereits in die nächste Phase eingetreten ist. Es wird nicht mehr diskutiert, ob KI chatten kann – der Wettbewerb verlagert sich von der Konversation zum Agent-Desktop.
Das folgt nicht derselben Logik wie Doubao.
Doubao ist kein Einzelfall: Alle erfolgreichen Produkte stoßen auf dieses Problem. Die Gewohnheit des Erfolgs ist manchmal schwerer zu brechen als ein Misserfolg.
Mehr als 90 % der neuen Kunden von Feishu im zweiten Quartal haben gleichzeitig KI-Produkte erworben. Das beweist, dass die Kombination aus Doubao und Feishu kommerziell funktioniert.
Aber kommerzieller Erfolg und strategische Richtigkeit sind manchmal zwei verschiedene Dinge.
Wenn sich das Team daran gewöhnt hat, schrittweise Verbesserungen an Doubao mit Hunderten Millionen MAU vorzunehmen, übersieht es oft neue, zerstörerische Eingangspunkte.
VI. Tencent und Alibaba bauen Systeme, ByteDance baut noch Fähigkeiten auf
Wenn man die Maßnahmen von Tencent und Alibaba zusammenschaut, wird die Situation klarer.
Tencent hat in diesem Jahr keinen Vorteil bei den Modellen. Das Hunyuan-Großmodell hat im Hinblick auf die Fähigkeiten immer noch einen Rückstand gegenüber Doubao und Qianwen. Aber Tencent hat eines richtig gemacht: Sobald sich WorkBuddy erfolgreich entwickelt hat, hat es sofort QClaw integriert und dann Tencent Docs, Konferenzen, IMA und QQ-Mail angeschlossen. Der Kern dieser Maßnahmen besteht nicht darin, ein einzelnes Produkt herzustellen, sondern die KI als Faden zu verwenden, um alle vorhandenen Produktivitätsprodukte zu verbinden.
Der Weg von Alibaba ist radikaler. Im März wurde die ATH-Geschäftsgruppe gegründet, unter der persönlichen Leitung von Wu Yongming. Im April wurde ein Konzern-Technikausschuss eingerichtet. Im Juni erhielt DingTalk eine neue Führung, der 1992 geborene Chen Yusen übernahm das Amt des CEO. Gleichzeitig wurden die drei Agenten QoderWork, Wukong und MuleRun zu „Qianwen Office“ zusammengeführt – alles in einem flüssigen Ablauf.
Tencent und Alibaba tun dasselbe: Sie verwandeln Produkte in ein System. Ihr größter gemeinsamer Punkt in diesem Jahr ist, die vorhandenen Produkte neu zu organisieren und die KI in das gesamte Produktivitätssystem zu integrieren.
Und ByteDance? Es verfügt über starke Modelle und gute Produkte. Aber die Integration auf Systemebene hat gerade erst begonnen.
Nach der Integration von Feishu in Doubao und Volcano Engine hat ByteDance zum ersten Mal Büroanwendungen, KI und Cloud in denselben Rahmen gebracht. Das ist mehr als ein Schritt später als die Integration von Tencent und Alibaba.
Das Problem ist, wie weit das von Seed unterstützte Basismodell von ByteDance davon entfernt ist, die Produktivität der Öffentlichkeit wirklich zu verändern.
VII. Auf was wartet Zhang Yiming?
Gemessen an den früheren Erfolgswegen von ByteDance wirkt das etwas ungewöhnlich. Auf was wartet Zhang Yiming eigentlich? Oder direkter gefragt: Auf was wettet er?
Wettet er auf das Modell? Nicht ganz. Das Modell ist nur ein Mittel. Was er wirklich wettet, ist, dass das Modell schließlich wie der Empfehlungsalgorithmus zu einer gemeinsamen Grundlage wird, auf die alle Produkte angewiesen sind.
Wenn er richtig wettet, werden alle Agenten – egal ob Doubao, Kouzi oder jede zukünftige Produktform – schließlich auf Seed aufbauen. Dann ist das Ergebnis des Wettbewerbs um die Eingangspunkte nicht mehr wichtig. Denn egal wie sich die Nutzungswege ändern, die Grundlage bleibt nur eine.
Wenn er falsch wettet, ist der Wettbewerb um die Eingangspunkte bereits beendet, und die Nutzungsgewohnheiten der Agenten sind festgelegt. Selbst mit dem stärksten Modell kann er sich nur in den Hintergrund zurückziehen. Die Rolle eines Zulieferers ist offensichtlich nicht das, was ByteDance spielen möchte.
Diese Frage ist für jeden Gründer sehr scharf. Für Zhang Yiming gilt das besonders.
In Zhang Yimings Methodik bedeutet verzögerte Befriedigung, die Zeitachse zu verlängern, um übermäßige Renditen mit Sicherheit zu erzielen. Aber in diesem Langstreckenlauf der KI mit