Wukong ist vier Monate lang "verschwunden", warum legen die großen Technologiekonzerne so viel Wert auf AI Work?

Am 3. August hat das unternehmensweite Agent-Produkt von Alibaba namens „Qianwen Office“ offiziell die öffentliche Betaphase gestartet.

Alibaba definiert Qianwen Office als eine All-in-One-KI-Büroplattform und betont, dass Nutzer nur das Ziel beschreiben müssen, damit der Agent Aufgaben zerlegen, Tools aufrufen und schließlich direkt nutzbare Dateien und Ergebnisse liefern kann. Es wurde bereits anfänglich mit DingTalk IM verbunden, im nächsten Schritt werden zudem Unternehmensdatenbanken und echte Arbeitsabläufe integriert.

Qianwen Office entstand durch die vollständige Integration der drei Produkte QoderWork, Wukong und MuleRun. Die drei Produkte werden künftig nicht mehr separat angeboten, und die zugehörigen Mitarbeiter werden in das einheitliche Qianwen Office-System überführt. Der ursprüngliche Wukong-Geschäftsbereich wird zum Qianwen Office-Geschäftsbereich aufgewertet und wird ein erstklassiger Geschäftsbereich unter dem Konzern Alibaba Token Hub (ATH).

Dabei war Wukong vor viereinhalb Monaten noch der Hauptakteur der unternehmensweiten KI-Strategie von Alibaba.

Am 17. März veröffentlichte Alibaba Wukong und definierte es als eine unternehmensweite KI-native Arbeitsplattform. DingTalk hat dafür den zugrundeliegenden Quellcode neu geschrieben, eine umfassende CLI-Umstellung vorgenommen und Funktionen wie Genehmigungen, Termine, Kommunikation und Dokumente in Schnittstellen umgewandelt, die Agenten direkt aufrufen können.

Chen Hang, der damalige CEO von DingTalk, sagte auf der Pressekonferenz: „Heute zerschlagen wir DingTalk, bauen es mit KI neu auf und schmieden daraus ‚Wukong‘.“

Nur viereinhalb Monate später verschwand die eigenständige Marke Wukong, aber die von ihr vertretene Richtung der Unternehmens-KI erhielt eine höhere Organisationsebene. Ein so kurzer Produktzyklus spiegelt wider, dass der Wettbewerb im KI-Bürobereich die Phase „einen Agenten zu bauen“ rasch hinter sich lässt. Was große Technologieunternehmen als Nächstes lösen müssen, ist die Frage, wie Modelle, Desktop-Ausführung, Unternehmensdaten, Berechtigungen und Kommerzialisierungsfähigkeit in ein und dasselbe Produkt integriert werden können.

Diese Veränderung findet nicht nur bei Alibaba statt.

01. KI kann durch „Aufgabenerledigung“ Geld verdienen

Die erste Phase des Einzugs generativer KI in Büroanwendungen wurde einst von Microsoft definiert.

2023 kam Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, Outlook und Teams zum Einsatz. Die KI kann E-Mails entwerfen, Besprechungen zusammenfassen und PPTs erstellen, aber Menschen sind nach wie vor dafür verantwortlich, den vollständigen Ablauf voranzutreiben.

Microsoft nannte es Copilot, was das damalige Produktverhältnis genau widerspiegelt: Der Mensch übernimmt das Steuern, die KI sitzt daneben und unterstützt.

Microsoft verfügt über die besten Voraussetzungen für diesen Weg. Unternehmen arbeiten bereits mit Microsoft 365, und Mitarbeiteridentitäten, Organisationsbeziehungen, E-Mails, Dateien und Besprechungsprotokolle sind in Microsoft Graph hinterlegt. Microsoft muss die KI nur entlang des bestehenden Lizenzverkaufssystems in die Unternehmen bringen.

Dieser Weg wurde schnell kommerziell bestätigt. Bis Ende Juni 2026 überschritten die kostenpflichtigen Lizenzen von Microsoft 365 Copilot 30 Millionen; Accenture erwarb mehr als 740.000 Lizenzen, während Bayer, Johnson & Johnson, Mercedes-Benz und Roche jeweils die Bereitstellung von mindestens 90.000 Lizenzen zugesagt haben.

Microsoft hat bewiesen, dass Unternehmen bereit sind, für KI in Bürosoftware zu zahlen. Ob KI jedoch eine Arbeit unabhängig erledigen kann und nicht nur als „Beifahrer“ fungiert, wurde in Microsofts Szenarien nicht ausreichend validiert.

Die Veränderung erfolgte im Code-Bereich. Im Mai 2025 wurde Claude Code für die Öffentlichkeit freigegeben. Bis Februar 2026 überschritt der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) 2,5 Milliarden US-Dollar, und die Zahl der wöchentlich aktiven Nutzer verdoppelte sich gegenüber Jahresbeginn.

Codierungsaufgaben lassen sich zerlegen, die Tools sind bereits digitalisiert, und die Ergebnisse lassen sich durch Kompilierung, Test und Ausführung überprüfen. Dadurch kann der Agent Projekte lesen, mehrere Dateien ändern, Tests ausführen und die Korrekturen anhand des Feedbacks fortsetzen.

Claude Code hat erstmals mit Umsatz bewiesen, dass Nutzer bereit sind, für die „Aufgabenerledigung“ zu zahlen. Der Wert von KI beschränkt sich nicht mehr auf die Generierung eines Inhaltsabschnitts – sie kann Zugriff auf Tools, Umgebungen und Feedback erhalten und kontinuierlich arbeiten, bis das Ergebnis geliefert wird.

Diese Validierung breitet sich schnell auf Bereiche außerhalb der Programmierung aus.

02. Tencent hat den Prototyp von WorkBuddy entwickelt

Am 12. Januar 2026 brachte Anthropic Claude Cowork auf den Markt.

Cowork übertrug die Agent-Fähigkeiten von Claude Code auf die tägliche Wissensarbeit. Nutzer können einen lokalen Ordner festlegen, damit Claude Daten liest, Dateien organisiert, Daten analysiert und Dokumente erstellt. Später wurden zudem Browser-Operationen, zeitgesteuerte Aufgaben, kontinuierlich laufende Threads und Unternehmens-Plugins hinzugefügt.

Cowork hat den Unternehmens-Agenten nicht als Erster vorgestellt. Google Workspace Studio wurde bereits im Dezember 2025 veröffentlicht, und OpenAI brachte im Oktober desselben Jahres AgentKit auf den Markt. Die eigentliche Wirkung ergab sich daraus, dass die von Claude Code validierte Produktlogik allen Wissensarbeitern zugänglich gemacht wurde:

Programmierer können Aufgaben an Claude Code übergeben, und viele andere geistig arbeitende Personen können ihre Arbeit ebenfalls an einen Agenten übergeben.

Auf der anderen Seite des Pazifiks, am 17. Januar – fünf Tage nach dem Start von Cowork – haben mehrere Teammitglieder an einem Wochenende die Version 0.01 von WorkBuddy erstellt. Am 9. März ging WorkBuddy offiziell in die öffentliche Betaphase.

Wang Shengjie, Produktmanager von WorkBuddy, erinnerte sich später, dass das Tencent Cloud CodeBuddy-Team zu diesem Zeitpunkt bereits Erfahrungen mit der Agent-Architektur, der offenen Plattform und SDK gesammelt hatte, sodass es die Programmierfähigkeiten schnell auf die allgemeine Büroarbeit übertragen konnte.

Wang Shengjie erklärte, dass WorkBuddy das von Tencent selbst entwickelte CodeBuddy Agent-Framework verwendet. Cowork lieferte die Inspiration für die Produktform, und die durch KI-Codierung gesammelte Ausführungsfähigkeit kann neu verpackt werden, um Nutzern zur Verfügung zu stehen, die nicht programmieren können.

Der Weg von ByteDances TRAE ist ähnlich. TRAE diente ursprünglich Programmierern. Als Nutzer damit begannen, Prototypen zu erstellen, Daten zu analysieren, Konzepte zu organisieren und Forschungsberichte zu erstellen, verschwamm die Grenze zwischen Programmierung und allgemeiner Arbeit allmählich. Am 9. Juni wurde TRAE SOLO in TRAE Work umbenannt, und „Arbeiten außerhalb des Codes“ wurde offiziell in die Produktpositionierung aufgenommen.

KI-Codierung wurde damit zu einem der wichtigsten technischen Grundgerüste für KI-Arbeit.

03. OpenClaw, Desktop-Agenten

Claude Cowork hat die Möglichkeit bewiesen, von der Codierung zur Arbeit überzugehen. Die Popularität von OpenClaw Anfang 2026 senkte die Hürde für den Markteintritt von Desktop-Agenten bei normalen Nutzern.

Es zeigte der Branche, dass Agenten lokal ausgeführt werden können, Dateien und Software aufrufen und auch Fernbefehle über Instant-Messaging-Tools empfangen können. Dadurch verwandelte sich das Modell von einem Chat-Fenster in einen Ausführer, der den Computer kontinuierlich bedienen kann.

Bei Alibaba intern entstanden drei verschiedene Produktlösungen.

QoderWork zielt auf die Desktop-Ausführung ab und kann lokale Dateien, Browser und Software bedienen; MuleWork konzentriert sich auf den Betrieb, die Fähigkeiten und die Aufgabenlieferung von Agenten; Wukong, das am 17. März veröffentlicht wurde, stützt sich auf DingTalk und löst Probleme der Unternehmensorganisation, Berechtigungen und Sicherheit.

Diese Produkte sind keine vollständigen Duplikate. Sie decken jeweils einen Teil der Fähigkeiten ab, die für KI-Arbeit erforderlich sind: Code-Agenten liefern das Ausführungsframework, Desktop-Agenten erhalten Zugriff auf Dateien und Software, die Unternehmens-Kollaborationsplattform liefert Organisationsbeziehungen, und die Cloud-Plattform übernimmt Betrieb, Verwaltung und Kommerzialisierung.

Im März 2026 haben große inländische Technologieunternehmen dicht aufeinanderfolgend Agent-Produkte auf den Markt gebracht, was als eine Runde von Produktexperimenten angesehen werden kann, die gemeinsam von Cowork und OpenClaw vorangetrieben wurde. Alle waren überzeugt, dass KI arbeiten kann, aber es war noch nicht festgelegt, welchen Eingang Nutzer benötigen.

Einige expandierten von Programmierwerkzeugen nach außen, andere transformierten von Unternehmens-IM nach innen, und wieder andere versuchten, einen neuen Arbeitsplatz auf dem Computer-Desktop aufzubauen.

Das eigentliche Problem tauchte schnell auf: Kein einziger separater Weg kann den vollständigen geschlossenen Kreislauf abschließen, der für die Unternehmensarbeit erforderlich ist.

04. Persönliche Agenten stoßen allmählich auf Unternehmensorganisationen

In der ersten Hälfte des Jahres 2026 gewann KI-Büroarbeit zunächst auf der persönlichen Ebene an Zugriffen.

Eine Drittstatistik von Analysefirma Analysys zeigt, dass im Juni 2026 die insgesamt verzeichneten Zugriffe von 17 chinesischen KI-nativen Büroagenten für Desktop-Geräte 60 Millionen Mal überschritten. Tencent gab im Leistungsbericht für das erste Quartal 2026 an, dass WorkBuddy nach der Anzahl der täglich aktiven Konten der am weitesten verbreitete Effizienz-KI-Agentendienst in China ist.

Gleichzeitig beginnt der Wettbewerb im Ausland ebenfalls, von persönlichen Tools zu Unternehmenseinsätzen überzugehen.

Microsoft hat Copilot von einem synchron antwortenden Assistenten zu einem „asynchronen Kollegen“ aufgewertet, der langfristige Aufgaben ausführen kann; Anthropic fügte Cowork Unternehmens-Plugins, Berechtigungssteuerung und Verwaltungsfunktionen hinzu; OpenAI brachte im Februar Frontier auf den Markt, das Identität, Berechtigungen und Betriebsgrenzen für Unternehmens-Agenten bereitstellt; Google bezeichnet den Eingang von Gemini im Chat als „einheitliche Befehlszeile für die Arbeit“.

Große Technologieunternehmen stehen nach und nach vor demselben Engpass: Das Modell kann Aufgaben erledigen, aber Unternehmen können nicht alle Dateien, Berechtigungen und Geschäftssysteme grenzenlos an es übergeben.

Damit Agenten in Organisationen eindringen können, müssen fünf Probleme gleichzeitig gelöst werden: Aufgaben verstehen, Tools bedienen, Unternehmenskontext erhalten, Berechtigungen einhalten und Ergebnisse auditierbar machen.

Nach Juni begannen inländische Produkte mit entsprechenden Anpassungen und Upgrades.

Am 5. Juni brachte Tencent die Enterprise-Version von WorkBuddy und die Agent Suite auf den Markt, integrierte Tencent Docs, Tencent Cloud Disk und Tencent LeXiang in den Arbeitsbereich und fügte gleichzeitig digitale Mitarbeiter, Teamzusammenarbeit und ein Unternehmens-Verwaltungsbackend hinzu.

Liu Yi, Vizepräsident von Tencent Cloud, kam zu dem Schluss, dass die Steigerung der persönlichen Effizienz nicht automatisch zur Steigerung der Organisationseffizienz führt. Mehrere „Super-Individuen“ zusammen können nicht auf natürliche Weise ein „Super-Team“ bilden. Unternehmen benötigen zudem gemeinsames Wissen, Verwaltung von Agenten und Governance von KI-Vermögenswerten.

Vier Tage später wurde TRAE SOLO in TRAE Work umbenannt, wodurch die Produktgrenzen von Programmierern auf alle Wissensarbeiter erweitert wurden.

Am 11. Juni übernahm Chen Yusen, Leiter von MuleRun, das Amt des CEO von DingTalk.

Ab diesem Zeitpunkt veränderte sich der Wettbewerb im Bereich der KI-Arbeit phasenweise. Im März lag der Schwerpunkt darauf, so schnell wie möglich einen Agenten zu erstellen, im Juni begann der Fokus darauf zu liegen, wie Desktop-Ausführung, Unternehmensdaten, Berechtigungen und Kommerzialisierungsfähigkeit kombiniert werden können.

Dies führte direkt zu den Anpassungen im Juli.

Die Anpassungen bei Alibaba sind am gründlichsten.

QoderWork löst die Bedienung des Desktops, MuleRun löst den Betrieb von Agenten und die Aufgabenlieferung, Wukong löst die Unternehmensorganisation und Berechtigungen. Die drei Wege wurden zuvor separat vorangetrieben, und in der Phase der Unternehmenseinsätze kann kein einzelnes Produkt die vollständige Kette unabhängig abdecken.

Nachdem Chen Yusen das Amt des CEO von DingTalk angetreten hatte, koordinierte er die drei Produkte. Der ursprüngliche Wukong-Geschäftsbereich wurde zum Qianwen Office-Geschäftsbereich aufgewertet, die drei Teams wurden in dasselbe System überführt, und das neue Produkt wurde auf der Grundlage der technischen Erfahrungen aller drei Seiten neu entwickelt.

Diese Anpassung kann nicht einfach als gescheiterte interne Wettbewerbsstrategie abgetan werden. Die genauere Interpretation lautet: Alibaba hat zuvor die drei erforderlichen Fähigkeiten der KI-Arbeit separat validiert und beginnt nun, sie zu einem Produkt für Unternehmensorganisationen zusammenzubauen.

Am 30. Juli wurden das Produktteam von Feishu und das Produktteam von Doubao integriert, um ein neues Doubao-Produktteam zu bilden; das Feishu-GTM-Team und das Team von Volcano Engine wurden integriert, um eine einheitliche To-B-Organisation zu bilden, die für den Markt, Vertrieb und Kund