Mit Physical AI die Schwachstellen von Experimentierwerkzeugen beseitigen, Shuye Technology sichert sich die Pre-A-Finanzierungsrunde.

Entdecker der revolutionären Physical AI for Science-Werkzeuge, Shuye Technology, hat kürzlich eine Pre-A-Finanzierungsrunde im Wert von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen. Diese Runde wurde von Taopu Life Science Investment angeführt, mit Beteiligung von Wanyuan Capital. Die Finanzierung wird für die Forschung und Entwicklung von Kerntechnologien, die Erweiterung des Marketings, den Aufbau des Teams und die Ergänzung des Betriebskapitals verwendet.

Physical AI muss im Labor „wachsen“

Was ist Physical AI? Anfang 2026 erklärte Jensen Huang, Gründer von Nvidia, auf der CES: „Der ChatGPT-Moment für Physical AI ist gekommen.“ Seiner Meinung nach ermöglichen KI-Modelle, die die reale Welt verstehen und mit ihr interagieren können, es autonomen Maschinen, komplexe Operationen in der realen physischen Welt wahrzunehmen, zu verstehen und auszuführen. Gartner hat Physical AI zu einem der zehn strategischen Technologietrends für 2026 erklärt. Laut Prognosen von Marktforschungsinstituten wird der globale Markt für physische KI voraussichtlich von 1,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 15,24 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen.

Im Gegensatz zu KI-Agenten, die in der digitalen Welt verbleiben, betont Physical AI ein grundlegendes Prinzip: Intelligenz muss im Zusammenspiel mit der realen Welt entstehen. Die Fähigkeiten des autonomen Fahrens entstehen auf Straßen, die Fähigkeiten von Robotern in Aktionen – und die Fähigkeiten von Physical AI im Bereich der Biowissenschaften müssen in echten experimentellen Operationen entstehen.

Herkömmliche Analysewerkzeuge für Biowissenschaften sind meist „menschenzentriert“ konzipiert: Die Interaktion erfolgt über geschlossene GUIs und physische Tasten, die Hardware-Struktur ist an die menschlichen Bedienungsgewohnheiten angepasst, jedes Gerät speichert Ergebnisse unabhängig und in unterschiedlichen Formaten, und den Geräten selbst fehlt die Edge-Intelligenz für Wahrnehmung, Schlussfolgerung, Entscheidung und Selbstkorrektur. Die Daten aus trockenen und nassen Experimenten sind naturgemäß getrennt, sodass sich kein vollständiger geschlossener Kreislauf aus „Entwurf – Durchführung – Prüfung – Lernen“ bilden kann.

Die zentrale Erkenntnis von Shuye Technology lautet: Die aus dem 20. Jahrhundert stammende Grundlage der Forschungs-Hardware kann das volle Potenzial von autonomen KI-Experimenten nicht tragen. Werkzeuge im KI-Zeitalter müssen von „Ausführungswerkzeugen“ zu „Trägern für verkörperte Intelligenz“ aufgerüstet werden. Genau das ist es, was Shuye Technology tut: Von der Hardware-Mechanik-Ebene, der Modell- und Multi-Agenten-Ebene, der Steuerungslogik-Ebene, der Software- und Schnittstellenebene bis hin zur Ebene des Wirtschafts- und Industriewerts neu definieren und neu gestalten, sodass jedes Gerät zu einem Träger für verkörperte Intelligenz wird und jede experimentelle Aktion zu Daten wird, die von KI verstanden und optimiert werden können.

VLA Operon: Geräte von „Ausführungsterminals“ zu „Intelligenzagenten“ aufrüsten

Shuye Technology wurde 2018 gegründet, hat seinen Hauptsitz in Hangzhou und unterhält ein Produktstudio in Weimar, Deutschland. Der Gründer Li Su hat einen Doktoranden-Hintergrund in Ingenieurrealisierung und Ingenieurrobotik an der Technischen Universität München und war zuvor ordentlicher Dozent für Mensch-Computer-Interaktion an der Bauhaus-Universität Weimar. Der Mitbegründer Wang Yixian war zuvor Assistent des Vorstandsvorsitzenden einer großen Industriegruppe, der Mitbegründer Xie Tianchu hat einen Doppel-Master-Abschluss der Boston University. Mehr als 50 % der Mitarbeiter des Unternehmens sind in der Forschung und Entwicklung tätig, und es besitzt insgesamt mehr als 85 geistige Eigentumsrechte.

Ihr zentraler Wettbewerbsvorteil liegt in der Entwicklung des physischen Multi-Agenten-Clusters für VLA (VLA Operon) – das Vision-Language-Action-Modell wird in Laborszenarien eingeführt, sodass Geräte keine isolierten Ausführungsterminals mehr sind, sondern ein Cluster von Intelligenzagenten mit Fähigkeiten zur Wahrnehmung, Entscheidung und Zusammenarbeit, die über lokale Intranetkommunikation dezentral gesteuert werden. In der Architektur von Shuye werden verschiedene experimentelle Geräte mit unterschiedlichen Rollen ausgestattet: Einige sind für die globale Steuerung zuständig, einige für die visuelle Erkennung der Position von Plattenregalen und den Barcode von Probenröhrchen, einige für spezifische experimentelle Schritte wie Probenzug, Reinigung und Thermozyklus. Diese Intelligenzagenten bilden bei Bedarf einen KI-Intelligenzagenten-Cluster und verwenden das Konsensprotokoll „Veröffentlichen – Anordnen – Versprechen“, um dezentrale koordinierte Steuerung zu realisieren.

Die Agentenarchitektur von Shuye baut auch einen wichtigen positiven Rückkopplungskreislauf auf – den Daten-Flywheel. Jede Pipettieraktion, jeder experimentelle Schritt und jede Abweichungskorrektur werden automatisch aufgezeichnet und strukturiert ausgegeben, was direkt zur Verbesserung der KI-Iterationsalgorithmen beiträgt. Das Gerätecluster sammelt während der Durchführung von Experimenten ständig Daten aus realen Szenarien, sodass das System mit zunehmender Nutzung intelligenter wird.

Im Hinblick auf die Kernproduktmatrix wiegt das weltweit erste intelligente Pipettiergerät der Serie @Pette mit KI-Sprachinteraktion nur 99 Gramm und hat drei internationale Industriedesign-Preise erhalten: den German Red Dot Award Best of the Best, den japanischen Good Design Award und den London Design Gold Award. Die experimentellen Roboter der Serie @Robot verfügen über das einzigartige Konzept „Roboter überlagern Roboter“, unterstützen modularen Einsatz und dreidimensionale Verformung entlang der X-/Y-/Z-Achse und decken mehr als zehn gängige Szenarien wie PCR, ELISA und die Vorverarbeitung für Sequenzierung ab. Das selbst entwickelte universelle KI-Modul „Shu Core No.1“ ist mit einem Edge-Computing-KI-Chip ausgestattet und kann herkömmlichen Geräten eine steckbare intelligente Aufrüstung ermöglichen.

Die „Rückenwind“ der Politik trifft auf den „Funken“ der Industrie, und leichtgewichtige, selbststeuernde Labore erhalten eine günstige Gelegenheit

Eine Woche vor dem Abschluss dieser Finanzierungsrunde hat Peking das „Umsetzungsprogramm zur Beschleunigung der KI-gestützten wissenschaftlichen Forschung in Peking (2026-2028)“ veröffentlicht. Dies ist das erste langfristige KI-for-Science(AI4S)-Programm in China, das das gesamte System aus autonomen Laboren, Forschungsintelligenzagenten und großen wissenschaftlichen Modellen abdeckt. Das Umsetzungsprogramm legt ausdrücklich fest, autonome Labore mit Fähigkeiten zur autonomen Wahrnehmung, autonomen Entscheidung und autonomen Durchführung zu schaffen, ein neues Forschungsmodell mit geschlossenem Kreislauf zwischen Berechnung und Experiment zu etablieren und 18 konkrete Aufgaben in fünf Bereichen zu verteilen: System für autonome Labore, Anwendungen in hochwertigen Szenarien, System für wissenschaftliche Modelle, Grundlage für wissenschaftliche Daten und Innovationsökosystem.

Das Umsetzungsprogramm betont insbesondere die Entwicklung von Forschungsintelligenzagenten und Werkzeugsätzen, die Bewältigung der Kerntechnologien für die Zusammenarbeit von mehreren Forschungsintelligenzagenten und die Schaffung von „KI-Wissenschaftlern“. Peking hat bereits das Betriebssystem Uni-Lab-OS veröffentlicht, das die Umwandlung herkömmlicher Labore in intelligente, autonome Systeme unterstützt. Ein zuständiger Mitarbeiter der Wissenschafts- und Technologiekommission von Peking erklärte, dass Forschungsintelligenzagenten wie Wissenschaftler durch Aufrufen verschiedener wissenschaftlicher Werkzeuge und experimenteller Geräte den gesamten Forschungsprozess – von der Hypothesenaufstellung über die Planung des Verfahrens, die computergestützte Simulation und die experimentelle Validierung bis hin zu innovativen Entdeckungen – autonom durchlaufen können.

Aus Marktsicht wird AI4S (AI for Science) von Nvidia zu einem der drei Schlüsselrichtungen der KI neben großen Sprachmodellen und verkörperter Intelligenz gezählt, und der langfristige Marktumfang dürfte Hunderte von Milliarden US-Dollar erreichen. Der globale AI4S-Markt wird voraussichtlich von 4,538 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 26,23 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen. Der globale Markt für KI in den Biowissenschaften wird voraussichtlich von 21,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 69,34 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen. Der chinesische Markt für Biowissenschaftsgeräte hat bereits einen Umfang von mehr als 100 Milliarden Yuan erreicht.

Gegenwärtig steht der Bereich der KI-gestützten Forschung in China noch vor Herausforderungen: Herkömmliche Automatisierungslösungen haben hohe Implementierungskosten und lange Zyklen, was eine sehr hohe Hürde für kleine und mittlere Forschungseinrichtungen und innovative Pharmaunternehmen darstellt. Sie sind wenig flexibel und können sich nicht an wechselnde experimentelle Szenarien anpassen. In den meisten Laboren gibt es noch Probleme wie große Fehler bei manuellen Operationen, geringe Effizienz an wichtigen Knotenpunkten und Schwierigkeiten bei der Bildung eines geschlossenen Datenkreislaufs. Shuye Technology hat einen differenzierten Weg mit „Kleinheit, Flexibilität, Intelligenz und hohem Kosten-Nutzen-Verhältnis“ gewählt – es strebt keine großangelegte vollständige Bereitstellung an, sondern konzentriert sich gezielt auf einzelne Punkte, um eine flexible, steckbare Nutzung zu ermöglichen.

Auf der kommerziellen Ebene arbeitet das Unternehmen bereits mit fast hundert Universitäten und Forschungseinrichtungen zusammen, darunter die Chinesische Akademie der Wissenschaften, die Westlake-Universität, die Zhejiang-Universität, die Fudan-Universität und das Dritte Krankenhaus der Peking-Universität. Es entwickelt ökologische Anwendungen mit führenden Unternehmen wie Dian Diagnostics, Osonto, Biosan und Kangrun. Es hat 14 Vertriebskanäle für Geschäftsbereiche aufgebaut und ein internationales Vertriebsnetz gestartet. Wenn der „Rückenwind“ der Politik auf den „Funken“ der Industrie trifft, steht dem leichtgewichtigen, selbststeuernden Laborlösung von Shuye Technology ein breiter Marktraum bevor.