KI-Assistenten wie ChatGPT und Claude belegen die Spitzenpositionen der Bestsellerlisten in zahlreichen Märkten weltweit. Wie können kleine und mittlere Entwickler in der harten Überkonkurrenz der generischen KI durch vertikale segmentierte Anwendungszenarien durchbrechen?

Laut den von Qimai Data überwachten Daten belegt ChatGPT um 10 Uhr am 3. August den ersten Platz in der Gesamtrangliste der meistverkauften iPhone-Apps in den USA, während Claude den 10. Platz einnimmt; gleichzeitig belegen vier KI-Produkte – ChatGPT, Claude, Grok und Perplexity – vier der ersten fünf Plätze in der Rangliste der meistverkauften Effizienz-Apps für iPhone in den USA.

Aus diesen Ranglisten geht ein bemerkenswertes Signal hervor: Der Wettbewerb der KI-Assistenten im App Store befindet sich nicht mehr in einer Phase, in der es nur um die Anzahl der Downloads geht, sondern ist in eine neue Runde der „Rangordnung“ eingetreten, bei der die Zahlungsbereitschaft der Nutzer im Mittelpunkt steht. Das bedeutet natürlich nicht, dass kleine und mittlere Entwicklerteams keine Chancen haben, neue Branchenchancen bestehen nach wie vor. Wenn allgemeine KI-Assistenten die Spitzenplätze der Rangliste einnehmen, verschiebt sich der Durchbruchsweg neu eingetretener Apps von der Nachahmung des allgemeinen Chat-Einstiegs hin zur Konzentration auf stärkere segmentierte, spezifischere vertikale Szenarien mit einem intuitiveren Wert.

Die Verbreitung von KI-Assistenten an der Spitze schafft kommerziellen Raum für vertikale KI-Apps

Laut den Überwachungsdaten von Qimai Data belegt ChatGPT um 10 Uhr am 3. August nicht nur den ersten Platz in der Gesamtrangliste der meistverkauften iPhone-Apps in den USA, sondern auch den ersten Platz in der Gesamtrangliste der meistverkauften Apps in mehreren Märkten wie Brasilien, Südkorea, Vietnam, den Vereinigten Arabischen Emiraten und Israel; es belegt den zweiten Platz in der Gesamtrangliste der meistverkauften Apps in Indonesien und Saudi-Arabien und den sechsten Platz auf dem japanischen Markt.

Gleichzeitig belegen ChatGPT, Google Gemini, Claude und Meta AI die ersten vier Plätze in der kostenlosen Rangliste der Effizienz-Apps für iPhone in den USA, die fast vollständig von KI-Produkten eingenommen werden; unter den ersten fünf Plätzen in der Rangliste der meistverkauften Effizienz-Apps für iPhone in den USA werden ebenfalls vier Plätze von KI-Assistenten und KI-Suchprodukten belegt.

Rangliste der meistverkauften Effizienz-Apps für iPhone in den USA am 3. August

Gleichzeitig zeigt Claude, ein von dem US-Unternehmen Anthropic eingeführter KI-Assistent, ebenfalls eine hervorragende Leistung in mehreren globalen Märkten. Es belegt nicht nur den 10. Platz in der Gesamtrangliste der meistverkauften Apps in den USA, sondern erreicht auch die vorderen Plätze der Gesamtrangliste der meistverkauften Apps in Märkten wie Brasilien, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Israel, Vietnam und Südkorea. Es ist leicht zu erkennen, dass sich der Wettbewerb um KI-Assistenten von der frühen Phase des Kampfes um kostenlose Zugangspunkte zum Datenverkehr zu einem globalen kommerziellen Wettbewerb um Zahlungen in mehreren Märkten gewandelt hat.

Dennoch sendet die Branche auch neue differenzierte Signale. Aus den Veränderungen der Markttrends für KI-Anwendungen im Jahr 2026 und der Überwachung der Daten kleiner und mittlerer Apps im App Store lässt sich beobachten, dass das Marktvolumen und die Wachstumsgeschwindigkeit von KI-Produkten nicht gleichzusetzen sind und Spitzenprodukte keine umfassende Monopolstellung einnehmen. Derzeit arbeiten zahlreiche Entwickler in Nischen-Vertikalbereichen und bringen spezielle Apps für segmentierte Szenarien wie Reiseplanung, Sportgesundheit und Finanzbuchhaltung auf den Markt, die eine stabile Nutzergruppe gewinnen.

Zusammengenommen lassen sich aus verschiedenen Branchenphänomenen folgende Erkenntnisse ableiten: Nicht alle Marktchancen werden von allgemeinen KI-Assistenten eingenommen. Im Gegenteil, die Verbreitung von allgemeinen KI-Assistenten an der Spitze hat das Verständnis und die Zahlungsbereitschaft der Nutzer für Effizienztools erheblich verbessert und schafft kommerziellen Raum für vertikale segmentierte KI-Apps.

Vertikale segmentierte Szenarien könnten die Chance für kleine und mittlere Teams sein, sich durchzusetzen

Viele Entwickler neigen dazu, die Ranglistenplatzierung von KI-Anwendungen einfach als Wettbewerb um die Fähigkeiten großer Modelle zu verstehen. Tatsächlich ergibt sich der Vorteil von allgemeinen KI-Assistenten an der Spitze aus der Kombination von Modelfähigkeiten, Markeneinfluss, Abonnementsystemen, Abdeckung von Mehrgeräte-Zugangspunkten und Nutzungsgewohnheiten der Nutzer. Es ist für kleine und mittlere Teams sehr schwierig, diese Vorgehensweise auf gleicher Ebene zu kopieren.

Für gewöhnliche Entwickler besteht eine umsetzbarere Chance darin, KI-Fähigkeiten tief in einen ausreichend spezifischen Arbeits- und Lebensablauf der Nutzer zu integrieren. Zum Beispiel kann KI den Inhalt von Besprechungen automatisch zu Aufgabenlisten zusammenfassen, Beleginformationen mit einem Klick in das Buchhaltungsbuch eingetragen, verstreute Materialien zu wiederverwendbaren Wissenskarten umgewandelt und die Kosten für die Vergleichsentscheidung der Nutzer beim Einkaufen mithilfe von KI gesenkt werden. Der entscheidende Punkt, warum Nutzer bereit sind, für KI-Produkte zu zahlen, ist nicht „ein zusätzliches KI-Chat-Fenster“, sondern dass das Produkt die Bedienungsschritte tatsächlich vereinfachen, Zeit und Energie sparen und spezifische Probleme lösen kann.

Die Entwicklung des inländischen Marktes bestätigt diese Logik ebenfalls. Zum Beispiel hat Doubao vor einiger Zeit das aktualisierte Büroaufgabenmodus und den Einkaufsassistenten „Frag Doubao vor dem Kauf“ eingeführt, die gezielt die Anforderungen der beiden spezifischen Szenarien Büroarbeit und Einkauf lösen; in der Rangliste der meistverkauften Effizienz-Apps für chinesische iPhone konkurrieren KI-Assistenten und KI-Büroprodukte wie Doubao, WPS, Kimi und Kouzi mit Tools wie Cloud-Speicher, Scan-Apps und Apps zur Umwandlung von Sprache in Text. Der aktuelle Wettbewerb im KI-Bereich ähnelt eher einem Wettbewerb um vertikale Szenarien als einem Wettbewerb um einzelne Chat-Funktionen.

Der Wettbewerb von KI-Anwendungen in der nächsten Phase wird nicht mehr von der Anzahl der Funktionen und der Breite der Abdeckung abhängen, sondern davon, ob die Szenarienpositionierung präzise und klar ist, ob der Wert der Zahlung leicht verständlich ist und ob die Beschreibung der Produktseite überprüfbar ist.

Verzicht auf breite Betriebsführung, Fokussierung auf präzise Szenarioumwandlung

Für Wachstumsteams kann die kostenlose Rangliste die Popularität des Datenverkehrs eines Produkts widerspiegeln, während die Rangliste der meistverkauften Apps die tatsächliche Zahlungsbereitschaft der Nutzer besser zeigt. Die Daten beider Ranglisten können jedoch nicht direkt mit der Anzahl der Downloads und dem Umsatzvolumen gleichgesetzt werden. Für die meisten Entwickler sollte in der aktuellen Phase der Schwerpunkt darauf liegen, ob der kostenlose Datenverkehrszugang des Produkts, die Beschreibung der Versionsaktualisierung und die Beschreibung der Produktseite hochgradig einheitlich sind und sich auf dasselbe Szenario konzentrieren.

Wenn ein Produkt auf vertikale Funktionen wie KI-Besprechungsauswertung, KI-Buchhaltung, KI-Scan, KI-Schreiben und KI-Einkauf abzielt, darf der erste Bildschirm der Produktseite nicht nur leere Phrasen wie „intelligent“, „allumfassend“ und „leistungsstärkeres Modell“ anhäufen. Eine effizientere und der Wahrnehmung der Nutzer entsprechende Werbemethode besteht darin, den Nutzern klar mitzuteilen, welche Inhalte hochgeladen werden müssen, welche Ergebnisse das System liefert, welche Bedienungsschritte den Nutzern erspart bleiben, welche Daten der Nutzer nicht missbraucht werden und wo der Wert des Abonnementpreises des Produkts nach der kostenlosen Testphase liegt.

Die entsprechenden Maßnahmen für Wachstumsbetrieb müssen ebenfalls präzise eingeengt und umsetzbar fokussiert werden. Zuerst kann die Verkaufsargumentation des Kernszenarios durch Optimierungstests der Produktseite getestet werden; anschließend können benutzerdefinierte Produktseiten genutzt werden, um verschiedene Nutzergruppen präzise zu bedienen und Suchbegriffe passend zuzuordnen; wenn das Produkt neue Funktionen oder neue Aktionen einführt, können In-App-Aktionen genutzt werden, um die Szenariovorteile zu vergrößern und die Nutzeraktivität zu verbessern; während des Werbeeinsatzes in Apple Ads kann in Erwägung gezogen werden, sich auf präzise Schlüsselwörter für vertikale Szenarien zu konzentrieren, anstatt nur breite KI-Schlüsselwörter zu platzieren.

Schlussfolgerung

Zusammengenommen aus der Entwicklung der globalen App-Ranglisten im App Store, der Struktur der Rangliste der meistverkauften Effizienz-Apps, der Entwicklungsrichtung der Versionsaktualisierungen von Spitzen-Apps und den Nutzungsdaten der Nutzer ist das Signal, das aktuelle KI-Produkte aussenden, bereits in die zweite Phase eingetreten. Die erste Phase besteht darin, dass allgemeine KI-Assistenten bewiesen haben, dass Nutzer bereit sind, für KI-Produkte zu zahlen; die zweite Phase besteht darin, dass vertikale Apps beweisen müssen, dass sie in spezifischen Aufgabenszenarien kontinuierlich Wert schaffen können. Gleichzeitig erinnert uns das Phänomen, dass KI-Produkte die Spitzenplätze in den Ranglisten der meistverkauften Apps in mehreren globalen Märkten einnehmen, auch daran, unsere eigene Produktpositionierung neu zu ordnen und den Zahlungswert zu optimieren.

Was wir in Zukunft fortlaufend beachten sollten, ist nicht, wie viele weitere Produkte KI integrieren und KI in den Produkttitel schreiben, sondern welche Produkte KI-Fähigkeiten tief in die Szenarienketten einbetten können, in denen Nutzer bereit sind, die App wiederholt zu öffnen, Daten zu speichern und langfristig Abonnements zu bezahlen.

Für Produkte, die sich derzeit noch in der Phase der „Integration von KI-Funktionen“ befinden, muss zunächst die Frage geklärt werden: Warum sollten Nutzer zusätzlich zu dem allgemeinen KI-Assistenten speziell für Ihren vertikalen Szenariodienst bezahlen?

* Dieser Artikel stammt von Nicole, das Urheberrecht des Artikels liegt beim ursprünglichen Autor. Der Inhalt dient nur zum Austausch und zur Referenz und stellt keine professionelle Beratung dar.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Qimai Research Institute“, Autor: Nicole, veröffentlicht von 36kr mit Genehmigung.