Cyber-Pate Tibo enthüllt: Google entwickelte ChatGPT bereits ein Jahr früher, wagte es aber absolut nicht, es zu veröffentlichen.

Was, hat Google ChatGPT tatsächlich ein Jahr früher als OpenAI entwickelt?

Das ist keine nachträgliche Ausrede von Google, diese Nachricht wurde gerade von Tibo, dem Leiter von Codex bestätigt – und er gehört selbst zu den Mitarbeitern von OpenAI:

Das war die ein Jahr frühere Version von ChatGPT. Ursprünglich hieß sie LMChat, später erhielt sie einen anderen Codenamen.

Google war so übervorsichtig, dass es das Produkt nicht veröffentlichte, während DeepMind verboten wurde, Produkte auf den Markt zu bringen, die das bestehende Geschäft von Google beeinträchtigen könnten.

Aber warum kennt Tibo diese alten Geschichten so genau?

Die Antwort lautet: Er war damals Mitglied des entsprechenden Teams bei Google.

Ich war damals Teil genau dieses Teams.

Ja, der Tibo, der heute bei OpenAI die Funktion für unbegrenzte Tokens entwickelt, war genau ein Zeuge dieses damaligen Projekts bei Google.

Die Netznutzer sind alle schockiert, dass Tibo eine solche Vergangenheit hat:

Nein, ich dachte, du wärst nur der Reset-Knopf von Codex (kein Witz).

Jeff Dean: Ich kann das einfach nicht akzeptieren!!

Die Geschichte geht so: Ein Ingenieur von Midjourney hat kürzlich auf X ein altes Interview von Jeff Dean, dem ehemaligen Leiter von Google Brain, ausgegraben:

Ich denke manchmal an dieses Interview von Jeff Dean: Er sagte, dass sie schon vor ChatGPT einen internen Chatbot hatten, aber der Meinung waren, dass die Nutzung dieses Bots weniger praktisch sei als die direkte Nutzung von Google Suche.

Unerwarteterweise hat Tibo persönlich geantwortet und einen virtuellen Dialog mit Jeff Dean geführt:

Das von Jeff genannte Projekt existierte tatsächlich. Es hieß ursprünglich LMChat und war fast ein genaues Abbild von ChatGPT, nur ein Jahr früher fertiggestellt.

Warum es nie veröffentlicht wurde, erklärte Tibo resigniert: DeepMind hatte keine entsprechende Befugnis. Das große Sprachmodell hätte die Google Suche beeinträchtigt, die Vorgesetzten waren extrem nervös und trafen keine Entscheidung zur Freigabe.

Nachdem er diese Geschichte erzählt hat, ließ Tibo nur einen Seufzer zurück:

Ach, ich denke sehr oft an diese Sache.

Die Netznutzer sind nach dieser Nachricht sprachlos...

Dein ehemaliger Chef bei Google sollte sich absolut nie wieder mit irgendetwas befassen, das mit geschäftlichen Entscheidungen zu tun hat.

Es gibt noch einen weiteren Hinweis: Auch Demis Hassabis, der oberste Leiter von Google AI, schrieb in seiner Biografie, dass OpenAI keine wirklich bahnbrechende Innovation hervorgebracht habe. Damals erkannten viele Menschen das Potenzial von großen Sprachmodellen, aber Sam Altman war mutig genug, ohne Rücksicht auf Sicherheitsbedenken das Produkt direkt zu veröffentlichen.

Aber man kann Google tatsächlich nicht die alleinige Schuld geben: Die Messlatte, die sie mit der Google Suche selbst gelegt haben, lag extrem hoch. Wenn das neue Produkt nur die Suchfunktion unterstützen sollte, war die Google Suche bereits vollkommen ausgereift.

Aber die großen Sprachmodelle im Jahr 2023? Sie machten fast überall Fehler, und bei allen Inhalten mit Aktualitätsbezug lieferten sie nur Halluzinationen.

Aber heute löst das Skaling-Gesetz alle Probleme.

„Besser als die Google Suche“ – dieser selbst gesetzte Akzeptanzstandard hat Google am Ende einen noch nie dagewesenen, extrem hohen Preis gekostet.

Die unvollendete Reise bei Google

Tibo mit bürgerlichem Namen Thibault Sottiaux, Leiter von Codex, Entwickler der Funktion für unbegrenzte Tokens, auch genannt „Cyber-Pate“.

(ps: Nochmal zurücksetzen o(╥﹏╥)o, am Wochenende habe ich aus Versehen alle Kontingente aufgebraucht!!)

2015 trat Tibo Google ein. Zuerst arbeitete er an Projekten rund um Google Maps, später wechselte er zu DeepMind.

Damals war DeepMind noch ein sehr reines Forschungslabor, die Forschung an AlphaGo, Verstärkendem Lernen und allgemeiner künstlicher Intelligenz stand im Mittelpunkt der öffentlichen Aufmerksamkeit.

Bei DeepMind war Tibo hauptsächlich für den Aufbau der KI- und maschinellen Lerninfrastruktur zuständig, die von Forschern genutzt wurde.

Nach Tibos Erinnerung hat DeepMind intern einst ein Chat-Produkt namens LMChat entwickelt, das später noch einen anderen Codenamen erhielt. Das Nutzungserlebnis war bereits fast identisch mit dem von ChatGPT.

Aber Google war bei der Freigabe extrem vorsichtig, schließlich hätte das Produkt das bestehende Geschäft direkt beeinträchtigt, und DeepMind hatte keine ausreichende Befugnis. Am Ende wurde dieses Produkt nie der Öffentlichkeit vorgestellt.

Im November 2022 kam ChatGPT überraschend auf den Markt.

Als Tibo das sah, war er völlig erstarrt.

2024 beendete er seine fast neunjährige Laufbahn bei Google und trat offiziell OpenAI bei.

Die Tatsachen beweisen, dass Tibos Entscheidung richtig war.

Dass Projekte wie LMChat vor der Fertigstellung eingestellt werden, ist kein Zufall. Genau wie das Vibe-Coding kommt so etwas entweder nie vor – oder passiert immer wieder (kein Witz).

Diese kleine Geschichte ist zum Sinnbild für die gesamte Lage von Google im Zeitalter der künstlichen Intelligenz geworden.

Heute löst der Rückstand im Bereich der KI-Programmierung eine noch schärfere Fluktuation von Fachkräften bei Google aus.

Am 18. Juni kündigte Noam Shazeer an, OpenAI beizutreten.

Dieser Name braucht keine lange Vorstellung: Er ist einer der Kernautoren der 2017 veröffentlichten Arbeit „Attention Is All You Need“, die das gesamte KI-Zeitalter auslöste. 2021 verließ er Google, um Character.AI zu gründen. 2024 kaufte Google ihn und sein Unternehmen für 2,7 Milliarden US-Dollar zurück, damit er gemeinsam die Entwicklung von Gemini leitet.

Am Ende hat Google den Mann, für den sie 2,7 Milliarden bezahlt haben, nicht einmal zwei Jahre lang behalten können.

Am 19. Juni kündigte John Jumper an, zu Anthropic zu wechseln.

Er ist Vizepräsident von DeepMind, ein Kernmitarbeiter, der von Demis Hassabis persönlich gefördert wurde – nur sechs Monate nach seinem Doktorabschluss wurde ihm die Verantwortung für das Team von AlphaFold übertragen.

2024 erhielt er gemeinsam mit Demis Hassabis den Nobelpreis für Chemie für die bahnbrechende Arbeit von AlphaFold bei der Vorhersage von Proteinstrukturen.

Aber heute entscheidet sich der Nobelpreisträger für den Konkurrenten.

Nach zwei schweren Rückschlägen verliert Google weiter kontinuierlich seine Fachkräfte.

Am 24. Juni tauchten zwei weitere Namen auf der „Beliebtheitsliste“ der Top-Talente von Google auf: Jonas Adler und Alexander Pritzel.

Beide sind Kernmitwirkende von Gemini. Adler leitet den Bereich der KI-Programmierung bei Google, Pritzel ist für die Vortrainierung von Modellen zuständig. Beide haben an der Forschung von AlphaFold mitgewirkt und sind ehemalige Kollegen von John Jumper.

Ihr Ziel ist ebenfalls Anthropic.

One More Thing

In dem Kommentarbereich des Beitrags wurde eine sehr interessante Frage gestellt:

Wie würde die Welt heute aussehen, wenn Google GPT zuerst veröffentlicht hätte?

Leider hat fast niemand darauf geantwortet.

Aber ich kenne die Antwort!!

Das ist doch der klassische alte Witz aus der Tech-Branche.

In den 1970er Jahren entwickelte das Forschungslabor von Xerox die grafische Oberfläche, die Maus und das Ethernet. Die Mitarbeiter dort hielten alle Schlüsselkarten für das PC-Zeitalter in der Hand – eine absolut gewinnende Hand.

Aber was passierte? Xerox schenkte diesen Erfindungen keinerlei Beachtung.

Die Vertriebsmitarbeiter von Xerox rechneten nach: Kann diese ausgefallene Oberfläche mir helfen, mehr Tonerkartuschen und mehr A4-Papier zu verkaufen? Nein. Wozu soll man das dann entwickeln?

...

So sah Xerox zu, wie Steve Jobs das Labor besuchte, zurückkehrte und den Macintosh entwickelte – und damit die Herrschaft im PC-Zeitalter antrat.

Seitdem ist Xerox zum „Sündenbock“ im Silicon Valley geworden. Jedes Mal, wenn es zu einem Paradigmenwechsel in der Branche kommt, holen die Großen der Branche Xerox hervor, um es zu kritisieren:

Seht ihr, das ist die typische Großkrankheit von großen Unternehmen! (Klatsch, das Geräusch der Peitsche)

Aber im Ernst: Wer auch immer an dieser Position sitzt und jährlich Milliarden von Dollar Gewinn aus dem Druckergeschäft sieht, würde sich selbst nicht freiwillig seine eigene Geschäftsgrundlage zerstören...

Ersetzt man „Tonerkartuschen und A4-Papier“ durch „Suche und Werbung“ und die „grafische Oberfläche“ durch „ChatGPT“ –

Google, das bereits 2017 die Arbeit zu Transformer veröffentlichte und über die besten Voraussetzungen verfügte, hat am Ende im Marathon zur künstlichen allgemeinen Intelligenz...

den Spitznamen „amerikanisches Doubao“ erhalten.

Referenzlink: [1]https://x.com/thsottiaux/status/2083596911060324570

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“ (ID: QbitAI), Autor: Jay, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.