Die KI-Landschaft, auf die das Family Office von Wang Huiwen setzt: Von Großsprachmodellen bis zu AI Agenten

Mehrere wichtige Glieder der KI-Industriekette werden abgedeckt.

In den letzten Jahren ist der Weg der Investitionen in die KI-Industrie allmählich klar geworden.

Nehmen Sie Wang Huiwen, den Mitbegründer von Meituan, als Beispiel. In den letzten Jahren hat er über sein Familienbüro (kurz Wang Huiwen Family Office, der Fondsname lautet Lollapalooza Capital) kontinuierlich in die KI-Industrie investiert.

Auf der offiziellen Website von Lollapalooza Capital ist zu sehen, dass das Wang Huiwen Family Office bereits 24 Projekte investiert hat. Von dem Großmodellunternehmen Moonshot AI über das KI-Agent-Startup Butterfly Effect bis hin zu Bereichen wie KI-Video, KI-Bildung und KI-Hardware deckt sein Investitionsbereich mehrere wichtige Glieder der KI-Industriekette ab.

Aus diesen Projekten geht hervor: Um 2023 herum lag der Kern des Marktinteresses immer noch im Wettbewerb um die Fähigkeiten von Großmodellen. Wer über stärkere Basismodelle, mehr Rechenressourcen und größere Datenmengen verfügt, stand im Fokus des Kapitals. Aber mit der allmählichen Öffnung der Fähigkeiten von Großmodellen hat der Wettbewerb bei KI-Startups begonnen, sich von „Modellfähigkeiten“ zu „Anwendungsimplementierung“ zu verlagern.

Wenn diese Projekte nach der Industriekette aufgeteilt werden, lassen sich mehrere deutliche Richtungen erkennen: Großmodelle und Infrastruktur bilden die Basis, KI-Agenten werden zu neuen Anwendungseingangspunkten, Inhalte und Bildung werden zu wichtigen Implementierungsszenarien, und intelligente Hardware repräsentiert zukünftige Mensch-Maschine-Interaktionsterminals.

„Lollapalooza“ bedeutet eine herausragende Person oder Sache. Das Wang Huiwen Family Office hat diesen Namen gewählt, um seine beharrliche Verfolgung von Spitzengründern oder hervorragenden Projekten zum Ausdruck zu bringen. In seinem Investmentportfolio gibt es auch Projekte, die die Blutlinie von „Light Years Beyond“ fortsetzen. Obwohl Light Years Beyond nicht zum chinesischen Pendant von OpenAI geworden ist, wirken die von ihm versammelten KI-Talente weiterhin über neue Startup-Projekte ein.

(Screenshot der offiziellen Website von Lollapalooza Capital)

01 Großmodelle bleiben der technische Kern des KI-Wettbewerbs

In dem Investmentportfolio des Wang Huiwen Family Offices nehmen Großmodellunternehmen weiterhin einen wichtigen Platz ein.

Unter ihnen ist Moonshot AI eines der am meisten beachteten Großmodell-Startups im Inland.

Der von Moonshot AI eingeführte intelligente Assistent Kimi erlangte in der Anfangsphase große Aufmerksamkeit bei den Nutzern aufgrund seiner Fähigkeit zur Verarbeitung langer Texte und wurde zu einem repräsentativen Fall im Wettbewerb inländischer Großmodellprodukte.

Im Juli dieses Jahres veröffentlichte Moonshot AI das neue Basismodell Kimi K3, das mit insgesamt 2,8 Billionen Parametern zum Open-Source-Modell mit der größten Parametergröße weltweit wurde. Dank mehrerer Innovationen in der zugrundeliegenden Architektur gehört es in Szenarien wie Programmierung, Agenten und Schlussfolgerung für lange Texte zur weltweit ersten Liga. In mehreren maßgeblichen Bewertungen hat Kimi K3 bereits mehrere ausländische geschlossene Spitzenmodelle übertroffen.

Im Gegensatz zu traditionellen Internet-Startups ist der Wettbewerb von Großmodellunternehmen nicht nur ein Produktwettbewerb, sondern ein umfassender Wettbewerb um Modellfähigkeiten, Ingenieurskapazitäten, Datenfähigkeiten und Kommerzialisierungsfähigkeiten.

Für Investoren bedeutet die Investition in Großmodellunternehmen, auf die grundlegendste Fähigkeit mit dem größten Hebeleffekt im KI-Zeitalter zu setzen.

In der vergangenen Internet-Ära definierten Suchmaschinen, soziale Plattformen und mobile Betriebssysteme den Weg, auf dem Nutzer die Welt erreichen. Im KI-Zeitalter werden Großmodelle zu Betriebssystem-Plattformen, die alle intelligenten Anwendungen antreiben.

Da sich die Fähigkeiten von Großmodellen jedoch allmählich angleichen, verlagert sich der industrielle Wettbewerb von „ob man ein Modell hat“ zu „wie das Modell verwendet wird“.

Dies erklärt auch, warum Wang Huiwens Investitionsbereich nicht auf die Modellebene beschränkt bleibt, sondern sich weiter auf die KI-Infrastruktur und die Anwendungsebene erstreckt.

02 KI-Infrastruktur: „Wasser, Strom und Gas“ im KI-Zeitalter

Neben Modellunternehmen ist die KI-Infrastruktur auch eine wichtige Investitionsrichtung.

SiliconFlow ist ein Unternehmen für KI-Modell-Serviceplattformen, das hauptsächlich grundlegende Fähigkeiten wie Modellaufruf und -bereitstellung anbietet.

Heutzutage möchten immer mehr Unternehmen KI einsetzen, und die Nachfrage nach Effizienz bei Modellinferenz und -bereitstellung steigt entsprechend.

Yuan Jinhui ist der Gründer von SiliconFlow, Doktor der Informatikabteilung der Tsinghua-Universität. Zuvor war er leitender Forscher am Microsoft Research Asia und entwickelte den damals weltweit schnellsten Trainingsalgorithmus für Themenmodelle LightLDA.

Zwischen ihm und Wang Huiwen gibt es viele Berührungspunkte.

2023 stieg Wang Huiwen in den KI-Bereich ein und gründete Light Years Beyond, mit dem Ziel, das chinesische Pendant von OpenAI zu schaffen. Während dieser Zeit erwarb Light Years Beyond das von Yuan Jinhui gegründete Unternehmen Yili Technology im Rahmen eines Aktientauschs.

Einige Monate später erwarb Meituan die Vermögenswerte von Light Years Beyond. Nachdem er das Unternehmen verlassen hatte, gründete Yuan Jinhui Ende 2023 SiliconFlow, das sich auf KI-Infrastruktur konzentriert.

Rückblickend schreitet das technische Team, auf das Wang Huiwen damals gesetzt hat, heute auf dem Weg der KI-Infrastruktur voran.

Wenn Großmodelle dem „Betriebssystem“ des KI-Zeitalters ähneln, dann ähneln Modell-Serviceplattformen, Recheninfrastruktur und Entwicklungstools der Infrastruktur, die den Betrieb des gesamten Ökosystems unterstützt.

Darüber hinaus konzentrieren sich Unternehmen wie Boxlite auch auf den Aufbau der Infrastruktur im KI-Agent-Zeitalter.

Der Unterschied besteht jedoch darin, dass BoxLite sich darauf konzentriert, KI-Agenten einen sicheren, isolierten und zustandsbehafteten Ausführungsumfeld zu bieten.

Da sich KI allmählich von einem Chat-Tool zu einem Agenten entwickelt, der Aufgaben ausführen kann, wird die Frage, wie Agenten sicher ausgeführt werden, Tools aufrufen und komplexe Aufgaben erledigen können, zu einem Schlüsselproblem in Unternehmensanwendungen.

Die zukünftige KI-Industrie wird sowohl Modellunternehmen als auch Infrastrukturunternehmen umfassen, die die skalierte Anwendung von KI unterstützen können.

03 KI-Agenten werden zu einem neuen Hotspot

Wenn das Schlüsselwort des Jahres 2023 „Großmodell“ war, dann ist eines der Schlüsselwörter der letzten zwei Jahre „KI-Agent“.

Die größte Veränderung bei KI-Agenten besteht darin, dass sie nicht mehr nur Fragen beantworten, sondern versuchen, Aufgaben für den Nutzer zu erledigen, z. B. Materialien ordnen, Informationen analysieren, Software bedienen, Arbeitsabläufe ausführen usw.

In dieser Richtung ist das Produkt Manus unter Butterfly Effect ein KI-Agent-Produkt, das auf dem Markt große Aufmerksamkeit erregt hat.

Das Erscheinen von Manus hat den Markt dazu veranlasst, erneut über die Möglichkeit allgemeiner intelligenter Agenten zu diskutieren.

Neben Manus gibt es in Wang Huiwens Investmentportfolio mehrere Unternehmen, die sich um Agenten herum gründen.

Zum Beispiel konzentriert sich Pine AI auf Telefonagenten, die Nutzern über KI bei der Bearbeitung von Rechnungen, der Kommunikation mit dem Kundenservice und anderen Angelegenheiten helfen. Trooly erforscht auf Voice-Agent basierende Nutzerforschungsdienste. Efflora konzentriert sich auf Agenten, die Aufgaben im Software-Engineering ausführen können.

Diese Projekte decken mehrere Szenarien wie persönliche Assistenten, Unternehmensdienstleistungen und Softwareentwicklung ab.

Aus Sicht der Industrietrends werden KI-Agenten zu einer wichtigen Brücke, die Modellfähigkeiten mit kommerziellen Anwendungen verbindet.

In Zukunft werden Unternehmen KI möglicherweise nicht mehr einfach über einen Chatbot aufrufen, sondern mehrere digitale Mitarbeiter bereitstellen, die spezifische Arbeiten erledigen und mit Menschen zusammenarbeiten.

04 KI-Content-Startups: Generative KI tritt in den Produktionsprozess ein

Neben Basismodellen und Agenten ist die KI-Content-Generierung auch eine wichtige Richtung in Wang Huiwens Investmentportfolio.

In den letzten Jahren haben sich die KI-Generierung von Bildern, Videos und Texten rasant entwickelt, und die Content-Industrie ist zu einer der ersten Branchen geworden, die von KI beeinflusst wurden.

Unter ihnen ist Pixverse ein repräsentatives Projekt im Bereich der KI-Videogenerierung.

Da Videos zu einer der Kernformen des Internet-Content-Konsums geworden sind, wird der KI-Videogenerierung ein großes kommerzielles Potenzial zugeschrieben.

Bereiche wie Werbung und Marketing, Kurzvideos, E-Commerce-Inhalte, Film- und Fernsehproduktion sowie Bildung können zu wichtigen Anwendungsszenarien für KI-Videos werden.

Im Vergleich zu traditionellen Content-Produktionsmethoden senkt KI die Eintrittsbarrieren für die Erstellung, sodass einzelne Schöpfer und kleine Teams Content-Produktionen abschließen können, die früher nur von professionellen Teams erledigt werden konnten.

Darüber hinaus ist Sand AI ebenfalls ein KI-Unternehmen, das sich auf Videogenerierungsmodelle und -produkte konzentriert, während CreativeFitting das KI-Kurzfilm-Produkt Reel.AI auf den Markt gebracht hat.

Cao Yue, Gründer von Sand AI, war zuvor Mitbegründer des Algorithmus von Light Years Beyond und Leiter des Zentrums für visuelle Modelle einer Spitzen-KI-Forschungseinrichtung, der sich auf die Erforschung grundlegender visueller Modelle und multimodaler Großmodelle konzentriert. Nachdem das Projekt Light Years Beyond beendet war, gründete Cao Yue Anfang 2024 Sand.ai, das sich auf die Erforschung der Videogenerierung im autoregressiven Bereich konzentriert.

Diese Projekte spiegeln einen Trend wider:

KI entwickelt sich allmählich von einem Werkzeug zur Unterstützung der Erstellung zu einem Bestandteil des Content-Produktionsprozesses.

(Zusammenfassung der Investitionsprojekte des Wang Huiwen Family Office, Grafik von Duozhi)

05 KI-Bildung: KI-Tutor verändert die Lernweise

Bildungstechnologie ist auch eine Richtung in Wang Huiwens Investitionsbereich.

In den letzten zehn Jahren bestand die Kernlogik des Online-Lernens darin, hochwertige Inhalte über das Internet zu skalieren.

Das Erscheinen von KI hat die Bildungstechnologie zu personalisierteren Lerndiensten weiterentwickelt und eröffnet mehr Möglichkeiten.

Yuanfudao ist eines der wichtigen Unternehmen im Bereich des chinesischen Online-Lernens und erforscht auch intelligente Hardware-Produkte und die Richtung der KI-Bildung.

Gleichzeitig repräsentiert Cosmo eine Kategorie von KI-Bildungs-Startups, die auf den Überseemarkt abzielen und personalisierte Nachhilfe in Englisch und Mathematik über KI anbieten.

Cosmo (ehemals ClassUp) wurde 2023 von zwei chinesischen Alumni der Princeton University, Annie Chen und Jessica Zou, im Silicon Valley in den USA gegründet. Der CEO des Unternehmens, Shuai Ke, war zuvor Mitbegründer von Yuanfudao.

Laut Duozhi hat Cosmo im Juli dieses Jahres mehrere Monate in Folge mit dem ersten Auftrag Gewinne erzielt und den Cashflow bereits im ersten Monat positiv gemacht. Darüber hinaus begann die offizielle Förderung des von dem Unternehmen entwickelten KI-Englisch-Produkts Gakku.

Im Vergleich zum traditionellen Online-Lernen besteht der Kernvorteil von KI-Tutoren darin, dass sie die Lehrmethoden in Echtzeit an die Situation der Schüler anpassen können.

Früher stand ein Lehrer Dutzenden von Schülern gegenüber. In Zukunft kann ein KI-Tutor einem einzelnen Schüler gegenüberstehen und die Lehrstrategien ständig an die Lerndaten anpassen.

Natürlich befindet sich die KI-Bildung noch in der Erkundungsphase. Es bleibt abzuwarten, ob sie in Zukunft ein größeres Potenzial entfalten kann.

06 KI-Hardware: Definieren der nächsten Generation von Interaktionsmethoden

Neben Software und Anwendungen ist KI-Hardware auch eine wichtige Richtung.

In Wang Huiwens Investmentportfolio ist Viture ein Unternehmen für XR-Brillen, während Li Auto die Richtung intelligenter Autos repräsentiert.

Intelligente Autos sind bereits zu wichtigen Anwendungsszenarien für KI-Technologie geworden.

Von dem intelligenten Fahren über das KI-Cockpit bis hin zu intelligenten Assistenten im Fahrzeug werden Autos zu neuen Rechenplattformen.

Gleichzeitig werden XR-Geräte als einer der zukünftigen KI-Interaktionseingangspunkte angesehen.

Wenn der KI-Assistent den Nutzer in Zukunft langfristig begleiten soll, können neben Mobiltelefonen auch Endgeräte wie Brillen und Autos zu neuen Trägern werden.

(Aufstellung der Investitionsprojekte des Wang Huiwen Family Office, Grafik von Duozhi)

07 Eine Investitionslandkarte für die KI-Industriekette entsteht

Insgesamt weisen die KI-Investitionen des Wang Huiwen Family Offices eine deutliche Industriekettenausrichtung auf:

Im oberen Bereich befinden sich Großmodellunternehmen wie Moonshot AI sowie Infrastrukturunternehmen wie SiliconFlow;

Im mittleren Bereich befinden sich KI-Agent-Unternehmen wie Manus und Pine AI;

Im unteren Bereich befinden sich Anwendungsunternehmen für spezifische Szenarien wie Pixverse, CreativeFitting und Cosmo;

Gleichzeitig werden Hardware-Richtungen wie intelligente Aut