2026, Qianwen Yuanbao bleibt ganz still und leise
Mehr als die Hälfte des Jahres 2026 ist vorüber, und die Hektik im KI-Bereich hat nicht nachgelassen, aber die Gesichter im Rampenlicht haben sich leise ausgetauscht.
Nehmen wir die jüngsten Branchen-Highlights als Beispiel: Mitte Juli veröffentlichte Moonshot AI Kimi K3 mit einer Parametergröße von bis zu 2,8 Billionen, was es zum weltweit quelloffenen Modell mit der größten Parameterzahl macht. Fast gleichzeitig startete die „Vollversion“ von DeepSeek V4 den Grautest, und ihre Leistung soll direkt an OpenAI GPT-5.6 heranreichen. Auf der anderen Seite zeigen Daten von QuestMobile, dass Doubaos monatliche aktive Nutzer im Juni bereits 382 Millionen erreicht haben und damit einen deutlichen Vorsprung haben.
Im Vergleich dazu scheinen die Stimmen von Qwen und Yuanbao, die im letzten Jahr noch im Mittelpunkt der Diskussionen standen, über Nacht stark abgenommen zu haben.
Sind diese beiden Star-Produkte wirklich zurückgefallen, oder hören wir sie einfach nicht mehr?
Das Rampenlicht hat sich gedreht – wer nimmt den Lärm im KI-Bereich für sich ein?
Im Vergleich zu 2023, als ChatGPT plötzlich auf den Markt kam, hat der KI-Wettbewerb im Jahr 2026 längst die extensive Entwicklungsphase der frühen „Kriegs der hundert Modelle“ hinter sich, in der Modelle massenhaft veröffentlicht wurden und um die Parametergröße konkurrierten. Das „Abklingen“ der Branche bedeutet jedoch nicht, dass es ruhig zugeht: Die großen Akteure sind nach wie vor sehr aktiv, und jede ihrer Maßnahmen trifft direkt das Ziel der öffentlichen Aufmerksamkeit.
Zunächst einmal hat Kimi K3, das Moonshot AI kurz vor dem Welt-KI-Kongress 2026 veröffentlicht hat, dank seiner technischen Kennzahlen von 2,8 Billionen Parametern, nativer visueller Verständnisfähigkeit und einem Kontextfenster von 1 Million Token nicht nur das weltweit quelloffene Modell mit der größten Parameterzahl geschaffen, sondern auch das erste quelloffene Modell mit über 2 Billionen Parametern.
In den gängigen Modellbewertungen im In- und Ausland übertrifft die Punktzahl von K3 sogar die von OpenAIs GPT-5.6 und Anthropics Fable 5. Ein KI-Praktizierender äußerte sich auf einer sozialen Plattform mit der Bemerkung: Die Bedeutung von K3 geht über das Produkt selbst hinaus – es hat die Wettbewerbsschwelle des quelloffenen Lagers plötzlich auf die Ebene von 3 Billionen angehoben, sodass eine Reihe von Akteuren, die noch unterhalb von einer Billion Parametern kämpfen, sofort die Berechtigung verlieren, ihre Stärke zu demonstrieren.
Zweitens ist im Preiswettbewerb die „extreme Kosten-Leistungs-Relation“ von DeepSeek ein weiterer Maßstab, den inländische Modelle neben ihrer technischen Leistungsfähigkeit aufgestellt haben.
Bereits am 24. April hat die von DeepSeek veröffentlichte Vorschauversion der V4-Serie dank des serienmäßigen langen Kontexts von 1 Million Token ihre Position in der ersten Reihe der quelloffenen Modelle bei der Agent-Fähigkeit und der Schlussfolgerungsleistung gefestigt.
Im Juli wurde die mit Spannung erwartete „Vollversion“ von V4 offiziell eingeführt. Sie bringt nicht nur einen Leistungssprung, der direkt an GPT-5.6 heranreicht, sondern auch eine disruptive Preisstrategie: den Spitzen- und Talabrechnungsmechanismus. Bei der V4 Flash-Version kostet eine Million Ausgabe-Token in Nebenzeiten nur 0,28 US-Dollar, was etwa einem Neuntel der Referenzkosten der Branche entspricht und die Kostenlinie kommerzieller Modelle durchbrochen hat.
Ein Entwickler hat nach der Berechnung der Kosten festgestellt, dass Kimi K3 ein „technisches Luxusgut“ ist, während DeepSeek V4 die „Strom-, Wasser- und Gasversorgung für Entwickler“ darstellt. Selbst wenn die absolute Leistung etwas geringer ist, führt die extrem hohe Kosten-Leistungs-Relation dazu, dass kleine und mittlere Teams sowie unabhängige Entwickler ohne zu zögern zum Lager von DeepSeek übergehen.
Neben der hohen technischen Ebene und dem Entwickler-Ökosystem besetzt Doubao mit seiner erschreckenden Nutzerzahl das grundlegende Verständnis gewöhnlicher Menschen für große KI-Modelle.
Laut dem Halbjahresbericht 2026, der von QuestMobile veröffentlicht wurde, hat die monatliche aktive Nutzerzahl von Doubao 382 Millionen erreicht, was einem Anstieg von 172,1 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Diese Zahl ist mehr als doppelt so hoch wie die des Zweitplatzierten Qwen (167 Millionen) und übertrifft allein die Summe der monatlichen aktiven Nutzer des zweiten und dritten Platzes der Branche.
Im Kampf um das Nutzerbewusstsein hat Doubao die Eigenschaft als Werkzeug längst überwunden und sich zu einem „Begleiter für das digitale Leben“ entwickelt. Ein Nutzer berichtete in Medienberichten, dass seine Mutter „sieben- bis achtmal am Tag ‚Doubao‘ ruft“ – von der Suche nach Rezepten bis zur Vertreibung von Langeweile fügt sich Doubao nahtlos in alle Lücken des Familienlebens ein.
Wenn die fragmentierte Zeit der Öffentlichkeit durch das „Begleitergefühl“ von Doubao fest besetzt ist, fließt die öffentliche Aufmerksamkeit natürlich einseitig zu den Produkten der ByteDance-Gruppe.
Die drei oben genannten Fälle entsprechen jeweils der Rederechtigkeit für technische Schlagzeilen, der Festlegung der Basis der Entwickler-Community durch Kosten-Leistungs-Vorteile und der öffentlichen Aufmerksamkeit mit deutlichem Vorsprung bei den monatlich aktiven Nutzern. Dadurch verringert sich der Raum für die Veröffentlichung von Informationen, der Qwen und Yuanbao auf dem Markt bleibt, natürlich.
Was wir sehen, ist jedoch nur ein kleiner Ausschnitt. Wenn wir die tiefgreifenden Betriebsdaten und kommerziellen Anwendungsfälle der verschiedenen Hersteller untersuchen, werden wir feststellen, dass unter der „Stille“ von Qwen und Yuanbao noch starke Ströme fließen.
„Stille“ bedeutet nicht „zum Stillstand gekommen“
Wenn man nur die Lautstärke der öffentlichen Aufmerksamkeit betrachtet, kommt man leicht zu dem Schluss, dass Qwen und Yuanbao „zurückfallen“. Die Daten erzählen jedoch eine andere Geschichte.
Laut dem „Halbjahresbericht zur Entwicklung des KI-Anwendungsmarktes 2026“ von QuestMobile erreichte die monatliche aktive Nutzerzahl von Qwen im Juni dieses Jahres 167 Millionen, was einem Anstieg von 5792,9 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und sein Rang stieg vom fünften Platz im letzten Jahr auf den zweiten Platz. Yuanbao erlebte im April ein „reparierendes Wachstum“ und überschritt erneut die Schwelle von 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern.
Auch bei der praktischen Anwendung ist Qwen sehr aktiv.
Im Juli veröffentlichte Alibaba Cloud die Vorschauversion Qwen3.8-Max-Preview mit einer Parametergröße von 2,4 Billionen und der dritten Generation von MoE-Architektur. Gleichzeitig wurde das Token Plan-Abonnementprogramm eingeführt, das Rabatte auf die Rechenkapazität in Gezeitenzeiten von 10 % des regulären Preises am Tag und 20 % in der Nacht bietet.
Im B2B-Bereich wurde das große Modell von FAW China in das Alibaba Cloud Bailian integriert und ist damit das erste große Modell der Automobilindustrie, das kommerzielle Dienstleistungen anbietet. Honor hat auf Basis des großen Modells von Qwen das weltweit erste Roboter-Handy, das Robot Phone, entwickelt.
Auch Yuanbao ist nicht untätig geblieben. Am 6. Juli veröffentlichte Tencent Hunyuan Hy3, und Yuanbao wurde gleichzeitig integriert und mit einer kostenlosen Agent-Funktion ausgestattet. Am 15. Juli wurde die KI-Agent von JD.com mit dem Mini-Programm-Ökosystem von Yuanbao verbunden. Nutzer können in Yuanbao nach Produkten suchen und direkt zum Mini-Programm von JD.com weitergeleitet werden, um ihre Bestellung abzuschließen. Yuanbao versucht auch, sich von einem „Frage-Antwort-Werkzeug“ zu einem „Einstiegspunkt für Transaktionen“ zu wandeln.
Jetzt stellt sich die Frage: Obwohl die Produkte ständig weiterentwickelt werden, die Nutzerzahlen wachsen und die kommerzielle Anwendung voranschreitet, warum werden Qwen und Yuanbao von der Öffentlichkeit als „still“ wahrgenommen?
Wir können dieses Problem auf zwei Ebenen verstehen.
Zuerst betrachten wir die gesamte Branche: Im Jahr 2026 hat sich die „Krieg der hundert Modelle“ fortgesetzt, und die Erzähllogik der Branche hat sich grundlegend geändert.
Im Jahr 2024, als die großen Modelle wild konkurrierten, erlebte die Branche eine Phase des wilden Wachstums, in der Modelle massenhaft veröffentlicht wurden und um Parameter und Rechenkapazität konkurrierten. Jetzt ist die Branche in die zweite Halbzeit der „geschichteten Konkurrenz und wertorientierten Umsetzung“ eingetreten. Eine große Anzahl von kleinen und mittleren Herstellern ohne Kerntechnologie und ohne Anwendungsfälle zieht sich allmählich zurück. Die Aufmerksamkeit von Kapital und Medien hat sich von der Frage „Wer hat ein neues Modell veröffentlicht?“ zu der Frage gewandelt „Wer hat echte Nutzer gefunden und wer hat ein Geschäftsmodell zum Laufen gebracht?“.
In dieser Atmosphäre wird die Branche selbst „geräuschärmer“. Selbst Maßnahmen wie die Veröffentlichung eines neuen Modells mit 2,4 Billionen Parametern durch Qwen oder die Schließung des E-Commerce-Kreislaufs von JD.com durch Yuanbao können keine landesweiten Diskussionen mehr auslösen, wie sie es im Jahr 2025 getan hätten. Das liegt nicht daran, dass sie nicht wichtig genug sind, sondern daran, dass die Öffentlichkeit und die Medien an der „Veröffentlichung eines weiteren großen Modells“ bereits müde geworden sind.
Gleichzeitig steigt die Intensität des Wettbewerbs in der Spitzengruppe weiter an. Kimi K3, DeepSeek V4, der Mythos der 382 Millionen monatlich aktiven Nutzer von Doubao, das neue Konzept des Weltmodells… Die Informationsdichte im KI-Bereich hat nicht abgenommen, sondern zugenommen. Die Lautstärke jedes einzelnen Akteurs wird durch die häufigen Maßnahmen seiner Konkurrenten verdünnt.
Das ist leicht verständlich: In einem solchen „roten Meer der Aufmerksamkeit“ ist die Lautstärke von Qwen und Yuanbao nicht geringer geworden, sondern die Konkurrenten um sie herum handeln zu schnell und zu häufig, sodass ihre Stimmen leicht überdeckt werden.
Neben dem Wandel der Branchenrichtung haben beide Unternehmen auch ihre eigenen internen „Herausforderungen“.
Im März beendete Alibaba das langjährige duale Markensystem, bei dem „Tongyi“ und „Qwen“ parallel liefen. Die C-End-App „Tongyi“ und die B-End-Dienste für große Modelle wurden vollständig unter der Marke „Qwen“ vereinheitlicht. Dieser Name, der ursprünglich nur für quelloffene Modelle stand, ist nun der einzige Außenauftritt der KI von Alibaba.
Nach der Vereinheitlichung der Marke erlebte auch das interne Personal von Qwen einige Veränderungen. Am frühen Morgen des 4. März kündigte Lin Junyang, der technische Leiter des großen Qwen-Modells von Alibaba, in einem Beitrag auf einer sozialen Plattform seinen Rücktritt an. Am selben Tag verließ auch Yu Bowen, der Leiter des Post-Trainings von Qwen, das Unternehmen. Bereits im Januar war Hui Bin, der Leiter von Qwen Code, zu Meta gewechselt.
Nachdem dies von mehreren Seiten bestätigt wurde, ist der direkte Auslöser dieser Veränderung der Plan des Tongyi-Labors, das ursprünglich vertikal integrierte Qwen-Team in mehrere parallele horizontal arbeitende Module wie Vortraining, Post-Training, Text und Multimodal aufzuteilen. Diese Umstrukturierung nach dem „Fließbandprinzip großer Unternehmen“ wird von außen als klares Signal dafür interpretiert, dass Alibaba von einer technologieorientierten zu einer geschäftsorientierten Strategie wechselt und sich von einem quelloffenen Ökosystem zu einem geschlossenen kommerziellen Kreislauf wandelt.
Auch Yuanbao hat interne Anpassungen erlebt. Im Dezember 2025 aktualisierte Tencent die Architektur für die Entwicklung großer Modelle, richtete neue Abteilungen wie KI-Infrastruktur und KI-Daten ein und ordnete Produkte wie Yuanbao einheitlich der Cloud and Smart Industry Group zu. Yao Shunyu, ein ehemaliger leitender Forscher von OpenAI, wurde zum Chef-KI-Wissenschaftler ernannt und ist nun der zentrale Leiter der Entwicklung des großen Hunyuan-Modells.
Es ist offensichtlich, dass die internen Anpassungen von Qwen und Yuanbao darauf abzielen, die Richtung zu klären, Teams neu zu organisieren und Produkte zu optimieren. Bevor es keine besonders großen Marktergebnisse gibt, wird die „auffällige“ Öffentlichkeitsarbeit auf Produktebene natürlich zurückgenommen. Das zeigt genau: Qwen und Yuanbao „verschwinden“ nicht, sondern sie schalten „den Gang um“.
In der zweiten Halbzeit des KI-Wettbewerbs zählt nicht die Lautstärke, sondern das Ökosystem
Der aktuelle Zustand von Qwen und Yuanbao wirft eine tiefere Frage auf: Ist ihre Gangumschaltung nur eine vorübergehende interne Anpassung, oder hat sich die gesamte Wettbewerbslogik der Branche grundlegend verändert?
Die Antwort ist offensichtlich die zweite Variante. Wenn wir die „Stille“ von Qwen und Yuanbao im Rahmen der ersten und zweiten Halbzeit des KI-Wettbewerbs betrachten, entdecken wir eine vernachlässigte Wahrheit: Die großen Unternehmen sind nicht „leiser geworden“, sondern das Diskurssystem der ersten Halbzeit gehörte ihnen einfach nicht.
Der eigentliche Wendepunkt in der ersten Halbzeit liegt nicht darin, „wer lauter ist“, sondern darin, „wer die Themen definiert“.
Startups haben von Natur aus den Anreiz, technische Wendepunkte zu schaffen. Die 2,8 Billionen Parameter von Kimi und das Label von DeepSeek als „Kostensenkungs-Titan“ sind Kommunikationswaffen des Typs „Einzelpunkt-Durchbruch“. Ihre Überlebenslogik erfordert es, mit extremen technischen Labels Marktlücken zu erschließen. Große Unternehmen wie Alibaba und Tencent stehen vor einem riesigen Bestand an bestehenden Geschäften und Ökosystemen. Sie können nicht die Stabilität ihrer Produkte opfern, nur um „Themen zu erzeugen“, und sie können nicht wie Startups auf einen einzigen technischen Gimmick setzen.
Das Ergebnis ist: Die öffentlichen Themen im gesamten KI-Bereich werden tatsächlich von Startups kontrolliert. Ob es der „Parameterwettbewerb“ oder die „Kosten-Leistungs-Innovation“ ist – das sind Schlachtfelder, auf denen Startups stark sind. Qwen und Yuanbao befinden sich auf diesem Schlachtfeld in einer „Gastrolle“. Sie können nicht nicht gewinnen, aber selbst wenn sie gewinnen, wurde das Thema bereits von den Gegnern definiert.
In der zweiten Halb