Kurzvideos ebnen den Lernpfad für die UE-Erstellung, Zhiqiong sucht nach einer Seed-Finanzierung.

Kurzvideos durchbrechen die Lernbarrieren bei der Unreal Engine (UE)-Erstellung, und Zhiqiong hat die MVP-Validierung abgeschlossen
Im Bereich der Spieleentwicklung besteht seit langem ein strukturelles Widerspruch beim Inhaltslernen: Millionen von Entwicklern für UE4/UE5, 3D-Künstlern und unabhängigen Entwicklern in China sind auf allgemeinen Plattformen wie Bilibili, Douyin und technischen Foren verteilt. Lehrvideos und Erstellungserfahrungen sind unter unterhaltungsbezogenen Inhalten gemischt, was zu niedriger Sucheffizienz, fehlender Systematik führt und keinen direkten Sprung von Videolehrgängen zur praktischen Spielszenenerfahrung ermöglicht.

Angesichts dieses Problems hat der unabhängige Entwickler Li Peng "Zhiqiong" auf den Markt gebracht – eine vertikale Kurzvideoplattform für die Gemeinschaft von Unreal-Engine-Erstellern. Dieses Produkt kombiniert Videolernen und Spielpraxis durch immersiven Informationsstrom, kanalbasierte Inhaltsorganisation und die Ein-Klick-Funktion zum Starten von Spiel-Demos. Derzeit wurde die MVP-Version für Android, iOS und OpenHarmony auf drei Plattformen entwickelt und die Kernfunktionen validiert.


Vertikale Inhaltsorganisation verkürzt den Weg vom "Lernen" zur "Übung"

Zhiqiong strukturiert die technischen Lehrvideos nach zehn Richtungen wie UE-Entwicklung, 3D-Kunst, Level-Design, Game-Design, digitale Avatare, AR, VR und 3D-Modellierung. Nutzer können Inhalte schnell durch den nach oben und unten wischbaren Kurzvideostrom durchsuchen. Im Gegensatz zur Informationsüberlastung auf allgemeinen Videoplattformen trennt dieses Produkt den Empfehlungskanal vom offiziellen Auswahlkanal. Ersterer realisiert personalisierte Inhaltsverteilung basierend auf dem Nutzerverhalten, Letzterer wählt hochwertige Lehrressourcen durch Plattformbetreiber aus, um Erstellern zu helfen, die benötigten Fähigkeiten in massiven Inhalten schnell zu finden.

Ein großes Merkmal im Produktdesign besteht darin, Videolernen und Spielerlebnis direkt zu verbinden. Einige Videos enthalten entsprechende ausführbare UE5-Szenen. Nach dem Lernen der Lehrgänge können Nutzer über die Schaltfläche "In die Welt eintreten" auf der Seite direkt die 3D-Spiel-Demo starten, Kartenressourcen (im .pak-Format) lokal laden und in Echtzeit interagieren. Diese Funktion wird über den nativen Kanal (MethodChannel) des Flutter-Frameworks aufgerufen, um die Host-Engine zu realisieren. Nach dem Beenden des Spiels wird der Videobrowsing-Zustand automatisch wiederhergestellt, was häufiges Wechseln zwischen verschiedenen Anwendungen vermeidet.

Auf der Ebene der Community-Interaktion bietet Zhiqiong vier grundlegende soziale Module: Liken, Folgen, Teilen und Kommentieren. Das Folgesystem ermöglicht es Lernenden, die Aktualisierungen hervorragender Ersteller kontinuierlich zu verfolgen, und gelikte Inhalte werden automatisch in die persönliche Favoritenliste aufgenommen. Darüber hinaus ist das SDK der offenen Plattform von WeChat in das Produkt integriert, das das Teilen von Videos in Form von Bild-Text-Links an WeChat-Freunde oder Freundeskreise unterstützt.


Mit Werbung als anfängliches Einnahmemodell zielt es auf den Markt von Millionen von Entwicklern ab

Derzeit hat Zhiqiong die Funktionen zur Monetarisierung für Ersteller oder kostenpflichtige Kurse noch nicht gestartet, und das Geschäftsmodell basiert hauptsächlich auf Werbung. Das Produkt ist in das Werbe-SDK von Pangle integriert, das beim Start der Anwendung Startbildschirm-Werbung anzeigt und in bestimmten Szenen Interstitial-Werbung auslöst. Das Laden von Werbung verwendet einen asynchronen Mechanismus, und die Initialisierung unterstützt automatische Wiederholung bei Fehlern, was den Hauptablauf der Erfahrung nicht blockiert.

In Bezug auf die technische Architektur wird Zhiqiong auf Basis des plattformübergreifenden Flutter-Frameworks entwickelt, wobei GetX für Zustandsverwaltung und Abhängigkeitsinjektion verwendet wird. Im Backend wird die Airtable-Cloud-Datenbank verwendet, um Daten über REST-APIs zu lesen und zu schreiben. Bei der Videowiedergabe wird das video_player-Plugin integriert und ein eigenes LRU-Cache-Manager erstellt. Bei der ersten Wiedergabe wird die Datei im Hintergrund in den lokalen Speicher heruntergeladen, und bei der zweiten Wiedergabe wird der Cache direkt gelesen, um den Datenverbrauch zu senken. Nutzerpräferenzen und Anmeldezustände werden über lokale SharedPreferences dauerhaft gespeichert.

Die Zielgruppen decken inländische Spieleentwickler, 3D-Kunstdesigner, Level-Designer, unabhängige Spieleproduzenten und Studenten im Bereich der digitalen Inhaltserstellung ab. Laut Daten des Arbeitsausschusses für Spiele der Chinesischen Vereinigung der Audiovisuellen und Digitalen Publikationsindustrie hat die Zahl der Beschäftigten in der chinesischen Spieleindustrie eine Million überschritten, wobei der Anteil von Entwicklern und Kunstpersonal, die mit dem UE-Technik-Stack arbeiten, kontinuierlich steigt. Der vertikale Lerncommunity für diese Gruppe fehlt es noch an Marktangeboten.


Unabhängige Entwicklung der dreiseitigen MVP zur Validierung der Produktmachbarkeit

Zhiqiong wurde von dem unabhängigen Entwickler Li Peng von Grund auf aufgebaut. Nach zwei Jahren wurde die MVP-Version für drei Plattformen Android, iOS und OpenHarmony entwickelt und die Kernfunktionen validiert. Bei der technischen Auswahl nutzt das Projekt die plattformübergreifende Fähigkeit von Flutter, um die Codewiederverwendung auf drei Plattformen zu realisieren, was die Kosten für unabhängige Entwicklung und Wartung erheblich senkt. Die Anpassung der OpenHarmony-Version basiert auf dem HarmonyOS-Flutter-Zweig von Huawei, und die Modul-Kompilierung und Komponenten-Debugging wurden abgeschlossen.

Das Produkt verfügt derzeit über vollständige Funktionen wie Nutzerregistrierung und -anmeldung, Kurzvideobrowsing, Community-Interaktion, Kapitelkurse, Inhaltsveröffentlichung, Spielstart und Werbeanzeige. Das Backend verwendet eine serverlose Architektur, realisiert kostengünstige Inhaltsverwaltung über die Airtable-Cloud-Datenbank, und das Datenmodell deckt die Kerngeschäftsobjekte wie Nutzer, Videos, Folgebeziehungen, Likerecords und Kurskapitel ab.

Das Projekt befindet sich derzeit in der frühen Validierungsphase und wurde noch nicht öffentlich in Betrieb genommen. Der Entwickler hat Anträge auf Veröffentlichung in Kanälen wie dem OpenHarmony-App-Markt und dem Huawei AppGallery eingereicht und optimiert kontinuierlich die Datenschutzkonformität, Berechtigungsangaben und Anwendungsleistung basierend auf den Feedback der Prüfung. Die nächsten Schwerpunkte umfassen die erste Erkundung des Aufbaus der Inhaltsökosysteme und der Strategien für Nutzerwachstum.