Große KI-Konzerne haben den „Token-Milchtee-Krieg“ entfacht.

In den letzten zwei Monaten haben KI-Unternehmen plötzlich gemeinsam damit begonnen, Gutscheine auszugeben.

Am 31. Juli nach Pekinger Zeit kündigte OpenAI an, den API-Preis von GPT-5.6 Luna um 80 % zu senken, den Preis von Terra um 20 % zu reduzieren, und die für den Aufruf dieser beiden Modelle in Codex und ChatGPT Work verbrauchten Kontingente werden entsprechend verringert.

Plötzlich wirken Tokens wie Gutscheine. Sie können sowohl Gutscheine für die Probe eines neuen Produkts als auch Entschädigungsgutscheine nach Systemausfällen sein. Sie können in Mitgliedspakete aufgenommen oder in Form von „mittlerer Becher, großer Becher, extra großer Becher“ gestaltet werden, sodass man nach Erschöpfung des Kontingents eine weitere Einheit nachkaufen kann.

Das ähnelt stark dem „Milchtee-Krieg“ in der jüngeren Geschichte der Essenslieferdienste: Plattformen konkurrieren darum, Gutscheine auszugeben, was den Anschein erweckt, als würden sie den Nutzern Vorteile verschaffen, in Wirklichkeit kämpfen sie aber um die Konsumgewohnheiten der Nutzer.

Früher fand der Wettbewerb zwischen KI-Unternehmen hauptsächlich im Bereich der Parameter, Ranglisten und Modellvorstellungen statt. Mit der explosionsartigen Zunahme von Agent-Nutzern, der Verkleinerung der Unterschiede zwischen Modellen und dem Rückgang der Migrationskosten ist die technische Leistungsfähigkeit jedoch nur noch eine Eintrittskarte geworden.

Heute stehen KI-Unternehmen vor einem direkteren Problem: Wie kann man Nutzer halten, wenn diese jederzeit zwischen verschiedenen KI-Tools wechseln können?

KI-Unternehmen beginnen, „Gutscheine auszugeben“

In dieser Runde der Token-Werbeaktionen tauchte um den 20. Mai ein markantes Signal auf.

Damals bot OpenAI YC-Startups an, dass jedes Unternehmen Token im Wert von bis zu 2 Millionen US-Dollar erhalten kann, unter der Bedingung, dass ein Teil des Eigenkapitals übergeben wird.

OpenAI beteiligt sich mit seiner eigenen Rechenleistung an Investitionen, setzt auf diese Startups und hofft gleichzeitig, dass sie von Anfang an die Modelle von OpenAI verwenden und später weiterhin zahlende Kunden werden.

Im Juni ähnelte die Verwendung von Tokens noch stärker E-Commerce-Gutscheinen. Nachdem Codex aufgrund von Systemanomalien zu viel Kontingent abgezogen hatte, setzte OpenAI die Nutzerkontingente zweimal einheitlich zurück und schenkte zusätzlich eine weitere Rücksetzungsmöglichkeit, die für spätere Nutzung aufgespart werden kann.

Wenn das System Probleme aufweist, entschädigt OpenAI die Nutzer mit Kontingenten, was dem Verschenken eines „Nachfüllgutscheins“ entspricht.

Anthropic ging einen anderen Weg.

Fable 5 war zunächst nur eine Woche lang kostenlos, aber die Aktion wurde zweimal nacheinander verlängert, und die Aktion zur Erhöhung des wöchentlichen Kontingents von Claude Code um 50 % wurde gleichzeitig verlängert. Ab dem 20. Juli wurde Fable 5 offiziell in das Premium-Paket aufgenommen, und das kostenlose Erlebnis, das ursprünglich zur Förderung neuer Produkte gedacht war, wurde schließlich zu einem langfristigen Mitgliedschaftsvorteil.

Die Maßnahmen von DeepSeek sind noch direkter.

Zuerst senkte V4-Pro dauerhaft den Preis um 75 %, um Entwickler mit niedrigen Preisen anzuziehen; Ende Juni kündigte es an, Spitzen- und Talpreise einzuführen, um die Nutzung durch zeitgestaffelte Preise zu steuern. MiniMax verpackt Tokens in drei Pakete im Wert von 20 US-Dollar, 50 US-Dollar und 120 US-Dollar, die unterschiedlichen Nutzungsvolumina entsprechen, was sehr an die mittleren, großen und extra großen Becher auf der Speisekarte eines Milchtee-Ladens erinnert.

Heute hat sich auch OpenAI direkt dem Preiswettbewerb angeschlossen. Am letzten Tag im Juli kündigte OpenAI an, dass die Preise für Eingabe und Ausgabe der API von GPT-5.6 Luna beide um 80 % gesenkt werden, was derzeit 0,2 US-Dollar bzw. 1,2 US-Dollar pro Million Token beträgt; der Preis von Terra wird um 20 % gesenkt und sinkt auf 2 US-Dollar bzw. 12 US-Dollar. Die Abonnementpreise und die Gesamtkontingente von Codex und ChatGPT Work bleiben unverändert, aber bei der Nutzung von Luna und Terra wird weniger Kontingent abgezogen. Das Flaggschiffmodell Sol behält seinen ursprünglichen Preis bei.

Dieser „Token-Milchtee-Krieg“ findet nicht nur in Mitgliedspaketen statt, sondern Hersteller schenken hochwertigen Unternehmenskunden noch direkter. Laut einem Bericht des Wall Street Journal enthüllte der CEO der KI-Kundenserviceplattform Pylon, dass das Unternehmen seit diesem Jahr kostenlose Tokens im Wert von etwa 1,6 Millionen US-Dollar von einem Modellanbieter erhalten hat, zwei weitere lieferten jeweils mehrere zehntausend US-Dollar an Kontingenten, und einige Hersteller bieten sogar monatelange unbegrenzte kostenlose Nutzungsrechte an.

Preissenkungen von Modellen und das Verschenken von Kontingenten sind keine Neuheit.

Früher konzentrierten sich solche Aktionen jedoch normalerweise auf die Zeit der Veröffentlichung neuer Produkte oder dienten als Maßnahme zur Förderung von Entwicklern und endeten nach einer Weile. Aber in den letzten zwei Monaten sind die Methoden zum Verschenken von Tokens zahlreich und vielfältig geworden. Tokens übernehmen nicht nur die Rolle ähnlich wie Gutscheine und werden systematisch zur Neukundengewinnung, Nutzerbindung und Entschädigung eingesetzt, sondern sind auch zu einem Wettbewerbsvorteil bei der Ausschreibung um Unternehmenskunden geworden.

Egal wie Hersteller dieses Verhalten verpacken, sie zeigen alle dasselbe: KI-Unternehmen geben sich nicht mehr mit der nutzungsbasierten Abrechnung zufrieden und beginnen, Nutzer mit „internettypischeren“ Methoden zu konkurrieren.

Dahinter steht die Tatsache, dass es mit einem einzigen Abonnementssystem immer schwieriger wird, die sehr unterschiedlichen Nutzungsintensitäten abzudecken.

Gelegentliche Nutzer legen Wert auf eine niedrige Einstiegshürde, während intensive Nutzer bei der Ausführung langer Aufgaben unter Kontingentangst leiden. So tauchten gleichzeitig Mitgliedschaftsstufen, Datenpakete, Credits und Spitzen-Tal-Preise auf. KI-Unternehmen verkaufen nicht mehr nur Modelle, sondern beginnen auch, das Geschäft zu erforschen, das große Konsumgüterkonzerne gut beherrschen – wie man den Nutzer zum ersten Kauf bringt, mit welchen Methoden man ihn dazu veranlasst, eine weitere Einheit zu kaufen, und welchen Grund man ihm gibt, nach dem Verbrauch zurückzukehren.

Der Schlachtfeld der KI-Unternehmen hat den technischen Wettbewerb nicht verlassen, aber es ist offensichtlich eine zusätzliche Ebene des kommerziellen Wettbewerbs hinzugekommen.

Oder um es mit internettypischerer Sprache auszudrücken: Wer die Nutzerbindung beherrscht, gewinnt die Welt.

Modelle werden immer ähnlicher, Nutzer werden immer wechselwilliger

Dass Hersteller plötzlich ihre Anstrengungen im Bereich der Tokens verstärken, beruht auf zwei Veränderungen. Die Anzahl der Agent-Nutzer steigt rasant an, und das von einzelnen Nutzern verbrauchte Kontingent wird immer höher; die Unterschiede zwischen den führenden Modellen bei vielen gängigen Aufgaben werden ebenfalls kleiner, sodass Nutzer leichter als je zuvor die Plattform wechseln können. Daher sind Preis, Kontingent und Mitgliedschaftsvorteile zu Werkzeugen geworden, um die Nutzungsgewohnheiten zu erobern.

Erstens strömen immer mehr KI-Nutzer schnell herein.

Anfang Juni überschritt die Anzahl der wöchentlich aktiven Nutzer von Codex 5 Millionen, was mehr als das Sechsfache des Werts bei der Einführung der Desktop-Anwendung im Februar ist.

Noch bemerkenswerter ist, dass Nicht-Entwickler etwa 20 % davon ausmachen, und ihre Wachstumsrate ist mehr als dreimal so hoch wie die der Entwickler. Die Verwendung von Programmieragenten geht über das Schreiben von Code hinaus, das Organisieren von Materialien, das Erstellen von Dokumenten und die Analyse von Daten sind ebenfalls gängige Anwendungsfälle geworden, und einige Nutzer übergeben sogar den gesamten Ablauf von Aufgaben an sie.

Die Art und Weise, wie Nutzer Tokens verbrauchen, hat sich ebenfalls geändert. Laut offiziellen Daten von OpenAI haben bis Mai dieses Jahres 80,6 % der einzelnen Nutzer von Codex mindestens einmal eine Aufgabe eingereicht, die der menschlichen Arbeitszeit von mehr als 30 Minuten entspricht, 25,6 % haben Aufgaben eingereicht, die mehr als 8 Stunden entsprechen, und mehr als 10 % der Nutzer verwalten wöchentlich gleichzeitig mehr als 3 Agenten.

Früher stellten Nutzer einem Chatbot eine Frage und erhielten eine Antwort, der Ablauf war einfach und der Token-Verbrauch war relativ gering. Heute kann eine Aufgabe eines Agenten mehrere Stunden dauern. Der Token-Verbrauch ist plötzlich aus dem „2G-Zeitalter“ in das „5G-Zeitalter“ übergegangen, sodass die früheren Kontingente offensichtlich nicht mehr ausreichen.

Die Analyse von etwa 400.000 Claude Code-Sitzungen durch Anthropic zeigt auch, dass Nutzer es durchschnittlich etwa 20 Stunden pro Woche verwenden. Von Oktober 2025 bis April 2026 hat der Anteil der Sitzungen, in denen es zum Erstellen von Dokumenten und Analysieren von Daten verwendet wird, von etwa 10 % auf 20 % verdoppelt, und der durchschnittliche Wert der Aufgaben ist um 27 % gestiegen.

Da Agenten von gelegentlichen Ausprobieren in den Arbeitsablauf eingezogen sind, ist das Kontingent von einem zusätzlichen Vorteil zu einer Notwendigkeit geworden.

Hersteller beginnen, um die Nutzer mit hoher Nutzungsfrequenz und langem Zahlungszyklus zu konkurrieren. Bis Februar dieses Jahres überschritt der jährliche Umsatz von Claude Code 2,5 Milliarden US-Dollar, was sich gegenüber dem Vorjahr verdoppelte, die Anzahl der Unternehmensabonnements wuchs um das Vierfache, und Unternehmenskunden trugen mehr als die Hälfte des Umsatzes bei.

Wer diese Nutzer dazu bringen kann, Agenten häufiger zu verwenden, kann voraussichtlich einen stetig wachsenden Token-Umsatz erzielen.

Das Problem ist, dass diese Nutzer nicht loyal sind.

Der CEO der KI-Kundenserviceplattform Pylon drückte es direkt aus: „Ich sehe absolut keine Loyalität.“

Die Zeit, in der man traditionelle Software kauft, sich für einen Anbieter entscheidet und dauerhaft zahlt, ist vorbei. Unternehmen schließen heute normalerweise gleichzeitig mehrere Modelle an, und welches Modell für eine bestimmte Aufgabe verwendet wird, hängt hauptsächlich von der Wirkung und dem Preis ab.

Das Produkt von Cursor selbst ist „modellunabhängig“, Nutzer können zwischen OpenAI, Anthropic, Google und Open-Source-Modellen wechseln. Sein Verantwortlicher gab an, dass sich das beste Modell für eine Aufgabe früher möglicherweise nur alle paar Monate änderte, heute kann es sich wöchentlich mehrmals ändern.

Das erklärt auch, warum Hersteller eifrig mehr Tokens verschenken.

Die Anzahl der Agent-Nutzer wächst rasant, aber die Nutzungsgewohnheiten der meisten sind noch nicht ausgeprägt, und Unternehmen haben noch nicht entschieden, welches Modell sie schließlich in ihre Geschäftsprozesse einbinden werden. Hersteller konkurrieren darum, zuerst das häufig genutzte Tool für private Nutzer und das Standardmodell im Arbeitsablauf von Unternehmen zu werden.

Im Jahr 2026 analysierten Forscher der Universität Triest, des King’s College London und des University College London 7156 GitHub-Pull-Anfragen, die von Programmieragenten generiert wurden. Das Ergebnis zeigte, dass kein einziges Tool bei allen Aufgaben führend ist. Oft sind die Unterschiede, die durch den Aufgabentyp entstehen, größer als die Unterschiede zwischen den Tools.

Für Nutzer wird das beste Modell zunehmend zu einer dynamischen Auswahlaufgabe.

Die Migration wird auch immer einfacher.

DeepSeek bietet gleichzeitig kompatible Schnittstellen für OpenAI und Anthropic an, und die Token-Pakete von MiniMax können direkt an Claude Code, Cline und OpenClaw angeschlossen werden.

Entwickler müssen nicht einmal ihre ursprüngliche Arbeitsoberfläche ändern, sie können die Aufgaben einfach übertragen, indem sie das zugrundel