Sam Altman gibt zu: Die Erwartung, dass KI massenhaft Arbeitsplätze ersetzt, wurde überschätzt! Jensen Huang: Die These über die durch KI verursachte Arbeitslosigkeit ist völlig auf den Kopf gestellt.

Ich würde mich schämen, wenn OpenAI nicht das erste große Unternehmen wäre, das von einem KI-CEO geführt wird.

Im Oktober 2025 äußerte Sam Altman einmal diese Bemerkung.

Neun Monate später widerrief er seine Aussage.

Am 28. Juli erklärte Altman in dem Podcast „Invest Like the Best“, dass die Menschen „nicht wirklich einen KI-CEO wollen“, da sie wissen möchten, wer genau in einem Unternehmen die Entscheidungen trifft und wer verantwortlich ist, wenn etwas schiefgeht.

Am 28. Juli war Altman (rechts) zu Gast in der 484. Folge des Podcasts „Invest Like the Best“ und erklärte, dass die Menschen „nicht wirklich einen KI-CEO wollen“.

Darüber hinaus gab er im Mai dieses Jahres zu, dass er die Geschwindigkeit überschätzt hatte, mit der KI einfache Büroarbeitsplätze verdrängt – die sogenannte „Arbeitsplatz-Apokalypse“ wird höchstwahrscheinlich nicht eintreten.

Fast zur gleichen Zeit stellte Jensen Huang in einem Startup-Kurs von YC die These auf: „Die Erzählung, dass KI Arbeitsplätze zerstört, ist völlig verkehrt herum.“

Jensen Huang erklärte auf der YC Startup School 2026, dass „die Erzählung, dass KI Arbeitsplätze zerstört, völlig verkehrt herum ist“.

Einer leitet das weltweit fortschrittlichste Modell, der andere kontrolliert die Rechenleistung.

Warum bremsen beide gleichzeitig die These von der „Arbeitslosigkeits-Apokalypse“ aus?

Warum hat Altman seine Meinung geändert?

Altman sagte, die Menschen wollten wissen, wer für die Entscheidungen eines Unternehmens verantwortlich ist und wen sie zur Rechenschaft ziehen sollen, wenn etwas schiefgeht.

Deshalb wollen die Menschen „nicht wirklich einen KI-CEO“.

Er fügte hinzu, dass die meisten Menschen bis heute immer noch mehr Vertrauen in echte Personen haben und lieber mit ihnen zusammenarbeiten. Mit anderen Worten: Selbst wenn KI Entscheidungen treffen kann, sind die Menschen nicht unbedingt bereit, ihr ein Unternehmen zu überlassen.

Was einen KI-CEO daran hindert, seine Stelle anzutreten, ist nicht seine unzureichende Intelligenz, sondern die Tatsache, dass er nicht wirklich zur Rechenschaft gezogen werden kann.

KI kann in einer Sekunde die optimale Lösung berechnen, aber sie kann keine Konsequenzen für eine Entscheidung vor Gericht, im Vorstand oder vor der Öffentlichkeit übernehmen.

Ein kleines Beispiel aus Altmans eigener Erfahrung bestätigt genau diesen Punkt.

Er hat einmal versucht, KI für sich Slack-Nachrichten und E-Mails beantworten zu lassen, mit der Unterschrift „Das ist Sams KI“, aber nach kurzer Zeit antwortete er wieder selbst.

Der Grund ist einfach: Er stellte fest, dass die Menschen sehr viel Wert auf den Umgang mit echten Personen legen.

Tatsächlich hatte Altman bereits bei dem Gespräch über die Vorstellung von einem KI-CEO im Jahr 2025 die Arbeit aufgeteilt: Echte Personen kümmern sich um die Außenkommunikation, KI um die Entscheidungen.

Diesmal trennt er die beiden Punkte „KI kann Entscheidungen treffen“ und „Echte Personen müssen die Verantwortung übernehmen“ klarer als zuvor:

KI kann Entscheidungen treffen, aber sie kann nicht zur Rechenschaft gezogen werden.

Jensen Huang: Die Sache mit „KI zerstört Arbeitsplätze“

Die Menschen verstehen sie völlig verkehrt herum

Jensen Huang sagte, die Menschen verstehen die Sache mit „KI zerstört Arbeitsplätze“ verkehrt herum, weil sie „Aufgaben“ und „Arbeitsplätze“ immer als dasselbe betrachten.

Er schlug eine solche Methode zur Aufschlüsselung vor.

Ein Arbeitsplatz hat ein bestimmtes Ziel, für dessen Erreichung viele Aufgaben erledigt werden müssen; KI kann einen Teil dieser Aufgaben übernehmen, aber die Übernahme von Aufgaben bedeutet nicht die Vernichtung des gesamten Arbeitsplatzes.

In einem Arbeitsplatz gibt es zudem Kommunikation, Urteilsvermögen, Koordination, Prüfung, Übernahme von Konsequenzen und mehr – diese Elemente verschwinden nicht mit den Teilen der Aufgaben, die von KI übernommen werden.

Er nannte als Beispiel Radiologen und Software-Ingenieure.

Bei den Tätigkeiten wie Auswertung von Bildern und Schreiben von Code übernimmt KI immer mehr, aber die Zahl der Stellen in diesen beiden Berufen steigt stattdessen.

Die von Jensen Huang genannten Zahlen: Die Zahl der Software-Ingenieurstellen ist im Jahresvergleich um etwa 10 % gestiegen, die Zahl der Radiologenstellen in den letzten Jahren um etwa 20 %.

Warum steigen sie an? Weil es einen riesigen Rückstau gibt.

Patienten, die in Krankenhäusern auf eine Behandlung warten, Software, die noch entwickelt werden muss, und unerledigte Anfragen konnten ohnehin nicht vollständig abgearbeitet werden.

Sobald die Aufgaben schneller erledigt werden, können Unternehmen und Krankenhäuser mehr Aufträge annehmen und ihren Umfang vergrößern – also müssen sie mehr Personal einstellen, um die übrigen Arbeiten zu erledigen, die KI nicht übernehmen kann.

Altman hat auch einen Beleg angeführt: Vor einem Jahr sagten alle, dass die Software-Ingenieure aussterben werden, aber das ist nicht passiert.

Was sich wirklich verändert hat, ist der Arbeitsplatz selbst: Man schreibt kaum noch Code Zeile für Zeile, aber es ist nach wie vor eine unverkennbare Software-Entwicklungsarbeit.

Die Aufgaben werden ersetzt, der Arbeitsplatz bleibt. Aber nicht alle Arbeitsplätze bleiben erhalten.

Jensen Huang erwähnte auch, dass sich alle Arbeitsplätze verändern werden und tatsächlich einige Berufe vollständig verschwinden werden.

Dass seine Logik aufgeht, hängt von einer Voraussetzung ab: Unternehmen müssen die durch KI eingesparte Effizienz nutzen, um größere Geschäfte zu machen und mehr Personal einzustellen.

Wenn die Marktnachfrage nur begrenzt ist oder der Chef diesen Vorteil direkt nutzt, um Personal abzubauen und Kosten zu senken, wird die Zahl der Stellen trotzdem sinken.

KI hat keine einfachen Arbeitsplätze vernichtet

Aber die Einstiegshürde wird abgebaut

Die Universität Maryland und LinkUp haben ein Projekt durchgeführt, bei dem 155 Millionen Stellenanzeigen in den USA seit 2018 ausgewertet wurden.

Das Ergebnis zeigt: Bis zum vierten Quartal 2025 gibt es keine Belege dafür, dass KI die Nachfrage nach Arbeitskräften in der Gesamtwirtschaft beeinträchtigt hat.

Oben: Die „KI-Arbeitsplatzintensität“ in den USA (KI-Stellen / Gesamtzahl der Stellen) ist von 0,22 % im ersten Quartal 2018 auf 1,13 % im vierten Quartal 2025 gestiegen; Unten: Die „Berufseinsteiger-Arbeitsplatzintensität“ ist von 11,7 % im vierten Quartal 2022 auf 12,6 % im vierten Quartal 2025 gestiegen, im vierten Quartal 2025 gab es 532.000 Stellenanzeigen für Berufseinsteiger.

Das am wenigsten erwartete Ergebnis betrifft die Gruppe der Berufseinsteiger.

Die Aussage „KI wird zuerst die einfachen Arbeitsplätze vernichten“ ist in den letzten zwei Jahren überall zu hören, aber diese Daten zeigen, dass der Anteil der Stellen, die ausdrücklich für Berufseinsteiger ausgeschrieben sind, nicht gesunken, sondern gestiegen ist – von 11,7 % im vierten Quartal 2022 auf 12,6 % im vierten Quartal 2025.

Allein im vierten Quartal 2025 gab es 532.000 solcher Stellen, 63 % mehr als im ersten Quartal 2018.

Sogar in den Berufen der Mathematik und Informatik, die am ehesten von KI „verwüstet“ werden sollten, gibt es 55 % mehr Stellen für Berufseinsteiger als im ersten Quartal 2018.

Angesichts dieser Zahl ist die Aussage „Die einfachen Arbeitsplätze verschwinden“ zumindest in Bezug auf die Gesamtzahl nicht haltbar.

Der Bericht enthält noch eine weitere unerwartete Beobachtung:

Junge, wenig erfahrene Mitarbeiter profitieren eher von KI-Tools, da KI in der Lage ist, ihnen riesige Mengen an Erfahrung auf einmal zur Verfügung zu stellen – dadurch werden sie in den Augen der Arbeitgeber zu „günstigen und leistungsfähigen“ frühen Anwendern.

Die Stufe am Eingang

Wird immer schmaler

Die Gesamtzahl ist nicht eingebrochen, aber das bedeutet nicht, dass es keine Nachteile gibt: Es gibt etwas, das von diesen positiven Zahlen nicht verdeckt werden kann.

Wie ist ein junger Mensch in der Vergangenheit aufgewachsen und hat sich weiterentwickelt?

Meistens hat er mit den standardmäßigen Einstiegsarbeiten angefangen: Dateneingabe, einfache Code-Entwicklung, grundlegende Analyse, Zusammenstellung von Materialien und Ähnlichem.

Diese Arbeiten sind langweilig und wiederholend, aber nur durch das wiederholte Ausführen dieser Tätigkeiten sammelt man nach und nach Erfahrung und Urteilsvermögen und entwickelt die unersetzlichen Fähigkeiten.

Und genau diese standardmäßigen Aufgaben sind die ersten, die von KI übernommen werden.

Der Zugang zu einfachen Arbeitsplätzen wird immer enger – für Menschen, die gerade ihren Abschluss gemacht haben und neu in dem Beruf sind, ist das der aktuell spürbarste Druck.

Dein wirklicher Wettbewerbsvorteil

Wenn man die beiden Aussagen von Altman und Jensen Huang zusammenfasst, stellt man fest:

Je leistungsfähiger KI ist, desto mehr steigt der Wert menschlicher Arbeit – von „Arbeiten erledigen“ hin zu „Verantwortung übernehmen, Vertrauen aufbauen, Ziele festlegen“.

Maschinen können Aufgaben nacheinander ersetzen, aber die Lücke bei „wer trifft die endgültige Entscheidung und wer unterzeichnet für das Ergebnis“ können sie noch nicht schließen.

Anstatt sich Sorgen zu machen, ob „KI meinen Arbeitsplatz stehlen wird“, sollte man sich eine andere Frage stellen: Wie viel von meiner Arbeit erfordert meine Unterschrift und Verantwortung? Wie viel davon muss ich persönlich erledigen, damit andere es akzeptieren?

Diese Teile, die KI nicht ersetzen kann, sind dein wirklicher Wettbewerbsvorteil.

Referenzquellen:

https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com 

https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com 

https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ 

Redaktion: Yuan Yu

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Xinzhiyuan“, Autor: ASI Offenbarung, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.