Puruirui hat die KI-Weltmodell-integrierte Technologie für den Proteinabbau vorgestellt und einen bahnbrechenden innovativen Meilenstein erzielt.

Vom 28. bis 30. Juli wurde Prodegre eingeladen, an der Lenovo Capital 2026 CVC Venture Week mit dem Thema „Siliziumbasierte Beschleunigung und gemeinsame Fortschritte mit der Realwirtschaft“ teilzunehmen, im Ausstellungsbereich für zukünftige Technologien aufzutreten und ein exklusives Interview mit dem Lenovo Think Tank zu erhalten, um die zentralen technologischen Durchbrüche und Forschungsergebnisse des Unternehmens im Bereich KI für Wissenschaft umfassend vorzustellen.

Bei dieser Präsentation stellte Prodegre das KI-Weltmodell für Proteinabbau vor, das auf dem selbst entwickelten Prodegre ATLAS-Plattform des Unternehmens basiert. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Tools, die auf die Vorhersage statischer Strukturen ausgerichtet sind, baut dieses Modell ein Multikonformations-Simulator für den Proteinabbau-Prozess auf, der unter Einschränkungen eine Sammlung von Kandidatenkonformationen des ternären Komplexes aus Zielprotein, kleinem Molekül und E3-Ligase erzeugen und simulieren kann. Er bewertet die Komplexbildung, Konformationsentwicklung, Ubiquitinierungs-Zugänglichkeit und den anschließenden Abbauprozess, was dem tatsächlichen Wirkmechanismus von Arzneimitteln im Körper näher kommt.

AI4S leitet die Ära der Systematisierung ein: End-to-End-Geschlossener Kreislauf gestaltet die Grundlagen der Industrie neu

An dem kritischen Punkt der industriellen Entwicklung tritt KI für Wissenschaft allmählich aus der Phase der punktuellen technologischen Validierung heraus und geht in eine wichtige Übergangsphase über, in der die kleine industrielle Anwendung zu einer systematischen und großskaligen Anwendung wird. Im Bereich der Biomedizin entwickeln sich die KI-gestützte Zielidentifizierung, Moleküldesign und präklinische Optimierung von unabhängigen Toolmodulen zu einem End-to-End-Forschungssystem. Da immer mehr KI-gestützte Forschungs-Pipelines in die klinische Validierungsphase eintreten und der geschlossene Kreislauf aus Daten, Modellen, Experimenten und Entscheidungen ständig verbessert wird, beschleunigt sich die Bildung der industriellen Grundlage für die KI-gesteuerte Arzneimittelforschung und -entwicklung.

Selbst entwickeltes Weltmodell realisiert erstmals den vollständigen intelligenten geschlossenen Kreislauf von „Ziel – Mechanismus – Molekül“

Angesichts der Eigenschaften des Proteinabbaus „Ereignisgesteuert, katalytischer Zyklus, keine anhaltende Besetzung erforderlich“ kann das Weltmodell die kritischen Zustände mit potenzieller Abbauaktivität aus der Konformationssammlung identifizieren. Seine Fähigkeit zur Konformationserzeugung und -charakterisierung kann auch auf die Entdeckung von verborgenen Taschen, allosterischen Taschen und Protein-Protein-Interaktionsschnittstellen übertragen werden, was neue Wege für das Arzneimitteldesign für Ziele bietet, die von herkömmlichen Strukturmethoden schwer abgedeckt werden können.

Auf dieser Grundlage hat Prodegre das End-to-End Prodegre ATLAS -AI-Agent-System aufgebaut, das die Zielbewertung, die Analyse von pathogenen Mechanismen und Abbaubarkeit, die Übereinstimmung von E3-Ligase und Liganden, Taschenidentifizierung, Hit-Entdeckung, Gerüsterzeugung und Multiparameter-Optimierung zu einem vollständigen geschlossenen Forschungs- und Entwicklungszyklus integriert. In Zukunft kann das System professionelle Module wie Weltmodell, Strukturmodellierung, virtuelles Screening und Vorhersage von Arzneimitteleigenschaften selbstständig aufrufen und sich in Kombination mit experimentellen Daten ständig weiterentwickeln, um die Arzneimittelforschung und -entwicklung von punktuellen Berechnungen zu einer intelligenten Plattform zu erweitern, die „Zielbewertung – Mechanismusdesign – Gerüsterzeugung – Optimierung von Kandidatenmolekülen“ abdeckt. Der KI-Agent von Prodegre hat Durchbrüche bei dem zukunftsweisenden Arzneimittelformat von Proteinabbau-Mitteln erzielt, das auf groß angelegten Nassversuchen und zufälligen Entdeckungen angewiesen ist, verbessert die Effizienz von Hit-Entdeckung und Molekülooptimierung, senkt die Kosten für Versuch und Irrtum und hilft, neue E3-Ligasen, differenzierte Ziele und First-in-Class-Arzneimittelchancen zu entdecken.

Gestützt auf die Lenovo Group, treibt die doppelte Antriebskraft von „Rechenleistung + Klinik“ die innovative Umsetzung des KI-gestützten Proteinabbaus voran

Als innovatives Unternehmen im Ökosystem von Lenovo Capital festigt Prodegre Pharmaceutical ständig die Rechenleistungsgrundlage der KI-Forschung und -entwicklung und optimiert die Effizienz des Modelltrainings. In den nächsten drei Jahren wird die KI-gestützte Proteinabbau-Technologie wichtige technologische Durchbrüche in Bereichen wie der Entdeckung neuer E3-Ligasen, der genauen Vorhersage der Arzneimittelbildbarkeit in den Bereichen ZNS und Entzündung sowie der Korrelation klinischer Biomarker erzielen. Prodegre freut sich auch auf eine tiefe Zusammenarbeit mit mehr Rechenleistungsplattformen, KI-Algorithmus-Teams und klinischen medizinischen Einrichtungen, um die KI-Technologie von der präklinischen Forschung und Entwicklung zur Validierung klinischer Endpunkte zu bringen und die Markteinführung von mehr originellen innovativen Arzneimitteln zu beschleunigen.

Die Finanzierungsrunde des Unternehmens läuft derzeit, und Duowei Capital fungiert als ausschließlicher Finanzberater.