Cai Haoyu von miHoYo erlebt unerwartete Veränderungen bei seinem KI-Gründungsvorhaben

Hm? Bereitet sich Anuttacon, das KI-Unternehmen von Hugh Tsai von miHoYo, darauf vor, den Betrieb einzustellen?

Kürzlich haben aufmerksame Netznutzer entdeckt, dass Hugh Tsai sein LinkedIn-Profil aktualisiert hat.

In seinem beruflichen Werdegang endet die Tätigkeit bei Anuttacon im Juli dieses Jahres, und unmittelbar danach taucht eine neue Bezeichnung auf –

Unabhängiger Entwickler für große Modelle und intelligente Agenten.

Im Vergleich zur vorherigen Tätigkeit bei Anuttacon ist diese Bezeichnung deutlich schlichter. Damals nannte er sich selbst „AI Soulcaster“.

Heute legt er seinen Zauberstab beiseite und zieht sein Gewand aus – nach 15 Jahren voller Umwege ist er wieder in der Rolle eines unabhängigen Entwicklers angekommen.

Gleichzeitig drückt Anuttacon in letzter Zeit immer wieder die Pause-Taste: Die zugehörigen Projekte werden nacheinander eingestellt, und die Teammitglieder verlassen das Unternehmen nach und nach…

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Vom „KI-Seelen-Zauberer“ zum unabhängigen Entwickler

Betrachtet man die drei Jahre von Hugh Tsais KI-Gründertätigkeit, so hat er fast ununterbrochen Projekte angelegt, gespeichert und dann wieder von Grund auf neu begonnen.

Mit der Überzeugung, dass „Technik-Nerds die Welt retten“, trat Hugh Tsai 2023 als Vorstandsvorsitzender von miHoYo zurück, um mehr Energie in die Spitzenforschung zu stecken.

Das Ziel bei der Gründung von Anuttacon war ganz klar:

KI mit Emotionen, darstellerischen Fähigkeiten und menschenähnlicheren Interaktionsmöglichkeiten auszustatten.

Das erste vorgestellte KI-Spiel war „Whispers from the Star“.

In dem Spiel kommunizieren die Spieler per Text, Sprache und Videoanruf mit Stella, einer Studentin der Astrophysik, die auf einem fremden Planeten gefangen ist, und helfen ihr, zu entkommen.

Im Gegensatz zu traditionellen NSCs in Spielen hat Stella keine vollständig vorgefertigten Dialoge. Wenn die Spieler über Filme, den Alltag sprechen oder sogar plötzlich vom Thema abweichen, muss sie mithilfe von KI spontan darauf reagieren.

Die Idee ist gut, aber als Spiel fehlt es an Konfliktpotenzial und einem klaren Rhythmus. Nach ein paar Gesprächen ist das Modell zwar neuartig, aber nach längerer Nutzung wirkt es nur noch mittelmäßig.

Nach Abschluss der technischen Validierung hat das Team die Entwicklung weiterer Versionen des Spiels strategisch eingestellt.

Die Ende letzten Jahres veröffentlichte KI-Chat-Software AnuNeko löste die KI-Charaktere aus dem Spiel heraus.

Ihr Standard-Figur ist eine schwarze Katze, die Emotionen ausdrückt, Nutzer aktiv neckt und gelegentlich auch widerspricht – besonders die verschiedenen Insider-Sprachen von miHoYo beherrscht sie meisterhaft.

Auch dieser Versuch dauerte nicht lange. Weniger als ein Jahr nach der Veröffentlichung wurde die dauerhafte Einstellung von AnuNeko angekündigt. Die offizielle Begründung lautete, dass das Team über begrenzte Kapazitäten verfügt und Ressourcen in andere Projekte lenken muss.

Der dritte Versuch war LPM 1.0.

Dies ist ein Modell für die Darstellung von Videofiguren mit 17 Milliarden Parametern, das virtuelle Figuren zu langfristigen Echtzeit-Interaktionen befähigt und sie dazu bringt, je nach Tonfall des Nutzers verschiedene Mikroausdrücke zu zeigen.

Es wurde nach der Veröffentlichung weithin gelobt, aber leider gab es danach keine weiteren Entwicklungen mehr.

Vom KI-Spiel über den KI-Chat bis zum Videomodell hat Anuttacon fast alle virtuellen Erscheinungsformen von KI ausprobiert, aber den Aha-Moment hat es nie gefunden.

Also wurden die Fähigkeiten neu verteilt – diesmal fließen alle Ressourcen in Richtung Agenten.

Hugh Tsais Wette auf Agenten

Wie sehr Hugh Tsai sich für Agenten interessiert, hat Liu Wei, der Mitbegründer von miHoYo, bereits öffentlich verraten.

In seiner Rede an der Jiaotong-Universität Anfang dieses Jahres erwähnte Liu Wei, dass Hugh Tsai nicht nur selbst große Modelle von Grund auf erlernt und PyTorch-Code schreibt, sondern nach dem Hype um intelligente Agenten wie OpenClaw auch persönlich Agenten entwickelt.

Er schläft nur fünf bis sechs Stunden pro Tag und ist wieder in dem Zustand, in dem sich miHoYo in der Anfangsphase der Gründung befand – „als wäre er voller Adrenalin“.

Berichten zufolge kam Hugh Tsai nach der ersten Nutzung von Agent-Produkten schnell zu einer Erkenntnis:

Agenten sind die Zukunft, ja sogar der einzige Standard der virtuellen Welt – Token ist König.

Einfach ausgedrückt: Er will nicht mehr nur Persönlichkeitsprofile für KI-Charaktere entwerfen. Er will, dass KI selbst Aufgaben annimmt, Abläufe durchläuft und Erfahrung sammelt, um schließlich zu einer handlungsfähigen Figur in der virtuellen Welt zu werden.

Die Ressourcenverteilung bei Anuttacon wurde daraufhin stark angepasst.

Zuvor lag das Verhältnis der Rechenleistung für die drei Richtungen große Sprachmodelle, Video und Audio bei etwa 4:3:2. Nach der Anpassung fließen fast 90 % der Ressourcen in Richtung der großen Sprachmodelle, und das Team für große Modelle richtet seinen Fokus nicht mehr auf die Generierung von Spielinhalten, sondern auf den Aufbau von Systemkapazitäten mit Agenten im Kern.

Mit der Verengung der Entwicklungsrichtung verändert sich natürlich auch das zuvor breit aufgestellte Team.

Öffentliche Lebensläufe zeigen, dass Wu Xiaojian, ehemaliger Chef-Forschungswissenschaftler bei Anuttacon, im Mai das Unternehmen verließ, um zu OpenAI zu wechseln. Der Gründungs-Forschungswissenschaftler Tao Yunzhe folgte ihm zu Microsoft AI, und Zhu Minghao wechselte zu Tongyi Lab.

Die Video- und Audioteams wurden verkleinert, und die Entwicklungskapazitäten für große Modelle kehren allmählich nach China zurück.

Gleichzeitig veröffentlichte Anuttacon ein sehr interessantes Forschungspapier, in dem das Agentopia-Framework als eine große Stadt für Agenten verstanden werden kann.

Das Forschungsteam hat drei virtuelle Welten aufgebaut: einen Campus, ein Apartmentkomplex und eine Magieakademie. In jede Welt wurden 100 Agenten eingesetzt, die 10 simulierte Jahre lang ununterbrochen dort leben.

Alle Agenten müssen ihre Handlungen selbstständig bestimmen. Die Forscher sammeln anschließend die Interaktionsdaten der Agenten, um damit das große Modell rückwirkend zu trainieren.

Auffällig ist, dass Anuttacon nicht direkt als Einrichtung in der Namensliste des Papiers aufgeführt ist – aber laut den öffentlichen Lebensläufen mehrerer Autoren waren oder sind sie weiterhin an Forschungsarbeiten bei Anuttacon beteiligt.

Das heißt, Anuttacon tritt vorübergehend nicht öffentlich in Erscheinung, aber die Forschungsarbeit in Richtung Agenten wird fortgesetzt, und Hugh Tsai selbst steht wieder an der Spitze der technischen Entwicklung.

Natürlich handelt es sich hierbei nur um Vermutungen, die auf öffentlichen Informationen basieren.

Bisher hat Anuttacon keine offizielle Schließung angekündigt, und Hugh Tsais neue Bezeichnung könnte lediglich eine Rollenanpassung im Zuge einer Unternehmensumstrukturierung darstellen.

Aber wenn alle Nebenaufgaben abgeschlossen sind und nur die Hauptlinie „Großes Modell + Agent“ übrig bleibt, kann Hugh Tsai endlich mit voller Kraft an diesem Projekt arbeiten.

Referenzlinks:

[1]https://mp.weixin.qq.com/s/m3fLAHpcZ1rUMbIILrJa2A

[2]https://www.linkedin.com/in/hugh-tsai-91691473/

[3]https://arxiv.org/abs/2606.07513[4]https://mp.weixin.qq.com/s/q2A2yAlKcXPKkmZxUSJ7Kg[5]https://mp.weixin.qq.com/s/Z1PpC9tJfSLA84gck92bOg

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „QbitAI“, Autor: Fokus auf Spitzentechnologie, veröffentlicht mit Genehmigung von 36kr.