36Kr veröffentlicht gemeinsam mit PureblueAI die zweite Ausgabe des „Verzeichnisses der KI-Empfehlungsstärke von Konsummarken 2026“

 

 

Die Einstiegspunkte für Konsumentscheidungen verändern sich.

In der Vergangenheit kauften Menschen ein Produkt meist basierend auf Markenbekanntheit, Empfehlungen von Freunden, Inhaltsbewertungen oder suchten aktiv nach Antworten im Suchfeld.

Aber heute wird dieser Prozess durch KI neu gestaltet.

„Wie wähle ich ein neues Energieauto für 200.000 bis 300.000 Yuan?“ „Welche Anti-Aging-Seren eignen sich für fettige Haut?“ „Welches Handy kaufe ich mit einem Budget von 5000 Yuan?“ Immer mehr spezifische Konsumfragen werden direkt an KI gestellt, um Antworten zu erhalten.

Daten von QuestMobile zeigen, dass bis Juni 2026 die monatlich aktiven Nutzer von Doubao, Qianwen und DeepSeek 382 Millionen, 167 Millionen bzw. 130 Millionen erreicht haben. Darüber hinaus zeigt der „Bericht zur Untersuchung der Konsumbereitschaft chinesischer Verbraucher im zweiten Quartal 2026“, dass in einer Umfrage unter 5000 Verbrauchern in Städten und ländlichen Gebieten fast 80 % der Befragten der Meinung sind, dass KI ihre Konsumentscheidungen bereits beeinflusst hat.

Die Einstiegspunkte wandern, und die Regeln werden neu definiert.

Dieses Jahr im Mai hat 36 Kr gemeinsam mit PureblueAI Qinglan die erste Ausgabe der „Liste der KI-Empfehlungsstärke von Konsummarken 2026“ veröffentlicht und erstmals versucht, die Leistung von Konsummarken in Szenarien der KI-gestützten Entscheidungsempfehlung zu beobachten.

Die erste Studie ergab, ob eine Marke in die KI-Empfehlungsergebnisse aufgenommen wird, hängt nicht nur von der Markenbekanntheit auf dem Markt ab, sondern auch davon, ob der Produktwert von der KI genau verstanden werden kann und ob er mit den spezifischen Bedürfnissen der Verbraucher übereinstimmt.

Das heißt, der Wettbewerb zwischen Marken wandelt sich von der früheren Auseinandersetzung um die Wahrnehmung der Verbraucher hin zum Kampf um die bevorzugte Auswahl in spezifischen Konsumszenarien. Welche Fragen die Verbraucher stellen, ob der Wert der Markenprodukte klar ausgedrückt wird und ob die Nutzerbewertungen effektiv gesammelt werden, werden zu wichtigen Faktoren, die die KI-Empfehlungsergebnisse beeinflussen.

Nach der Veröffentlichung der ersten Ausgabe hat 36 Kr erneut gemeinsam mit PureblueAI Qinglan die zweite Ausgabe der „Liste der KI-Empfehlungsstärke von Konsummarken 2026“ herausgegeben. Sie deckt gängige KI-Plattformen wie DeepSeek, Doubao, Tongyi Qianwen und Tencent Yuanbao ab und wird durch mehrfache Erfassung und Bewertung von 19 spezifischen Konsumabsichten in fünf großen Konsumkategorien: Mobiltelefone, Haushaltsgeräte, Autos, Hautpflege und Kosmetik erstellt.

In dieser Ausgabe werden auf der Grundlage des Bewertungssystems der ersten Ausgabe zwei große Kernverbesserungen vorgenommen: Erstens wird der Beobachtungsbereich weiter ausgedehnt, mehr spezifische Szenarien für Konsumabsichten werden hinzugefügt, um die Markenleistung anhand spezifischerer Fragen zu beobachten. Zweitens wird ein Vergleich mit den Rangänderungen der in die erste Ausgabe aufgenommenen Marken hinzugefügt, um die dynamischen Veränderungen der Marken in der KI-Empfehlungsumgebung weiter zu verfolgen.

 

Kern-Erkenntnisse

Nach der fortlaufenden Beobachtung der beiden Ausgaben der Liste stellen wir fest, dass die durch KI-Empfehlungen verursachten Veränderungen nicht einfach einen neuen Verkehrseinstieg hinzufügen, sondern das Bewertungssystem für den Markenwettbewerb verändern.

In der traditionellen Geschäftslogik dreht sich der Markenwettbewerb mehr um den Umfang der Wahrnehmung, die Kanalabdeckung und das Marketingvolumen. Aber nach dem Eintritt in das Szenario der KI-gestützten Entscheidungen werden die Fragen der Verbraucher spezifischer, und der Markenwettbewerb beginnt sich von dem „Wettbewerb großer Marken“ zum „Wettbewerb unter spezifischen Anforderungen“ zu wandeln.

Aus der aktuellen Ausgabe der Liste und den zugehörigen Daten sind drei Veränderungen bemerkenswert.

Erstens wandelt sich der Markenwettbewerb von der „gesamten Wahrnehmung“ zur „Szenarienübereinstimmung“.

Die Verbraucher stellen der KI normalerweise nicht die Frage „Welche Marke ist die beste?“, sondern „Was kaufe ich mit einem bestimmten Budget?“ oder „Was wähle ich bei einer bestimmten Anforderung?“. Das bedeutet, dass in den KI-Antworten der Grad der Übereinstimmung zwischen Produkten und spezifischen Anforderungen direkter dargestellt wird.

Aus den in die Liste aufgenommenen Marken geht hervor, dass dieselbe Marke in einem Konsumszenario Vorteile haben kann, in einem anderen Szenario aber durchschnittlich abschneiden kann. Daher besteht der Schlüssel zum zukünftigen Markenwettbewerb nicht nur darin, eine allgemeine Wahrnehmung aufzubauen, sondern in jeder spezifischen Konsumabsicht klare Labels zu bilden.

Zweitens verstärken KI-Empfehlungen die Bedeutung der Ausdrucksfähigkeit von Produkten.

In der traditionellen Konsumumgebung können Marken auf langjährige Akkumulation zurückgreifen, um Wahrnehmungsvorteile zu erzielen. Aber in der KI-Umgebung können die Klarheit der Produktverkaufsargumente, die Vollständigkeit der Parameterinformationen und die ausreichende Sammlung von Nutzerfeedback die Darstellungsweise und die Empfehlungsleistung der Marke in den KI-Antworten beeinflussen.

Dies zeigt auch teilweise, dass Marken den Aufbau ihrer eigenen Informationsvermögen neu prüfen müssen: Sie sollen nicht nur Inhalte produzieren, sondern auch sicherstellen, dass der Produktwert von Maschinen verstanden, extrahiert und verbreitet werden kann.

Drittens bilden KI-Empfehlungen ein dynamisches Wettbewerbssystem.

Aus den Veränderungen zwischen den beiden Ausgaben der Liste geht hervor, dass einige Marken bei spezifischen Konsumabsichten in die Spitzenplätze eingetreten sind, während einige ursprünglich führende Marken Rangänderungen erlebt haben. Dies zeigt, dass die KI-Empfehlungen noch kein festes Muster gebildet haben. Für Marken bedeutet dies sowohl Herausforderungen als auch Chancen für einen erneuten Wettbewerb.

Unserer Meinung nach, wenn KI zu einem neuen Einstiegspunkt für die Entscheidungen der Verbraucher wird, besteht die Fähigkeit, die Marken wirklich aufbauen müssen, nicht nur darin, „von Verbrauchern erinnert zu werden“, sondern „bei Bedarf der Verbraucher von der KI genau empfohlen zu werden“.

Im Folgenden finden Sie die vollständige Liste und die Erläuterungen zu dieser Ausgabe.

 

Zweite Ausgabe der „Liste der KI-Empfehlungsstärke von Konsummarken 2026“ und Analyse der Erläuterungen

Autos | Empfehlungen für neue Energie-Limousinen im Bereich von 200.000 bis 300.000 Yuan

 

Bei der Absicht „Empfehlungen für neue Energie-Limousinen im Bereich von 200.000 bis 300.000 Yuan“ belegt Xiaomi mit 63,77 Punkten den ersten Platz in Folge und behält weiterhin die Führung, aber der Punkteabstand zum Zweiten ist im Vergleich zur ersten Ausgabe deutlich verkleinert. Zeekr und BYD steigen auf den zweiten bzw. dritten Platz, ihre Empfehlungsstärke erreicht 52,09 Punkte bzw. 51,64 Punkte, der Unterschied zwischen beiden beträgt nur 0,45 Punkte. Tesla fällt vom zweiten auf den vierten Platz, der Wettbewerb zwischen führenden Marken im KI-Empfehlungsszenario verschärft sich weiter.

Im Vergleich zur ersten Ausgabe gibt es große Anpassungen der Rangfolge der mittleren und unteren Marken. XPeng und Avata behalten den fünften bzw. sechsten Platz, IM steigt vom zehnten auf den siebten Platz. Seres, BMW i und Hyundai steigen in dieser Ausgabe neu in die Top-Ten ein, während Luxgen, Voyah und NIO aus den Top-Ten ausscheiden, was zeigt, dass das KI-Empfehlungsmuster in diesem Preisbereich sich noch dynamisch verändert.

Insgesamt wandelt sich die Liste dieser Ausgabe von dem Muster „Eine Marke führt deutlich“ zur „gemeinsamen Konkurrenz mehrerer Marken“. Mit der Verbesserung der Empfehlungsstärke von Marken wie Zeekr und BYD verkleinert sich der Abstand zwischen den führenden Marken. Ob eine Marke in relevanten Fragen der Konsumentscheidung kontinuierlich erscheint und eine vordere Empfehlungsposition sowie eine stabile Produktausdrucksweise behält, wird zu einem wichtigen Faktor, der die Leistung ihrer KI-Empfehlungsstärke beeinflusst.

Autos | Empfehlungen für neue Energie-MPV mit 7 Sitzen

 

Bei der Absicht „Empfehlungen für neue Energie-MPV mit 7 Sitzen“ belegt Wey Alpine mit 38,60 Punkten den ersten Platz, BYD Xia belegt mit 29,48 Punkten den zweiten Platz, Leapmotor, XPeng X9 und Buick Electra E5 belegen den dritten bis fünften Platz. Allerdings überschreitet die Empfehlungsstärke der Top-Ten-Marken nicht 40 Punkte, die Gesamtleistung ist relativ niedrig. Außer der ersten Marke sind die Punkte der übrigen Marken relativ konzentriert, es hat sich noch kein herausragender KI-Empfehlungsvorteil gebildet.

„Empfehlungen für neue Energie-MPV mit 7 Sitzen“ ist ein Autokonsumproblem mit hohem Datenverkehr in den letzten 30 Tagen im Juni, seine Aufmerksamkeit hängt möglicherweise mit der steigenden Nachfrage nach Familienausflügen in der Sommerferienzeit, Fahrten mit mehreren Personen und Langstrecken-Selbstfahrten zusammen. Da mehr Nutzer KI nutzen, um Fahrzeugmodelle auszuwählen, werden Raum, Reichweite, Fahrkomfort und intelligente Erlebnisse auch zu Faktoren, die in relevanten Entscheidungen verglichen werden.

Insgesamt werden neue Energie-MPV mit 7 Sitzen zwar von Nutzern beachtet, aber das KI-Empfehlungsmuster aller Marken in den KI-Antworten ist noch nicht vollständig etabliert. Wer den Wert von Familienausflügen und differenzierte Vorteile klarer und stabiler darstellen kann, hat eher die Chance, in nachfolgenden KI-Empfehlungen Vorteile zu erzielen.

Autos | Empfehlungen für SUV im Bereich von 200.000 bis 300.000 Yuan

 

Bei der Absicht „Empfehlungen für SUV im Bereich von 200.000 bis 300.000 Yuan“ belegt Li Auto mit 73,84 Punkten den ersten Platz und führt den Zweiten BYD um 23,25 Punkte an, was einen deutlichen Vorteil an der Spitze bildet. BYD belegt mit 50,59 Punkten den zweiten Platz, IM und XPeng belegen mit 32,20 Punkten bzw. 30,62 Punkten den dritten und vierten Platz und bilden die zweite Staffel.

Bemerkenswert ist, dass die Energieart in dieser Absicht nicht eingeschränkt ist, aber alle in die Top-Ten aufgenommenen Marken sind Marken, die hauptsächlich neue Energie-Fahrzeuge herstellen, was zeigt, dass KI bei der Empfehlung von SUV im Bereich von 200.000 bis 300.000 Yuan eine deutliche Tendenz zu neuen Energie-Fahrzeugen aufweist.

Aus der Punkteverteilung geht hervor, dass Li Auto und BYD einen großen Abstand zu den übrigen Marken aufweisen, die Punkte von IM und XPeng sind relativ nah. Ab dem fünften Platz sinken die Punkte weiter, die Marken in der mittleren und unteren Ebene haben noch keine deutlichen Vorteile gebildet. Außer den führenden Marken haben die meisten Marken noch keine herausragenden Empfehlungsvorteile, es gibt noch großen Raum für Rangänderungen in der Folge.

Mobiltelefone | Empfehlungen für leistungsstarke Mobiltelefone im Bereich von