Gerade wurde bekannt, dass Moonshot AI eine weitere Finanzierungsrunde in Höhe von 23,7 Milliarden Yuan abgeschlossen hat.

Bericht von AI Zhidian am 29. Juli: Gerade meldete Bloomberg unter Berufung auf Quellen mit Kenntnis der Angelegenheit, dass Moonshot AI, ein Einhorn-Unternehmen für große Sprachmodelle in Peking, in seiner jüngsten abgeschlossenen Finanzierungsrunde mehr als erwartete 35 Milliarden US-Dollar (ca. 236,77 Milliarden Yuan) aufgenommen hat, mit einer Post-Money-Bewertung von 350 Milliarden US-Dollar (ca. 2367,71 Milliarden Yuan).

Die Quellen gaben ferner bekannt, dass Moonshot AI ursprünglich plante, in dieser Runde 1 bis 2 Milliarden US-Dollar aufzunehmen. Umgerechnet daraus übersteigt der tatsächlich eingeworbene Betrag die ursprüngliche Obergrenze um 75 % und erreicht das 3,5-fache der ursprünglichen Untergrenze. Derzeit hat Moonshot AI bereits potenzielle Investoren kontaktiert und plant, die Pre-IPO-Finanzierung mit einer Pre-Money-Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar (ca. 3383,25 Milliarden Yuan) zu starten. Das Unternehmen hofft, diese Finanzierungsrunde in diesem Jahr abzuschließen und anschließend so schnell wie möglich an der Hongkonger Börse notiert zu werden.

Als AI Zhidian Moonshot AI um eine Stellungnahme zu den oben genannten Nachrichten bat, lehnte das Unternehmen eine Äußerung vorerst ab.

Moonshot AI hat in letzter Zeit auf dem Kapitalmarkt zahlreiche Aktionen unternommen. Laut Qichacha, einer Plattform für Unternehmensinformationsabfragen, schloss das Unternehmen am 7. Mai dieses Jahres eine von Meituan angeführte Finanzierung mit einer Post-Money-Bewertung von 200 Milliarden US-Dollar ab; am 30. Juni dieses Jahres sicherte es sich die E-Runde der Finanzierung, zu deren Investoren verschiedene staatliche Kapitalgeber aus Regionen wie Shanghai und Shenzhen sowie Investmentinstitute wie IDG Capital gehören, wobei der Finanzierungsbetrag und die Bewertung vorerst nicht offengelegt wurden.

Wenn die Post-Money-Bewertung von 350 Milliarden US-Dollar zutrifft, wird die Bewertung von Moonshot AI innerhalb von etwa 7 Monaten von 43 Milliarden US-Dollar im vergangenen Dezember auf mehr als das Achtfache angestiegen sein, mit einem Anstieg von etwa 714 %.

Gemessen am Finanzierungsvolumen steht der von Moonshot AI in dieser Runde eingeworbene Betrag von 35 Milliarden US-Dollar nur hinter der von DeepSeek im Juni dieses Jahres abgeschlossenen Finanzierung von etwa 510 Milliarden Yuan zurück und stellt den zweithöchsten Einzelrunden-Finanzierungsrekord für chinesische Unternehmen für große Sprachmodelle auf.

Berechnet nach dem Schlusskurs der Hongkonger Börse am 29. Juli übersteigt die Bewertung von Moonshot AI bereits den Marktwert von MiniMax von 742,17 Milliarden Hongkong-Dollar (ca. 641,21 Milliarden Yuan) und macht etwa 57,07 % des Marktwerts von Zhipu AI von 4809,89 Milliarden Hongkong-Dollar (ca. 4149,97 Milliarden Yuan) aus.

Der Finanzierungsverlauf von Moonshot AI (Quelle: Qichacha)

Der riesige Erfolg des neuen Flaggschiffmodells Kimi K3 von Moonshot AI ist der wichtige Hintergrund für die Überzeichnung dieser Finanzierungsrunde.

Am 16. Juli veröffentlichte Moonshot AI das neue Modell Kimi K3, dessen Gesamtparameterumfang 2,8 Billionen beträgt. Es basiert auf der selbst entwickelten gemischten linearen Aufmerksamkeitsmechanismus KDA (Kimi Delta Attention) und der Technik der Attention Residuals von Moonshot AI, unterstützt nativ visuelles Verständnis, verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und ist derzeit das Open-Source-Modell mit dem größten Parameterumfang weltweit.

Aus den im offiziellen Blog veröffentlichten Architekturinformationen geht hervor, dass K3 das Stable LatentMoE-Framework verwendet, um die Sparsamkeit von MoE weiter zu erhöhen, wobei pro Token 16 von 896 Experten aktiviert werden. In Kombination mit der Optimierung von Training und Datenrezepten steigt die gesamte Skalierungseffizienz von K3 im Vergleich zu K2 um etwa das 2,5-fache.

Die vollständigen Modellgewichte und der technische Bericht von K3 wurden am 27. Juli als Open Source veröffentlicht, gleichzeitig wurden auch die Inferenz- und Trainingswerkzeugketten wie MoonEP, FlashKDA und AgentEnv sowie entsprechende technische Berichte bereitgestellt.

Die Veröffentlichung dieses Modells hat in der globalen KI-Community große Resonanz ausgelöst. Elon Musk hinterließ einen Kommentar unter dem Bewertungsbeitrag zu K3 und erklärte, dass dieses Modell beeindruckend sei, und wenige Tage später listete er K3 als Referenzmodell für Grok 4.5 auf. Professor Stoica von der University of California, Berkeley, äußerte zudem die Einschätzung: Bisher war in der Branche allgemein anerkannt, dass chinesische Open-Source-Modelle dem fortschrittlichsten Niveau um 6 bis 9 Monate hinterherhinken, nun könnte diese Lücke auf 2 bis 3 Monate geschrumpft sein.

Elon Musk listet Kimi K3 als Referenzobjekt für Grok 4.5 auf (Quelle: X-Plattform)

Die technische Reputation von K3 verwandelte sich schnell in einen Druck durch den hohen Traffic. Drei Tage nach der Veröffentlichung von K3, in der Nacht zum 19. Juli, veröffentlichte das Kimi-Team von Moonshot AI die Erklärung zur Knappheit an Rechenleistung und zur vorübergehenden Einstellung der Mitgliedersubskription, in der es heißt: Seit der Einführung von K3 „hat das Volumen der Benutzeranfragen in den vergangenen 48 Stunden unsere Schätzungen weit übertroffen und nähert sich der Belastungsgrenze des vorhandenen Clusters“.

Erklärung von Moonshot AI zur Knappheit an Rechenleistung und zur vorübergehenden Einstellung der Mitgliedersubskription (Quelle: Moonshot AI)

Die in der Mitteilung angegebene Lösung lautet: Ab sofort wird die Subskription neuer C-End-Benutzer vorübergehend eingestellt, die gesamte vorhandene Rechenleistung wird für die Bedienung der bereits abonnierten Benutzer eingesetzt, um sicherzustellen, dass alle Rechte der bereits abonnierten Benutzer nicht beeinträchtigt werden; gleichzeitig wird die Erweiterung der Rechenleistung mit voller Kraft vorangetrieben, und nachdem neue Rechenkapazitäten nach und nach verfügbar sind, werden schrittweise mehr Subskriptionsplätze freigegeben, bis die normale Subskription vollständig wiederhergestellt ist.

Schlussfolgerung: Heißes Kapital strömt in Modelle großer Sprache, Finanzierung, Börsengang und Akkumulierung von Rechenleistung

Diese Überzeichnung der Finanzierungsrunde von Moonshot AI spiegelt die derzeit hohe Finanzierungsbegeisterung im chinesischen Sektor für große Sprachmodelle wider. Nach dem Börsengang an der Hongkonger Börse sind die Marktkapitalisierungen von Zhipu AI und MiniMax jeweils um ein Mehrfaches gestiegen, auch das Finanzierungsvolumen und die Bewertung von Unternehmen wie DeepSeek und Moonshot AI wachsen rasch, und das Kapital konzentriert sich beschleunigt auf diesen Bereich.

Als Nächstes wird sich die Aufmerksamkeit der Branche auf das Tempo der Börsengänge richten. Für Unternehmen wie Moonshot AI, DeepSeek und Zero One Volume wurden bereits Nachrichten über einen Börsengang an der Hongkonger Börse verbreitet. Großvolumige Finanzierungen werden diesen Unternehmen voraussichtlich helfen, mehr Ressourcen an Rechenleistung und Talenten zu reservieren, um die Entwicklung, das Training und die Inferenz der nächsten Generation von Modellen zu unterstützen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „AI Zhidian“ (ID: zhidxcom), Autor: Chen Junda, Redakteur: Li Shuiqing, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.