Meituan tritt gerade hinter die KI zurück

Will Meituan von einer App zu einer API werden?

In Zukunft müssen Nutzer nur zu Tencent Yuanbao sagen: „Bestell mir eine Rindfleisch-Reis-Schale in der Nähe mit hoher Bewertung, die innerhalb einer halben Stunde geliefert werden kann.“ Die KI führt die Suche durch, löst Gutscheine ein und schließt die Bestellung ab. Nach einer halben Stunde liefert der Kurier das Essen wie gewohnt an die Haustür.

Im gesamten Ablauf taucht der gelbe Lieferkasten auf, aber die gelbe Meituan-App erscheint nicht.

Das ist keine Science-Fiction-Vorstellung. Am 1. Juni kündigte Wang Xing auf der Telefonkonferenz zum Quartalsergebnis des ersten Quartals 2026 an, dass der Meituan-KI-Agent „Xiaomei“ eine Zusammenarbeit mit Tencent Yuanbao eingehen wird. Nach dem Start der Zusammenarbeit können Nutzer ihre Anforderungen in Yuanbao stellen, und „Xiaomei“ ruft die Essensliefer- und lokalen Lebensdienste von Meituan auf. Wang Xing hat zudem eine neue Richtung vorgeschlagen: In Zukunft wird Meituan nicht nur Verbraucher und Händler bedienen, sondern auch KI-Agenten.

Das klingt so, als habe Meituan einen neuen Kanal hinzugewonnen – das ist eine gute Sache, aber es offenbart auch seinen größten Widerspruch im KI-Zeitalter: Wenn Nutzer zuerst die KI eines anderen Anbieters aufsuchen und diese dann Meituan aufruft, ist Meituan dann noch ein Eingangstor oder bereits zu einer API-Schnittstelle geworden?

Milliardeninvestitionen, die möglicherweise zu einem reinen Lieferdienst führen

In den letzten Jahren ist KI sehr populär geworden, und Meituans Investitionen in KI sind keineswegs bescheiden.

Im Jahr 2025 beliefen sich die Forschungs- und Entwicklungsausgaben von Meituan auf 25,998 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 23,5 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; im ersten Quartal 2026 betrugen die F&E-Investitionen 7 Milliarden Yuan, ein Anstieg von 22 % gegenüber dem Vorjahr. Obwohl die umfangreichen F&E-Investitionen nicht vollständig in den KI-Bereich fließen und auch Bereiche wie Drohnen, fahrerlose Fahrzeuge und Technologien zur Echtzeitlogistiksteuerung abdecken, hat Meituan KI in den Kern seiner Technologiestrategie gestellt.

Auf Basis des selbst entwickelten Großmodells LongCat hat Meituan nacheinander die KI-Assistenten „Xiaomei“ und „Xiaotuan“ für Verbraucher sowie den intelligenten Ladenbesitzer und den digitalen KI-Mitarbeiter für Händler eingeführt. Nach den Open-Source-Informationen, die Meituan am 6. Juli veröffentlicht hat, hat das neueste LongCat-2.0 eine Gesamtparametergröße von 1,6 Billionen, wobei jeder Token durchschnittlich etwa 480 Milliarden Parameter aktiviert. Der gesamte Prozess des Modelltrainings und der Schlussfolgerung wird auf inländischen Rechencluster aufgebaut.

Seinem Aufgebot nach ist Meituan nicht gekommen, um nur ein Foto vor der Tür der KI-Branche zu machen und dann zu gehen. Es hat fast alle Komponenten zusammengestellt: Modelle, Anwendungen, Händlerwerkzeuge und Logistikhardware.

Aber Meituan investiert massiv in KI, weil die Nachfrage nach seinem ursprünglichen Geschäft nicht schrumpft. Bis zum dritten Quartal 2025 überschritt die Zahl der transaktionsberechtigten Nutzer der Plattform in den letzten 12 Monaten 800 Millionen, und das Kerngeschäft mit lokalen Diensten behält immer noch ein großes Volumen. Die echte Nachfrage nach Essenslieferungen besteht weiterhin, und was Meituan wirklich besorgt, ist, dass sich der Weg der Nutzer, um Essen zu bestellen, verändert.

Im Zeitalter des mobilen Internets ist die erste Reaktion der Verbraucher, wenn sie an Essen denken, die Meituan-App zu öffnen. Dadurch beherrscht die Plattform die Nutzeranforderungen, Suchverhalten, Vergleichsprozesse und endgültigen Transaktionen.

Im KI-Zeitalter suchen Verbraucher möglicherweise nicht mehr aktiv nach einer bestimmten App, sondern übergeben ihre Anforderungen einem allgemeinen Assistenten: „Reservier mir ein Restaurant für ein Date“, „Suche ein Hotel in der Nähe, in dem Haustiere erlaubt sind“, „Bestell mir ein Abendessen ohne Koriander für unter 40 Yuan“.

Die KI übernimmt das Verständnis, Meituan übernimmt die Ausführung. Das Geschäft von Meituan besteht weiterhin, aber seine Position rückt einen Schritt nach hinten – das ist sehr gefährlich.

Früher mussten Nutzer, um Meituan zu nutzen, zuerst die Startseite aufrufen, dann die Kategorie suchen, Händler durchsuchen, Bewertungen ansehen, Preise vergleichen, Rabatte einlösen und schließlich die Bestellung abschließen. Obwohl der Prozess umständlich ist, ist jeder Schritt für die Plattform von entscheidender Bedeutung, denn jeder Klick, jeder Aufenthalt und jeder Vergleich der Nutzer stärkt die Beziehung zwischen Meituan und den Verbrauchern und sammelt Nutzerdaten für Meituan.

Genau diese Schritte zu komprimieren, ist das Ziel von KI-Agenten.

Nutzer müssen nicht zwanzig Geschäfte ansehen oder die Regeln für Rabatte ab einem bestimmten Einkaufswert studieren. Sie müssen nur ihre Anforderung stellen, und die KI kann direkt eine Antwort geben oder sogar die Transaktion abschließen. Ein Prozess, für den Nutzer früher fünf Minuten brauchten, erfordert jetzt möglicherweise nur einen Satz.

Natürlich wird KI nicht alle Eingänge zu lokalen Lebensdiensten auf einmal übernehmen. Anforderungen mit klaren Zielen und eindeutigen Einschränkungen wie das erneute Bestellen eines festen Mittagessens oder die Suche nach einem Abendessen für unter 40 Yuan werden am leichtesten von Agenten übernommen.

Dementsprechend werden zuerst die standardisierten und direkt ausführbaren Bestellungen von der Meituan-App abgezweigt. Gerade diese Bestellungen haben eine hohe Häufigkeit, einen kurzen Weg und eignen sich am besten für die vorgelagerte KI, um Nutzergewohnheiten zu entwickeln.

Zu einer „API“ zu werden, bezieht sich nicht nur auf die technische Schnittstelle, sondern auch auf die kommerzielle Position. Nutzer greifen nicht mehr direkt auf Meituan zu, sondern betrachten es nur als Dienstleistungsfähigkeit, die von anderen KI aufgerufen wird.

Das ist ziemlich peinlich: Die Anbindung an KI kann neuen Datenverkehr bringen, aber eine vollständige Öffnung führt auch dazu, dass Nutzer sich angewöhnen, die Meituan-App zu umgehen.

Früher wählten Nutzer zwischen verschiedenen Plattformen und nutzten die günstigste. In Zukunft wählt möglicherweise die KI die Plattform für die Nutzer aus. Das bedeutet, dass Meituan nicht nur mit Konkurrenten um Bestellungen kämpfen muss, sondern auch darum, von der vorgelagerten KI bevorzugt aufgerufen zu werden.

Da Aktivitäten wie das zufällige Bummeln am Wochenende, die Suche nach neuen Geschäften, das Ansehen von Gruppenrabatten und Bewertungen jedoch immer noch visuelle Regale und das Durchsuchen von Inhalten erfordern, wird die Meituan-App nicht plötzlich an Wert verlieren.

Was ist tödlicher als sinkende Bestellzahlen?

Bei der Diskussion über Meituan darf man nicht nur auf Essenslieferungen, Kuriere und Liefergebühren schauen. Eine der wichtigsten Fähigkeiten von Meituan ist es, zu bestimmen, wen Nutzer zuerst sehen.

Wenn man Meituan öffnet und nach „Hotpot“ sucht, erscheinen auf der Seite natürliche Sortierungen, Verkaufsranglisten, Rabattpakete, Markenwerbung und empfohlene Händler. Die Plattform vermittelt nicht nur Transaktionen, sondern beherrscht auch die Art der Verkehrsverteilung.

Diese „Regalwirtschaft“ stützt ein riesiges Geschäft. Nach dem Jahresbericht von Meituan 2025 stieg der Umsatz mit Online-Marketingdiensten von etwa 49,2 Milliarden Yuan im Jahr 2024 auf etwa 51,9 Milliarden Yuan (Online-Marketing umfasst Performance-Marketing, Display-Marketing usw. und darf nicht einfach mit „Geld ausgeben, um Ranglistenplätze zu kaufen“ gleichgesetzt werden). Händler sind bereit, dieses Geld zu zahlen, weil ein höherer Rang in Meituan die Chance erhöht, von mehr Verbrauchern gesehen zu werden.

Aber KI ist kein kleineres Regal, sondern eher ein Einkaufsberater, der nur bereit ist, Antworten zu geben. Wenn Nutzer fragen „Welches Grillrestaurant in der Nähe eignet sich für ein Essen mit vier Personen“, kann eine qualifizierte KI nicht fünfzig Geschäftsoptionen ausgeben, sondern höchstens zwei bis drei Optionen oder sogar direkt ein Restaurant empfehlen.

Das führt zu einer entscheidenden Frage: Gehört diese einzige Antwort dem Händler, der am besten zum Nutzer passt, oder dem Händler, der am meisten bereit ist, für Werbung zu zahlen?

Natürlich kann KI auch Werbung verkaufen. Empfehlungskarten können mit „Gesponsert“ markiert werden, und die Plattform kann weiterhin nach Klicks oder abgeschlossenen Transaktionen abrechnen. Aber das, was wirklich schrumpft, ist das Werbeinventar. Auf einem Bildschirm der App können mehr als ein Dutzend Geschäfte und mehrere Werbeplätze untergebracht werden, aber in einem Gespräch bleiben normalerweise nur zwei bis drei Kandidaten übrig. Das bedeutet, dass für dieselbe Transaktion die Anzahl der verkaufbaren Impressionen stark sinkt.

Darüber hinaus wird eine langfristige Beeinträchtigung der Empfehlungen durch bezahlte Inhalte das Vertrauen der Nutzer in die KI schwächen. Daher wird der Marketingumsatz von Meituan nicht schnell verschwinden, aber sein Preis, seine Form und seine Obergrenze müssen neu berechnet werden.

Das ist genau das kommerzielle Paradoxon, vor dem Meituans KI steht. Je nützlicher die KI ist, desto weniger müssen Nutzer in Meituan stöbern. Je weniger Nutzer stöbern, desto weniger Verkehrsplätze kann Meituan anzeigen und verkaufen. Noch problematischer: Wenn die endgültige Antwort von einer externen KI generiert wird, verliert Meituan auch das letzte Empfehlungsrecht.

Der wahre Druck wird aber erst freigesetzt, wenn allgemeine Agenten die Fähigkeit erhalten, mehrere Plattformen aufzurufen. Zu diesem Zeitpunkt hält Meituan Menüs, Preise und Kuriere in der Hand, aber die Stimme, die entscheidet, wo man isst, gehört zu einer anderen KI. Die Stimme, die den Nutzern am nächsten steht, könnte aus der Hand von Meituan abwandern.

Auf diese Weise werden die Bestellungen zwar noch von Meituan ausgeführt und mit einer Provision belegt, aber die Frage „Warum genau diese Bestellung“ wird nicht mehr von Meituan beantwortet.

Die durch KI verursachte Vorverlagerung des Eingangstors wird auch etwas Wertvolleres mit sich nehmen: die Absichtsdaten vor der Bestellung. Nutzer teilen in Yuanbao Anforderungen wie Budget, Geschmack, Anzahl der Esser und Uhrzeit mit, und Meituan erhält am Ende nur eine Bestellung. Welche Suchanfragen Nutzer gestellt haben, was sie verglichen haben, warum sie ein Geschäft aufgegeben haben und warum sie das aktuelle gewählt haben – all diese Prozessdaten bleiben bei der vorgelagerten KI. Langfristig wird Meituan zwar weiterhin Provisionen verdienen, aber es wird schwieriger, Nutzer zu verstehen, den verbraucherübergreifenden Konsum zu fördern und den Händlern zu beweisen, wie viel eine einzelne Impression wert ist.

Auf welcher Plattform die Bestellung landet, ist nur die Oberfläche. Wer die Anforderung zuerst hört, bestimmt das Empfehlungsrecht für die nächste Runde. Wenn Meituan die Nutzerabsicht verliert, kann es dann noch die Plattform sein, die den Geschmack der Nutzer am besten versteht?

Als „Helfer“ für KI arbeiten?

Natürlich ist Meituan nach all den Jahren der Akkumulation nicht so leicht von KI ausgehöhlt.

KI kann die Anforderung von Nutzern „etwas Leichtes essen zu wollen“ verstehen, aber sie weiß möglicherweise nicht, welches Geschäft heute geöffnet hat, welches Gericht bereits ausverkauft ist, welcher Gutschein verwendet werden kann und wie lange die Lieferung bei Regenwetter dauert. Diese scheinbar trivialen Informationen sind der am schwierigsten zu verarbeitende Teil der lokalen Lebensdienste.

Nach Angaben von Meituan hat „Xiaotuan“ insgesamt 700 Millionen Mal die Informationen von Händlern im ganzen Land überprüft und sie anhand von 1,3 Milliarden echten Nutzerbewertungen kalibriert; der intelligente Ladenbesitzer hat insgesamt mehr als 700.000 Händler bedient, und die digitalen Mitarbeiter decken mehr als 300.000 Händler ab. Zusammen mit dem Liefernetzwerk, den Zahlungsdiensten, dem Kundendienst und dem sofort aktualisierten Bestand ist der echte Schutzgraben von Meituan die Erfüllung – also die Umwandlung einer Anforderung in eine zuverlässige Transaktion.

Viele Großkonzerne können eine KI bauen, die Restaurants empfiehlt, aber nicht jede KI kann eine Nudel innerhalb von einer halben Stunde an den Nutzer liefern.

Umgekehrt: Wenn alle allgemeinen KI Meituan aufrufen müssen, kann Meituan sogar mehr Bestellungen zu niedrigeren Kundengewinnungskosten erhalten. Früher musste Meituan Wege finden, Verbraucher zur Nutzung der App zu bewegen, in Zukunft muss es dafür sorgen, dass verschiedene KI nicht auf es verzichten können.

Wenn die vorgelagerte KI den Verkehr beherrscht, kann sie auch Gebühren für die Verkehrsleitung erheben, eine Aufteilung der Einnahmen verlangen und durch Preisvergleiche auf mehreren Plattformen die Provision senken. Die Kosten, die Meituan bei der Neukundengewinnung einspart, können sich in „Mautgebühren“ umwandeln, die an das neue Eingangstor gezahlt werden.

Letztendlich hängt es also von drei Dingen ab: Wer die Nutzerabsicht hält, wer die endgültige Empfehlung trifft und wer die Aufteilung der Transaktion festlegt. Kurz gesagt: Wer die Regeln hinter der Schnittstelle festlegt, bestimmt, auf welcher Ebene der Wertschöpfungskette Meituan steht.

Wenn Meituan weiterhin die Beziehungen zu Händlern, den Transaktionskreislauf, die Nutzerdaten und die Erfüllungsstandards beherrscht, ist es das Betriebssystem für lokale Lebensdienste. Wenn Meituan nur akzeptieren muss, dass die vorgelagerte KI Preise vergleicht, Bestellungen verteilt und verhandelt, und nur für die Lieferung der Waren verantwortlich ist, ist Meituan eher ein geschäftiger Hintergrund ohne eigene Entscheidungsgewalt. Die erste Variante ist eine Infrastruktur, die zweite nur ein Anbieter. Obwohl beide scheinbar Bestellungen entgegennehmen, ist ihre kommerzielle Position völlig unterschiedlich.

Daher muss Meituan zwei sich widersprechende Dinge gleichzeitig erledigen: Einerseits muss es „Xiaotuan“ und „Xiaomei“ zu seinem eigenen KI-Eingangstor machen, damit Nutzer die Gewohnheit entwickeln, „zuerst Meituan nach lokalen Lebensdiensten zu fragen“. Andererseits muss es seine Fähigkeiten öffnen, um zu einer Dienstschicht zu werden, die externe KI wie Tencent Yuanbao nicht umgehen können