Aus 1000 eingegangenen Lebensläufen wird nur eine Person eingestellt, nach welcher Art von FDE suchen sie?

Stark wurde Iron Man, nicht weil ein gewöhnlicher Mensch eine Rüstung anzieht und dadurch zu Iron Man wird. Sondern weil er Iron Man werden wollte, konnte er diese Rüstung überhaupt tragen.

Gan Yifan sagte einen Satz, der mich zum Nachdenken brachte.

„FDE ist eine Rolle, die für Ergebnisse steht, nicht für einen Prozess.“

Als ich zuvor sechs andere Unternehmen interviewte, sprachen die meisten am häufigsten darüber, was FDE „tut“: Einige ließen FDE Agents aufbauen, andere ließen sie vor Ort mit Kunden gemeinsam Lösungen entwickeln, wieder andere ließen sie Anforderungen sammeln und Konzepte entwerfen.

Aber Gan Yifan fragte nach einer grundlegenderen Frage: Auf welches Ergebnis sollen all diese Arbeiten letztendlich abzielen? Welche Verantwortung soll FDE für dieses Ergebnis übernehmen?

Gan Yifan und Liu Kai sind Mitbegründer von Rolling AI, beide haben früher bei BCG Digital Ventures gearbeitet. Einer stammt aus dem Designbereich, der andere aus dem Ingenieurwesen. Sie sind wahrscheinlich die bisher „penibelsten“ Interviewpartner. Die beiden kümmern sich nicht nur darum, wie FDE funktioniert, sondern vor allem darum, was FDE eigentlich ist.

Drei Missverständnisse

Gan Yifan zerlegte die drei Buchstaben von FDE einzeln und erläuterte die drei häufigsten Missverständnisse, die Menschen über diese Rolle haben.

Das erste Missverständnis betrifft das Verständnis von E (also Engineer).

„Die meisten Menschen in China missverstehen das Wort „Engineer“. Sie denken, ein Ingenieur sei jemand, der Code schreiben kann, aber das stimmt nicht. Die eigentliche Aufgabe eines Ingenieurs besteht darin, eine Sache zu einer wiederverwendbaren Fähigkeit zu machen und sie dann durch Engineering in der Organisation systematisch zum Laufen zu bringen.“

Gan Yifan sagt, er könne kaum Code mit mehr als 10 Zeilen verstehen, aber sein Codevolumen im Unternehmen rangiere sehr hoch. Das scheint widersprüchlich, aber dahinter steckt, dass KI die Art und Weise verändert hat, wie „Ingenieurfähigkeit“ umgesetzt wird: Man muss nicht jede Zeile Code selbst schreiben, sondern wissen, wie man mithilfe von KI geschäftliche Anforderungen zu lauffähigen Systemen umwandelt.

Liu Kai fügte nebenan hinzu: „Wenn man das Entwicklungsniveau eines gewöhnlichen Softwareunternehmens als Referenz nimmt, ist die Qualität des Codes, den Gan jetzt erzeugt, bereits höher als das Durchschnittsniveau des Entwicklungsteams. Genauer gesagt: Es ist nicht so, dass Gans eigene Programmierfähigkeit das Entwicklungsteam übertrifft, sondern dass der von ihm mithilfe von KI generierte Code qualitativ über dem Durchschnitt des Teams liegt.“

Das zweite Missverständnis betrifft das Verständnis von D (also Deployment).

Liu Kai drückte es direkt aus: „Normalerweise verstehen die Menschen unter Deployment nur das Hochladen von Code auf Server. Aus unserer Sicht meint es aber den Prozess, bei dem eine neue Produktivitätsform in ein Unternehmen eingeführt wird und wirklich in Betrieb geht.“

Das Hochladen von Code auf Server ist nur die technische Inbetriebnahme. Damit KI im Unternehmen wirklich Ergebnisse erzielt, muss sie in konkrete Geschäftsprozesse eingebunden werden, mit der vorhandenen Organisation zusammenwirken und mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Gan Yifan sagt, dass das Deployment im KI-Zeitalter einen großen Teil geschäftlicher Arbeit erfordert. Bei der praktischen Umsetzung stammen die meisten Hindernisse nicht von der Technik, sondern von der organisatorischen Zusammenarbeit, den Geschäftsprozessen und der fehlenden Übereinstimmung der Ziele.

Das dritte Missverständnis betrifft das Verständnis von F (also Front End).

Das hier genannte Front End ist nicht das „Frontend“ in der Softwareentwicklung, sondern die echte vorderste Ebene, auf der das Kundengeschäft stattfindet.

„Es gibt zwei Definitionen für die vorderste Ebene. Die von uns gemeinte vorderste Ebene ist der tatsächliche Geschäftsort. Wenn das Geschäft des Kunden zum Beispiel in Geschäften stattfindet, müssen wir zu den Geschäften gehen, statt nur in der Zentrale des Kunden zu bleiben. Die Zentrale ist nicht das echte Front End.“

Drei Wörter entsprechen drei Missverständnissen: Engineer bedeutet nicht nur Code schreiben, Deployment bedeutet nicht nur die Bereitstellung von Systemen, und Front End bedeutet nicht nur, in der Zentrale des Kunden zu sitzen und Anforderungen entgegenzunehmen. Sie alle verweisen auf das Wesen von FDE: FDE ist keine Rolle, die nur technische Lieferaufgaben erledigt, sondern eine Rolle, die tief in den Geschäftsort eintaucht und KI dazu bringt, wirklich Ergebnisse zu erzielen.

Neben Fähigkeiten zählen auch Kraft des Herzens und Kraft des Willens

Ich fragte sie, wie sie Mitarbeiter einstellen. Gan Yifan nannte drei Begriffe: klug, fleißig und „hungrig“.

„Mit „hungrig“ mache ich eigentlich nur einen Scherz. Ich meine, dass jemand, wenn er eine Chance sieht, einen Hunger danach hat, und den Drang, voranzukommen. Diese ursprüngliche Antriebskraft kommt aus dem inneren Verlangen.“

Liu Kai nannte eine Zahl: Von ungefähr 1000 erhaltenen Lebensläufen stellen sie am Ende nur eine Person ein. Vor der manuellen Prüfung gibt es noch eine Runde von KI-gestützten Vorstellungsgesprächen.

1000:1. Dieses Verhältnis ist das höchste Auswahlverhältnis unter allen von mir bisher interviewten Unternehmen.

Aber was Gan Yifan wirklich schätzt, ist nicht nur die aktuellen Fähigkeiten des Bewerbers. Er nahm sich selbst als Beispiel: Er stammt aus dem Designbereich, seine Programmierfähigkeiten sind „extrem schwach“, aber er hat genug Kraft des Herzens, um eine Sache zu tun, die er ursprünglich nicht beherrscht.

„Fähigkeiten sind eine Ebene. Wenn man tiefer blickt, handelt es sich eigentlich um Kraft des Herzens und Kraft des Willens. Es macht nichts aus, wenn eine Person kleine Mängel in ihren Fähigkeiten hat. Solange die Richtung grundsätzlich passt und die Kraft des Herzens ausreicht, sind wir bereit, sie einzustellen.“

Das ließ mich lange nachdenken. Frühere Interviewpartner sprachen alle über „Fähigkeiten“, einschließlich strategischer Beratung, Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und praktischer Ingenieurarbeit. Gan Yifan ging direkt zwei Ebenen unter die Fähigkeiten: Kraft des Herzens bedeutet, ob du den Mut hast, etwas zu tun, Kraft des Willens bedeutet, ob du es tun willst. Fähigkeiten können durch KI ergänzt werden, Kraft des Herzens aber nicht.

Welche Personen können kaum bleiben? Gan Yifan antwortete ganz direkt:

„Solange das Ego dieser Person zu groß ist, kann sie bei uns nicht bleiben, es gibt überhaupt keine Möglichkeit.“

Denn in einer Arbeitsumgebung mit Beteiligung von KI müssen Menschen ständig Fehler machen und schnell lernen, und auch ihre eigenen Fähigkeitsgrenzen akzeptieren. Wenn jemand zu viel Wert auf die eigene Selbstbestätigung legt, kann er sich kaum wirklich in diese Art der Zusammenarbeit einfinden.

Gan Yifan erwähnte auch eine unerwartete Präferenz bei der Personalauswahl: Er meint, dass Personen, deren Familie ein kleines Geschäft betrieben hat, normalerweise „ein besseres Allgemeinwissen“ haben. Sie sind früher mit echten Geschäften und menschlichen Beziehungen in Kontakt gekommen und sind es gewohnt, Probleme selbst zu lösen und Lösungen zu finden. Im Gegensatz dazu können sich Personen, die immer sehr gehorsam waren und nur gut im Lernen sind, in einer solchen Umgebung möglicherweise nicht gut anpassen.

Wie soll KI etwas klar verstehen, was selbst Menschen nicht klar verstehen?

Ich fragte nach einer Frage, die viele Menschen interessiert: Kann das FDE-Modell von Palantir in China repliziert werden?

Gan Yifan gab eine klare Antwort: Nein.

Seiner Meinung nach wird es weltweit nur einen Palantir geben. Zuerst bedient Palantir eine Gruppe von Kunden mit der größten Zahlungsfähigkeit der Welt. Diese Kunden verfügen über riesige Budgets (mehr als eine Billion US-Dollar pro Jahr) und können bei der Lösung wichtiger Probleme ohne Rücksicht auf Kosten investieren. Noch wichtiger ist, dass die grundlegende Logik des Betriebs chinesischer und amerikanischer Unternehmen unterschiedlich ist, sodass das Modell von Palantir kaum unverändert nach China übertragen werden kann.

„Die Grundlage des amerikanischen Geschäftsbetriebs ist das Vertragssystem. Unternehmen funktionieren gemäß Vertragstexten und Stellenbeschreibungen. In China ist das nicht so. Viele chinesische Unternehmen verwalten sich auf der Grundlage von menschlichen Beziehungen und Vertrauen. Wichtige Dinge werden oft wenigen vertrauten Personen zugewiesen, und Stellen werden möglicherweise je nach Person eingerichtet.“

Das führt zu einem sehr praktischen Problem bei der Umsetzung von KI: Die Verantwortlichkeiten, Prozesse und Regeln innerhalb des Unternehmens sind selbst nicht klar definiert. Wer für viele Dinge verantwortlich ist, wie zusammengearbeitet wird und an wen man sich bei Problemen wendet, hängt von langjährig entstandenen Übereinkünften ab, nicht von klaren Systemen und Prozessen.

Gan Yifan fuhr fort:

„Wie soll KI etwas klar verstehen, was selbst Menschen nicht klar verstehen? Wenn Menschen nicht einmal klar sagen können, wofür eine Person genau verantwortlich ist, wie soll KI das dann wissen?“

Dieser Satz erinnerte mich an den Satz von Sang Wanfeng: „Verbindungen können nicht übertragen werden“. Zwei Personen wiesen aus unterschiedlichen Perspektiven auf dasselbe Problem hin: Die organisatorische Realität chinesischer Unternehmen ist das eigentliche Hindernis für die Umsetzung von KI. Es ist kein technisches Problem, sondern ein menschliches Problem. Die Teile, die stark von Beziehungen, Erfahrungen und stillschweigenden Übereinkünften abhängen, können kaum direkt an KI übergeben werden.

Die Brücke, die nicht verschwinden wird

Gegen Ende des Interviews stellte ich eine Frage, mit der sich alle FDE-Praktiker auseinandersetzen müssen: Wenn KI immer leistungsfähiger wird, ist FDE dann noch notwendig? Wird es vielleicht nur eine „kleine Krücke“ in der Phase unzureichender Modellfähigkeiten sein?

Gan Yifan meint, wenn sich die Fähigkeiten des Modells ändern, ändern sich auch die Probleme, die FDE lösen muss.

„Wenn das Modell nicht leistungsfähig genug ist, müssen die Mängel des Modells durch Engineering ausgeglichen werden. Wenn das Modell leistungsfähig genug ist, kann es trotzdem nicht viele Dinge direkt erkunden, die im realen Raum stattfinden. Zu diesem Zeitpunkt muss FDE eine andere Art von Engineering durchführen: Dem Modell genügend Kontextinformationen liefern.“

Seiner Meinung nach ist FDE der Vermittler, der KI, die reale Welt und die Geschäftsziele miteinander verbindet. Modelle können Informationen verarbeiten und Lösungen generieren, aber was in der Realität passiert und welches Problem das Unternehmen tatsächlich lösen muss, muss immer noch jemand dem Modell mitteilen.

„Der Tag, an dem FDE verschwindet, ist der Tag, an dem alle Menschen nicht mehr arbeiten müssen.“

Liu Kai stellte diese Rolle in einen längeren zeitlichen Rahmen:

„In den letzten 20 Jahren wurde diese Rolle möglicherweise Produktmanager oder digitaler BP genannt; heute nennen wir sie FDE; später könnte sie Anbieter von Kontextumgebungen oder sogar menschlicher Stimmungsbetreuer genannt werden. Zwischen der digitalen Welt und der physischen Welt wird es immer eine solche Brücke geben.“

Produktmanager, digitaler BP, FDE, Anbieter von Kontextumgebungen, menschlicher Stimmungsbetreuer – die Namen ändern sich ständig, aber die Position bleibt dieselbe: Die Probleme der realen Welt verstehen und diese Probleme dann in Aufgaben umwandeln, die die digitale Welt verstehen und verarbeiten kann.

Nachdem ich diese Notiz geschrieben habe, erinnere ich mich wieder an ein Gleichnis von Gan Yifan:

„Stark wurde Iron Man, nicht weil ein gewöhnlicher Mensch eine Rüstung anzieht und dadurch zu Iron Man wird. Sondern weil er Iron Man werden wollte, konnte er diese Rüstung überhaupt tragen.“

KI ist wie diese Rüstung. Selbst das stärkste Werkzeug kann eine Person nicht automatisch zu einem FDE machen. Ob man es FDE, GAB oder Vorarbeiter nennt, der Name spielt keine Rolle. Das wirklich Wichtige ist, ob diese Person bereit ist, vor Ort zu gehen, sich unklaren und komplexen Problemen zu stellen und die Sache wirklich zum Erfolg zu bringen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto „Neuters“ (ID: Neuters), Autor: Cui Qiang, Redakteurin: Yanzi, veröffentlicht mit Genehmigung von 36Kr.