Die „Manhattan-Projekt“-Version von Jensen Huang ist da: 5 Milliarden werden an Ilya vergeben, und darüber hinaus wurde eine rekordhohe Bürgschaft von 2500 Milliarden für OpenAI genehmigt.

Großes passiert!

Gerade ist Ilya, der zwei Jahre lang untergetaucht war, endlich aufgetaucht.

Das von ihm gegründete Safe Superintelligence Lab (SSI) hat offiziell bekanntgegeben, eine langfristige strategische Partnerschaft mit NVIDIA geschlossen zu haben.

Mit der Veröffentlichung der Nachricht erschütterte sie die gesamte Branche.

Dies ist keineswegs eine einfache Kooperation zum Kauf von Grafikkarten.

Wie bekannt wird NVIDIA eine „beträchtliche“ Investition in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar in SSI tätigen und versprechen, die verfügbare Rechenleistung von SSI in den nächsten 12 Monaten um das Zehnfache zu steigern.

Das bedeutet, dass das Schwert der sicheren Superintelligenz in Ilyas Händen endlich aus der Scheide gezogen wird.

Die genialen Ideen des genialen Wissenschaftlers zur „sicheren Superintelligenz“ und die groß angelegten Validierungen, die im Labor aufgrund von Rechenleistungsengpässen nicht ausgeführt werden konnten, können endlich mit voller Geschwindigkeit laufen. Zittert, Menschheit!

Und unmittelbar danach tauchte eine weitere schockierende Nachricht über NVIDIA auf.

Das ausländische Medium WSJ enthüllte, dass NVIDIA erwägt, OpenAI eine Garantie in Höhe von bis zu 250 Milliarden US-Dollar zu gewähren, um ihm dabei zu helfen, ein Super-Rechenzentrum mit einem Gesamtwert von 500 Milliarden US-Dollar und einem Stromverbrauch von bis zu 10 GW zu erwerben.

Sowohl das Manhattan-Projekt als auch das Apollo-Mondlandeprojekt wirken im Vergleich zu dieser großen Strategie von Jensen Huang wie ein Kleines vor dem Großen.

Welches Arrangement hat Jensen Huang eigentlich aufgebaut?

Der König kehrt zurück! Ilya bricht sein Schweigen, SSI erreicht übermenschliche Fähigkeiten

Heute hat Ilya, der fast zwei Jahre lang geschwiegen hat, der Welt endlich seine Rückkehr angekündigt.

Er erklärte: „Unsere Forschung hat einen Wendepunkt erreicht, an dem es sich lohnt, sie in großem Maßstab zu erweitern.“

Ende 2023 endete ein großes Machtkampf hinter den Kulissen, Sam Altman kehrte blitzschnell zurück, und Ilya verließ OpenAI sechs Monate später. Mit der Sorge vor einem außer Kontrolle geratenen KI-System gründete Ilya SSI.

Dieses mysteriöse Unternehmen hat keine einzige Arbeit veröffentlicht und kein einziges Produkt auf den Markt gebracht, hat aber bereits bei seiner Gründung eine Finanzierung von 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von 32 Milliarden US-Dollar eingesammelt.

Ilyas Ziel ist nur eines: die Entwicklung einer sicheren Superintelligenz.

Vor dieser Zusammenarbeit war SSI stets ein mysteriöser „Black Box“. In der Branche wusste man nur, dass ihr Team aus mehreren Dutzend Personen besteht und für Experimente hauptsächlich auf Googles TPUs zurückgreift.

Aber ab heute wird SSI nicht mehr dasselbe sein!

Rechenleistung steigt innerhalb eines Jahres um das Zehnfache, vollständiger Wechsel zur NVIDIA-Fraktion

Gemäß den von beiden Seiten veröffentlichten Kooperationsdetails tätigt NVIDIA eine „beträchtliche“ Investition in SSI in Höhe von bis zu 5 Milliarden US-Dollar.

SSI erhält vorrangigen Zugriff auf die nächste Generation der Vera Rubin-Hardwareplattform von NVIDIA.

Das bedeutet, dass die Rechenleistung von SSI in den nächsten 12 Monaten einen Sprung in der Größenordnung vollziehen wird!

In einem Interview gab Ilya aufregende Informationen preis —

Wir haben bereits einige Forschungsdurchbrüche erzielt und einen neuen Gipfel gefunden, den es zu erklimmen gilt, der sich geringfügig von der Richtung meiner früheren Forschung unterscheidet.

Bereits im November letzten Jahres deutete Ilya an, dass der Grenznutzen, der sich für große Sprachmodelle nur durch das Anhäufen von Daten und Rechenleistung ergibt, abnimmt und die Menschheit „wieder in ein forschungsgetriebenes Zeitalter eintritt“.

Bedeutet forschungsgetrieben, dass keine Rechenleistung benötigt wird? Mitnichten!

Ilya meint damit, dass wir unter einer völlig neuen Architektur und einem neuen Paradigma das stürmische großskalige Training neu starten müssen.

SSI ist der Ansicht, dass es dieses neue Paradigma gefunden hat (höchstwahrscheinlich eine neue Architektur, die sich von Transformer unterscheidet, oder einen neuen Weg für verstärkendes Lernen und Schlussfolgerung) und dass es „sich zu erweitern lohnt“.

SSI hat möglicherweise bereits ein frühes System entwickelt, das über folgende Fähigkeiten verfügt:

• Neue Fähigkeiten nur anhand sehr weniger Erfahrungen erlernen

• Erkennen, dass die aktuelle Vorgehensweise nicht mehr funktioniert, bevor die endgültige Lösung erreicht ist

• Sich selbst aktualisieren, ohne bereits vorhandene Fähigkeiten zu überschreiben

• Erfahrungen, die in einem Szenario erlernt wurden, auf völlig unterschiedliche Probleme übertragen

• Nach der Bereitstellung weiterhin kontinuierlich lernen

Man kann es sich als einen hochbegabten Jugendlichen vorstellen: Er kennt anfangs nicht unbedingt alle Bereiche, aber er kann jede fachliche Fähigkeit sehr schnell erlernen.

Und die Beweise für all das sind nahezu lückenlos —

Ilya wies darauf hin, dass das grundlegende Hindernis der aktuellen KI darin besteht, dass die Generalisierungsfähigkeit zu schwach ist und das Modell „in der Generalisierung weit hinter dem Menschen zurückbleibt“. Gleichzeitig beschrieb er die Vision von SSI als die Schaffung eines „15-jährigen Jugendlichen mit Superintelligenz“, der alle für einen Beruf erforderlichen Fähigkeiten erlernen kann.

Auf die Frage, wie diese menschenähnliche Lernfähigkeit erreicht werden kann, gab er zu, dass er eine bestimmte Ansicht zu einem Prinzip des maschinellen Lernens habe, lehnte es aber ab, darüber öffentlich zu diskutieren.

Aus dem Bericht von WSJ geht hervor, dass sich die geheime Forschungsrichtung von SSI auf „die lange vernachlässigten Aspekte der Funktionsweise des menschlichen Gehirns“ konzentriert.

Einige Nutzer im Internet haben ihre mögliche technische Route vermutet:

Erfahrung → inneres Urteil → Selbstkorrektur → dauerhaftes Lernen → Übertragung → Wiederholung.

Das innere Urteil könnte eine gehirninspirierte Komponente sein: Menschen warten nicht, bis sie eine Aufgabe mit zehntausend Schritten abgeschlossen haben, um zu merken, dass sie scheitern; Emotionen, Intuition und Urteil liefern kontinuierliches Feedback.

Ilya ist der Ansicht, dass KI eine gleichwertige innere „Wertfunktion“ benötigt.

Jensen Huang und das technische Team von NVIDIA beschlossen sofort, hohe Summen zu investieren, nachdem sie einen Einblick in die interne Forschung von SSI erhalten hatten.

Jensen Huang trat sogar persönlich auf, um dies zu bestätigen: „Ilya hat bahnbrechende Durchbrüche in den Grundlagenbereichen der modernen KI vorangetrieben, und wir freuen uns sehr darauf zu sehen, welche neuen Durchbrüche SSI mit Hilfe unserer Vera Rubin-Plattform erzielen wird!“

Ab heute hat Ilyas Labor offiziell die weltweit erstklassige „Unbegrenzte Feuerkraft“-Erlebniskarte erhalten.

Die zugrundeliegende Logik von Jensen Huang

Nicht nur Schaufeln verkaufen, sondern der „Schöpfer“ werden

Warum steigt NVIDIA mit einem Marktwert von bereits 4,7 Billionen US-Dollar selbst ein und investiert 5 Milliarden US-Dollar in SSI, das nicht einmal ein Produkt hat?

Der bekannte Silicon-Valley-Investor Dan McAteer hat dazu eine prägnante Analyse abgegeben.

SSI steht zu NVIDIA in dem gleichen Verhältnis wie DeepMind zu Google, OpenAI zu Microsoft, Anthropic zu AWS und Cursor zu SpaceXAI. Jeder Gigant mit massiver Rechenleistung muss sein eigenes Spitzenlabor haben, in das er investiert.

Diese Aussage enthüllt den grundlegenden Code des Kapitalspiels.

Im Zeitalter der KI wird es einen einfachen Kernindikator geben: Wie viel Intelligenz kann eine Einheit Rechenleistung erzeugen? Wer dies gewinnt, gewinnt die Zukunft.

Seit über einem Jahr kauft Jensen Huang wie wild ein. Er hat nicht nur in SSI investiert, sondern auch großzügig auf das Thinking Machines Lab des ehemaligen CTO von OpenAI gesetzt.

Jensen Huang ist sich mehr als jeder andere bewusst, dass der Wettbewerbsvorteil von NVIDIA nicht nur auf Hardware beruhen darf.

Zuvor hat AMD gerade angekündigt, bis zu 5 Milliarden US-Dollar in Anthropic zu investieren.

Wenn alle Spitzen-KI-Labore von Microsoft (mit OpenAI verbunden), Google (mit DeepMind verbunden) und Amazon (mit Anthropic verbunden) aufgeteilt werden, wird NVIDIA in Zukunft zu einem reinen Hardware-Auftragshersteller degradiert und kann jederzeit von den selbst entwickelten Chips dieser Giganten (wie Googles TPU oder Microsofts Maia) verdrängt werden.

Daher muss NVIDIA die klügsten Köpfe der Welt eng an sich binden.

Die Investition in SSI ist die ultimative Fahrkarte von NVIDIA auf dem Weg zur Künstlichen Allgemeinen Superintelligenz (ASI).

250 Milliarden US-Dollar teure Garantie! Das völlig außer Kontrolle geratene „KI-Manhattan-Projekt“

Und es ist nicht das einzige, was über NVIDIA enthüllt wurde.

Kürzlich enthüllten ausländische Medien wie WSJ, dass NVIDIA geheime Verhandlungen mit OpenAI führt und plant, OpenAI eine Finanzierungsgarantie in Höhe von bis zu 250 Milliarden US-Dollar zu gewähren, um OpenAI dabei zu helfen, das weltweit leistungsstärkste Super-Rechenzentrum zu „mieten“!

Wie groß ist dieses Projekt?

Gesamtkosten: Über 500 Milliarden US-Dollar (ca. 3,6 Billionen Yuan)

Strombedarf: 10 GW

Entwickler: Die Energie-Tochtergesellschaft der SoftBank Group

Standort: Süd-Ohio, USA

Dieses atemberaubende Projekt stellt direkt die Grenzen der menschlichen Ingenieurgeschichte auf die Probe.

Eine Leistung von 10 GW reicht aus, um den gesamten Strombedarf einer Metropole mit zehn Millionen Einwohnern (z. B. New York) zu decken.

Dafür müssen möglicherweise mehrere Kernkraftwerke eigens gebaut werden, zudem sind Genehmigungen auf Regierungsebene erforderlich.

Was bedeuten 500 Milliarden US-Dollar eigentlich?

Das Manhattan-Projekt kostete etwa 30 Milliarden US-Dollar; das Apollo-Mondlandeprojekt kostete über 250 Milliarden US-Dollar.

Die Kosten dieses Super-Rechenzentrums von OpenAI, SoftBank und NVIDIA sind mehr als das Zehnfache der Kosten des Manhattan-Projekts!