Die jüngste Warnung von Microsoft-CEO Satya Nadella: Sich ausschließlich auf ein einziges großes KI-Modell zu setzen, bedeutet, die Lebensader des Unternehmens in fremde Hände zu übergeben.

Wenn das gesamte Unternehmen nur auf eine einzelne KI setzt, riskiert es, am Ende das gesamte Unternehmen zu verlieren!!

Das klingt zwar etwas übertrieben, aber die Person, die das sagt, ist ausgerechnet Satya Nadella, CEO von Microsoft – einem Unternehmen, das mit voller Kraft KI-Produkte vertreibt.

In der CNN-Sendung »Fareed Zakaria GPS« hat Nadella allen Unternehmen, die an die Idee glauben, »ein einziges großes Sprachmodell kann alle Probleme lösen«, eine deutliche Warnung ausgesprochen:

Jedes Unternehmen, das die Kontrolle über seine Daten, Erinnerungen und Aufzeichnungen zur KI-Nutzung verliert, könnte nicht mehr fortbestehen, da es sein eigenes Denken ausgelagert hat ~

Außerdem hat er betont: Je tiefer ein Unternehmen die KI täglich nutzt, desto mehr Möglichkeiten hat der Anbieter hinter der KI, die genaue Funktionsweise dieses Unternehmens zu durchschauen.

Am Ende wird es so sein –

Was das Unternehmen bezahlt, ist möglicherweise nicht nur die Gebühr für Tokens, sondern auch eine Reihe von Geschäftserfahrungen, die sich Konkurrenten mit keinem Geld kaufen können ~

Also, worüber macht sich Nadella eigentlich Sorgen?

Wenn man alles auf eine einzelne KI setzt, lagert das Unternehmen am Ende auch seine eigenen Fähigkeiten mit aus

Warum ist es so schlimm, wenn ein Unternehmen nur ständig eine bestimmte KI nutzt, dass es sogar nicht überleben könnte??

Der Kern von Nadellas Sorge lässt sich auf zwei Wörter reduzieren: »Bindung«.

Man muss wissen: Wenn Unternehmen heute KI integrieren, steht den Mitarbeitern oft nur ein Chatfenster zur Verfügung, aber dahinter hängen immer mehr Dinge zusammen –

Prompten, interne Daten, Kontext, Langzeitgedächtnis sowie das Harness-System, das die KI bei dem Aufruf von Tools und der Ausführung von Aufgaben steuert, werden allmählich darin integriert.

Und die Mitarbeiter fügen ständig Unternehmensdaten hinzu, damit die KI das Geschäft besser versteht!!

So entstehen nach Tausenden von Prompts, Aufrufen und Korrekturen die echten Arbeitsmethoden eines Unternehmens:

Wie man Kunden betreut, Risiken einschätzt, Produkte verbessert und wer in besonderen Situationen das letzte Wort hat. (Das wahre geheime Handbuch des Unternehmens)

Obwohl dieses System nicht vollständig in irgendeinem Mitarbeiterhandbuch festgeschrieben ist, könnte es entscheiden, warum das Unternehmen im Geschäft besser ist als seine Konkurrenten……

Das Auslaufen von Geschäftserfahrungen ist nur eine der Risikostufen.

Wenn das Modell, das Harness-System, der Unternehmenskontext und das Langzeitgedächtnis alle an die Produkte eines einzigen KI-Unternehmens gebunden sind, gibt es noch ein weiteres Problem –

Wenn das Unternehmen dann das Modell wechseln möchte, stellt es fest, dass es weit mehr als nur ein Chatfenster umziehen muss!!

Alle zuvor angesammelten Kontextinformationen, Erinnerungen, Methoden zum Aufruf von Tools und Arbeitsabläufe müssen möglicherweise neu aufgebaut werden – dann ist das Problem wirklich riesig…

Darüber hinaus wird es für Unternehmen sehr schwierig, schnell zu einer anderen KI zu wechseln, wenn das ursprüngliche Modell plötzlich die Preise erhöht, den Dienst einstellt, an Fähigkeiten verliert oder eine Funktion grundlegend ändert.

Das Unternehmen muss entweder die hohen Migrationskosten in Kauf nehmen und alles von vorne neu einlernen – oder auf der ursprünglichen Plattform bleiben und die Preise, Regeln und Produktänderungen des Anbieters akzeptieren.

Wenn das Modell die Preise erhöht, muss man folgen. (schmunzelnd)

Wenn die Fähigkeiten des Modells zurückbleiben, muss man auch folgen. (schmunzelnd)

Wenn der Modellanbieter die Produktausrichtung ändert, muss der eigene Kernarbeitsablauf des Unternehmens ebenfalls angepasst werden. (schmunzelnd)

Das ist die vollständige Logik hinter Nadellas Aussage, dass die ausschließliche Nutzung einer einzelnen KI »das Überleben gefährden kann« –

Wenn ein Unternehmen seine Daten, Erinnerungen und Arbeitsmethoden vollständig an ein einziges KI-System bindet, hat es tatsächlich einen Teil seiner Denkfähigkeit ausgelagert.

Ohne diese KI weiß das Unternehmen möglicherweise nicht mehr, warum es in der Vergangenheit bestimmte Entscheidungen getroffen hat und wie es weiterarbeiten soll.

Auf den ersten Blick sieht es so aus, als würde die KI für das Unternehmen arbeiten.

Am Ende kann es aber passieren, dass das Unternehmen nicht mehr ohne den KI-Anbieter überleben kann. (Das trifft einen ins Mark)

Die klügsten Modelle kann man mieten, die »Denkweise« des Unternehmens muss man selbst behalten

Gut, dann stellt sich die Frage: Sollen alle Unternehmen, aus Angst vor einer solchen Bindung, von Grund auf ihr eigenes großes Basismodell trainieren?

Man muss wissen, dass das Trainieren modernster Modelle enorme Rechenleistung, riesige Datenmengen und Fachkräfte erfordert. Die allermeisten Unternehmen haben weder die Notwendigkeit dafür, noch können sie sich das leisten……

Und die Lösung, die Nadella vorschlägt, besteht im Grunde aus einem einzigen Wort – auflösen!!!

Trennen Sie das Modell vom Harness-System, trennen Sie Kontext und Erinnerungen ebenfalls vom Modell.

Das zugrundeliegende Modell kann von OpenAI, Anthropic, Microsoft oder anderen Anbietern stammen. Die eigenen Daten, Nutzungsaufzeichnungen, Kontextinformationen und Langzeitgedächtnisse des Unternehmens müssen aber immer im eigenen System verbleiben.

Nach Nadellas Vorstellung sollen die Unternehmen bei jeder Nutzung eines Modells die Metadaten, die bei diesem Aufruf entstehen, selbst behalten.

Zu diesen Metadaten können gehören, welche Fragen das Unternehmen gestellt hat, welche Inhalte das Modell aufgerufen hat, welche Ergebnisse es geliefert hat und welche Änderungen die Mitarbeiter danach vorgenommen haben.

Wenn diese Aufzeichnungen angesammelt sind, können die Unternehmen sie nutzen, um ihre eigenen Gewichtungen oder Modelle zu trainieren – und so den Prozess der KI-Nutzung weiter zu einer eigenen Fähigkeit auszubauen.

Außerdem sollte das Harness-System am besten nicht dauerhaft an ein einziges Modell gebunden werden.

Der Vorteil davon ist: Das Modell kann von dem Gehirn, Körper und Gedächtnis des gesamten Systems zu einer jederzeit austauschbaren Inferenz-Engine werden.

Beim Schreiben von Code kann man ein Modell aufrufen, das besonders gut mit Programmierung umgehen kann.

Bei der Analyse langer Dokumente kann man zu einem Modell mit stärkeren Fähigkeiten für lange Kontexte wechseln.

Bei der Verarbeitung vertraulicher Daten kann man zudem ein Open-Source-Modell mit eigenen Gewichtungen nutzen, das im Unternehmensnetzwerk bereitgestellt wird.

Wählen Sie einfach das Modell aus, das bessere Fähigkeiten und niedrigere Kosten hat ~

Mit Nadellas Worten: Auf diese Weise kann das Unternehmen auch dann sein Schicksal selbst in der Hand behalten, wenn »irgendein Modell verschwindet«.

Tatsächlich ist diese Sorge von Nadella in der Startup-Szene schon früher aufgetaucht.

Zuvor hat OpenAI den Startups der Frühjahrs- und Sommerkohorte von Y Combinator ein spezielles Investitionsprogramm vorgeschlagen.

Jedes Unternehmen konnte OpenAI-Tokens im Wert von bis zu 2 Millionen US-Dollar erhalten. Im Gegenzug erhielt OpenAI entsprechende Unternehmensanteile über eine SAFE-Vereinbarung.

Der Investor Jason Calacanis hat anschließend die Gründer öffentlich gewarnt: Die Annahme dieser Tokens bedeutet, dass OpenAI möglicherweise sehen kann, was ein Startup genau macht – dann die Idee kopiert und ähnliche Funktionen in seine eigenen kostenlosen Produkte integriert.

Heute erweitert Nadella dieselbe Warnung von Startups auf alle Unternehmen –

In der Vergangenheit gehörte zu den wichtigsten Vermögenswerten eines Unternehmens die langjährig angesammelte Erfahrung der Mitarbeiter und der Organisation.

Im KI-Zeitalter verwandeln sich diese Erfahrungen weiter in Prompts, Kontextinformationen, Auswertungsdaten, Agent-Gedächtnisse sowie Aufzeichnungen von wiederholten Tool-Aufrufen und manuellen Änderungen.

Zusammen bilden sie die neue »Denkweise« eines Unternehmens.

Diese Denkweise kann verschiedene Modelle nutzen, um zu funktionieren, und kann mit der Aktualisierung der Modelle immer intelligenter werden.

Egal wie viele Generationen von Modellen von außen ausgetauscht werden – das Unternehmen selbst muss die Kontrolle über diese Denkweise behalten.

Schließlich kann man die klügsten Modelle mieten.

Das »Gehirn« des Unternehmens muss aber fest in der eigenen Hand bleiben ~

Referenzlinks:

[1]https://www.facebook.com/fareedzakaria/videos/1344036211210716/

[2]https://techcrunch.com/2026/07/27/satya-nadella-says-companies-that-trust-one-ai-for-everything-may-not-survive/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Offiziellen Konto »QbitAI«, Autor ist Mengyao. Die Veröffentlichung erfolgt mit Genehmigung von 36kr.